W. Brian Arthur

William Brian Arthur
Arthur en la reunión anual del Foro Económico Mundial , 2011
Nacido	( 31 de julio de 1945 )31 de julio de 1945 (79 años) Belfast , Irlanda del Norte
Ciudadanía	Irlanda y Reino Unido Estados Unidos (residente permanente)
Carrera académica
Campo	Economía de la complejidad
Instituciones	Universidad de Stanford Instituto Santa Fe
Alma máter	Universidad de Lancaster Universidad de Michigan
Asesor de doctorado	Stuart Dreyfus
Contribuciones	Problema en el Bar El Farol Rendimientos crecientes

William Brian Arthur (nacido el 31 de julio de 1945) es un economista nacido en Belfast a quien se le atribuye el desarrollo del enfoque moderno de los rendimientos crecientes . ^[1] Ha vivido y trabajado en el norte de California durante muchos años. Es una autoridad en economía en relación con la teoría de la complejidad , la tecnología y los mercados financieros . Ha sido miembro del cuerpo docente externo del Instituto Santa Fe y un investigador visitante en el Laboratorio de Sistemas Inteligentes ^[2] en PARC . Se le atribuye la invención del problema de la barra El Farol .

W. Brian Arthur nació en 1945 en Belfast , Irlanda del Norte. Recibió su licenciatura en ingeniería eléctrica en la Queen's University de Belfast (1966), una maestría en investigación operativa (1967) en la Universidad de Lancaster , Lancaster, Inglaterra, y una maestría en matemáticas en la Universidad de Michigan (1969). Arthur recibió su doctorado en investigación operativa (1973) y una maestría en economía (1973) de la Universidad de California, Berkeley .

A los 37 años, Arthur era el titular de una cátedra más joven en la Universidad de Stanford. ^[3]

Arthur es ex profesor Morrison de Economía y Estudios de Población y profesor de Biología Humana en la Universidad de Stanford entre 1983 y 1996. Es cofundador del Instituto Morrison de Estudios de Población y Recursos ^[4] en Stanford.

Arthur es uno de los distinguidos miembros de la Facultad de Investigación Externa ^{[5] del} Instituto Santa Fe , Santa Fe, Nuevo México , EE. UU. La larga asociación de Arthur con el Instituto comenzó en 1987 con la presentación y el apoyo del economista de Stanford y ganador del Premio Nobel de Economía , Kenneth Arrow , y Philip Warren Anderson , ganador del Premio Nobel de Física . Arthur fue nombrado como el primer director del Programa de Economía interdisciplinario en el Instituto a partir de 1988. Fue nombrado Profesor Citibank en el instituto en 1994, con la dotación de Citibank y del entonces CEO de Citibank, John S. Reed . ^[6]

Desempeñó varios mandatos en el Consejo Científico ^[7], de 1988 a 2006, y en el Consejo de Administración ^[8] , de 1994 a 2004, durante su asociación con el instituto.

Arthur recibió una beca Guggenheim en 1987. ^[9] Arthur también recibió el Premio Schumpeter en economía en 1990, ^{[10] y el} Premio Lagrange (inaugural) en ciencia de la complejidad en 2008.

Arthur recibió el título de Doctor honoris causa en Ciencias Económicas por la Universidad Nacional de Irlanda (2000) y el título de Doctor honoris causa en Ciencias por la Universidad de Lancaster el 9 de diciembre de 2009.

Arthur y varios otros investigadores del Instituto Santa Fe aparecen descritos en detalle en el libro Complexity de M. Mitchell Waldrop. ^[3]

Es miembro de la Econometric Society .

Arthur es conocido por sus obras fundamentales "que estudian los impactos de la retroalimentación positiva o los rendimientos crecientes en las economías, y cómo estos rendimientos crecientes magnifican pequeños sucesos aleatorios en el mercado". ^[11] Estos principios son especialmente significativos en industrias específicas de la tecnología donde los efectos de red ocurren comúnmente. ^(EL1)

Arthur es uno de los primeros investigadores económicos en el campo emergente de la complejidad . En concreto, sus estudios sobre la complejidad se centraron en la "economía de la alta tecnología; cómo evolucionan las empresas en una era de alta tecnología; la cognición en la economía; y los mercados financieros". ^[12]

Comentarios de Arthur sobre la evolución de la teoría de la complejidad como una forma diferente de ver y realizar la investigación científica:

La teoría de la complejidad es en realidad un movimiento de las ciencias. Las ciencias tradicionales tienden a ver el mundo como mecanicista. Ese tipo de ciencia examina las cosas con un microscopio cada vez más fino. En biología, las investigaciones van desde la clasificación de los organismos hasta las funciones de los organismos, luego los órganos mismos, luego las células y luego los orgánulos, hasta llegar a las proteínas y enzimas, las vías metabólicas y el ADN. Este es un pensamiento reduccionista cada vez más fino.

El movimiento que dio origen a la complejidad mira en la otra dirección. Se pregunta cómo se ensamblan las cosas, cómo surgen los patrones a partir de estos elementos que interactúan. La complejidad consiste en observar los elementos que interactúan y preguntarse cómo forman patrones y cómo se desarrollan estos. Es importante señalar que los patrones pueden no estar terminados nunca, ya que son de final abierto. En la ciencia estándar, esto afecta a algunas cuestiones a las que la mayoría de los científicos tienen una reacción negativa. A la ciencia no le gusta la novedad perpetua. ^[6]

El libro de Arthur, The Nature of Technology: What it Is and How it Evolves (La naturaleza de la tecnología: qué es y cómo evoluciona), explora su creencia de que la tecnología experimenta su propia evolución, de manera similar a la teoría de la evolución de Darwin en Biología. Arthur sostiene que la tecnología evoluciona a partir de formas existentes anteriormente. Continúa diciendo que las economías no son simplemente un contenedor de estas innovaciones, sino que las economías surgen como resultado de nuevos avances tecnológicos. ^[13]

• Software social (procedimiento social)
• Razonamiento inductivo

W. Brian Arthur ha publicado varios libros, artículos y trabajos, entre otros. ^[14] Una selección:

• 1994. Retornos crecientes y dependencia de la trayectoria en la economía . University of Michigan Press, Ann Arbor.
• 1996: Rendimientos crecientes y el nuevo mundo de los negocios . Harvard Business Review. ^[15]
• 1997. La economía como un sistema complejo en evolución II , editado con Steven Durlauf y David Lane, Addison-Wesley, Reading, MA, Serie en las Ciencias de la Complejidad.
• 2009. La naturaleza de la tecnología: qué es y cómo evoluciona . The Free Press y Penguin Books.
• 2021, "Fundamentos de la economía de la complejidad", artículo de descripción general en Nature .

• W. Brian Arthur, profesor de investigación externo, Santa Fe Institute
• Foro de líderes de opinión de Legg Mason 2004 en Wayback Machine (archivado el 8 de enero de 2006), comentarios de Arthur más notas en mapas mentales

El libro Complexity , de M. Mitchell Waldrop, contiene un perfil biográfico de W. Brian Arthur y una descripción del trabajo de Arthur en Stanford y en el Instituto Santa Fe.

Fuente: El camino interior hacia la creación de conocimiento , de Joseph Jaworski, contiene la historia del Proceso U y la contribución de W. Brian Arthur a su descubrimiento, basado en "Coming From Your Inner Self", referencia arriba.

• Entrevista con W. Brian Arthur por Joel Kurtzman / 1 de abril de 1998 / Segundo trimestre de 1998 / Número 11 (publicado originalmente por Booz & Company) (Textise) (URL del enlace original)