Inteligencia de imágenes

La inteligencia de imágenes ( IMINT ), pronunciada como Im-Int o I-Mint , es una disciplina de recopilación de inteligencia en la que se analizan (o "explotan") las imágenes para identificar información de valor de inteligencia . ^[1] Las imágenes utilizadas para fines de inteligencia de defensa generalmente se recopilan a través de imágenes satelitales o fotografías aéreas .

Como disciplina de recopilación de inteligencia, la producción de IMINT depende en gran medida de un sistema sólido de gestión de la recopilación de inteligencia . IMINT se complementa con sensores electroópticos y de radar MASINT sin formación de imágenes . ^[2]

Aunque la fotografía aérea se utilizó ampliamente por primera vez en la Primera Guerra Mundial , recién en la Segunda Guerra Mundial se iniciaron las operaciones de inteligencia especializada en imágenes. La obtención de imágenes de alta calidad fue posible gracias a una serie de innovaciones en la década anterior a la guerra. En 1928, la RAF desarrolló un sistema de calentamiento eléctrico para la cámara aérea. Esto permitió que los aviones de reconocimiento tomaran fotografías desde altitudes muy elevadas sin que las partes de la cámara se congelaran. ^[3]

En 1939, Sidney Cotton y el oficial de vuelo Maurice Longbottom de la RAF sugirieron que el reconocimiento aéreo podría ser una tarea más adecuada para aviones pequeños y rápidos que utilizarían su velocidad y su alto techo de servicio para evitar ser detectados e interceptados. Propusieron el uso de Spitfires con su armamento y radios eliminados y reemplazados con combustible adicional y cámaras. Esto condujo al desarrollo de las variantes Spitfire PR . Estos aviones tenían una velocidad máxima de 396 mph ^[4] a 30.000 pies con sus armamentos eliminados, y se utilizaron para misiones de reconocimiento fotográfico. Los aviones estaban equipados con cinco cámaras que se calentaban para garantizar buenos resultados. ^[5]

La recopilación e interpretación sistemática de las enormes cantidades de datos de inteligencia de reconocimiento aéreo pronto se volvió imperativa. A partir de 1941, la RAF Medmenham fue el principal centro de interpretación para las operaciones de reconocimiento fotográfico en los teatros de operaciones europeo y mediterráneo . ^{[6] [7]} La ​​Unidad Central de Interpretación (CIU) se fusionó más tarde con la Sección de Evaluación de Daños del Mando de Bombardeo y la Sección de Interpretación Fotográfica Nocturna de la Unidad de Reconocimiento Fotográfico N.º 3 de la RAF Oakington , en 1942. ^{[8] [9]}

Durante 1942 y 1943, la CIU se expandió gradualmente y participó en las etapas de planificación de prácticamente todas las operaciones de la guerra y en todos los aspectos de la inteligencia. En 1945, la ingesta diaria de material promedió 25.000 negativos y 60.000 copias. Se hicieron treinta y seis millones de copias durante la guerra. Para el día de la victoria en Europa , la biblioteca de copias, que documentaba y almacenaba las portadas de todo el mundo, contaba con 5.000.000 de copias de las cuales se habían producido 40.000 informes. ^[8]

El personal estadounidense había formado durante algún tiempo una parte cada vez mayor de la CIU y el 1 de mayo de 1944 esto fue finalmente reconocido cambiando el nombre de la unidad a Unidad Central de Interpretación Aliada (ACIU). ^[8] Había entonces más de 1.700 efectivos en la unidad. Se reclutó a un gran número de intérpretes fotográficos de los estudios cinematográficos de Hollywood, incluido Xavier Atencio . Dos arqueólogos de renombre también trabajaron allí como intérpretes: Dorothy Garrod , la primera mujer en ocupar una cátedra de Oxbridge, y Glyn Daniel , que ganó elogios populares como presentador del programa de televisión Animal, Vegetable or Mineral?. [ ^10]

Las fotografías aéreas de Sidney Cotton se adelantaron a su tiempo. Junto con otros miembros de su escuadrón de reconocimiento, fue pionero en la técnica de la fotografía a gran altitud y alta velocidad que resultó fundamental para revelar la ubicación de muchos objetivos militares y de inteligencia cruciales. Cotton también trabajó en ideas como un prototipo de avión de reconocimiento especializado y en mejoras posteriores del equipo fotográfico. En su apogeo, los vuelos de reconocimiento británicos producían 50.000 imágenes por día para interpretar.

De particular importancia para el éxito del trabajo de Medmenham fue el uso de imágenes estereoscópicas , utilizando una superposición entre placas de exactamente el 60%. A pesar del escepticismo inicial sobre la posibilidad de la tecnología de cohetes alemana, las operaciones importantes, incluidas las ofensivas de 1943 contra la planta de desarrollo de cohetes V-2 en Peenemünde , fueron posibles gracias al minucioso trabajo realizado en Medmenham. Posteriormente también se llevaron a cabo ofensivas contra posibles sitios de lanzamiento en Wizernes y otros 96 sitios de lanzamiento en el norte de Francia.

Se afirma que el mayor éxito operativo de Medmanham fue la " Operación Crossbow " que, a partir del 23 de diciembre de 1943, destruyó la infraestructura V-1 en el norte de Francia. ^[10] Según RV Jones , se utilizaron fotografías para establecer el tamaño y los mecanismos de lanzamiento característicos tanto de la bomba volante V-1 como del cohete V-2 .

Inmediatamente después de la Segunda Guerra Mundial, el reconocimiento aéreo de largo alcance fue asumido por bombarderos a reacción adaptados, como el English Electric Canberra y su desarrollo estadounidense, el Martin B-57 , capaces de volar más alto o más rápido que el enemigo.

Los aviones de reconocimiento estratégico altamente especializados y secretos, o aviones espía, como el Lockheed U-2 y su sucesor, el SR-71 Blackbird, fueron desarrollados por los Estados Unidos . Volar estos aviones se convirtió en una tarea excepcionalmente exigente, tanto por la extrema velocidad y altitud de la aeronave como por el riesgo de ser capturados como espías . Como resultado, las tripulaciones de estas aeronaves eran invariablemente seleccionadas y entrenadas especialmente. ^{[ cita requerida ]}

Se dice que Estados Unidos construyó un avión de reconocimiento hipersónico , llamado Aurora , a finales de los años 1980 para sustituir al Blackbird. Desde principios de los años 1960, en Estados Unidos el reconocimiento aéreo y satelital ha estado coordinado por la Oficina Nacional de Reconocimiento . ^{[ cita requerida ]}

Los primeros satélites de reconocimiento fotográfico utilizaban película fotográfica, que se exponía en órbita y regresaba a la Tierra para su revelado. Estos satélites permanecían en órbita durante días, semanas o meses antes de expulsar sus vehículos de retorno de película, llamados "cubos". Entre 1959 y 1984, Estados Unidos lanzó alrededor de 200 satélites de este tipo bajo los nombres en código CORONA y GAMBIT , con una resolución fotográfica máxima (distancia de resolución terrestre) mejor que 4 pulgadas (0,10 m). ^[11] La primera misión exitosa concluyó el 19 de agosto de 1960 con la recuperación en el aire por un C-119 de película de la misión Corona con nombre en código Discoverer 14. Esta fue la primera recuperación exitosa de película de un satélite en órbita y la primera recuperación aérea de un objeto que regresaba de la órbita terrestre. ^[12] Debido a una compensación entre el área cubierta y la resolución terrestre, no todos los satélites de reconocimiento han sido diseñados para alta resolución; El programa KH-5 -ARGON tenía una resolución terrestre de 140 metros y estaba destinado a la elaboración de mapas .

Entre 1961 y 1994 la URSS lanzó quizás 500 satélites de retorno de película Zenit , que devolvieron tanto la película como la cámara a la Tierra en una cápsula presurizada.

La serie de satélites estadounidenses KH-11 , lanzada por primera vez en 1976, fue fabricada por Lockheed , el mismo contratista que construyó el telescopio espacial Hubble . El HST tiene un espejo telescópico de 2,4 metros y se cree que tenía una apariencia similar a los satélites KH-11. Estos satélites usaban dispositivos acoplados por carga , predecesores de las cámaras digitales modernas, en lugar de película. Los satélites de reconocimiento rusos con capacidades comparables se denominan Resurs DK y Persona .

Durante todo el siglo pasado se han utilizado aviones de vuelo bajo y alto para reunir información sobre el enemigo. Entre los aviones de reconocimiento de vuelo alto de Estados Unidos se encuentran el Lockheed U-2 y el mucho más rápido SR-71 Blackbird (retirado en 1998). Una ventaja que tienen los aviones sobre los satélites es que suelen producir fotografías más detalladas y pueden situarse sobre el objetivo con mayor rapidez, más a menudo y a un coste menor, pero los aviones también tienen la desventaja de que pueden ser interceptados por aviones o misiles, como en el incidente del U-2 de 1960 .

Se han desarrollado vehículos aéreos no tripulados para la obtención de imágenes y la inteligencia de señales. Estos drones son un multiplicador de fuerza al proporcionar al comandante del campo de batalla un "ojo en el cielo" sin arriesgar a un piloto .

Aunque la resolución de las fotografías satelitales, que deben tomarse desde distancias de cientos de kilómetros, suele ser más pobre que la de las fotografías tomadas desde el aire , los satélites ofrecen la posibilidad de cubrir gran parte de la Tierra, incluido territorio hostil, sin exponer a los pilotos humanos al riesgo de ser derribados.

Desde los primeros años de la exploración espacial, decenas de naciones han lanzado cientos de satélites de reconocimiento . Los satélites para la obtención de imágenes de inteligencia se situaban normalmente en órbitas terrestres bajas de alta inclinación , a veces en órbitas heliosincrónicas . Como las misiones de retorno de película solían ser cortas, podían realizar órbitas con perigeos bajos , en el rango de 100-200 km, pero los satélites más recientes basados ​​en CCD se han lanzado a órbitas más altas, de 250-300 km de perigeo, lo que permite a cada uno permanecer en órbita durante varios años. Aunque la resolución exacta y otros detalles de los satélites espía modernos son secretos, se puede hacer una idea de las compensaciones disponibles utilizando física simple. La fórmula para la resolución más alta posible de un sistema óptico con una apertura circular viene dada por el criterio de Rayleigh :

${\displaystyle \sin \theta = 1,22{\frac {\lambda }{D}}.}$

Usando

${\displaystyle \sin \theta ={\frac {\text{tamaño}}{\text{distancia}}},}$

podemos conseguir

${\displaystyle {\text{tamaño}}=1,22{\frac {\lambda }{D}}{\text{distancia}},}$

donde θ es la resolución angular, λ es la longitud de onda de la luz y D es el diámetro de la lente o espejo. Si el telescopio espacial Hubble , con un telescopio de 2,4 m, estuviera diseñado para fotografiar la Tierra, estaría limitado por difracción a resoluciones mayores de 16 cm (6 pulgadas) para la luz verde ( nm) a su altitud orbital de 590 km. Esto significa que sería imposible tomar fotografías que muestren objetos menores de 16 cm con un telescopio de este tipo a tal altitud. Se cree que los satélites IMINT estadounidenses modernos tienen alrededor de 10 cm de resolución; contrariamente a las referencias en la cultura popular, esto es suficiente para detectar cualquier tipo de vehículo, pero no para leer los titulares de un periódico. ^[13]${\displaystyle \lambda \aproximadamente 550}$

El objetivo principal de la mayoría de los satélites espía es vigilar la actividad terrestre visible. Aunque la resolución y la claridad de las imágenes han mejorado mucho con el paso de los años, esta función se ha mantenido esencialmente igual. Otros usos de las imágenes por satélite han sido la producción de mapas tridimensionales detallados para su uso en operaciones y sistemas de guía de misiles, y el seguimiento de información normalmente invisible, como los niveles de crecimiento de los cultivos de un país o el calor que emiten determinadas instalaciones. Algunos de los sensores multiespectrales, como los de medición térmica, son más bien plataformas MASINT electroópticas que IMINT auténticas.

Para contrarrestar la amenaza que representan estos "ojos en el cielo", Estados Unidos , la URSS / Rusia , China y la India han desarrollado sistemas para destruir los satélites espías enemigos (ya sea con el uso de otro "satélite asesino" o con algún tipo de misil lanzado desde la Tierra o el aire).

Desde 1985, los proveedores comerciales de imágenes satelitales han entrado en el mercado, comenzando con los satélites franceses SPOT , que tenían resoluciones de entre 5 y 20 metros. Los satélites privados de imágenes de alta resolución (4-0,5 metros) más recientes incluyen TerraSAR-X , IKONOS , Orbview , QuickBird y Worldview-1 , que permiten a cualquier país (o cualquier empresa, en realidad) comprar acceso a imágenes satelitales.

El valor de los informes IMINT se determina en función de un equilibrio entre la puntualidad y la solidez del producto de inteligencia. Por ello, los profesionales de inteligencia consideran tradicionalmente que la fidelidad de la inteligencia que se puede obtener a partir del análisis de imágenes es una función de la cantidad de tiempo que tiene un analista de imágenes para explotar una imagen o un conjunto de imágenes determinado. Por ello, el manual de campo del ejército de los Estados Unidos divide el análisis IMINT en tres fases distintas, en función de la cantidad de tiempo empleado en explotar una imagen determinada. ^[14]

El análisis de imágenes de la primera fase se considera "dominante en el tiempo", lo que significa que las imágenes dadas deben explotarse rápidamente para satisfacer una necesidad inmediata de inteligencia basada en imágenes a partir de la cual un líder pueda tomar una decisión política o militar informada. Debido a la necesidad de producir evaluaciones de inteligencia casi en tiempo real basadas en imágenes recopiladas, el análisis de imágenes de la primera fase rara vez se compara con la inteligencia colateral.

El análisis de imágenes de la segunda fase se centra en la explotación adicional de imágenes recientemente recopiladas para respaldar la toma de decisiones a corto y mediano plazo. Al igual que el análisis de imágenes de la primera fase, el análisis de imágenes de la segunda fase generalmente está catalizado por los requisitos de inteligencia prioritarios de un comandante local, al menos en el contexto de un entorno operativo militar. Mientras que el análisis de imágenes de la primera fase puede depender de la explotación de un repositorio relativamente pequeño de imágenes, o incluso de una sola imagen, el análisis de imágenes de la segunda fase generalmente exige una revisión de un conjunto cronológico de imágenes a lo largo del tiempo, a fin de establecer una comprensión temporal de los objetos y/o actividades de interés.

El análisis de imágenes de la tercera fase se lleva a cabo generalmente para responder a preguntas de inteligencia estratégica o para explorar datos existentes en la búsqueda de "inteligencia de descubrimiento". El análisis de imágenes de la tercera fase depende del uso de un gran repositorio de imágenes históricas, así como del acceso a una variedad de fuentes de información. El análisis de imágenes de la tercera fase incorpora información de apoyo e inteligencia de otras disciplinas de recopilación de inteligencia y, por lo tanto, generalmente se lleva a cabo en apoyo de un equipo de inteligencia de múltiples fuentes. La explotación de imágenes en este nivel de análisis se lleva a cabo típicamente con la intención de producir inteligencia geoespacial (GEOINT).

• Arthur C. Lundahl
• Centro de imágenes conjuntas de las Fuerzas Canadienses (organización canadiense GEOINT)
• Organización de Imágenes y Geoespaciales de Defensa (DIGO) (organización GEOINT australiana)
• Centro de Fusión de Inteligencia de Defensa (organización británica GEOINT)
• Dino A. Brugioni
• Primeras imágenes de la Tierra desde el espacio
• SIG en GEOINT
• Inteligencia geoespacial (GEOINT)
• Colección Nacional de Fotografía Aérea (NCAP)
• Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (organización estadounidense GEOINT)
• Inteligencia de la RAF : División de Inteligencia de la Real Fuerza Aérea
• Detección remota

• Beitler, Stephen S. "Inteligencia de imágenes". en The Military Intelligence Community (Routledge, 2019), págs. 71–86.
• Caddell Jr, Joseph W. "Coronavirus over Cuba: The Missile Crisis and the Early Limits of Satellite Images Intelligence" (Coronavirus sobre Cuba: la crisis de los misiles y las limitaciones iniciales de la inteligencia basada en imágenes satelitales). Intelligence and National Security 31.3 (2016): 416-438. en línea
• Davies, Philip HJ "Imágenes en el Reino Unido: la problemática arquitectura de la inteligencia de imágenes de Gran Bretaña". Review of International Studies 35.4 (2009): 957-969. en línea
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• Introducción a la inteligencia de imágenes a través de la seguridad global
• Estación de comunicaciones por satélite de defensa australiana, Geraldton
• Centro de inteligencia conjunto de Australia y Estados Unidos: Pine Gap