Esperanza de vida
Medida de la esperanza de vida media en una población determinada

Esperanza de vida y esperanza de vida saludable en diversos países del mundo en 2019, según la OMS [1]
Esperanza de vida y esperanza de vida saludable por sexo [1]
Mapa de la esperanza de vida al nacer en el mundo en 2023 (estimación de la ONU, paleta suave) [2]
  85 ⩾
  82,5
  80
  77,5
  75
  72,5
  70
  67,5
  65
  62,5
  60
  57,5
  55
  ⩽ 53
Esperanza de vida a los 15 años [2]
  70
  67,5
  65
  62,5
  60
  57,5
  55
  52,5
  50
  47,5
Esperanza de vida a los 65 años [2]
  22.5
  20
  17.5
  15
  12.5
Esperanza de vida a los 80 años [2]
  10
  7.5
  5
Evolución de la esperanza de vida en algunos grandes países del mundo desde 1960
Esperanza de vida al nacer, medida por regiones, entre 1950 y 2050
Esperanza de vida por regiones del mundo, de 1770 a 2018
“Gender Die Gap” : brecha mundial de esperanza de vida femenina al nacer para países y territorios según la definición de la OMS para 2019. Abra el archivo svg original y pase el cursor sobre una burbuja para ver sus datos. El cuadrado de las burbujas es proporcional a la población del país según la estimación de la ONU .

La esperanza de vida humana es una medida estadística de la estimación de los años de vida restantes promedio a una edad dada. La medida más comúnmente utilizada es la esperanza de vida al nacer (EVN, o en notación demográfica e 0 , donde e x denota la vida promedio restante a la edad x ). Esta puede definirse de dos maneras. La EVN de cohorte es la duración media de vida de una cohorte de nacimiento (en este caso, todos los individuos nacidos en un año dado) y puede calcularse solo para cohortes nacidas hace tanto tiempo que todos sus miembros han muerto. La EVN de período es la duración media de vida de una cohorte hipotética [3] [4] que se supone está expuesta, desde el nacimiento hasta la muerte, a las tasas de mortalidad observadas en un año dado. [5] Las cifras nacionales de EVN informadas por agencias nacionales y organizaciones internacionales para poblaciones humanas son estimaciones de la EVN de período .

Los restos humanos de la Edad del Bronce temprana indican una LEB de 24. [6] En 2019, la LEB mundial era de 73,3. [7] Una combinación de alta mortalidad infantil y muertes en la edad adulta joven por accidentes, epidemias , plagas, guerras y partos, antes de que la medicina moderna estuviera ampliamente disponible, reduce significativamente la LEB. Por ejemplo, una sociedad con una LEB de 40 tendría relativamente pocas personas muriendo exactamente a los 40: la mayoría morirá antes de los 30 o después de los 55. En poblaciones con altas tasas de mortalidad infantil, la LEB es muy sensible a la tasa de mortalidad en los primeros años de vida. Debido a esta sensibilidad, la LEB puede malinterpretarse groseramente, lo que lleva a creer que una población con una LEB baja tendría una pequeña proporción de personas mayores. [8] Se puede utilizar una medida diferente, como la esperanza de vida a los 5 años (e 5 ), para excluir el efecto de la mortalidad infantil y proporcionar una medida simple de las tasas de mortalidad generales distintas de la primera infancia. Por ejemplo, en una sociedad con una expectativa de vida de 30 años, puede ser común tener una expectativa de vida restante de 40 años a los 5 años (pero no de 60 años [ dudoso – discutir ] ).

Las medidas de población agregada (como la proporción de la población en varios grupos de edad) también se utilizan junto con medidas individuales (como la esperanza de vida formal) al analizar la estructura y la dinámica de la población. Las sociedades premodernas tenían tasas de mortalidad universalmente más altas y esperanzas de vida más bajas en todas las edades, tanto para hombres como para mujeres.

La esperanza de vida, la longevidad y la esperanza de vida máxima no son sinónimos. La longevidad se refiere a la esperanza de vida relativamente larga de algunos miembros de una población. La esperanza de vida máxima es la edad de muerte del individuo más longevo de una especie. Matemáticamente, la esperanza de vida se denota [a] y es el número medio de años de vida restantes a una edad dada , con una mortalidad particular. [9] Debido a que la esperanza de vida es un promedio, una persona en particular puede morir muchos años antes o después de la supervivencia esperada. mi incógnita Estilo de visualización e_ {x}} incógnita {\estilo de visualización x}

La esperanza de vida también se utiliza en ecología vegetal o animal , [10] y en tablas de mortalidad (también conocidas como tablas actuariales ). El concepto de esperanza de vida también se puede utilizar en el contexto de objetos manufacturados, [11] aunque el término relacionado [ dudoso – discutir ] vida útil se utiliza comúnmente para productos de consumo, y los términos "tiempo medio hasta la avería" y " tiempo medio entre fallos " se utilizan en ingeniería.

Historia

El primer trabajo documentado sobre la esperanza de vida fue realizado en la década de 1660 por John Graunt , [12] Christiaan Huygens y Lodewijck Huygens . [13]

Patrones humanos

Máximo

La mayor esperanza de vida verificada para cualquier ser humano es la de la francesa Jeanne Calment , que vivió hasta la edad de 122 años y 164 días, entre el 21 de febrero de 1875 y el 4 de agosto de 1997. Esto se conoce como la " esperanza de vida máxima ", que es el límite superior de la vida, el número máximo de años que se sabe que ha vivido cualquier ser humano. [14] Según un estudio de los biólogos Bryan G. Hughes y Siegfried Hekimi, no hay evidencia de un límite en la esperanza de vida humana. [15] [16] Sin embargo, esta visión ha sido cuestionada sobre la base de patrones de error. [17] Un estudio teórico muestra que la esperanza de vida máxima al nacer está limitada por el valor característico de la vida humana δ, que es de alrededor de 104 años. [18]

Variación a lo largo del tiempo

La siguiente información se ha extraído de la Enciclopedia Británica de 1961 y de otras fuentes, algunas de ellas con una exactitud cuestionable. A menos que se indique lo contrario, se trata de estimaciones de la esperanza de vida de la población mundial en su conjunto. En muchos casos, la esperanza de vida variaba considerablemente según la clase y el género.

La esperanza de vida al nacer tiene en cuenta la mortalidad infantil y la mortalidad en la niñez, pero no la mortalidad prenatal.

EraEsperanza de vida al nacer en añosNotas
Paleolítico22–33 [19]Se estima que la esperanza de vida promedio al nacer de las poblaciones de cazadores-recolectores es de 33 años, y la esperanza de vida para el 60% que llega a los 15 años es, en promedio, de 39 años restantes. [20]
Neolítico20 [21] –33 [22]Según datos del Neolítico temprano, la esperanza de vida a los 15 años sería de entre 28 y 33 años. [23]
Edad del Bronce y Edad del Hierro [24]26Según datos de la Edad del Bronce Temprano y Medio, la esperanza de vida a los 15 años sería de entre 28 y 36 años. [23]
Grecia clásica [25]25 [26] –28 [27]Según los datos del Ágora de Atenas y de Corinto, la esperanza de vida a los 15 años sería de 37 a 41 años. [23] La mayoría de los griegos y romanos morían jóvenes. Aproximadamente la mitad de todos los niños morían antes de la adolescencia. Los que sobrevivían hasta los 30 años tenían una probabilidad razonable de llegar a los 50 o 60. Sin embargo, los verdaderamente ancianos eran raros. Como tantos morían en la infancia, la esperanza de vida al nacer probablemente estaba entre los 20 y los 30 años. [28]
Roma antigua20–33

[29] [30] [31] [28] [19] [32]

No hay datos, pero los modelos informáticos proporcionan una estimación. Si una persona sobrevivía hasta los 20 años, podría esperar vivir unos 30 años más. La esperanza de vida probablemente era ligeramente mayor para las mujeres que para los hombres. [33]

La esperanza de vida a la edad de 1 año alcanzó los 34-41 años restantes para el 67 [29] –75% que sobrevivió el primer año. Para el 55-65% que sobrevivió hasta los 5 años, la esperanza de vida restante alcanzó alrededor de 40-45, [31] mientras que el ~50% que llegó a la edad de 10 años podría esperar otros 40 años de vida. [29] Los años restantes promedio cayeron a 33-39 a la edad de 15 años; ~20 a la edad de 40 años; [29] 14-18 a la edad de 50 años; ~10-12 a la edad de 60 años; y ~6-7 a la edad de 70 años . [31] [33]

Clan Wang de China, siglo I d. C. – 174935La esperanza de vida a la edad de 1 año alcanzó los 47 años para el 72% de los que sobrevivieron el primer año. [34] [35]
Alta Edad Media (Europa, desde finales del siglo V o principios del VI hasta el siglo X)30–35Un niño galo que sobreviviera hasta los 20 años podía esperar vivir 25 años más, mientras que una mujer de esa edad podía esperar vivir unos 17 años más. Cualquiera que sobreviviera hasta los 40 tenía buenas posibilidades de vivir otros 15 a 20 años. [36]
Mesoamérica precolombina20-40La expectativa de vida al nacer era de 13 a 36 años para varias culturas mesoamericanas precolombinas, la mayoría de los resultados se encontraban en el rango de 24 a 32 años. [37] La ​​expectativa de vida azteca era de 41,2 años para los hombres y 42,1 para las mujeres. [38]
Nobleza inglesa de finales de la Edad Media [39] [40]30–33 [32]Alrededor de un tercio de los niños morían durante su primer año. [19] La esperanza de vida a los 10 años alcanzaba los 32,2 años restantes, y para los que sobrevivían hasta los 25, la esperanza de vida restante era de 23,3 años. Estas estimaciones reflejaban la esperanza de vida de los varones adultos de los rangos más altos de la sociedad inglesa en la Edad Media, y eran similares a las calculadas para los monjes de la Iglesia de Cristo en Canterbury durante el siglo XV. [32] A los 21 años, la esperanza de vida de un aristócrata era de 43 años adicionales. [41]
Gran Bretaña moderna temprana (siglos XVI-XVIII) [24]33–40La esperanza de vida al nacer de los hombres en el siglo XVIII era de 34 años. [42] La esperanza de vida restante de las mujeres a los 15 años aumentó de ~33 años alrededor de los siglos XV y XVI a ~42 en el siglo XVIII. [43]
Inglaterra del siglo XVIII [44] [19]25–40Durante la mayor parte del siglo osciló entre 35 y 40; pero en la década de 1720 bajó hasta 25. [44] Durante la segunda mitad del siglo, el promedio fue de 37, [45] mientras que para la élite superó los 40 y se acercó a los 50. [34]
Provincias marítimas canadienses anteriores a Champlain [46]60Samuel de Champlain escribió que en sus visitas a las comunidades mi'kmaq y hurón, conoció a personas de más de 100 años. Daniel Paul atribuye la increíble longevidad de la región al bajo estrés y a una dieta saludable de carnes magras, verduras variadas y legumbres. [47]
Prusia del siglo XVIII [42]24.7Para hombres. [42]
Francia del siglo XVIII [42]27,5–30Para los varones: [42] 24,8 años en 1740-1749, 27,9 años en 1750-1759, 33,9 años en 1800-1809. [35]
Colonias americanas del siglo XVIII [19]28Los colonos de Massachusetts que llegaban a la edad de 50 años podían esperar vivir hasta los 71, y aquellos que aún estaban vivos a los 60 podían esperar llegar a los 75.
Principios del siglo XIX [44]~29A principios del siglo XIX, ningún país del mundo tenía una esperanza de vida al nacer superior a los 40 años; Inglaterra, Bélgica y los Países Bajos eran los que más se acercaban, alcanzando cada uno de ellos los 40 años en la década de 1840 (para entonces ya habían sido superados por Noruega, Suecia y Dinamarca). La esperanza de vida de la India se estima en unos 25 años, [44] mientras que en Europa la media era de unos 33 años. [45]
Inglaterra a principios del siglo XIX [24] [44] [34]40Los años restantes de vida promediaron ~45 [34] –47 para el 84% que sobrevivió el primer año. La esperanza de vida cayó a ~40 años a los 20 años, luego a ~20 años a los 50 años y a ~10 años a los 70 años. [44] Para una niña de 15 años era ~40–45. [43] Para la clase alta, la esperanza de vida aumentó de ~45 a 50. [34]

Sólo la mitad de las personas nacidas a principios del siglo XIX llegaron a vivir más de 50 años. En cambio, el 97% de las personas nacidas en Inglaterra y Gales en el siglo XXI pueden esperar vivir más de 50 años. [44]

India británica del siglo XIX [48]25.4
Promedio mundial del siglo XIX [44]28.5–32A lo largo del siglo: Europa aumentó de ~33 a 43, las Américas de ~35 a 41, Oceanía de ~35 a 48, Asia ~28, África 26. [44] En la Francia de 1820, la EBL era ~38, y para el 80% que sobrevivió, aumentó a ~47. Para los siervos de Moscú, la EBL era ~34, y para el 66% que sobrevivió, aumentó a ~36. [34] Europa occidental en 1830 era ~33 años, mientras que para la gente de Hau-Lou en China, era ~40. [45] La EBL para un niño de 10 años en Suecia aumentó de ~44 a ~54. [44]
Promedio mundial de 1900 [49]31–32 [44]Alrededor de 48 años en Oceanía, 43 en Europa y 41 en las Américas. [44] Alrededor de 47 en los EE. UU. [19] y alrededor de 48 para las niñas de 15 años en Inglaterra. [43]
Promedio mundial de 1950 [49]45.7–48 [44]En Europa, América del Norte, Oceanía, Japón y partes de América del Sur, alrededor de 60 años, pero sólo 41 en Asia y 36 en África. Noruega encabezó la lista con 72, mientras que en Malí fueron apenas 26. [44]
Promedio mundial 2019-202072,6–73,2
[44] [50] [51]
  • Mujeres: 75,6 años
  • Hombres: 70,8 años
  • Rango: ~54 (República Centroafricana) – 85,3 (Hong Kong) [51]

La esperanza de vida inglesa al nacer era en promedio de unos 36 años en los siglos XVII y XVIII, uno de los niveles más altos del mundo, aunque la mortalidad infantil y de niños siguió siendo más alta que en períodos posteriores. La esperanza de vida era inferior a 25 años en la temprana Colonia de Virginia , [52] y en la Nueva Inglaterra del siglo XVII, alrededor del 40% moría antes de llegar a la edad adulta. [53] Durante la Revolución Industrial , la esperanza de vida de los niños aumentó drásticamente. [54] Las muertes registradas entre niños menores de 5 años cayeron en Londres del 74,5% de los nacimientos registrados en 1730-49 al 31,8% en 1810-29, [55] [56] aunque esto exagera la mortalidad y su caída debido a la inmigración neta (de ahí que mueran más en la metrópoli de los que nacieron allí) y el registro incompleto (en particular de los nacimientos, y especialmente en el período anterior). La esperanza de vida al nacer en Inglaterra alcanzó los 41 años en la década de 1840, 43 en la de 1870 y 46 en la de 1890, aunque la mortalidad infantil se mantuvo en alrededor de 150 por mil durante todo este período.

Esperanza de vida en 1800, 1950 y 2015: visualización de Our World in Data

Se atribuye gran parte del reciente aumento de la esperanza de vida a las medidas de salud pública . Durante el siglo XX, a pesar de una breve caída debido a la pandemia de gripe de 1918 , [57] la esperanza de vida promedio en los Estados Unidos aumentó en más de 30 años, de los cuales 25 años pueden atribuirse a los avances en la salud pública. [58]

Variaciones regionales

Existen grandes variaciones en la esperanza de vida entre distintas partes del mundo, principalmente causadas por diferencias en la salud pública , la atención médica y la dieta.

Se espera que los seres humanos vivan en promedio entre 30 y 40 años en Eswatini [59] y 82,6 años en Japón. [b] Un análisis publicado en 2011 en The Lancet atribuye la esperanza de vida japonesa a la igualdad de oportunidades , una excelente salud pública y una dieta saludable. [61] [62]

La Organización Mundial de la Salud anunció que la pandemia de COVID-19 revirtió la tendencia de aumento constante de la esperanza de vida al nacer y echó por tierra casi una década de progreso en la mejora de la esperanza de vida. [63]

África

Gráficos de la esperanza de vida al nacer para algunos países subsaharianos que muestran la caída en la década de 1990 debido principalmente a la pandemia del VIH [64]

Durante los últimos 200 años, los países africanos en general no han experimentado las mismas mejoras en las tasas de mortalidad que han disfrutado los países de Asia, América Latina y Europa. [65] [66] Esto es más evidente en el impacto del SIDA en muchos países africanos. Según las proyecciones realizadas por las Naciones Unidas en 2002, la esperanza de vida al nacer para el período 2010-2015 (si no existiera el VIH/SIDA ) habría sido: [67]

  • 70,7 años en lugar de 31,6 años, Botswana
  • 69,9 años en lugar de 41,5 años, Sudáfrica
  • 70,5 años en lugar de 31,8 años, Zimbabue

Europa Oriental

En promedio, los europeos del este tienden a vivir menos que sus contrapartes occidentales. Por ejemplo, los españoles de Madrid pueden esperar vivir hasta los 85 años, pero se prevé que los búlgaros de la región de Severozapaden vivan poco más de 73 años. Esto se debe en gran parte a los malos hábitos de salud, como el tabaquismo intenso y el alto nivel de alcoholismo en la región, y a factores ambientales, como la alta contaminación del aire. [68]

Estados Unidos

Esperanza de vida de 1990 a 2021 en Estados Unidos, Reino Unido, Países Bajos y Austria

En 2022, la esperanza de vida en Estados Unidos era de 77,5 años , una disminución con respecto a 2014, pero un aumento con respecto a 2021. En lo que se ha descrito como una "crisis de esperanza de vida", hubo un total de 13 millones de "estadounidenses desaparecidos" entre 1980 y 2021, muertes que se habrían evitado si tuviera la tasa de mortalidad estándar de las " naciones ricas ".

El número anual de "estadounidenses desaparecidos" ha ido aumentando, con 622.534 solo en 2019. [69] La mayoría de las muertes en exceso en los Estados Unidos se pueden atribuir en gran medida al aumento de la obesidad , el alcoholismo , las sobredosis de drogas , los accidentes automovilísticos , los suicidios y los asesinatos , y la falta de sueño , las dietas poco saludables y la soledad están relacionadas con la mayoría de ellos. [70]

Los estadounidenses de raza negra tienen, en general, una expectativa de vida más corta que sus contrapartes estadounidenses de raza blanca . Por ejemplo, en 2010 se esperaba que los estadounidenses de raza blanca vivieran hasta los 78,9 años, pero los estadounidenses de raza negra sólo hasta los 75,1. Sin embargo, esta diferencia de 3,8 años es la más baja desde 1975, a más tardar; la mayor diferencia fue de 7,1 años en 1993. [71] En cambio, las mujeres estadounidenses de origen asiático viven más tiempo que todos los grupos étnicos y de género en los Estados Unidos, con una expectativa de vida de 85,8 años. [72] La expectativa de vida de los estadounidenses de origen hispano es de 81,2 años. [71]

Japón

En 2023, la esperanza de vida en Japón era de 84,5 años, 4,2 años por encima de la media de la OCDE y una de las más altas del mundo. La elevada esperanza de vida de Japón se puede explicar en gran medida por su dieta saludable, baja en sal , grasas y carne roja. Por estas razones, Japón tiene una baja tasa de obesidad y, en última instancia, una baja mortalidad por enfermedades cardíacas y cánceres [73].

En las ciudades

Las ciudades también experimentan una amplia gama de expectativas de vida en función de la distribución de los barrios. Esto se debe en gran medida a la concentración económica y a las condiciones de pobreza que tienden a asociarse en función de la ubicación geográfica. La pobreza multigeneracional que se encuentra en los barrios en dificultades también contribuye. En ciudades estadounidenses como Cincinnati , la brecha de esperanza de vida entre los barrios de bajos ingresos y los de altos ingresos roza los 20 años. [74]

Gráfico de la esperanza de vida frente al PIB per cápita en 2009. Este fenómeno se conoce como curva de Preston .

Circunstancias económicas

La esperanza de vida es mayor en los países ricos con baja desigualdad económica . [75]
Esperanza de vida frente al gasto sanitario en los países ricos de la OCDE. El promedio en Estados Unidos fue de 10.447 dólares en 2018. [ 76]

Las circunstancias económicas también afectan la esperanza de vida. Por ejemplo, en el Reino Unido, la esperanza de vida en las zonas más ricas y más ricas es varios años mayor que en las zonas más pobres. Esto puede reflejar factores como la dieta y el estilo de vida, así como el acceso a la atención médica. También puede reflejar un efecto selectivo: las personas con enfermedades crónicas potencialmente mortales tienen menos probabilidades de volverse ricas o de residir en zonas ricas. [77] En Glasgow , la disparidad está entre las más altas del mundo : la esperanza de vida para los hombres en la zona muy desfavorecida de Calton es de 54 años, lo que es 28 años menos que en la zona rica de Lenzie , que está a solo 8 km (5,0 mi) de distancia. [78] [79]

Un estudio de 2013 encontró una relación pronunciada entre la desigualdad económica y la esperanza de vida. [80] Sin embargo, en contraste, un estudio de José A. Tapia Granados y Ana Diez Roux en la Universidad de Michigan encontró que la esperanza de vida en realidad aumentó durante la Gran Depresión y durante las recesiones y depresiones en general. [81] Los autores sugieren que cuando las personas trabajan en un grado más extremo durante tiempos económicos prósperos, sufren más estrés , exposición a la contaminación y la probabilidad de lesiones, entre otros factores limitantes de la longevidad.

La expectativa de vida también puede verse afectada por la exposición a altos niveles de contaminación atmosférica en las carreteras o en las industrias . Esta es una de las formas en que la ocupación puede tener un efecto importante en la expectativa de vida. Los mineros de carbón (y en generaciones anteriores, los cortadores de amianto) suelen tener una expectativa de vida menor que la media. Otros factores que afectan la expectativa de vida de una persona son los trastornos genéticos, el consumo de drogas, el tabaquismo , el consumo excesivo de alcohol, la obesidad, el acceso a la atención sanitaria, la dieta y el ejercicio.

Diferencias de sexo

Rosa: países donde la esperanza de vida al nacer de las mujeres es mayor que la de los hombres. Azul: algunos países del sur de África donde las mujeres viven menos debido al SIDA . [82]

En la actualidad, la esperanza de vida humana femenina es mayor que la de los hombres, a pesar de que las mujeres tienen tasas de morbilidad más altas (véase la paradoja de la supervivencia en salud ). Hay muchas razones potenciales para esto. Los argumentos tradicionales tienden a favorecer los factores socioambientales: históricamente, los hombres generalmente han consumido más tabaco , alcohol y drogas que las mujeres en la mayoría de las sociedades, y tienen más probabilidades de morir de muchas enfermedades asociadas, como cáncer de pulmón , tuberculosis y cirrosis hepática . [83] Los hombres también tienen más probabilidades de morir por lesiones, ya sean no intencionales (como ocupacionales , de guerra o accidentes automovilísticos ) o intencionales ( suicidio ). [83] Los hombres también tienen más probabilidades de morir por la mayoría de las principales causas de muerte (algunas ya mencionadas anteriormente) que las mujeres. Algunas de estas en los Estados Unidos incluyen cáncer del sistema respiratorio, accidentes automovilísticos, suicidio, cirrosis hepática, enfisema, cáncer de próstata y enfermedad cardíaca coronaria. [14] Estas superan con creces la tasa de mortalidad femenina por cáncer de mama y cáncer de cuello uterino. En el pasado, las tasas de mortalidad de las mujeres en edad fértil eran más altas que las de los hombres de la misma edad.

Un artículo de 2015 concluyó que los fetos femeninos tienen una tasa de mortalidad más alta que los fetos masculinos. [84] Este hallazgo contradice artículos que datan de 2002 y antes que atribuyen al sexo masculino tasas más altas de mortalidad intrauterina. [85] [86] [87] Entre los bebés prematuros más pequeños (aquellos que pesan menos de 2 libras (910 gramos)), las mujeres tienen una tasa de supervivencia más alta. En el otro extremo, alrededor del 90% de los individuos de 110 años son mujeres. La diferencia en la esperanza de vida entre hombres y mujeres en los Estados Unidos disminuyó de 7,8 años en 1979 a 5,3 años en 2005, y se esperaba que las mujeres vivieran hasta los 80,1 años en 2005. [88] Los datos del Reino Unido muestran que la brecha en la esperanza de vida entre hombres y mujeres disminuye en la edad adulta. Esto puede atribuirse a los efectos de las tasas de mortalidad infantil y de mortalidad de adultos jóvenes. [89]

Algunos sostienen que la menor esperanza de vida de los machos es simplemente otra manifestación de la regla general, observada en todas las especies de mamíferos, de que los individuos de mayor tamaño dentro de una especie tienden, en promedio, a tener vidas más cortas. [90] [91] Esta diferencia biológica [ aclaración necesaria ] se produce porque las mujeres tienen más resistencia a las infecciones y enfermedades degenerativas. [14]

En su extensa revisión de la literatura existente, Kalben concluyó que el hecho de que las mujeres viven más que los hombres se observó al menos desde 1750 y que, con un tratamiento relativamente igual, hoy en día los hombres en todas las partes del mundo experimentan una mayor mortalidad que las mujeres. Sin embargo, el estudio de Kalben se limitó a los datos de Europa occidental únicamente, donde la transición demográfica se produjo relativamente temprano. Las estadísticas de las Naciones Unidas desde mediados del siglo XX en adelante muestran que en todas las partes del mundo, las mujeres tienen una mayor esperanza de vida a los 60 años que los hombres. [92] De 72 causas de muerte seleccionadas, solo 6 arrojaron mayores tasas de mortalidad ajustadas por edad para las mujeres que para los hombres en 1998 en los Estados Unidos. A excepción de las aves, para casi todas las especies animales estudiadas, los machos tienen una mortalidad más alta que las hembras. La evidencia sugiere que la diferencia de mortalidad sexual en las personas se debe tanto a factores de riesgo y protección biológicos/genéticos como ambientales/conductuales. [85]

Una sugerencia reciente es que las mutaciones mitocondriales que acortan la esperanza de vida siguen expresándose en los machos (pero menos en las hembras) porque las mitocondrias se heredan sólo a través de la madre. Por el contrario, la selección natural elimina las mitocondrias que reducen la supervivencia de las hembras; por lo tanto, es menos probable que dichas mitocondrias se transmitan a la siguiente generación. Esto sugiere que las hembras tienden a vivir más que los machos. Los autores afirman que esta es una explicación parcial. [93] [94]

Otra explicación es la hipótesis del cromosoma X sin protección . Según esta hipótesis, una de las razones por las que la esperanza de vida promedio de los machos no es tan larga como la de las hembras (un 18 % en promedio, según el estudio) es que tienen un cromosoma Y que no puede proteger a un individuo de los genes dañinos expresados ​​en el cromosoma X, mientras que un cromosoma X duplicado, como el presente en los organismos femeninos, puede garantizar que no se expresen genes dañinos . [95] [96]

En los países desarrollados, a partir de 1880 aproximadamente, las tasas de mortalidad disminuyeron más rápidamente entre las mujeres, lo que dio lugar a diferencias en las tasas de mortalidad entre hombres y mujeres. Antes de 1880, las tasas de mortalidad eran las mismas. En las personas nacidas después de 1900, la tasa de mortalidad de los hombres de 50 a 70 años era el doble que la de las mujeres de la misma edad. Los hombres pueden ser más vulnerables a las enfermedades cardiovasculares que las mujeres, pero esta susceptibilidad solo se hizo evidente después de que las muertes por otras causas, como las infecciones, comenzaron a disminuir. [97] La ​​mayor parte de la diferencia en la esperanza de vida entre los sexos se explica por las diferencias en la tasa de muerte por enfermedades cardiovasculares entre las personas de 50 a 70 años. [98]

Genética

Se estima que la heredabilidad de la esperanza de vida es inferior al 10%, lo que significa que la mayor parte de la variación en la esperanza de vida es atribuible a diferencias en el medio ambiente en lugar de a la variación genética . [99] Sin embargo, los investigadores han identificado regiones del genoma que pueden influir en la duración de la vida y el número de años vividos con buena salud. Por ejemplo, un estudio de asociación de todo el genoma de 1 millón de esperanzas de vida encontró 12 loci genéticos que influyeron en la esperanza de vida modificando la susceptibilidad a enfermedades cardiovasculares y relacionadas con el tabaquismo . [100] El locus con el mayor efecto es APOE . Los portadores del alelo APOE ε4 viven aproximadamente un año menos que el promedio (por copia del alelo ε4), principalmente debido al mayor riesgo de enfermedad de Alzheimer . [100]

“La esperanza de vida, la esperanza de vida de los padres y la longevidad están altamente correlacionadas genéticamente”. [101]

En julio de 2020, los científicos identificaron 10 loci genómicos con efectos consistentes en múltiples rasgos relacionados con la esperanza de vida, incluida la esperanza de vida saludable , la esperanza de vida y la longevidad . [101] Los genes afectados por la variación en estos loci destacaron el metabolismo del hemo como un candidato prometedor para futuras investigaciones en el campo. Este estudio sugiere que los altos niveles de hierro en la sangre probablemente reducen, y los genes involucrados en el metabolismo del hierro probablemente aumentan, los años de vida saludable en los seres humanos. [102]

Un estudio de seguimiento que investigó la genética de la fragilidad y la salud autoevaluada además de la esperanza de vida, la expectativa de vida y la longevidad también destacó el metabolismo del hemo como una vía importante y encontró variantes genéticas que reducían los niveles de proteína sanguínea de LPA y VCAM1 y que estaban asociadas con una mayor expectativa de vida saludable. [103]

Centenarios

En los países desarrollados, el número de centenarios aumenta aproximadamente un 5,5% al ​​año, lo que significa que la población centenaria se duplicará cada 13 años, pasando de unos 455.000 en 2009 a 4,1 millones en 2050. [104] Japón es el país con la mayor proporción de centenarios (347 por cada millón de habitantes en septiembre de 2010). Se estima que la prefectura de Shimane tenía 743 centenarios por millón de habitantes. [105]

En Estados Unidos, el número de centenarios aumentó de 32.194 en 1980 a 71.944 en noviembre de 2010 (232 centenarios por millón de habitantes). [106]

Enfermedad mental

Se informa que la enfermedad mental ocurre en aproximadamente el 18% de la población estadounidense promedio. [107] [108]

La esperanza de vida de los enfermos mentales graves es mucho más corta que la de la población general. [109]

Se ha demostrado que los enfermos mentales tienen una reducción de 10 a 25 años en la esperanza de vida. [110] En general, se ha estudiado y documentado la reducción de la esperanza de vida en la población con enfermedades mentales en comparación con la población mentalmente estable. [111] [112] [113] [114] [115]

La mayor mortalidad de las personas con trastornos mentales puede deberse a la muerte por lesiones, por condiciones comórbidas o por efectos secundarios de medicamentos. [116] Por ejemplo, los medicamentos psiquiátricos pueden aumentar el riesgo de desarrollar diabetes . [117] [118] [119] [120] Se ha demostrado que el medicamento psiquiátrico olanzapina puede aumentar el riesgo de desarrollar agranulocitosis , entre otras comorbilidades. [121] [122] Los medicamentos psiquiátricos también afectan el tracto gastrointestinal ; los enfermos mentales tienen un riesgo cuatro veces mayor de enfermedad gastrointestinal. [123] [124] [125]

A partir de 2020 y la pandemia de COVID-19 , los investigadores han encontrado un mayor riesgo de muerte en los enfermos mentales. [126] [127] [128]

Otras enfermedades

La expectativa de vida de las personas con diabetes, que es el 9,3% de la población de los EE. UU., se reduce en aproximadamente 10 a 20 años. [129] [130] Las personas mayores de 60 años con enfermedad de Alzheimer tienen una expectativa de vida de aproximadamente el 50%, de 3 a 10 años. [131] Otros grupos demográficos que tienden a tener una expectativa de vida menor que el promedio incluyen a los receptores de trasplantes [132] y los obesos. [133]

Educación

Se ha demostrado que la educación en todos los niveles está fuertemente asociada con una mayor expectativa de vida. [134] Esta asociación puede deberse en parte a mayores ingresos, [135] que pueden conducir a una mayor expectativa de vida. A pesar de la asociación, entre pares de gemelos idénticos con diferentes niveles de educación, solo hay evidencia débil de una relación entre el logro educativo y la mortalidad adulta. [134]

Según un artículo de 2015, la tasa de mortalidad de la población caucásica en los Estados Unidos de 1993 a 2001 es cuatro veces mayor [ dudoso – discutir ] para aquellos que no completaron la escuela secundaria en comparación con aquellos que tienen al menos 16 años de educación. [134] De hecho, dentro de la población adulta estadounidense, las personas con menos de una educación secundaria tienen las expectativas de vida más cortas.

La educación preescolar también juega un papel importante en la esperanza de vida. Se descubrió que una educación de alta calidad en la primera infancia tenía efectos positivos en la salud. Los investigadores descubrieron esto al analizar los resultados del Proyecto Abecedarian de Carolina , y descubrieron que los niños desfavorecidos que fueron asignados aleatoriamente al tratamiento tenían menos casos de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas a mediados de sus 30 años. [136]

Evolución y tasa de envejecimiento

Varias especies de plantas y animales, incluidos los humanos, tienen diferentes esperanzas de vida. La teoría evolutiva afirma que los organismos que, en virtud de sus defensas o estilo de vida, viven durante largos períodos y evitan accidentes, enfermedades, depredación, etc., probablemente tengan genes que codifican para un envejecimiento lento, lo que a menudo se traduce en una buena reparación celular. Una teoría es que si la depredación o las muertes accidentales impiden que la mayoría de los individuos vivan hasta una edad avanzada, habrá menos selección natural para aumentar la esperanza de vida intrínseca. [137] Ese hallazgo fue respaldado en un estudio clásico de las zarigüeyas por Austad; [138] sin embargo, la relación opuesta se encontró en un estudio igualmente destacado de los guppies por Reznick. [139] [140]

Una teoría prominente y muy popular afirma que la expectativa de vida puede ser alargada por un presupuesto ajustado para la energía de los alimentos llamado restricción calórica . [141] La restricción calórica observada en muchos animales (sobre todo ratones y ratas) muestra una casi duplicación de la expectativa de vida a partir de una ingesta calórica muy limitada. El apoyo a la teoría ha sido reforzado por varios estudios nuevos que vinculan una tasa metabólica basal más baja con una mayor expectativa de vida. [142] [143] [144] Esa es la clave de por qué animales como las tortugas gigantes pueden vivir tanto tiempo. [145] Los estudios de humanos con una expectativa de vida de al menos 100 años han mostrado un vínculo con una actividad tiroidea reducida, lo que resulta en una tasa metabólica más baja. [ cita requerida ]

La capacidad de los fibroblastos de la piel para realizar la reparación del ADN después de la irradiación UV se midió en musarañas , ratones , ratas , hámsteres , vacas , elefantes y humanos . [146] Se encontró que la capacidad de reparación del ADN aumentó sistemáticamente con la esperanza de vida de las especies . Desde este estudio original en 1974, se realizaron al menos 14 estudios adicionales en mamíferos para probar esta correlación. [147] En todos, excepto dos de estos estudios, la esperanza de vida se correlacionó con los niveles de reparación del ADN, lo que sugiere que la capacidad de reparación del ADN contribuye a la esperanza de vida. [147] Véase la teoría del daño del ADN del envejecimiento .

En un estudio amplio de animales de zoológico, no se encontró relación entre la inversión del animal en la reproducción y su esperanza de vida. [148]

Cálculo

Un árbol de supervivencia para explicar los cálculos de la esperanza de vida. Los números rojos indican una probabilidad de supervivencia a una edad específica y los azules indican tasas de mortalidad específicas por edad.

En notación actuarial , la probabilidad de sobrevivir de una edad a otra se denota como y la probabilidad de morir durante la edad (es decir, entre las edades y ) se denota como . Por ejemplo, si el 10% de un grupo de personas vivas al cumplir 90 años muere antes de cumplir 91, la probabilidad de muerte específica por edad a los 90 años sería del 10%. Esta probabilidad describe la probabilidad de morir a esa edad, y no es la tasa a la que mueren las personas de esa edad. [c] Se puede demostrar que incógnita {\estilo de visualización x} incógnita + norte {\estilo de visualización x+n} norte pag incógnita estilo de visualización \,_{n}p_{x}\!} incógnita {\estilo de visualización x} incógnita {\estilo de visualización x} incógnita + 1 {\estilo de visualización x+1} q incógnita {\displaystyle q_{x}\!}

a pag incógnita q incógnita + a = a pag incógnita − a + 1 pag incógnita {\displaystyle {}_{k}p_{x}\,q_{x+k}={}_{k}p_{x}-{}_{k+1}p_{x}} ( 1 )

La vida futura abreviada , denotada como , es una variable aleatoria discreta que representa la vida restante a la edad , redondeada a años enteros. La esperanza de vida, más técnicamente llamada vida esperada abreviada y denotada como , [a] es la media de —es decir, el número esperado de años enteros de vida restantes, suponiendo que se sobrevive hasta la edad . [149] Por lo tanto, K ( incógnita ) {\estilo de visualización K(x)} incógnita {\estilo de visualización x} mi incógnita {\displaystyle \,e_{x}\!} K ( incógnita ) {\estilo de visualización K(x)} incógnita {\estilo de visualización x}

mi incógnita = mi ⁡ [ K ( incógnita ) ] = ∑ a = 0 ∞ a ⋅ Pr ( K ( incógnita ) = a ) = ∑ a = 0 ∞ a a pag incógnita q incógnita + a {\displaystyle e_{x}=\nombre del operador {E} [K(x)]=\suma _{k=0}^{\infty }k\,\cdot \Pr(K(x)=k)=\suma _{k=0}^{\infty }k\,\,_{k}p_{x}\,\,q_{x+k}} ( 2 )

Sustituyendo ( 1 ) en la suma y simplificando se obtiene el resultado final [150]

mi incógnita = ∑ a = 1 ∞ a pag incógnita {\displaystyle e_{x}=\sum _{k=1}^{\infty }{}\,\,\,_{k}p_{x}} ( 3 )

Si se supone que, en promedio, las personas viven medio año en el año de su muerte, la esperanza de vida completa a la edad sería , que se denota por e̊ x , y es la definición intuitiva de esperanza de vida. incógnita {\estilo de visualización x} mi incógnita + 1 / 2 Estilo de visualización e_{x}+1/2

Por definición, la esperanza de vida es una media aritmética . También se puede calcular integrando la curva de supervivencia desde 0 hasta el infinito positivo (o equivalentemente hasta la esperanza de vida máxima, a veces llamada "omega"). Para una cohorte extinta o completa (todas las personas nacidas en el año 1850, por ejemplo), por supuesto, se puede calcular simplemente promediando las edades al momento de la muerte. Para las cohortes con algunos sobrevivientes, se estima utilizando la experiencia de mortalidad en los últimos años. Las estimaciones se denominan esperanzas de vida de cohorte de período.

El punto de partida para calcular la esperanza de vida son las tasas de mortalidad específicas por edad de los miembros de la población. Si se dispone de una gran cantidad de datos, se puede crear una población estadística que permita tomar las tasas de mortalidad específicas por edad simplemente como las tasas de mortalidad realmente experimentadas en cada edad (el número de muertes dividido por el número de años "expuestos al riesgo" en cada celda de datos). Sin embargo, es habitual aplicar suavizado para eliminar (tanto como sea posible) las fluctuaciones estadísticas aleatorias de un año de edad al siguiente. En el pasado, un modelo muy simple utilizado para este propósito era la función de Gompertz , pero ahora se utilizan métodos más sofisticados. [151] Los métodos modernos más comunes incluyen:

  • ajustar una fórmula matemática (como la función de Gompertz o una extensión de ella) a los datos.
  • Observar una tabla de mortalidad establecida derivada de una población más grande y hacer un ajuste simple (como multiplicarla por un factor constante) para que se ajuste a los datos (en casos de cantidades relativamente pequeñas de datos).
  • Observar las tasas de mortalidad realmente experimentadas en cada edad y aplicar un modelo por partes (como splines cúbicos ) para ajustar los datos (en casos de cantidades relativamente grandes de datos).

Las tasas de mortalidad específicas por edad se calculan por separado para grupos separados de datos que se cree que tienen diferentes tasas de mortalidad (como hombres y mujeres, o fumadores y no fumadores) y luego se utilizan para calcular una tabla de vida a partir de la cual se puede calcular la probabilidad de sobrevivir a cada edad. Si bien los datos requeridos se identifican fácilmente en el caso de los humanos, el cálculo de la esperanza de vida de los productos industriales y los animales salvajes involucra técnicas más indirectas. La esperanza de vida y la demografía de los animales salvajes a menudo se estiman capturándolos, marcándolos y volviéndolos a capturar. [152] La vida de un producto, más a menudo denominada vida útil , también se calcula utilizando métodos similares. En el caso de componentes de larga duración, como los que se utilizan en aplicaciones críticas (por ejemplo, aeronaves), se utilizan métodos como el envejecimiento acelerado para modelar la esperanza de vida de un componente. [11]

La estadística de esperanza de vida se basa generalmente en la experiencia de mortalidad pasada y supone que las mismas tasas de mortalidad específicas por edad continuarán. Por lo tanto, estas cifras de esperanza de vida deben ajustarse a las tendencias temporales antes de calcular cuánto tiempo se espera que viva un individuo actualmente vivo de una edad particular. La esperanza de vida por período sigue siendo una estadística comúnmente utilizada para resumir el estado de salud actual de una población. Sin embargo, para algunos propósitos, como los cálculos de pensiones, es habitual ajustar la tabla de mortalidad utilizada suponiendo que las tasas de mortalidad específicas por edad continuarán disminuyendo con los años, como lo han hecho habitualmente en el pasado. Esto se hace a menudo simplemente extrapolando las tendencias pasadas, pero existen algunos modelos para dar cuenta de la evolución de la mortalidad, como el modelo de Lee-Carter . [153]

Como se ha comentado anteriormente, en el plano individual, algunos factores se correlacionan con una vida más larga. Entre los factores que se asocian con variaciones en la esperanza de vida se encuentran los antecedentes familiares, el estado civil, la situación económica, el físico, el ejercicio, la dieta, el consumo de drogas (incluido el tabaquismo y el consumo de alcohol), la disposición, la educación, el medio ambiente, el sueño, el clima y la atención sanitaria. [14]

Esperanza de vida saludable

Para evaluar la calidad de estos años adicionales de vida, se ha calculado la "esperanza de vida saludable" para los últimos 30 años. Desde 2001, la Organización Mundial de la Salud ha publicado estadísticas llamadas Esperanza de vida saludable ( HALE ) , definida como el número promedio de años que una persona puede esperar vivir en "plena salud" excluyendo los años vividos en una salud inferior a la plena debido a enfermedades y/o lesiones. [154] [155] Desde 2004, Eurostat publica estadísticas anuales llamadas Años de vida saludable (HLY) basadas en las limitaciones de actividad declaradas. Estados Unidos utiliza indicadores similares en el marco del plan nacional de promoción de la salud y prevención de enfermedades " Healthy People 2010 ". Cada vez más países utilizan indicadores de esperanza de salud para monitorear la salud de su población.

Esperanza de vida saludable (EVSA) vs PIB per cápita en diferentes países
Esperanza de vida saludable (EVSA) vs PIB per cápita en diferentes países

La búsqueda prolongada de una vida más larga condujo en la década de 2010 a un enfoque más prometedor en el aumento de la HALE, también conocida como la "esperanza de salud" de una persona. Además de los beneficios de mantener a las personas saludables por más tiempo, un objetivo es reducir los gastos de atención médica en las muchas enfermedades asociadas con la senescencia celular . Los enfoques que se están explorando incluyen el ayuno , el ejercicio y los medicamentos senolíticos . [156]

Pronóstico

La previsión de la esperanza de vida y la mortalidad constituyen una importante subdivisión de la demografía . Las tendencias futuras en la esperanza de vida tienen enormes implicaciones para los programas de apoyo a la vejez (como la Seguridad Social y las pensiones de los Estados Unidos ), ya que el flujo de efectivo en estos sistemas depende del número de beneficiarios que aún viven (junto con la tasa de rendimiento de las inversiones o la tasa impositiva en los sistemas de reparto ). Con una mayor esperanza de vida, los sistemas ven un mayor flujo de salida de efectivo; si los sistemas subestiman los aumentos en la esperanza de vida, no estarán preparados para los grandes pagos que se producirán a medida que los seres humanos vivan cada vez más.

La previsión de la esperanza de vida suele basarse en uno de dos enfoques diferentes:

  1. Pronóstico directo de la esperanza de vida, generalmente mediante ARIMA u otros procedimientos de extrapolación de series temporales. Esto tiene la ventaja de la simplicidad, pero no puede dar cuenta de los cambios en la mortalidad a edades específicas, y el número pronosticado no se puede utilizar para derivar otros resultados de la tabla de mortalidad . Los análisis y pronósticos que utilizan este enfoque se pueden realizar con cualquier paquete de software estadístico/matemático común, como EViews , R , SAS , Stata , Matlab o SPSS .
  2. Pronóstico de tasas de mortalidad específicas por edad y cálculo de la esperanza de vida a partir de los resultados con métodos de tabla de vida. Esto suele ser más complejo que simplemente pronosticar la esperanza de vida porque el analista debe lidiar con tasas de mortalidad específicas por edad correlacionadas, pero parece ser más robusto que los enfoques simples de series de tiempo unidimensionales . También produce un conjunto de tasas específicas por edad que se pueden usar para derivar otras medidas, como curvas de supervivencia o esperanzas de vida a diferentes edades. El enfoque más importante en este grupo es el modelo Lee-Carter , [157] que utiliza la descomposición en valores singulares en un conjunto de tasas de mortalidad específicas por edad transformadas para reducir su dimensionalidad a una sola serie de tiempo, pronostica esa serie de tiempo y luego recupera un conjunto completo de tasas de mortalidad específicas por edad a partir de ese valor pronosticado. El software incluye el paquete R del profesor Rob J. Hyndman llamado 'demography' y el sistema LCFIT de UC Berkeley.

Usos de la política

La esperanza de vida es uno de los factores que se utilizan para medir el Índice de Desarrollo Humano (IDH) de cada nación, junto con la alfabetización, la educación y el nivel de vida de los adultos. [158]

La esperanza de vida se utiliza para describir la calidad de vida física de una zona. También se utiliza para una persona cuando se determina el valor de una liquidación de seguro de vida cuando se vende una póliza de seguro de vida a cambio de un activo en efectivo. [ Aclaración necesaria ]

Las disparidades en la esperanza de vida se citan a menudo como una demostración de la necesidad de una mejor atención médica o un mayor apoyo social. Una medida indirecta fuertemente asociada es la desigualdad de ingresos . En los 21 principales países industrializados, si se cuenta a cada persona por igual, la esperanza de vida es menor en los países más desiguales (r = −0,907). [159] Existe una relación similar entre los estados de los EE. UU. (r = −0,620). [160]

Esperanza de vida frente a otras medidas de longevidad

La esperanza de vida "restante" (el número esperado de años de vida restantes en función de la edad actual ) se utiliza en la planificación de los ingresos de jubilación . [161]

La esperanza de vida puede confundirse con la edad media que puede esperar vivir un adulto, lo que crea el malentendido de que es poco probable que la esperanza de vida de un adulto supere su esperanza de vida al nacer, aunque, habiendo evitado ya sucumbir a la mortalidad infantil, un adulto siempre vivirá más que la esperanza de vida calculada a partir de su nacimiento. Se puede comparar la esperanza de vida del período posterior a la infancia para estimar también la esperanza de vida de un adulto. [162]

Como medida de los años de vida restantes, la esperanza de vida disminuye con la edad después de aumentar inicialmente en la primera infancia, pero la edad promedio hasta la cual una persona probablemente vivirá aumenta a medida que sobrevive a edades sucesivas más altas. [163] En la tabla anterior, la expectativa de vida promedio estimada de los cazadores-recolectores modernos al nacer de 33 años (a menudo considerada un límite superior para las poblaciones paleolíticas) equivale a una expectativa de vida a los 15 años de 39 años, de modo que aquellos que sobrevivan hasta los 15 años morirán en promedio a los 54.

En Inglaterra, entre los siglos XIII y XIX, cuando la esperanza de vida al nacer aumentó de quizás 25 años a más de 40, la esperanza de vida a los 30 años se ha estimado en 20-30 años, [164] dando una edad promedio de muerte de alrededor de 50-60 años para aquellos (una minoría al comienzo del período, pero dos tercios al final) que sobrevivieron más allá de los veinte años.

La esperanza de vida [161] aumenta con la edad ya alcanzada.

La tabla anterior indica que la esperanza de vida al nacer entre los nobles ingleses del siglo XIII era de 30 a 33 años, pero habiendo sobrevivido hasta los 21 años, un miembro masculino de la aristocracia inglesa podía esperar vivir:

  • 1200–1300: hasta los 64 años
  • 1300–1400: hasta los 45 años (debido a la peste bubónica )
  • 1400–1500: hasta los 69 años
  • 1500–1550: hasta los 71 años [41]

Otro concepto es el de edad modal al morir, la edad única en la que las muertes en una población son más numerosas que en cualquier otra edad. En todas las sociedades premodernas, la edad más común al morir es el primer año de vida: sólo cuando la mortalidad infantil cae por debajo de alrededor de 33-34 por mil (aproximadamente una décima parte de los niveles estimados en la antigüedad y la Edad Media) las muertes en un año posterior de la vida (generalmente alrededor de los 80 años) se vuelven más numerosas. Si bien se estima que la edad de muerte más común en la adultez entre los cazadores-recolectores modernos (que a menudo se toma como una guía para la experiencia demográfica probablemente más favorable del Paleolítico) es en promedio 72 años, [165] el número de personas que mueren a esa edad es eclipsado por aquellos (más de una quinta parte de todos los niños) que mueren en el primer año de vida, y sólo alrededor de una cuarta parte suele sobrevivir hasta la edad más avanzada.

La esperanza de vida máxima es un concepto específico de cada individuo y, por lo tanto, es un límite superior y no un promedio. [162] El autor de libros científicos Christopher Wanjek escribe: "¿Ha aumentado la raza humana su esperanza de vida? En absoluto. Este es uno de los mayores conceptos erróneos sobre la vejez: no vivimos más". La esperanza de vida máxima, o la edad más avanzada que puede vivir un ser humano, puede ser constante. [162] Además, hay muchos ejemplos de personas que vivieron significativamente más tiempo que la esperanza de vida promedio de su período de tiempo, como Sócrates (71), San Antonio el Grande (105), Miguel Ángel (88) y John Adams (90). [162]

Sin embargo, el antropólogo John D. Hawks critica la confusión popular entre la expectativa de vida y la esperanza de vida máxima cuando los autores de divulgación científica insinúan falsamente que el ser humano adulto medio no vive más que sus antepasados. Hawks escribe: "Las tasas de mortalidad específicas por edad han disminuido a lo largo de la vida adulta. Una fracción menor de adultos muere a los 20, a los 30, a los 40, a los 50, y así sucesivamente a lo largo de la vida. Como resultado, vivimos más tiempo en promedio... En todos los sentidos que podemos medir, la esperanza de vida humana es más larga hoy que en el pasado inmediato, y más larga hoy que hace 2000 años... las tasas de mortalidad específicas por edad en adultos realmente se han reducido sustancialmente". [166]

Véase también

Aumento de la esperanza de vida

Notas

  1. ^ ab En la notación actuarial estándar, e x se refiere a la vida futura esperada de (x) en años enteros, mientras que eͦ x (con un anillo sobre e ) denota la vida futura esperada completa de (x) , incluida la fracción.
  2. ^ La expectativa de vida registrada en Japón puede haber aumentado muy levemente al contabilizar muchas muertes infantiles como mortinatos. [60]
  3. ^ Tenga en cuenta las diferentes unidades: una probabilidad no tiene unidades, mientras que una tasa de mortalidad tiene unidades (como muertes por población por año).

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Lectura adicional

Wikimedia Commons tiene medios relacionados con Esperanza de vida .
  • Gráficos para todos los países
  • Nuestro mundo en datos: esperanza de vida: visualizaciones de cómo ha cambiado históricamente la esperanza de vida en todo el mundo (por Max Roser ). Incluye la esperanza de vida para diferentes grupos de edad. Gráficos de todos los países, mapas del mundo y enlaces a más fuentes de datos.
  • Global Agewatch cuenta con las últimas estadísticas comparables a nivel internacional sobre la esperanza de vida de 195 países. Archivado el 3 de octubre de 2014 en Wayback Machine .
  • Orden de clasificación: esperanza de vida al nacer Archivado el 29 de diciembre de 2018 en Wayback Machine del World Factbook de la CIA.
  • Tablas de vida anuales desde 1966; tablas de vida decenales desde 1890 de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU., Centro Nacional de Estadísticas de Salud.
  • Esperanza de vida en la época romana de la Universidad de Texas.
  • Duración de la vida de los animales: Duración de la vida de los animales de Tesarta Online (Internet Archive); La duración de la vida de los animales del sitio All Creatures del Dr. Bob.
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