Sistema determinista

Parte de una serie sobre estadísticas
Teoría de la probabilidad
Probabilidad Axiomas Determinismo Sistema Indeterminismo Aleatoriedad
Espacio de probabilidad Espacio muestral Evento Eventos colectivamente exhaustivos Evento elemental Exclusividad mutua Resultado Semifallo Experimento El proceso de Bernoulli Distribución de probabilidad Distribución de Bernoulli Distribución binomial Distribución exponencial Distribución normal Distribución de Pareto Distribución de Poisson Medida de probabilidad Variable aleatoria Proceso de Bernoulli Continuo o discreto Valor esperado Diferencia Cadena de Markov Valor observado Paseo aleatorio Proceso estocástico
Evento complementario Probabilidad conjunta Probabilidad marginal Probabilidad condicional
Independencia Independencia condicional Ley de probabilidad total Ley de los grandes números Teorema de Bayes Desigualdad de Boole
Diagrama de Venn Diagrama de árbol
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En matemáticas , informática y física , un sistema determinista es un sistema en el que no interviene la aleatoriedad en el desarrollo de estados futuros del sistema. ^[1] Por lo tanto, un modelo determinista siempre producirá el mismo resultado a partir de una condición de partida o estado inicial dado. ^[2]

Las leyes físicas que se describen mediante ecuaciones diferenciales representan sistemas deterministas, aunque el estado del sistema en un punto dado en el tiempo puede ser difícil de describir explícitamente.

En mecánica cuántica , la ecuación de Schrödinger , que describe la evolución temporal continua de la función de onda de un sistema , es determinista. Sin embargo, la relación entre la función de onda de un sistema y las propiedades observables del sistema parece no ser determinista.

Los sistemas estudiados en la teoría del caos son deterministas. Si se conociera con exactitud el estado inicial, entonces teóricamente se podría predecir el estado futuro de dicho sistema. Sin embargo, en la práctica, el conocimiento sobre el estado futuro está limitado por la precisión con la que se puede medir el estado inicial, y los sistemas caóticos se caracterizan por una fuerte dependencia de las condiciones iniciales. Esta sensibilidad a las condiciones iniciales se puede medir con los exponentes de Lyapunov .

Las cadenas de Markov y otros recorridos aleatorios no son sistemas deterministas, porque su desarrollo depende de elecciones aleatorias.

Un modelo determinista de computación , por ejemplo una máquina de Turing determinista , es un modelo de computación tal que los estados sucesivos de la máquina y las operaciones a realizar están completamente determinados por el estado anterior.

Un algoritmo determinista es un algoritmo que, dada una entrada particular, siempre producirá la misma salida, y la máquina subyacente siempre pasará por la misma secuencia de estados. Puede haber algoritmos no deterministas que se ejecuten en una máquina determinista, por ejemplo, un algoritmo que se base en elecciones aleatorias. Generalmente, para tales elecciones aleatorias, se utiliza un generador de números pseudoaleatorios , pero también se puede utilizar algún proceso físico externo, como los últimos dígitos de la hora que indica el reloj de la computadora.

Un generador de números pseudoaleatorios es un algoritmo determinista, diseñado para producir secuencias de números que se comportan como secuencias aleatorias. Sin embargo, un generador de números aleatorios de hardware puede ser no determinista.

En economía, el modelo de Ramsey-Cass-Koopmans es determinista. El equivalente estocástico se conoce como teoría del ciclo económico real .

• Sistema determinista (filosofía)
• Sistema dinámico
• Modelado científico
• Modelo estadístico
• Proceso estocástico