Economía de la complejidad
Aplicación de la ciencia de la complejidad a la economía
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La economía de la complejidad es la aplicación de la ciencia de la complejidad a los problemas de la economía . Relaja varios supuestos comunes en economía, incluida la teoría del equilibrio general . Si bien no rechaza la existencia de un equilibrio, ve dichos equilibrios como "un caso especial de no equilibrio" y como una propiedad emergente que resulta de interacciones complejas entre agentes económicos. [1] [2] [3] El enfoque de la ciencia de la complejidad también se ha aplicado a la economía computacional . [4]

Modelos

El "ejemplo casi arquetípico" es un modelo de mercado de valores artificial creado por el Instituto Santa Fe en 1989. [5] El modelo muestra dos resultados diferentes, uno donde "los agentes no buscan muchos predictores y hay convergencia hacia un resultado homogéneo de expectativas racionales" y otro donde "aparecen y permanecen todo tipo de estrategias técnicas de negociación y ocurren períodos de burbujas y caídas". [5]

En otro campo se ha estudiado el dilema del prisionero , como en una red en la que los agentes juegan entre sus vecinos más cercanos o en una red en la que los agentes pueden cometer errores de vez en cuando y “evolucionar estrategias”. [5] En estos modelos, los resultados muestran un sistema que muestra “un patrón de distribuciones de las estrategias en constante cambio”. [5]

En términos más generales, los modelos económicos de la complejidad se utilizan a menudo para estudiar cómo pueden surgir resultados no intuitivos en el nivel macro de un sistema a partir de interacciones simples en el nivel micro. Esto evita los supuestos del método del agente representativo , que atribuye los resultados en sistemas colectivos a la simple suma de las acciones racionales de los individuos. También tiene en cuenta la perspectiva de la emergencia en economía.

Medidas

Índice de complejidad económica

El físico César Hidalgo y el economista de Harvard Ricardo Hausmann introdujeron un método espectral para medir la complejidad de la economía de un país infiriéndola de la estructura de la red que conecta a los países con los productos que exportan. La medida combina información sobre la diversidad de un país , que está correlacionada positivamente con el conocimiento productivo de un país, con medidas de la ubicuidad de un producto (número de países que producen o exportan el producto). [6] [7] Este concepto, conocido como "espacio de productos" , ha sido desarrollado por el Observatorio de Complejidad Económica del MIT y en The Atlas of Economic Complexity [7] en 2011.

Pertinencia

El índice de complejidad económica (ICE) introducido por Hidalgo y Hausmann [6] [7] es altamente predictivo del crecimiento futuro del PIB per cápita. En Hausmann, Hidalgo et al., [7] los autores muestran que la Lista de países por PIB futuro (basada en el ICE) estima que la capacidad del ICE para predecir el crecimiento futuro del PIB per cápita es entre 5 y 20 veces mayor que la medida de gobernanza del Banco Mundial, el Índice de Competitividad Global (ICG) del Foro Económico Mundial (WEF) y las medidas estándar de capital humano, como los años de escolaridad y la capacidad cognitiva. [8] [9]

Métricas de aptitud del país y complejidad del producto

El físico de Sapienza Luciano Pietronero y sus colaboradores han propuesto recientemente un enfoque diferente. [10] [11] [12] Estas métricas se definen como el punto fijo del mapa iterativo no lineal. A diferencia del algoritmo lineal que da lugar al ECI, esta no linealidad es un punto clave para tratar adecuadamente la estructura anidada de los datos. Los autores de esta fórmula alternativa afirman que tiene varias ventajas:

  • Consistencia con la evidencia empírica de la matriz país-producto exportador de que la diversificación juega un papel crucial en la evaluación de la competitividad de los países. La métrica para países propuesta por Pietronero es de hecho extensa en cuanto al número de productos.
  • Acoplamiento no lineal entre aptitud y complejidad requerido por la estructura anidada de la matriz país-producto. La estructura anidada implica que la información sobre la complejidad de un producto debe estar acotada por los productores con la aptitud más lenta.
  • Distribución amplia y tipo Pareto de las métricas.
  • Cada iteración del método refina la información, no cambia el significado de las variables iteradas y no reduce la información.

Las métricas de aptitud del país y complejidad del producto se han utilizado en un informe [13] del Boston Consulting Group sobre las perspectivas de crecimiento y desarrollo de Suecia .

Características

Brian Arthur , Steven N. Durlauf y David A. Lane describen varias características de los sistemas complejos que, según ellos, merecen mayor atención en economía. [14]

  1. Interacción dispersa : la economía tiene interacción entre muchos agentes dispersos y heterogéneos. La acción de cualquier agente depende de las acciones previstas de otros agentes y del estado agregado de la economía.
  2. No hay un controlador global —Los controles son proporcionados por mecanismos de competencia y coordinación entre agentes. Las acciones económicas están mediadas por instituciones legales, roles asignados y asociaciones cambiantes. Ninguna entidad global controla las interacciones. Tradicionalmente, un subastador ficticio ha aparecido en algunos análisis matemáticos de modelos de equilibrio general, aunque nadie afirmó ninguna precisión descriptiva para tales modelos. Tradicionalmente, muchos modelos dominantes han impuesto restricciones , como exigir que los presupuestos estén equilibrados, y tales restricciones se evitan en la economía de la complejidad.
  3. Organización jerárquica transversal : la economía tiene muchos niveles de organización e interacción. Las unidades de cualquier nivel determinado (comportamientos, acciones, estrategias y productos) suelen servir como "bloques de construcción" para construir unidades en el nivel superior. La organización general es más que jerárquica, con muchos tipos de interacciones entrelazadas (asociaciones, canales de comunicación) entre niveles.
  4. Adaptación continua: los comportamientos, acciones, estrategias y productos se revisan con frecuencia a medida que los agentes individuales acumulan experiencia. [15]
  5. Nichos de novedad : estos nichos están asociados con nuevos mercados, nuevas tecnologías, nuevos comportamientos y nuevas instituciones. El mero hecho de llenar un nicho puede generar nuevos nichos. El resultado es una novedad constante.
  6. Dinámica fuera de equilibrio : como continuamente se crean nuevos nichos, nuevos potenciales, nuevas posibilidades, la economía funciona sin alcanzar ningún equilibrio óptimo o global. Las mejoras ocurren periódicamente.

La economía de la complejidad tiene una relación compleja con el trabajo previo en economía y otras ciencias, y con la economía contemporánea. El pensamiento teórico de la complejidad para entender los problemas económicos ha estado presente desde sus inicios como disciplinas académicas . La investigación ha demostrado que no hay dos microeventos separados que estén completamente aislados [16] y que existe una relación que forma una estructura macroeconómica . Sin embargo, la relación no siempre es en una dirección; existe una influencia recíproca cuando la retroalimentación está en funcionamiento [17] .

La economía de la complejidad se ha aplicado a muchos campos.

Predecesores intelectuales

La economía de la complejidad se inspira en la economía del comportamiento , la economía marxista , la economía institucional / economía evolutiva , la economía austriaca y el trabajo de Adam Smith . [18] También se inspira en otros campos, como la mecánica estadística en física y la biología evolutiva . Parte del trasfondo intelectual del siglo XX de la teoría de la complejidad en economía se examina en Alan Marshall (2002) The Unity of Nature, Imperial College Press: Londres. Véase Douma & Schreuder (2017) para una introducción no técnica a la economía de la complejidad y una comparación con otras teorías económicas (tal como se aplican a los mercados y las organizaciones).

Aplicaciones

La teoría de los sistemas dinámicos complejos se ha aplicado en diversos campos de la economía y otras ciencias de la decisión. Estas aplicaciones incluyen la teoría del capital, [19] [20] la teoría de juegos , [21] la dinámica de opiniones entre agentes compuestos de múltiples identidades, [22] y la macroeconomía . [23] En la teoría de la votación , los métodos de dinámica simbólica han sido aplicados por Donald G. Saari . [24] La economía de la complejidad ha atraído la atención de los historiadores de la economía. [25] La Ayuda al borde del caos de Ben Ramalingam incluye numerosas aplicaciones de la economía de la complejidad que son relevantes para la ayuda exterior .

Pruebas

En la literatura, por lo general se proponen modelos caóticos, pero no se calibran con datos reales ni se prueban. Sin embargo, recientemente se han hecho algunos intentos para llenar ese vacío. Por ejemplo, el caos se puede encontrar en economía mediante el análisis de cuantificación de recurrencia . De hecho, Orlando et al. [26] , mediante el llamado índice de correlación de cuantificación de recurrencia, pudieron detectar cambios ocultos en series de tiempo. Luego, se empleó la misma técnica para detectar transiciones de fases laminares (es decir, regulares) a turbulentas (es decir, caóticas), así como diferencias entre variables macroeconómicas y resaltar características ocultas de la dinámica económica. [27] Finalmente, el caos podría ayudar a modelar cómo funciona la economía, así como a incorporar shocks debido a eventos externos como COVID-19. [28]

Para una descripción actualizada de las herramientas y los resultados obtenidos mediante la calibración y prueba empírica de modelos caóticos deterministas (por ejemplo, Kaldor-Kalecki, [29] Goodwin, [30] Harrod [31] ), véase Orlando et al. [32].

La economía de la complejidad, una corriente dominante pero no ortodoxa

Según Colander (2000), Colander, Holt y Rosser (2004) y Davis (2008), la economía dominante contemporánea está evolucionando hacia una economía más "ecléctica", [33] [34] diversa, [35] [36] [37] y pluralista . [38] Colander, Holt y Rosser (2004) afirman que la economía dominante contemporánea se está "alejando de una estricta adhesión a la santa trinidad: racionalidad, egoísmo y equilibrio", citando la economía de la complejidad junto con la economía recursiva y los sistemas dinámicos como contribuciones a estas tendencias. [39] Clasifican la economía de la complejidad como ahora dominante pero no ortodoxa . [40] [41]

Crítica

En publicaciones de 1995-1997, el periodista de Scientific American John Horgan "ridiculizó" el movimiento como la cuarta C entre las "modas fallidas" de " la complejidad , el caos , la catástrofe y la cibernética ". [5] En 1997, Horgan escribió que el enfoque había "creado algunas metáforas potentes: el efecto mariposa , los fractales , la vida artificial , el borde del caos , la criticidad autoorganizada . Pero no nos han dicho nada sobre el mundo que sea a la vez concreto y verdaderamente sorprendente, ni en un sentido negativo ni en un sentido positivo". [5] [42] [43]

Rosser "concedió" a Horgan "que es difícil identificar un descubrimiento concreto y sorprendente (en lugar de una "mera metáfora") que haya surgido debido al surgimiento del análisis de la complejidad" en la revista de discusión de la Asociación Económica Estadounidense , el Journal of Economic Perspectives . [5] Al examinar los estudios económicos basados ​​en la ciencia de la complejidad, Rosser escribió que los hallazgos, en lugar de ser sorprendentes, confirmaron "hechos ya observados". [5] Rosser escribió que ha habido "poco trabajo sobre técnicas empíricas para probar modelos de complejidad de agentes dispersos". [5] No obstante, Rosser escribió que "hay una cepa de perspectiva común que se ha ido acumulando a medida que surgían las cuatro C de cibernética, catástrofe, caos y complejidad, que ahora puede estar alcanzando una masa crítica en términos de influir en el pensamiento de los economistas de manera más amplia". [5]

Véase también

Notas

  1. ^ W. Brian Arthur, Complejidad y economía, Oxford: Oxford Economic Press, 2015
  2. ^ Beinhocker, Eric D. El origen de la riqueza: evolución, complejidad y la reestructuración radical de la economía. Boston, Massachusetts: Harvard Business School Press, 2006.
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  33. ^ "Los economistas de hoy no son neoclásicos según ninguna definición razonable del término. Son mucho más eclécticos y se preocupan por cuestiones diferentes que los economistas de principios del siglo XX, a quienes el término originalmente pretendía describir". Colander (2000, p. 130)
  34. ^ "La economía moderna implica una visión más amplia del mundo y es mucho más ecléctica de lo que permite la terminología neoclásica". Colander (2000, p. 133)
  35. ^ "En nuestra opinión, la historia interesante de la economía en las últimas décadas es la creciente variación de opiniones aceptables..." Colander, Holt y Rosser (2004, p. 487)
  36. ^ "En el trabajo en el límite, las ideas que antes se consideraban centrales para la economía se están modificando y ampliando, y el proceso está cambiando la naturaleza misma de la economía". Colander, Holt y Rosser (2004, p. 487)
  37. ^ "Cuando ciertos miembros de la élite existente se abren a nuevas ideas, esa apertura permite que las nuevas ideas se expandan, se desarrollen y se integren en la profesión... Estos canales alternativos permiten que la corriente dominante se expanda y evolucione para incluir una gama más amplia de enfoques y entendimientos... Creemos que esto ya está ocurriendo en la economía". Colander, Holt y Rosser (2004, págs. 488-489)
  38. ^ "A pesar de un pluralismo creciente en la frontera de la investigación económica dominante..." Davis (2008, p. 353)
  39. ^ Colander, Holt y Rosser (2004, pág. 485)
  40. ^ "La segunda conferencia (de Santa Fe) tuvo un resultado y una atmósfera muy diferentes a la primera. Los economistas ortodoxos ya no se adherían defensivamente a la ortodoxia del equilibrio general... En 1997, la corriente dominante aceptó muchos de los métodos y enfoques asociados con el enfoque de la complejidad". Colander, Holt y Rosser (2004, pág. 497) Colander, Holt y Rosser (2004, pp. 490-492) distinguen entre economía ortodoxa y economía dominante.
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Referencias

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Wikiquote tiene citas relacionadas con Economía de la complejidad .
  • Instituto Santa Fe Un centro de ciencia de la complejidad
  • Lo que los responsables de las políticas deben saber sobre la complejidad económica (PDF) Resumen de la economía de la complejidad
  • Observatorio de complejidad económica del Media Lab de Harvard HKS-MIT
  • Fundamentos de la economía de la complejidad
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