Integral trigonométrica

Gráfico de la función integral del seno hiperbólico Shi(z) en el plano complejo desde -2-2i hasta 2+2i con colores creados con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1
Gráfico de la función integral del seno hiperbólico Shi(z) en el plano complejo desde -2-2i hasta 2+2i con colores creados con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1

Función especial definida por una integral
Si( x ) (azul) y Ci( x ) (verde) representados en el mismo gráfico.
Seno integral en el plano complejo, trazado con una variante de coloración del dominio .
Coseno integral en el plano complejo. Nótese la rama cortada a lo largo del eje real negativo.

En matemáticas , las integrales trigonométricas son una familia de integrales no elementales que involucran funciones trigonométricas .

Integral de seno

Gráfico de Si( x ) para 0 ≤ x ≤ 8 π .
Gráfico de la función integral del coseno Ci(z) en el plano complejo desde −2 − 2i hasta 2 + 2i con colores creado con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1
Gráfico de la función integral del coseno Ci( z ) en el plano complejo desde −2 − 2 i hasta 2 + 2 i con colores creados con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1

Las diferentes definiciones de integral senoidal son Si ( incógnita ) = 0 incógnita pecado a a d a {\displaystyle \operatorname {Si} (x)=\int _{0}^{x}{\frac {\sin t}{t}}\,dt} si ( incógnita ) = incógnita pecado a a d a   . {\displaystyle \operatorname {si} (x)=-\int _{x}^{\infty }{\frac {\sin t}{t}}\,dt~.}

Nótese que el integrando es la función sinc y también la función esférica de Bessel cero . Como sinc es una función entera par ( holomórfica sobre todo el plano complejo), Si es entera, impar y la integral en su definición puede tomarse a lo largo de cualquier camino que conecte los puntos finales. pecado ( a ) a {\displaystyle {\frac {\sin(t)}{t}}}

Por definición, Si( x ) es la antiderivada de sen x / x cuyo valor es cero en x = 0 , y si( x ) es la antiderivada cuyo valor es cero en x = ∞ . Su diferencia está dada por la integral de Dirichlet , Si ( incógnita ) si ( incógnita ) = 0 pecado a a d a = π 2  o  Si ( incógnita ) = π 2 + si ( incógnita )   . {\displaystyle \operatorname {Si} (x)-\operatorname {si} (x)=\int _{0}^{\infty }{\frac {\sin t}{t}}\,dt={\frac {\pi }{2}}\quad {\text{ o }}\quad \operatorname {Si} (x)={\frac {\pi }{2}}+\operatorname {si} (x)~.}

En el procesamiento de señales , las oscilaciones de la integral sinusoidal provocan sobreimpulsos y artefactos de zumbido cuando se utiliza el filtro sinc , y zumbido en el dominio de frecuencia si se utiliza un filtro sinc truncado como filtro de paso bajo .

Relacionado con esto está el fenómeno de Gibbs : si la integral seno se considera como la convolución de la función sinc con la función escalón de Heaviside , esto corresponde a truncar la serie de Fourier , que es la causa del fenómeno de Gibbs.

Integral del coseno

Gráfica de Ci( x ) para 0 < x ≤ 8 π .

Las diferentes definiciones de la integral del coseno son donde γ ≈ 0,57721566 ... es la constante de Euler-Mascheroni . Algunos textos utilizan ci en lugar de Ci . Cin ( incógnita ) = 0 incógnita 1 porque a a d a   , {\displaystyle \operatorname {Cin} (x)=\int _{0}^{x}{\frac {1-\cos t}{t}}\,dt~,} Ci ( incógnita ) = incógnita porque a a d a = gamma + En incógnita 0 incógnita 1 porque a a d a    para    | Argento ( incógnita ) | < π   , {\displaystyle \operatorname {Ci} (x)=-\int _{x}^{\infty }{\frac {\cos t}{t}}\,dt=\gamma +\ln x-\int _{0}^{x}{\frac {1-\cos t}{t}}\,dt\qquad ~{\text{ para }}~\left|\operatorname {Arg} (x)\right|<\pi ~,}

Ci( x ) es la antiderivada de cos x / x (que se anula cuando ). Las dos definiciones están relacionadas por incógnita {\displaystyle x\to \infty} Ci ( incógnita ) = gamma + En incógnita Cin ( incógnita )   . {\displaystyle \operatorname {Ci} (x)=\gamma +\ln x-\operatorname {Cin} (x)~.}

Cin es una función par y entera . Por esa razón, algunos textos tratan a Cin como la función primaria y derivan Ci en términos de Cin .

Integral de seno hiperbólico

La integral del seno hiperbólico se define como Shi ( x ) = 0 x sinh ( t ) t d t . {\displaystyle \operatorname {Shi} (x)=\int _{0}^{x}{\frac {\sinh(t)}{t}}\,dt.}

Está relacionada con la integral del seno ordinario por Si ( i x ) = i Shi ( x ) . {\displaystyle \operatorname {Si} (ix)=i\operatorname {Shi} (x).}

Integral del coseno hiperbólico

La integral del coseno hiperbólico es

Gráfico de la función integral del coseno hiperbólico Chi(z) en el plano complejo desde -2-2i hasta 2+2i con colores creados con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1
Gráfico de la función integral del coseno hiperbólico Chi(z) en el plano complejo desde -2-2i hasta 2+2i con colores creados con la función ComplexPlot3D de Mathematica 13.1

Chi ( x ) = γ + ln x + 0 x cosh t 1 t d t    for    | Arg ( x ) | < π   , {\displaystyle \operatorname {Chi} (x)=\gamma +\ln x+\int _{0}^{x}{\frac {\cosh t-1}{t}}\,dt\qquad ~{\text{ for }}~\left|\operatorname {Arg} (x)\right|<\pi ~,} ¿Dónde está la constante de Euler-Mascheroni ? γ {\displaystyle \gamma }

Tiene la expansión de la serie. Chi ( x ) = γ + ln ( x ) + x 2 4 + x 4 96 + x 6 4320 + x 8 322560 + x 10 36288000 + O ( x 12 ) . {\displaystyle \operatorname {Chi} (x)=\gamma +\ln(x)+{\frac {x^{2}}{4}}+{\frac {x^{4}}{96}}+{\frac {x^{6}}{4320}}+{\frac {x^{8}}{322560}}+{\frac {x^{10}}{36288000}}+O(x^{12}).}

Funciones auxiliares

Las integrales trigonométricas pueden entenderse en términos de las llamadas " funciones auxiliares ". Utilizando estas funciones, las integrales trigonométricas pueden reexpresarse como (cf. Abramowitz & Stegun, p. 232) f ( x ) 0 sin ( t ) t + x d t = 0 e x t t 2 + 1 d t = Ci ( x ) sin ( x ) + [ π 2 Si ( x ) ] cos ( x )   , g ( x ) 0 cos ( t ) t + x d t = 0 t e x t t 2 + 1 d t = Ci ( x ) cos ( x ) + [ π 2 Si ( x ) ] sin ( x )   . {\displaystyle {\begin{array}{rcl}f(x)&\equiv &\int _{0}^{\infty }{\frac {\sin(t)}{t+x}}\,dt&=&\int _{0}^{\infty }{\frac {e^{-xt}}{t^{2}+1}}\,dt&=&\operatorname {Ci} (x)\sin(x)+\left[{\frac {\pi }{2}}-\operatorname {Si} (x)\right]\cos(x)~,\\g(x)&\equiv &\int _{0}^{\infty }{\frac {\cos(t)}{t+x}}\,dt&=&\int _{0}^{\infty }{\frac {te^{-xt}}{t^{2}+1}}\,dt&=&-\operatorname {Ci} (x)\cos(x)+\left[{\frac {\pi }{2}}-\operatorname {Si} (x)\right]\sin(x)~.\end{array}}} π 2 Si ( x ) = si ( x ) = f ( x ) cos ( x ) + g ( x ) sin ( x )   ,  and  Ci ( x ) = f ( x ) sin ( x ) g ( x ) cos ( x )   . {\displaystyle {\begin{array}{rcl}{\frac {\pi }{2}}-\operatorname {Si} (x)=-\operatorname {si} (x)&=&f(x)\cos(x)+g(x)\sin(x)~,\qquad {\text{ and }}\\\operatorname {Ci} (x)&=&f(x)\sin(x)-g(x)\cos(x)~.\\\end{array}}}

La espiral de Nielsen

La espiral de Nielsen.

La espiral formada por la gráfica paramétrica de si, ci se conoce como espiral de Nielsen. x ( t ) = a × ci ( t ) {\displaystyle x(t)=a\times \operatorname {ci} (t)} y ( t ) = a × si ( t ) {\displaystyle y(t)=a\times \operatorname {si} (t)}

La espiral está estrechamente relacionada con las integrales de Fresnel y la espiral de Euler . La espiral de Nielsen tiene aplicaciones en el procesamiento de visión, la construcción de carreteras y vías y otras áreas. [1]

Expansión

Se pueden utilizar varias expansiones para la evaluación de integrales trigonométricas, dependiendo del rango del argumento.

Serie asintótica (para argumentos grandes)

Si ( x ) π 2 cos x x ( 1 2 ! x 2 + 4 ! x 4 6 ! x 6 ) sin x x ( 1 x 3 ! x 3 + 5 ! x 5 7 ! x 7 ) {\displaystyle \operatorname {Si} (x)\sim {\frac {\pi }{2}}-{\frac {\cos x}{x}}\left(1-{\frac {2!}{x^{2}}}+{\frac {4!}{x^{4}}}-{\frac {6!}{x^{6}}}\cdots \right)-{\frac {\sin x}{x}}\left({\frac {1}{x}}-{\frac {3!}{x^{3}}}+{\frac {5!}{x^{5}}}-{\frac {7!}{x^{7}}}\cdots \right)} Ci ( x ) sin x x ( 1 2 ! x 2 + 4 ! x 4 6 ! x 6 ) cos x x ( 1 x 3 ! x 3 + 5 ! x 5 7 ! x 7 )   . {\displaystyle \operatorname {Ci} (x)\sim {\frac {\sin x}{x}}\left(1-{\frac {2!}{x^{2}}}+{\frac {4!}{x^{4}}}-{\frac {6!}{x^{6}}}\cdots \right)-{\frac {\cos x}{x}}\left({\frac {1}{x}}-{\frac {3!}{x^{3}}}+{\frac {5!}{x^{5}}}-{\frac {7!}{x^{7}}}\cdots \right)~.}

Estas series son asintóticas y divergentes, aunque pueden utilizarse para estimaciones e incluso para evaluaciones precisas en ℜ( x ) ≫ 1 .

Serie convergente

Si ( x ) = n = 0 ( 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ( 2 n + 1 ) ! = x x 3 3 ! 3 + x 5 5 ! 5 x 7 7 ! 7 ± {\displaystyle \operatorname {Si} (x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}x^{2n+1}}{(2n+1)(2n+1)!}}=x-{\frac {x^{3}}{3!\cdot 3}}+{\frac {x^{5}}{5!\cdot 5}}-{\frac {x^{7}}{7!\cdot 7}}\pm \cdots } Ci ( x ) = γ + ln x + n = 1 ( 1 ) n x 2 n 2 n ( 2 n ) ! = γ + ln x x 2 2 ! 2 + x 4 4 ! 4 {\displaystyle \operatorname {Ci} (x)=\gamma +\ln x+\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}x^{2n}}{2n(2n)!}}=\gamma +\ln x-{\frac {x^{2}}{2!\cdot 2}}+{\frac {x^{4}}{4!\cdot 4}}\mp \cdots }

Estas series son convergentes en cualquier complejo x , aunque para | x | ≫ 1 , la serie convergerá lentamente al principio, requiriendo muchos términos para lograr una alta precisión.

Derivación de la expansión de series

De la expansión en serie de Maclaurin del seno: sin x = x x 3 3 ! + x 5 5 ! x 7 7 ! + x 9 9 ! x 11 11 ! + {\displaystyle \sin \,x=x-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-{\frac {x^{7}}{7!}}+{\frac {x^{9}}{9!}}-{\frac {x^{11}}{11!}}+\cdots }

sin x x = 1 x 2 3 ! + x 4 5 ! x 6 7 ! + x 8 9 ! x 10 11 ! + {\displaystyle {\frac {\sin \,x}{x}}=1-{\frac {x^{2}}{3!}}+{\frac {x^{4}}{5!}}-{\frac {x^{6}}{7!}}+{\frac {x^{8}}{9!}}-{\frac {x^{10}}{11!}}+\cdots }

sin x x d x = x x 3 3 ! 3 + x 5 5 ! 5 x 7 7 ! 7 + x 9 9 ! 9 x 11 11 ! 11 + {\displaystyle \therefore \int {\frac {\sin \,x}{x}}dx=x-{\frac {x^{3}}{3!\cdot 3}}+{\frac {x^{5}}{5!\cdot 5}}-{\frac {x^{7}}{7!\cdot 7}}+{\frac {x^{9}}{9!\cdot 9}}-{\frac {x^{11}}{11!\cdot 11}}+\cdots }

Relación con la integral exponencial del argumento imaginario

La función se llama integral exponencial y está estrechamente relacionada con Si y Ci . E 1 ( z ) = 1 exp ( z t ) t d t    for    ( z ) 0 {\displaystyle \operatorname {E} _{1}(z)=\int _{1}^{\infty }{\frac {\exp(-zt)}{t}}\,dt\qquad ~{\text{ for }}~\Re (z)\geq 0} E 1 ( i x ) = i ( π 2 + Si ( x ) ) Ci ( x ) = i si ( x ) ci ( x )    for    x > 0   . {\displaystyle \operatorname {E} _{1}(ix)=i\left(-{\frac {\pi }{2}}+\operatorname {Si} (x)\right)-\operatorname {Ci} (x)=i\operatorname {si} (x)-\operatorname {ci} (x)\qquad ~{\text{ for }}~x>0~.}

Como cada función respectiva es analítica excepto el corte en valores negativos del argumento, el área de validez de la relación debe extenderse a (Fuera de este rango, aparecen en la expresión términos adicionales que son factores enteros de π ).

Los casos de argumento imaginario de la función integro-exponencial generalizada son los que son la parte real de 1 cos ( a x ) ln x x d x = π 2 24 + γ ( γ 2 + ln a ) + ln 2 a 2 + n 1 ( a 2 ) n ( 2 n ) ! ( 2 n ) 2   , {\displaystyle \int _{1}^{\infty }\cos(ax){\frac {\ln x}{x}}\,dx=-{\frac {\pi ^{2}}{24}}+\gamma \left({\frac {\gamma }{2}}+\ln a\right)+{\frac {\ln ^{2}a}{2}}+\sum _{n\geq 1}{\frac {(-a^{2})^{n}}{(2n)!(2n)^{2}}}~,} 1 e i a x ln x x d x = π 2 24 + γ ( γ 2 + ln a ) + ln 2 a 2 π 2 i ( γ + ln a ) + n 1 ( i a ) n n ! n 2   . {\displaystyle \int _{1}^{\infty }e^{iax}{\frac {\ln x}{x}}\,dx=-{\frac {\pi ^{2}}{24}}+\gamma \left({\frac {\gamma }{2}}+\ln a\right)+{\frac {\ln ^{2}a}{2}}-{\frac {\pi }{2}}i\left(\gamma +\ln a\right)+\sum _{n\geq 1}{\frac {(ia)^{n}}{n!n^{2}}}~.}

Similarmente 1 e i a x ln x x 2 d x = 1 + i a [ π 2 24 + γ ( γ 2 + ln a 1 ) + ln 2 a 2 ln a + 1 ] + π a 2 ( γ + ln a 1 ) + n 1 ( i a ) n + 1 ( n + 1 ) ! n 2   . {\displaystyle \int _{1}^{\infty }e^{iax}{\frac {\ln x}{x^{2}}}\,dx=1+ia\left[-{\frac {\pi ^{2}}{24}}+\gamma \left({\frac {\gamma }{2}}+\ln a-1\right)+{\frac {\ln ^{2}a}{2}}-\ln a+1\right]+{\frac {\pi a}{2}}{\Bigl (}\gamma +\ln a-1{\Bigr )}+\sum _{n\geq 1}{\frac {(ia)^{n+1}}{(n+1)!n^{2}}}~.}

Evaluación eficiente

Las aproximaciones de Padé de la serie convergente de Taylor proporcionan una manera eficiente de evaluar las funciones para argumentos pequeños. Las siguientes fórmulas, dadas por Rowe et al. (2015), [2] tienen una precisión mejor que 10 −16 para 0 ≤ x ≤ 4 , Si ( x ) x ( 1 4.54393409816329991 10 2 x 2 + 1.15457225751016682 10 3 x 4 1.41018536821330254 10 5 x 6       + 9.43280809438713025 10 8 x 8 3.53201978997168357 10 10 x 10 + 7.08240282274875911 10 13 x 12       6.05338212010422477 10 16 x 14 1 + 1.01162145739225565 10 2 x 2 + 4.99175116169755106 10 5 x 4 + 1.55654986308745614 10 7 x 6       + 3.28067571055789734 10 10 x 8 + 4.5049097575386581 10 13 x 10 + 3.21107051193712168 10 16 x 12 )   Ci ( x ) γ + ln ( x ) + x 2 ( 0.25 + 7.51851524438898291 10 3 x 2 1.27528342240267686 10 4 x 4 + 1.05297363846239184 10 6 x 6       4.68889508144848019 10 9 x 8 + 1.06480802891189243 10 11 x 10 9.93728488857585407 10 15 x 12 1 + 1.1592605689110735 10 2 x 2 + 6.72126800814254432 10 5 x 4 + 2.55533277086129636 10 7 x 6       + 6.97071295760958946 10 10 x 8 + 1.38536352772778619 10 12 x 10 + 1.89106054713059759 10 15 x 12       + 1.39759616731376855 10 18 x 14 ) {\displaystyle {\begin{array}{rcl}\operatorname {Si} (x)&\approx &x\cdot \left({\frac {\begin{array}{l}1-4.54393409816329991\cdot 10^{-2}\cdot x^{2}+1.15457225751016682\cdot 10^{-3}\cdot x^{4}-1.41018536821330254\cdot 10^{-5}\cdot x^{6}\\~~~+9.43280809438713025\cdot 10^{-8}\cdot x^{8}-3.53201978997168357\cdot 10^{-10}\cdot x^{10}+7.08240282274875911\cdot 10^{-13}\cdot x^{12}\\~~~-6.05338212010422477\cdot 10^{-16}\cdot x^{14}\end{array}}{\begin{array}{l}1+1.01162145739225565\cdot 10^{-2}\cdot x^{2}+4.99175116169755106\cdot 10^{-5}\cdot x^{4}+1.55654986308745614\cdot 10^{-7}\cdot x^{6}\\~~~+3.28067571055789734\cdot 10^{-10}\cdot x^{8}+4.5049097575386581\cdot 10^{-13}\cdot x^{10}+3.21107051193712168\cdot 10^{-16}\cdot x^{12}\end{array}}}\right)\\&~&\\\operatorname {Ci} (x)&\approx &\gamma +\ln(x)+\\&&x^{2}\cdot \left({\frac {\begin{array}{l}-0.25+7.51851524438898291\cdot 10^{-3}\cdot x^{2}-1.27528342240267686\cdot 10^{-4}\cdot x^{4}+1.05297363846239184\cdot 10^{-6}\cdot x^{6}\\~~~-4.68889508144848019\cdot 10^{-9}\cdot x^{8}+1.06480802891189243\cdot 10^{-11}\cdot x^{10}-9.93728488857585407\cdot 10^{-15}\cdot x^{12}\\\end{array}}{\begin{array}{l}1+1.1592605689110735\cdot 10^{-2}\cdot x^{2}+6.72126800814254432\cdot 10^{-5}\cdot x^{4}+2.55533277086129636\cdot 10^{-7}\cdot x^{6}\\~~~+6.97071295760958946\cdot 10^{-10}\cdot x^{8}+1.38536352772778619\cdot 10^{-12}\cdot x^{10}+1.89106054713059759\cdot 10^{-15}\cdot x^{12}\\~~~+1.39759616731376855\cdot 10^{-18}\cdot x^{14}\\\end{array}}}\right)\end{array}}}

Las integrales pueden evaluarse indirectamente a través de funciones auxiliares y , que se definen mediante f ( x ) {\displaystyle f(x)} g ( x ) {\displaystyle g(x)}

Si ( x ) = π 2 f ( x ) cos ( x ) g ( x ) sin ( x ) {\displaystyle \operatorname {Si} (x)={\frac {\pi }{2}}-f(x)\cos(x)-g(x)\sin(x)} Ci ( x ) = f ( x ) sin ( x ) g ( x ) cos ( x ) {\displaystyle \operatorname {Ci} (x)=f(x)\sin(x)-g(x)\cos(x)}
o equivalentemente
f ( x ) [ π 2 Si ( x ) ] cos ( x ) + Ci ( x ) sin ( x ) {\displaystyle f(x)\equiv \left[{\frac {\pi }{2}}-\operatorname {Si} (x)\right]\cos(x)+\operatorname {Ci} (x)\sin(x)} g ( x ) [ π 2 Si ( x ) ] sin ( x ) Ci ( x ) cos ( x ) {\displaystyle g(x)\equiv \left[{\frac {\pi }{2}}-\operatorname {Si} (x)\right]\sin(x)-\operatorname {Ci} (x)\cos(x)}


Para las funciones racionales de Padé que se dan a continuación se aproximan y tienen un error menor que 10 −16 : [2] x 4 {\displaystyle x\geq 4} f ( x ) {\displaystyle f(x)} g ( x ) {\displaystyle g(x)}

f ( x ) 1 x ( 1 + 7.44437068161936700618 10 2 x 2 + 1.96396372895146869801 10 5 x 4 + 2.37750310125431834034 10 7 x 6       + 1.43073403821274636888 10 9 x 8 + 4.33736238870432522765 10 10 x 10 + 6.40533830574022022911 10 11 x 12       + 4.20968180571076940208 10 12 x 14 + 1.00795182980368574617 10 13 x 16 + 4.94816688199951963482 10 12 x 18       4.94701168645415959931 10 11 x 20 1 + 7.46437068161927678031 10 2 x 2 + 1.97865247031583951450 10 5 x 4 + 2.41535670165126845144 10 7 x 6       + 1.47478952192985464958 10 9 x 8 + 4.58595115847765779830 10 10 x 10 + 7.08501308149515401563 10 11 x 12       + 5.06084464593475076774 10 12 x 14 + 1.43468549171581016479 10 13 x 16 + 1.11535493509914254097 10 13 x 18 ) g ( x ) 1 x 2 ( 1 + 8.1359520115168615 10 2 x 2 + 2.35239181626478200 10 5 x 4 + 3.12557570795778731 10 7 x 6       + 2.06297595146763354 10 9 x 8 + 6.83052205423625007 10 10 x 10 + 1.09049528450362786 10 12 x 12       + 7.57664583257834349 10 12 x 14 + 1.81004487464664575 10 13 x 16 + 6.43291613143049485 10 12 x 18       1.36517137670871689 10 12 x 20 1 + 8.19595201151451564 10 2 x 2 + 2.40036752835578777 10 5 x 4 + 3.26026661647090822 10 7 x 6       + 2.23355543278099360 10 9 x 8 + 7.87465017341829930 10 10 x 10 + 1.39866710696414565 10 12 x 12       + 1.17164723371736605 10 13 x 14 + 4.01839087307656620 10 13 x 16 + 3.99653257887490811 10 13 x 18 ) {\displaystyle {\begin{array}{rcl}f(x)&\approx &{\dfrac {1}{x}}\cdot \left({\frac {\begin{array}{l}1+7.44437068161936700618\cdot 10^{2}\cdot x^{-2}+1.96396372895146869801\cdot 10^{5}\cdot x^{-4}+2.37750310125431834034\cdot 10^{7}\cdot x^{-6}\\~~~+1.43073403821274636888\cdot 10^{9}\cdot x^{-8}+4.33736238870432522765\cdot 10^{10}\cdot x^{-10}+6.40533830574022022911\cdot 10^{11}\cdot x^{-12}\\~~~+4.20968180571076940208\cdot 10^{12}\cdot x^{-14}+1.00795182980368574617\cdot 10^{13}\cdot x^{-16}+4.94816688199951963482\cdot 10^{12}\cdot x^{-18}\\~~~-4.94701168645415959931\cdot 10^{11}\cdot x^{-20}\end{array}}{\begin{array}{l}1+7.46437068161927678031\cdot 10^{2}\cdot x^{-2}+1.97865247031583951450\cdot 10^{5}\cdot x^{-4}+2.41535670165126845144\cdot 10^{7}\cdot x^{-6}\\~~~+1.47478952192985464958\cdot 10^{9}\cdot x^{-8}+4.58595115847765779830\cdot 10^{10}\cdot x^{-10}+7.08501308149515401563\cdot 10^{11}\cdot x^{-12}\\~~~+5.06084464593475076774\cdot 10^{12}\cdot x^{-14}+1.43468549171581016479\cdot 10^{13}\cdot x^{-16}+1.11535493509914254097\cdot 10^{13}\cdot x^{-18}\end{array}}}\right)\\&&\\g(x)&\approx &{\dfrac {1}{x^{2}}}\cdot \left({\frac {\begin{array}{l}1+8.1359520115168615\cdot 10^{2}\cdot x^{-2}+2.35239181626478200\cdot 10^{5}\cdot x^{-4}+3.12557570795778731\cdot 10^{7}\cdot x^{-6}\\~~~+2.06297595146763354\cdot 10^{9}\cdot x^{-8}+6.83052205423625007\cdot 10^{10}\cdot x^{-10}+1.09049528450362786\cdot 10^{12}\cdot x^{-12}\\~~~+7.57664583257834349\cdot 10^{12}\cdot x^{-14}+1.81004487464664575\cdot 10^{13}\cdot x^{-16}+6.43291613143049485\cdot 10^{12}\cdot x^{-18}\\~~~-1.36517137670871689\cdot 10^{12}\cdot x^{-20}\end{array}}{\begin{array}{l}1+8.19595201151451564\cdot 10^{2}\cdot x^{-2}+2.40036752835578777\cdot 10^{5}\cdot x^{-4}+3.26026661647090822\cdot 10^{7}\cdot x^{-6}\\~~~+2.23355543278099360\cdot 10^{9}\cdot x^{-8}+7.87465017341829930\cdot 10^{10}\cdot x^{-10}+1.39866710696414565\cdot 10^{12}\cdot x^{-12}\\~~~+1.17164723371736605\cdot 10^{13}\cdot x^{-14}+4.01839087307656620\cdot 10^{13}\cdot x^{-16}+3.99653257887490811\cdot 10^{13}\cdot x^{-18}\end{array}}}\right)\\\end{array}}}

Véase también

Referencias

  1. ^ Gray (1993). Geometría diferencial moderna de curvas y superficies . Boca Raton. pág. 119.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
  2. ^ ab Rowe, B.; et al. (2015). "GALSIM: El kit de herramientas modular para simulación de imágenes de galaxias". Astronomía y computación . 10 : 121. arXiv : 1407.7676 . Bibcode :2015A&C....10..121R. doi :10.1016/j.ascom.2015.02.002. S2CID  62709903.

Lectura adicional

  • Mathar, RJ (2009). "Evaluación numérica de la integral oscilatoria sobre exp( i π xx 1/ x entre 1 y ∞". Apéndice B. arXiv : 0912.3844 [math.CA].
  • Press, WH; Teukolsky, SA; Vetterling, WT; Flannery, BP (2007). "Sección 6.8.2 – Integrales de seno y coseno". Recetas numéricas: el arte de la computación científica (3.ª ed.). Nueva York: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-88068-8.
  • Sloughter, Dan. "Demostración de la serie de Taylor de la integral seno-lineal" (PDF) . Ecuaciones diferenciales a ecuaciones diferenciales .
  • Temme, NM (2010), "Integrales exponenciales, logarítmicas, seno y coseno", en Olver, Frank WJ ; Lozier, Daniel M.; Boisvert, Ronald F.; Clark, Charles W. (eds.), Manual del NIST de funciones matemáticas , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-19225-5, Sr.  2723248.
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