Inteligencia
Capacidad para percibir, inferir, adquirir, retener y aplicar información.

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La inteligencia se ha definido de muchas maneras: la capacidad de abstracción , lógica , comprensión , autoconciencia , aprendizaje , conocimiento emocional , razonamiento , planificación , creatividad , pensamiento crítico y resolución de problemas . Puede describirse como la capacidad de percibir o inferir información ; y retenerla como conocimiento para aplicarla a conductas adaptativas dentro de un entorno o contexto. [1]

El término adquirió importancia a principios del siglo XX. [2] [3] La mayoría de los psicólogos creen que la inteligencia se puede dividir en varios dominios o competencias. [4]

La inteligencia ha sido estudiada durante mucho tiempo en los seres humanos y en numerosas disciplinas. También se ha observado en la cognición de animales no humanos . [5] Algunos investigadores han sugerido que las plantas exhiben formas de inteligencia, aunque esto sigue siendo controvertido. [6] [7] [8]

La inteligencia de las computadoras u otras máquinas se llama inteligencia artificial .

Etimología

La palabra inteligencia deriva de los sustantivos latinos intelligentia o intellēctus , que a su vez se derivan del verbo intelligere , comprender o percibir. En la Edad Media , la palabra intellectus se convirtió en el término técnico académico para la comprensión y una traducción del término filosófico griego nous . Este término, sin embargo, estaba fuertemente vinculado a las teorías metafísicas y cosmológicas de la escolástica teleológica , incluidas las teorías de la inmortalidad del alma y el concepto de intelecto activo (también conocido como inteligencia activa). Este enfoque para el estudio de la naturaleza fue fuertemente rechazado por los filósofos modernos tempranos como Francis Bacon , Thomas Hobbes , John Locke y David Hume , todos los cuales prefirieron "comprensión" (en lugar de " intellectus " o "inteligencia") en sus obras filosóficas en inglés. [9] [10] Hobbes, por ejemplo, en su De Corpore en latín , utilizó " intellectus intelligit ", traducido en la versión inglesa como "el entendimiento entiende", como un ejemplo típico de un absurdo lógico . [11] Por lo tanto, "inteligencia" se ha vuelto menos común en la filosofía en lengua inglesa, pero luego ha sido retomada (con las teorías escolásticas que ahora implica) en la psicología más contemporánea . [12]

Definiciones

La definición de inteligencia es controvertida y varía en función de cuáles son sus capacidades y si es cuantificable o no. [13]

En 1994 se publicó el artículo de opinión " Mainstream Science on Intelligence " en el Wall Street Journal como respuesta a la controversia sobre el libro The Bell Curve , que proponía cambios de política basados ​​en supuestas conexiones entre raza e inteligencia . Fue firmado por cincuenta y dos investigadores, de un total de 131 invitados a firmar, y 48 se negaron explícitamente a hacerlo. El artículo de opinión describía la inteligencia de esta manera: [14]

Capacidad mental muy general que, entre otras cosas, implica la capacidad de razonar, planificar, resolver problemas, pensar de manera abstracta, comprender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia. No se trata simplemente de aprender de los libros, de una habilidad académica limitada o de una habilidad para hacer exámenes, sino que refleja una capacidad más amplia y profunda para comprender nuestro entorno: "captar", "dar sentido" a las cosas o "averiguar" qué hacer. [15]

De Intelligence: Knowns and Unknowns (1995), un informe publicado por la Junta de Asuntos Científicos de la Asociación Americana de Psicología , también en respuesta a la controversia sobre La curva de campana :

Los individuos difieren entre sí en su capacidad para comprender ideas complejas, adaptarse eficazmente al entorno, aprender de la experiencia, emplear diversas formas de razonamiento y superar obstáculos mediante el pensamiento. Aunque estas diferencias individuales pueden ser sustanciales, nunca son completamente consistentes: el rendimiento intelectual de una persona dada variará en diferentes ocasiones, en diferentes dominios, a juzgar por diferentes criterios. Los conceptos de "inteligencia" son intentos de aclarar y organizar este complejo conjunto de fenómenos. Aunque se ha logrado una claridad considerable en algunas áreas, ninguna conceptualización de ese tipo ha respondido aún a todas las preguntas importantes y ninguna cuenta con el asentimiento universal. De hecho, cuando recientemente se pidió a dos docenas de teóricos destacados que definieran la inteligencia, dieron dos docenas de definiciones algo diferentes. [16]

Además de esas definiciones, los investigadores en psicología y aprendizaje también han sugerido definiciones de inteligencia como las siguientes:

InvestigadorCotización
Alfred BinetEl juicio, también llamado «sentido común», «sentido práctico», «iniciativa», facultad de adaptarse a las circunstancias... autocrítica. [17]
David WechslerLa capacidad agregada o global del individuo para actuar con un propósito, pensar racionalmente y tratar eficazmente con su entorno. [18]
Lloyd Humphreys“…el resultado del proceso de adquirir, almacenar en la memoria, recuperar, combinar, comparar y utilizar en nuevos contextos información y habilidades conceptuales”. [19]
Howard GardnerEn mi opinión, una competencia intelectual humana debe implicar un conjunto de habilidades de resolución de problemas —que permitan al individuo resolver problemas o dificultades genuinos que encuentre y, cuando sea apropiado, crear un producto eficaz— y también debe implicar el potencial para encontrar o crear problemas —y, de ese modo, sentar las bases para la adquisición de nuevos conocimientos—. [20]
Robert Sternberg y William SalterConducta adaptativa dirigida a objetivos . [21]
Rubén FeuersteinLa teoría de la modificabilidad cognitiva estructural describe la inteligencia como "la propensión única de los seres humanos a cambiar o modificar la estructura de su funcionamiento cognitivo para adaptarse a las demandas cambiantes de una situación de vida". [22]
Shane Legg y Marcus HutterUna síntesis de más de 70 definiciones de investigadores en psicología, filosofía e IA: "La inteligencia mide la capacidad de un agente para alcanzar objetivos en una amplia gama de entornos", [13] que se ha formalizado matemáticamente. [23]
Alexander Wissner-GrossF = T ∇ S [24] τ {\displaystyle _{\tau }}

"La inteligencia es una fuerza, F, que actúa para maximizar la libertad de acción futura. Actúa para maximizar la libertad de acción futura, o para mantener abiertas las opciones, con cierta fuerza T, con la diversidad de futuros posibles accesibles, S, hasta cierto horizonte temporal futuro, τ. En resumen, a la inteligencia no le gusta quedar atrapada".

Humano

La inteligencia humana es el poder intelectual de los humanos, que se caracteriza por hazañas cognitivas complejas y altos niveles de motivación y autoconciencia . [25] [26] La inteligencia permite a los humanos recordar descripciones de cosas y usar esas descripciones en comportamientos futuros. Le da a los humanos las habilidades cognitivas para aprender , formar conceptos , comprender y razonar , incluidas las capacidades para reconocer patrones , innovar, planificar , resolver problemas y emplear el lenguaje para comunicarse . Estas habilidades cognitivas se pueden organizar en marcos como el fluido versus el cristalizado y el modelo unificado de Cattell-Horn-Carroll, [4] que contiene habilidades como el razonamiento fluido, la velocidad perceptiva, las habilidades verbales y otras.

La inteligencia es diferente del aprendizaje . El aprendizaje se refiere al acto de retener hechos e información o habilidades y poder recordarlos para su uso futuro. La inteligencia, por otro lado, es la capacidad cognitiva de alguien para realizar estos y otros procesos.

Coeficiente intelectual (CI)

Se han hecho varios intentos de cuantificar la inteligencia mediante pruebas psicométricas . Entre ellas destacan las distintas pruebas de coeficiente intelectual (CI), que se desarrollaron por primera vez a principios del siglo XX para detectar discapacidades intelectuales en niños . [27] Con el tiempo, las pruebas de CI se hicieron más habituales y se utilizaron para evaluar a inmigrantes, reclutas militares y solicitantes de empleo. [28] A medida que las pruebas se hicieron más populares, se generalizó la creencia de que las pruebas de CI miden un atributo fundamental e inmutable que todos los seres humanos poseen. [27]

Una teoría influyente que promovió la idea de que el CI mide una cualidad fundamental que posee cada persona es la teoría de la Inteligencia General, o factor g . [29] El factor g es un constructo que resume las correlaciones observadas entre las puntuaciones de un individuo en una variedad de pruebas cognitivas.

Hoy en día, la mayoría de los psicólogos coinciden en que el CI mide al menos algunos aspectos de la inteligencia humana, en particular la capacidad de prosperar en un contexto académico. [30] Sin embargo, muchos psicólogos cuestionan la validez de las pruebas de CI como medida de la inteligencia en su conjunto. [30] [31]

Existe un debate sobre la heredabilidad del CI , es decir, qué proporción de las diferencias en el rendimiento de las pruebas de CI entre individuos se explican por factores genéticos o ambientales . [32] [33] El consenso científico es que la genética no explica las diferencias promedio en el rendimiento de las pruebas de CI entre grupos raciales. [34] [35] [36]

Emocional

Se cree que la inteligencia emocional es la capacidad de transmitir emociones a los demás de una manera comprensible, así como de interpretar las emociones de los demás con precisión. [37] Algunas teorías implican que una inteligencia emocional elevada también podría conducir a una generación y procesamiento más rápidos de las emociones, además de la precisión. [38] Además, se cree que una mayor inteligencia emocional nos ayuda a gestionar las emociones, lo que es beneficioso para nuestras habilidades de resolución de problemas. La inteligencia emocional es importante para nuestra salud mental y está vinculada a la inteligencia social. [37]

Social

La inteligencia social es la capacidad de comprender las señales sociales y las motivaciones de los demás y de uno mismo en situaciones sociales. Se cree que es distinta de otros tipos de inteligencia, pero tiene relación con la inteligencia emocional. La inteligencia social ha coincidido con otros estudios que se centran en cómo juzgamos a los demás, la precisión con la que lo hacemos y por qué se considera que las personas tienen un carácter social positivo o negativo . Existe un debate sobre si estos estudios y la inteligencia social provienen de las mismas teorías o si existe una distinción entre ellos, y generalmente se piensa que pertenecen a dos escuelas de pensamiento diferentes . [39]

Moral

La inteligencia moral es la capacidad de distinguir el bien del mal y de comportarse en función del valor que se considera correcto. [40] Se considera una forma distinta de inteligencia, independiente tanto de la inteligencia emocional como de la cognitiva. [41]

Reserva con inteligencia y conduce con inteligencia

Los conceptos de "inteligencia académica" e "inteligencia callejera" son puntos de vista opuestos que se basan en la premisa de que algunas personas tienen conocimientos adquiridos a través del estudio académico, pero pueden carecer de la experiencia para aplicarlos de manera sensata, mientras que otras tienen conocimientos adquiridos a través de la experiencia práctica, pero pueden carecer de la información precisa que generalmente se obtiene a través del estudio para aplicar eficazmente esos conocimientos. El investigador de inteligencia artificial Hector Levesque ha señalado que:

Dada la importancia que tiene el aprendizaje a través de textos en nuestra vida personal y en nuestra cultura, quizá sea sorprendente lo absolutamente desdeñosos que solemos ser con respecto a él. A veces se lo ridiculiza diciendo que es simplemente un "conocimiento teórico", y que poseerlo es ser "inteligente". En cambio, el conocimiento adquirido a través de la experiencia directa y el aprendizaje se denomina "conocimiento de la calle", y poseerlo es ser "inteligente de la calle". [42]

Animal no humano

Un macaco cangrejero usando una piedra

Aunque los humanos han sido el foco principal de los investigadores de la inteligencia, los científicos también han intentado investigar la inteligencia animal, o más ampliamente, la cognición animal. Estos investigadores están interesados ​​en estudiar tanto la capacidad mental en una especie en particular como en comparar las capacidades entre especies. Estudian varias medidas de resolución de problemas, así como las capacidades de razonamiento numérico y verbal. Algunos desafíos incluyen definir la inteligencia para que tenga el mismo significado en todas las especies y operacionalizar una medida que compare con precisión la capacidad mental en todas las especies y contextos. [43]

La investigación de Wolfgang Köhler sobre la inteligencia de los simios es un ejemplo de investigación en esta área, como lo es el libro de Stanley Coren, La inteligencia de los perros . [44] Los animales no humanos particularmente conocidos y estudiados por su inteligencia incluyen a los chimpancés , los bonobos (notablemente el Kanzi , que usa el lenguaje ) y otros grandes simios , delfines , elefantes y, en cierta medida, loros , ratas y cuervos . [45]

La inteligencia de los cefalópodos proporciona un importante estudio comparativo. Los cefalópodos parecen exhibir características de inteligencia significativa, sin embargo, sus sistemas nerviosos difieren radicalmente de los de los animales con columna vertebral. Los vertebrados como los mamíferos , las aves , los reptiles y los peces han mostrado un grado bastante alto de intelecto que varía según cada especie. Lo mismo sucede con los artrópodos . [46]

gramofactor en no humanos

Se han observado pruebas de un factor general de inteligencia en animales no humanos. Descrito por primera vez en humanos , el factor g se ha identificado desde entonces en varias especies no humanas. [47]

La capacidad cognitiva y la inteligencia no se pueden medir utilizando las mismas escalas, que dependen en gran medida de lo verbal, desarrolladas para los humanos. En cambio, la inteligencia se mide utilizando una variedad de herramientas interactivas y de observación centradas en la innovación , la inversión de hábitos , el aprendizaje social y las respuestas a la novedad . Los estudios han demostrado que g es responsable del 47% de la varianza individual en las medidas de capacidad cognitiva en primates [47] y entre el 55% y el 60% de la varianza en ratones (Locurto, Locurto). Estos valores son similares a la varianza aceptada en el CI explicada por g en humanos (40-50%). [48]

Planta

Se ha argumentado que las plantas también deberían clasificarse como inteligentes en función de su capacidad para detectar y modelar entornos externos e internos y ajustar su morfología , fisiología y fenotipo en consecuencia para garantizar la autoconservación y la reproducción. [49] [50]

Un argumento en contra es que se entiende comúnmente que la inteligencia implica la creación y el uso de recuerdos persistentes, a diferencia de la computación que no implica aprendizaje. Si esto se acepta como definitivo de la inteligencia, entonces incluye la inteligencia artificial de los robots capaces de "aprendizaje automático", pero excluye aquellas respuestas sensoriales-reactivas puramente autónomas que se pueden observar en muchas plantas. Sin embargo, las plantas no se limitan a las respuestas sensoriomotoras automatizadas, sino que son capaces de discriminar experiencias positivas y negativas y de "aprender" (registrar recuerdos) de sus experiencias pasadas. También son capaces de comunicarse, calcular con precisión sus circunstancias, utilizar sofisticados análisis de costo-beneficio y tomar acciones estrictamente controladas para mitigar y controlar los diversos factores estresantes ambientales. [7] [8] [51]

Artificial

Los investigadores que estudian la inteligencia artificial han propuesto definiciones de inteligencia que incluyen la inteligencia demostrada por las máquinas. Algunas de estas definiciones pretenden ser lo suficientemente generales como para abarcar también la inteligencia humana y de otros animales. Un agente inteligente puede definirse como un sistema que percibe su entorno y toma acciones que maximizan sus posibilidades de éxito. [52] Kaplan y Haenlein definen la inteligencia artificial como "la capacidad de un sistema para interpretar correctamente los datos externos, aprender de dichos datos y utilizar esos aprendizajes para lograr objetivos y tareas específicos mediante una adaptación flexible". [53] El progreso en inteligencia artificial puede demostrarse en puntos de referencia que van desde juegos hasta tareas prácticas como el plegamiento de proteínas . [54] La IA existente va por detrás de los humanos en términos de inteligencia general, que a veces se define como la "capacidad de aprender a llevar a cabo una amplia gama de tareas". [55]

El matemático Olle Häggström define la inteligencia en términos de "poder de optimización", la capacidad de un agente para optimizar eficientemente el mundo en todos los dominios según sus preferencias, o más simplemente la capacidad de "dirigir el futuro hacia regiones de posibilidad clasificadas en un orden de preferencias alto". En este marco de optimización, Deep Blue tiene el poder de "dirigir el futuro de un tablero de ajedrez hacia un subespacio de posibilidad que etiqueta como 'ganador', a pesar de los intentos de Garry Kasparov de dirigir el futuro hacia otro lugar". [56] Hutter y Legg , después de examinar la literatura, definen la inteligencia como "la capacidad de un agente para alcanzar objetivos en una amplia gama de entornos". [57] [58] Si bien la capacidad cognitiva a veces se mide como un parámetro unidimensional, también podría representarse como una " hipersuperficie en un espacio multidimensional" para comparar sistemas que son buenos en diferentes tareas intelectuales. [59] Algunos escépticos creen que no hay una forma significativa de definir la inteligencia, aparte de "simplemente señalarnos a nosotros mismos". [60]

Véase también

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Lectura adicional

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  • Hughes-Castleberry, Kenna, "A Murder Mystery Puzzle: The literary puzzle Cain's Jawbone , which has stumped human humans for decenios, revealed the limitations of natural-language-processing algorithms", Scientific American , vol. 329, no. 4 (noviembre de 2023), pp. 81–82. "Esta competición de misterio de asesinato ha revelado que, aunque los modelos de PNL ( procesamiento del lenguaje natural ) son capaces de hazañas increíbles, sus capacidades están muy limitadas por la cantidad de contexto que reciben. Esto [...] podría causar [dificultades] para los investigadores que esperan usarlos para hacer cosas como analizar lenguas antiguas . En algunos casos, hay pocos registros históricos sobre civilizaciones desaparecidas hace mucho tiempo que sirvan como datos de entrenamiento para tal propósito". (p. 82.)
  • Immerwahr, Daniel , "Your Lying Eyes: People now use AI to generate fake videos indistinguishable from real ones. How much does it matter?", The New Yorker , 20 de noviembre de 2023, pp. 54-59. "Si por ' deepfakes ' nos referimos a videos realistas producidos usando inteligencia artificial que realmente engañan a la gente, entonces apenas existen. Las falsificaciones no son profundas, y las profundidades no son falsas. [...] Los videos generados por IA no están, en general, operando en nuestros medios como evidencia falsificada. Su papel se asemeja más al de las caricaturas , especialmente las obscenas". (p. 59.)
  • Press, Eyal , "Frente a sus caras: ¿La tecnología de reconocimiento facial lleva a la policía a ignorar evidencia contradictoria?", The New Yorker , 20 de noviembre de 2023, págs. 20-26.
  • Roivainen, Eka, "AI's IQ: ChatGPT superó con éxito una prueba [de inteligencia estándar] pero demostró que la inteligencia no se puede medir solo por el CI ", Scientific American , vol. 329, no. 1 (julio/agosto de 2023), p. 7. "A pesar de su alto CI, ChatGPT falla en tareas que requieren un razonamiento humano real o una comprensión del mundo físico y social.... ChatGPT parecía incapaz de razonar de manera lógica y trató de confiar en su vasta base de datos de... hechos derivados de textos en línea".
  • Cukier, Kenneth , "Ready for Robots? How to Think about the Future of AI", Foreign Affairs , vol. 98, no. 4 (julio/agosto de 2019), pp. 192-98. George Dyson , historiador de la informática, escribe (en lo que podría llamarse la "Ley de Dyson") que "Cualquier sistema lo suficientemente simple como para ser comprensible no será lo suficientemente complicado como para comportarse de manera inteligente, mientras que cualquier sistema lo suficientemente complicado como para comportarse de manera inteligente será demasiado complicado para entenderlo". (p. 197.) El científico informático Alex Pentland escribe: " Los algoritmos actuales de aprendizaje automático de IA son, en esencia, completamente estúpidos. Funcionan, pero funcionan por fuerza bruta". (p. 198.)
  • Domingos, Pedro , "Nuestros dobles digitales: la IA servirá a nuestra especie, no la controlará", Scientific American , vol. 319, núm. 3 (septiembre de 2018), pp. 88-93. "Las IA son como sabios autistas y seguirán siendo así en el futuro previsible... Las IA carecen de sentido común y pueden cometer fácilmente errores que un humano nunca cometería... También son propensas a tomar nuestras instrucciones demasiado literalmente, dándonos precisamente lo que pedimos en lugar de lo que realmente queríamos". (p. 93.)
  • Marcus, Gary , "Am I Human?: Researchers need new ways to distinct artificial intelligence from the natural kind", Scientific American , vol. 316, no. 3 (marzo de 2017), pp. 61-63. Marcus señala un obstáculo hasta ahora insuperable para la inteligencia artificial: una incapacidad para la desambiguación confiable . "[P]irtualmente cada oración [que la gente genera] es ambigua , a menudo de múltiples maneras. Nuestro cerebro es tan bueno en la comprensión del lenguaje que generalmente no lo notamos". Un ejemplo destacado es el "problema de desambiguación de pronombres" ("PDP"): una máquina no tiene forma de determinar a quién o a qué se refiere un pronombre en una oración, como "él", "ella" o "eso".
  • Sternberg, Robert J. ; Kaufman, Scott Barry, eds. (2011). El manual de inteligencia de Cambridge . Cambridge: Cambridge University Press. doi :10.1017/9781108770422. ISBN 978-0521739115. Número de identificación del sujeto  241027150.
  • Mackintosh, NJ (2011). CI e inteligencia humana (segunda edición). Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-958559-5.
  • Flynn, James R. (2009). ¿Qué es la inteligencia? Más allá del efecto Flynn (edición ampliada en rústica). Cambridge: Cambridge University Press . ISBN 978-0-521-74147-7.
    • Resumen para legos en: C Shalizi (27 de abril de 2009). "What Is Intelligence? Beyond the Flynn Effect". Universidad de Michigan (Revisión). Archivado desde el original el 14 de junio de 2010.
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Wikimedia Commons tiene medios relacionados con Inteligencia .
Busque inteligencia en Wikcionario, el diccionario libre.
Wikiquote tiene citas relacionadas con Inteligencia .
  • Inteligencia sobre In Our Time en la BBC
  • Historia de las influencias en el desarrollo de la teoría y las pruebas de inteligencia. Archivado el 11 de noviembre de 2007 en Wayback Machine . Desarrollado por Jonathan Plucker en la Universidad de Indiana .
  • Los límites de la inteligencia: Las leyes de la física podrían impedir que el cerebro humano se convierta en una máquina pensante cada vez más poderosa. Por Douglas Fox en Scientific American , 14 de junio de 2011.
  • Una colección de definiciones de inteligencia
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