Ciencia de sistemas

La ciencia de sistemas , también conocida como investigación de sistemas , ^[1] o, simplemente, sistemas , ^[2] es un campo transdisciplinario ^[3] que se ocupa de la comprensión de los sistemas simples y complejos en la naturaleza y la sociedad , lo que conduce a los avances de las atribuciones formales, naturales, sociales y aplicadas en toda la ingeniería , la tecnología y la ciencia en sí.

Para los científicos de sistemas, el mundo puede entenderse como un sistema de sistemas. ^[4] El campo tiene como objetivo desarrollar fundamentos transdisciplinarios que sean aplicables en una variedad de áreas, como la psicología, la biología, la medicina, la comunicación, los negocios, la tecnología, la informática, la ingeniería y las ciencias sociales. ^[5]

Los temas que se destacan comúnmente en la ciencia de sistemas son (a) la visión holística, (b) la interacción entre un sistema y su entorno , y (c) trayectorias complejas (a menudo sutiles) de comportamiento dinámico que a veces son estables (y por lo tanto se refuerzan), mientras que en diversas " condiciones límite " pueden volverse extremadamente inestables (y por lo tanto destructivas). Las preocupaciones sobre la dinámica de la biosfera/geosfera a escala de la Tierra son un ejemplo de la naturaleza de los problemas a los que la ciencia de sistemas busca aportar conocimientos significativos.

Las ciencias de sistemas son una amplia gama de campos. Una forma de concebirlos es en tres grupos: campos que han desarrollado ideas de sistemas principalmente a través de la teoría; aquellos que lo han hecho principalmente a través de compromisos prácticos con situaciones problemáticas; y aquellos que han aplicado ideas a otras disciplinas. ^[6]

• Teoría del control de los afectos
• Ingeniería de control
• Sistemas de control

• Autopoiesis
• Teoría de la conversación
• Ingeniería cibernética
• Teoría del control perceptivo
• Cibernética de gestión
• Cibernética de segundo orden
• Sistemas ciberfísicos
• Inteligencia artificial
• Inteligencia sintética

• La teoría de sistemas en la antropología
• Teoría de sistemas bioquímicos
• Teoría de sistemas ecológicos
• Teoría de sistemas de desarrollo
• Teoría general de sistemas
• Teoría de los sistemas vivos
• Teoría de sistemas LTI
• Sistemas sociales
• Teoría de sistemas sociotécnicos
• Teoría de sistemas matemáticos
• Teoría de los sistemas mundiales

La metodología de sistemas blandos fue desarrollada en Inglaterra por académicos del Departamento de Sistemas de la Universidad de Lancaster a través de un programa de investigación-acción de diez años . El principal colaborador es Peter Checkland (nacido el 18 de diciembre de 1930 en Birmingham, Reino Unido), científico de gestión británico y profesor emérito de sistemas en la Universidad de Lancaster.

El análisis de sistemas es una rama de la ciencia de sistemas que analiza los sistemas, las interacciones dentro de esos sistemas o la interacción con su entorno, ^[7] a menudo antes de su automatización como modelos informáticos. El análisis de sistemas está estrechamente asociado con la corporación RAND .

El diseño sistémico integra metodologías de pensamiento sistémico con prácticas de diseño avanzadas para abordar situaciones complejas de múltiples partes interesadas.

La dinámica de sistemas es un enfoque para comprender el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo. Ofrece una "técnica de simulación para modelar sistemas empresariales y sociales", ^[8] que se ocupa de los bucles de retroalimentación internos y los retrasos temporales que afectan el comportamiento de todo el sistema. Lo que hace que el uso de la dinámica de sistemas sea diferente de otros enfoques para estudiar sistemas complejos es el uso de bucles de retroalimentación y de stocks y flujos .

La ingeniería de sistemas (SE) es un campo interdisciplinario de la ingeniería , que se centra en el desarrollo y la organización de sistemas complejos . Es el "arte y la ciencia de crear soluciones completas a problemas complejos", ^[9] por ejemplo: sistemas de procesamiento de señales , sistemas de control y sistemas de comunicación , u otras formas de modelado y diseño de alto nivel en campos específicos de la ingeniería. La ciencia de sistemas es fundamental para el desarrollo de software integrado que se basa en los requisitos integrados de la ingeniería de sistemas.

• Sistemas aeroespaciales
• Ingeniería de sistemas biológicos
• Ingeniería y gestión de sistemas terrestres
• Sistemas electrónicos
• Ingeniería de sistemas empresariales
• Sistemas de software
• Análisis de sistemas

• Sistemas climáticos
• Geología de sistemas

• Biología de sistemas computacionales
• Biología sintética
• Inmunología de sistemas
• Neurociencia de sistemas

• Ecología de los ecosistemas
• Agroecología

• Ergonomía
• Teoría de sistemas familiares
• Terapia sistémica

• BA Bayraktar, Educación en Ciencias de Sistemas , 1979, 369 págs.
• Kenneth D. Bailey , "Cincuenta años de ciencia de sistemas: más reflexiones", Systems Research and Behavioral Science , 22, 2005, págs. 355–361. doi :10.1002/sres.711
• Robert L. Flood , Ewart R Carson, Cómo abordar la complejidad: Introducción a la teoría y aplicación de la ciencia de sistemas (2.ª edición) , 1993.
• George J. Klir , Facetas de la ciencia de sistemas (2.ª edición) , Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2001.
• Ervin László , Ciencia de sistemas y orden mundial: estudios seleccionados , 1983.
• GE Mobus y MC Kalton, Principios de la ciencia de sistemas , 2015, Nueva York:Springer.
• Anatol Rapoport (ed.), Sistemas generales: Anuario de la Sociedad para el avance de la teoría de sistemas generales , Sociedad para la investigación de sistemas generales, vol. 1, 1956.
• Li D. Xu, "Las contribuciones de la ciencia de sistemas a la investigación de sistemas de información", Investigación de sistemas y ciencia del comportamiento, 17, 2000, págs. 105-116.
• Graeme Donald Snooks, "Una teoría general de los sistemas vivos complejos: exploración del lado de la demanda de la dinámica", Complexity , vol. 13, no. 6, julio/agosto de 2008.
• John N. Warfield , "Una propuesta para la ciencia de sistemas", Systems Research and Behavioral Science , 20, 2003, págs. 507–520. doi :10.1002/sres.528
• Michael C. Jackson , Pensamiento sistémico crítico y gestión de la complejidad , 2019, Wiley.

Wikimedia Commons tiene medios relacionados con Ciencia de sistemas .

• Principios cibernéticos de la Web
• Instituto de Conocimiento de la Ciencia de Sistemas (ISSK.org)
• Sociedad Internacional de Ciencias de Sistemas
• Sociedad Americana de Cibernética
• Sociedad de sistemas del Reino Unido
• Sociedad de Cibernética