Eventos colectivamente exhaustivos

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Parte de una serie sobre estadísticas
Teoría de la probabilidad
Probabilidad Axiomas Determinismo Sistema Indeterminismo Aleatoriedad
Espacio de probabilidad Espacio muestral Evento Eventos colectivamente exhaustivos Evento elemental Exclusividad mutua Resultado Semifallo Experimento El proceso de Bernoulli Distribución de probabilidad Distribución de Bernoulli Distribución binomial Exponential distribution Normal distribution Pareto distribution Poisson distribution Probability measure Random variable Bernoulli process Continuous or discrete Expected value Variance Markov chain Observed value Random walk Stochastic process
Complementary event Joint probability Marginal probability Conditional probability
Independence Conditional independence Law of total probability Law of large numbers Bayes' theorem Boole's inequality
Venn diagram Tree diagram
v t e

En teoría de la probabilidad y lógica , un conjunto de eventos es colectivamente exhaustivo si al menos uno de los eventos debe ocurrir. Por ejemplo, al lanzar un dado de seis caras , los eventos 1 , 2, 3, 4, 5 y 6 son colectivamente exhaustivos, porque abarcan todo el rango de resultados posibles .

Otra forma de describir los eventos colectivamente exhaustivos es que su unión debe cubrir todos los eventos dentro de todo el espacio muestral. Por ejemplo, se dice que los eventos A y B son colectivamente exhaustivos si

${\displaystyle A\cup B=S}$

donde S es el espacio muestral .

Comparemos esto con el concepto de un conjunto de eventos mutuamente excluyentes . En un conjunto de este tipo, no puede ocurrir más de un evento en un momento dado. (En algunas formas de exclusión mutua, solo puede ocurrir un evento). El conjunto de todas las tiradas de dados posibles es tanto mutuamente excluyente como colectivamente exhaustivo (es decir, " MECE "). Los eventos 1 y 6 son mutuamente excluyentes pero no colectivamente exhaustivos. Los eventos "par" (2, 4 o 6) y "no-6" (1, 2, 3, 4 o 5) también son colectivamente exhaustivos pero no mutuamente excluyentes. En algunas formas de exclusión mutua, solo puede ocurrir un evento, ya sea colectivamente exhaustivo o no. Por ejemplo, no se puede repetir el lanzamiento de una galleta en particular para un grupo de varios perros, sin importar cuál de ellos la agarre.

Un ejemplo de un evento que es a la vez colectivamente exhaustivo y mutuamente excluyente es lanzar una moneda. El resultado debe ser cara o cruz, o p (cara o cruz) = 1, por lo que los resultados son colectivamente exhaustivos. Cuando sale cara, no puede salir cruz, o p (cara y cruz) = 0, por lo que los resultados también son mutuamente excluyentes.

Otro ejemplo de eventos que son colectivamente exhaustivos y mutuamente excluyentes al mismo tiempo son el evento "par" (2, 4 o 6) y el evento "impar" (1, 3 o 5) en un experimento aleatorio de lanzamiento de un dado de seis caras . Ambos eventos son mutuamente excluyentes porque el resultado par e impar nunca pueden ocurrir al mismo tiempo. La unión de los eventos "pares" e "impares" da un espacio muestral de lanzamiento del dado, por lo tanto son colectivamente exhaustivos.

El término "exhaustivo" se ha utilizado en la literatura al menos desde 1914. A continuación se ofrecen algunos ejemplos:

Lo siguiente aparece como nota a pie de página en la página 23 del texto de Couturat, El álgebra de la lógica (1914): ^[1]

"Como bien ha señalado la señora LADD-FRANKLIN (BALDWIN, Dictionary of Philosophy and Psychology, artículo "Laws of Thought" ^[2] ), el principio de contradicción no basta para definir los contradictorios; hay que añadir el principio del tercero excluido, que merece igualmente el nombre de principio de contradicción. Por eso la señora LADD-FRANKLIN propone llamarlos respectivamente principio de exclusión y principio de agotamiento , puesto que, según el primero, dos términos contradictorios son excluyentes (el uno del otro); y, según el segundo, son exhaustivos (del universo del discurso) ". (cursiva añadida para enfatizar)

En la discusión de Stephen Kleene sobre los números cardinales , en Introducción a la metamatemática (1952), utiliza el término "mutuamente excluyente" junto con "exhaustivo": ^[3]

"Por lo tanto, para dos cardinales cualesquiera M y N, las tres relaciones M < N, M = N y M > N son 'mutuamente excluyentes', es decir, no puede cumplirse más de una de ellas. ¶ No aparece hasta una etapa avanzada de la teoría... si son 'exhaustivas' , es decir, si al menos una de las tres debe cumplirse". (cursiva añadida para énfasis, Kleene 1952:11; el original tiene barras dobles sobre los símbolos M y N).

• Estructura del evento
• Principio MECE
• Teoría de la probabilidad
• Teoría de conjuntos

• Kemeny, John G.; et al. (1959). Estructuras matemáticas finitas . Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. ASIN  B0006AW17Y.Código de área local: 59-12841
• Tarski, Alfred (1941). Introducción a la lógica y a la metodología de las ciencias deductivas (reimpresión de la segunda edición de 1946 [edición de bolsillo]). Nueva York: Dover Publications, Inc. ISBN 0-486-28462-X.