Vladimir Vovk

Científico informático británico

Vladimir Vovk
Nacido1960 
Ucrania
Nacionalidadbritánico
Alma máter
Conocido porPredicción conforme
Carrera académica
CamposEstadísticas de aprendizaje automático
Instituciones
Asesor de doctoradoAndrei Kolmogorov , Alexei Semenov

Vladimir Vovk es un informático británico y profesor de la Royal Holloway University de Londres . Es coinventor de la predicción conforme y es conocido por sus contribuciones al concepto de valores E. Es codirector del Centro de aprendizaje automático de la Royal Holloway University de Londres y miembro de la Royal Statistical Society .

Carrera

Vovk comenzó a trabajar como investigador en la Academia Rusa de Ciencias , luego se convirtió en miembro del Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Stanford . [1] Fue nombrado profesor de Ciencias de la Computación en Royal Holloway y Bedford New College , donde actualmente se desempeña como codirector del Centro de Aprendizaje Automático.

Al principio de su carrera, Vovk participó activamente en el desarrollo de los fundamentos de la probabilidad, junto con Glenn Shafer . Su trabajo dio como resultado un libro, Probability and Finance: It's Only a Game!, publicado en 2001, que posteriormente fue traducido al japonés en 2006 por Masayuki Kumon y editado por Kei Takeuchi. En 2005, co-inventó el marco de predicción conforme con Alexander Gammerman .

Vovk ha pronunciado discursos en todo el mundo. En 2021, fue invitado a dar una serie de conferencias conmemorativas a Prasanta Chandra Mahalanobis en la India. [2] En el 20º aniversario de la Sociedad para la Probabilidad Imprecisa ( SIPTA ) en 2019, fue invitado a dar una charla sobre "Fundamentos de la teoría de juegos para probabilidades imprecisas" en Bélgica. [3] En 2016, impartió un seminario sobre "Teoría libre de probabilidad de martingalas continuas" en el Imperial College del Reino Unido. [4] En 2014, impartió un seminario en la Universidad de Hawái en los EE. UU. [5]

Vovk ha escrito 9 libros, más de 280 artículos de investigación y tiene un índice h estimado de 53. [6] Ocupa puestos de investigación en la Universidad de Stanford (EE. UU.), la Universidad Estatal de Arizona (EE. UU.) y Yandex (Rusia). [1] [7] [8]

Libros seleccionados

  • Fundamentos de teoría de juegos para probabilidad y finanzas (2019), Wiley, ISBN  0470903058 .
  • Predicción conforme para aprendizaje automático confiable: teoría, adaptaciones y aplicaciones (2014), Morgan Kaufmann, ISBN 0123985374 . 
  • Aprendizaje algorítmico en un mundo aleatorio (2005), Springer, ISBN 0387001522 . 
  • Probabilidad y finanzas: es sólo un juego (2001), Wiley, ISBN 0471402265 . 

Referencias

  1. ^ ab "Stanford University's Fellow". Universidad de Stanford, Estados Unidos. 2021. Consultado el 11 de diciembre de 2021 .
  2. ^ "Conferencias conmemorativas de PC Mahalanobis 2020-21". Instituto de Estadística de la India, Calcuta. 2021. Consultado el 17 de noviembre de 2021 .
  3. ^ "Oradores invitados de SIPTA 2019". The Society for Imprecise Probability. 2019. Consultado el 18 de noviembre de 2021 .
  4. ^ "Seminario del Imperial College UK 2016". Imperial College, Reino Unido. 2016. Consultado el 11 de diciembre de 2021 .
  5. ^ "Seminario de la Universidad de Hawái 2014". Universidad de Hawái, Estados Unidos. 2014. Consultado el 11 de diciembre de 2021 .
  6. ^ "Página de Google Académico de Vovk". Google Académico. 2021. Consultado el 9 de abril de 2022 .
  7. ^ "Arizona State University's Fellow". Universidad Estatal de Arizona, Estados Unidos. 2021. Consultado el 11 de diciembre de 2021 .
  8. ^ "Investigador de Yandex". Yandex, Rusia. 2021. Consultado el 11 de diciembre de 2021 .
  • Sitio web personal de Vovk
  • Sitio web de la Universidad de Vovk
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