Red social

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Una red social es una estructura social formada por un conjunto de actores sociales (como individuos u organizaciones), conjuntos de vínculos diádicos y otras interacciones sociales entre actores. La perspectiva de las redes sociales proporciona un conjunto de métodos para analizar la estructura de entidades sociales completas, así como una variedad de teorías que explican los patrones observados en estas estructuras. ^[1] El estudio de estas estructuras utiliza el análisis de redes sociales para identificar patrones locales y globales, localizar entidades influyentes y examinar la dinámica de la red.

Las redes sociales y su análisis son un campo académico inherentemente interdisciplinario que surgió de la psicología social , la sociología , la estadística y la teoría de grafos . Georg Simmel fue autor de las primeras teorías estructurales en sociología que enfatizaban la dinámica de las tríadas y la "red de afiliaciones grupales". ^[2] A Jacob Moreno se le atribuye el desarrollo de los primeros sociogramas en la década de 1930 para estudiar las relaciones interpersonales. Estos enfoques se formalizaron matemáticamente en la década de 1950 y las teorías y métodos de las redes sociales se generalizaron en las ciencias sociales y del comportamiento en la década de 1980. ^{[1] [3]} El análisis de redes sociales es ahora uno de los principales paradigmas de la sociología contemporánea, y también se emplea en varias otras ciencias sociales y formales. Junto con otras redes complejas , forma parte del campo naciente de la ciencia de redes . ^{[4] [5]}

La red social es un constructo teórico útil en las ciencias sociales para estudiar las relaciones entre individuos, grupos , organizaciones o incluso sociedades enteras ( unidades sociales , ver diferenciación ). El término se utiliza para describir una estructura social determinada por tales interacciones . Los lazos a través de los cuales se conecta cualquier unidad social dada representan la convergencia de los diversos contactos sociales de esa unidad. Este enfoque teórico es, necesariamente, relacional. Un axioma del enfoque de la red social para comprender la interacción social es que los fenómenos sociales deben concebirse e investigarse principalmente a través de las propiedades de las relaciones entre y dentro de las unidades, en lugar de las propiedades de estas unidades en sí mismas. Por lo tanto, una crítica común de la teoría de redes sociales es que a menudo se ignora la agencia individual ^[6] aunque este puede no ser el caso en la práctica (ver modelado basado en agentes ). Precisamente porque muchos tipos diferentes de relaciones, singulares o en combinación, forman estas configuraciones de red, el análisis de redes es útil para una amplia gama de empresas de investigación. En las ciencias sociales, estos campos de estudio incluyen, entre otros, la antropología , la biología , los estudios de comunicación , la economía , la geografía , la ciencia de la información , los estudios organizacionales , la psicología social , la sociología y la sociolingüística .

A finales de la década de 1890, tanto Émile Durkheim como Ferdinand Tönnies presagiaron la idea de las redes sociales en sus teorías e investigaciones sobre los grupos sociales . Tönnies argumentó que los grupos sociales pueden existir como lazos sociales personales y directos que vinculan a individuos que comparten valores y creencias ( Gemeinschaft , en alemán, comúnmente traducido como " comunidad ") o como vínculos sociales impersonales, formales e instrumentales ( Gesellschaft , en alemán, comúnmente traducido como " sociedad "). ^[7] Durkheim dio una explicación no individualista de los hechos sociales, argumentando que los fenómenos sociales surgen cuando los individuos que interactúan constituyen una realidad que ya no puede explicarse en términos de las propiedades de los actores individuales. ^[8] Georg Simmel , escribiendo a principios del siglo XX, señaló la naturaleza de las redes y el efecto del tamaño de la red en la interacción y examinó la probabilidad de interacción en redes poco unidas en lugar de grupos. ^[9]

Los principales avances en este campo se pueden ver en la década de 1930 por varios grupos en psicología, antropología y matemáticas trabajando de forma independiente. ^{[6] [10] [11]} En psicología , en la década de 1930, Jacob L. Moreno comenzó a registrar y analizar sistemáticamente la interacción social en grupos pequeños, especialmente en aulas y grupos de trabajo (véase sociometría ). En antropología , la base de la teoría de redes sociales es el trabajo teórico y etnográfico de Bronislaw Malinowski , ^[12] Alfred Radcliffe-Brown , ^{[13] [14]} y Claude Lévi-Strauss . ^[15] A un grupo de antropólogos sociales asociados con Max Gluckman y la Escuela de Manchester , incluidos John A. Barnes , ^[16] J. Clyde Mitchell y Elizabeth Bott Spillius , ^{[17] [18]} a menudo se les atribuye la realización de algunos de los primeros trabajos de campo a partir de los cuales se realizaron análisis de redes, investigando redes comunitarias en el sur de África, India y el Reino Unido. ^[6] Al mismo tiempo, el antropólogo británico SF Nadel codificó una teoría de la estructura social que influyó en el análisis de redes posterior. ^[19] En sociología , el trabajo temprano (década de 1930) de Talcott Parsons sentó las bases para adoptar un enfoque relacional para comprender la estructura social. ^{[20] [21]} Más tarde, basándose en la teoría de Parsons, el trabajo del sociólogo Peter Blau proporciona un fuerte impulso para analizar los vínculos relacionales de las unidades sociales con su trabajo sobre la teoría del intercambio social . ^{[22] [23] [24]}

En la década de 1970, un número cada vez mayor de académicos trabajaron para combinar las diferentes trayectorias y tradiciones. Un grupo estaba formado por el sociólogo Harrison White y sus estudiantes del Departamento de Relaciones Sociales de la Universidad de Harvard . También activos de forma independiente en el departamento de Relaciones Sociales de Harvard en ese momento estaban Charles Tilly , que se centró en las redes en la sociología política y comunitaria y los movimientos sociales, y Stanley Milgram , que desarrolló la tesis de los "seis grados de separación". ^[25] Mark Granovetter ^[26] y Barry Wellman ^[27] se encuentran entre los antiguos estudiantes de White que elaboraron y defendieron el análisis de las redes sociales. ^{[26] [28] [29] [30]}

A partir de finales de la década de 1990, el análisis de redes sociales experimentó el trabajo de sociólogos, politólogos y físicos como Duncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowler y otros, desarrollando y aplicando nuevos modelos y métodos a los datos emergentes disponibles sobre las redes sociales en línea, así como "rastros digitales" con respecto a las redes cara a cara.

En general, las redes sociales son autoorganizadas , emergentes y complejas , de modo que un patrón globalmente coherente aparece a partir de la interacción local de los elementos que componen el sistema. ^{[32] [33]} Estos patrones se vuelven más evidentes a medida que aumenta el tamaño de la red. Sin embargo, un análisis de red global ^[34] de, por ejemplo, todas las relaciones interpersonales en el mundo no es factible y es probable que contenga tanta información que sea poco informativa. Las limitaciones prácticas de potencia informática, ética y reclutamiento y pago de participantes también limitan el alcance de un análisis de redes sociales. ^{[35] [36]} Los matices de un sistema local pueden perderse en un análisis de red grande, por lo tanto, la calidad de la información puede ser más importante que su escala para comprender las propiedades de la red. Por lo tanto, las redes sociales se analizan a la escala relevante para la pregunta teórica del investigador. Aunque los niveles de análisis no son necesariamente mutuamente excluyentes , hay tres niveles generales en los que pueden caer las redes: nivel micro , nivel meso y nivel macro .

En el nivel micro, la investigación sobre redes sociales generalmente comienza con un individuo y va creciendo a medida que se rastrean las relaciones sociales, o puede comenzar con un pequeño grupo de individuos en un contexto social particular.

Nivel diádico : una díada es una relación social entre dos individuos. La investigación de redes sobre díadas puede concentrarse en la estructura de la relación (por ejemplo, la multiplicidad, la fuerza), la igualdad social y las tendencias hacia la reciprocidad/mutualidad .

Nivel triádico : añade un individuo a una díada y tendrás una tríada . La investigación a este nivel puede concentrarse en factores como el equilibrio y la transitividad , así como en la igualdad social y las tendencias hacia la reciprocidad/mutualidad . ^[35] En la teoría del equilibrio de Fritz Heider, la tríada es la clave de la dinámica social. La discordia en un triángulo amoroso rival es un ejemplo de una tríada desequilibrada, que probablemente cambie a una tríada equilibrada por un cambio en una de las relaciones. La dinámica de las amistades sociales en la sociedad se ha modelado mediante tríadas de equilibrio. El estudio se lleva adelante con la teoría de los grafos con signo .

Nivel de actor : La unidad de análisis más pequeña en una red social es un individuo en su entorno social, es decir, un "actor" o "ego". El análisis de redes egocéntricas se centra en las características de la red, como el tamaño, la fuerza de la relación, la densidad, la centralidad , el prestigio y los roles como los aislados, los enlaces y los puentes . ^[37] Dichos análisis se utilizan con mayor frecuencia en los campos de la psicología o la psicología social , el análisis de parentesco etnográfico u otros estudios genealógicos de relaciones entre individuos.

Nivel de subconjunto : Los problemas de investigación de redes a nivel de subconjunto comienzan en el nivel micro, pero pueden cruzar al nivel meso de análisis. La investigación a nivel de subconjunto puede centrarse en la distancia y la accesibilidad, las camarillas , los subgrupos cohesivos u otras acciones o comportamientos grupales . ^[38]

En general, las teorías de nivel meso comienzan con un tamaño de población que se encuentra entre los niveles micro y macro. Sin embargo, el nivel meso también puede referirse a análisis que están diseñados específicamente para revelar conexiones entre los niveles micro y macro. Las redes de nivel meso son de baja densidad y pueden exhibir procesos causales distintos de las redes interpersonales de nivel micro. ^[39]

Organizaciones : Las organizaciones formales son grupos sociales que distribuyen tareas para un objetivo colectivo . ^[40] La investigación de redes sobre organizaciones puede centrarse en los vínculos intraorganizacionales o interorganizacionales en términos de relaciones formales o informales . Las redes intraorganizacionales en sí mismas a menudo contienen múltiples niveles de análisis, especialmente en organizaciones más grandes con múltiples sucursales, franquicias o departamentos semiautónomos. En estos casos, la investigación a menudo se lleva a cabo a nivel de grupo de trabajo y a nivel de organización, centrándose en la interacción entre las dos estructuras. ^[40] Los experimentos con grupos en red en línea han documentado formas de optimizar la coordinación a nivel de grupo a través de diversas intervenciones, incluida la adición de agentes autónomos a los grupos. ^[41]

Redes distribuidas aleatoriamente : Los modelos de grafos aleatorios exponenciales de redes sociales se convirtieron en métodos de vanguardia para el análisis de redes sociales en la década de 1980. Este marco tiene la capacidad de representar efectos socioestructurales observados comúnmente en muchas redes sociales humanas, incluidos los efectos estructurales generales basados ​​en grados observados comúnmente en muchas redes sociales humanas, así como la reciprocidad y la transitividad , y a nivel de nodo, la homofilia y los efectos de actividad y popularidad basados ​​en atributos , derivados de hipótesis explícitas sobre dependencias entre vínculos de red. Los parámetros se dan en términos de la prevalencia de pequeñas configuraciones de subgrafos en la red y pueden interpretarse como una descripción de las combinaciones de procesos sociales locales de los que emerge una red dada. Estos modelos de probabilidad para redes en un conjunto dado de actores permiten la generalización más allá del supuesto restrictivo de independencia diádica de las microrredes, lo que permite construir modelos a partir de fundamentos estructurales teóricos del comportamiento social. ^[42]

Redes libres de escala : Una red libre de escala es una red cuya distribución de grados sigue una ley de potencia , al menos asintóticamente . En la teoría de redes, una red ideal libre de escala es una red aleatoria con una distribución de grados que desentraña la distribución de tamaño de los grupos sociales. ^[43] Las características específicas de las redes libres de escala varían con las teorías y las herramientas analíticas utilizadas para crearlas, sin embargo, en general, las redes libres de escala tienen algunas características comunes. Una característica notable en una red libre de escala es la relativa frecuencia de vértices con un grado que excede en gran medida el promedio. Los nodos de mayor grado a menudo se denominan "centros" y pueden cumplir propósitos específicos en sus redes, aunque esto depende en gran medida del contexto social. Otra característica general de las redes libres de escala es la distribución del coeficiente de agrupamiento , que disminuye a medida que aumenta el grado del nodo. Esta distribución también sigue una ley de potencia . ^[44] El modelo de Barabási de evolución de la red que se muestra arriba es un ejemplo de una red libre de escala.

En lugar de rastrear interacciones interpersonales, los análisis a nivel macro generalmente rastrean los resultados de las interacciones, como las interacciones económicas o de transferencia de recursos en una población grande .

Redes a gran escala : El término red a gran escala es sinónimo de "nivel macro". Se utiliza principalmente en ciencias sociales y del comportamiento , y en economía . Originalmente, el término se utilizaba ampliamente en ciencias de la computación (véase mapeo de redes a gran escala ).

Redes complejas : la mayoría de las redes sociales más grandes muestran características de complejidad social , que involucra características sustanciales no triviales de topología de red , con patrones de conexiones complejas entre elementos que no son ni puramente regulares ni puramente aleatorios (ver, ciencia de la complejidad , sistema dinámico y teoría del caos ), al igual que las redes biológicas y tecnológicas . Tales características de red complejas incluyen una cola pesada en la distribución de grados , un alto coeficiente de agrupamiento , asortatividad o disasortatividad entre vértices, estructura de comunidad (ver modelo de bloque estocástico ) y estructura jerárquica . En el caso de redes dirigidas por agencia, estas características también incluyen reciprocidad , perfil de significancia de tríada (TSP, ver motivo de red ) y otras características. En contraste, muchos de los modelos matemáticos de redes que se han estudiado en el pasado, como las redes reticulares y los gráficos aleatorios , no muestran estas características. ^[45]

Se han importado varios marcos teóricos para el uso del análisis de redes sociales. Los más destacados son la teoría de grafos , la teoría del equilibrio , la teoría de la comparación social y, más recientemente, el enfoque de la identidad social . ^[46]

Se han elaborado pocas teorías completas a partir del análisis de redes sociales. Dos de ellas son la teoría del rol estructural y la teoría de la heterofilia .

La base de la teoría de la heterofilia fue el hallazgo en un estudio de que un mayor número de vínculos débiles puede ser importante en la búsqueda de información e innovación, ya que las camarillas tienden a tener opiniones más homogéneas y a compartir muchos rasgos comunes. Esta tendencia homofílica fue la razón por la que los miembros de las camarillas se sintieron atraídos entre sí en primer lugar. Sin embargo, al ser similares, cada miembro de la camarilla también sabría más o menos lo que saben los otros miembros. Para encontrar nueva información o perspectivas, los miembros de la camarilla tendrán que mirar más allá de la camarilla, a sus otros amigos y conocidos. Esto es lo que Granovetter llamó "la fuerza de los vínculos débiles". ^[47]

En el contexto de las redes, el capital social existe cuando las personas tienen una ventaja debido a su ubicación en una red. Los contactos en una red proporcionan información, oportunidades y perspectivas que pueden ser beneficiosas para el jugador central en la red. La mayoría de las estructuras sociales tienden a caracterizarse por grupos densos de conexiones fuertes. ^[48] La información dentro de estos grupos tiende a ser bastante homogénea y redundante. La información no redundante se obtiene con mayor frecuencia a través de contactos en diferentes grupos. ^[49] Cuando dos grupos separados poseen información no redundante, se dice que existe un agujero estructural entre ellos. ^[49] Por lo tanto, una red que puentea agujeros estructurales proporcionará beneficios de red que son en cierto grado aditivos, en lugar de superponerse. Una estructura de red ideal tiene una estructura de enredadera y grupo, que proporciona acceso a muchos grupos y agujeros estructurales diferentes. ^[49]

Las redes ricas en agujeros estructurales son una forma de capital social, ya que ofrecen beneficios de información . El jugador principal en una red que salva agujeros estructurales puede acceder a información de diversas fuentes y grupos. ^[49] Por ejemplo, en las redes comerciales , esto es beneficioso para la carrera de un individuo porque es más probable que se entere de ofertas y oportunidades de trabajo si su red abarca una amplia gama de contactos en diferentes industrias/sectores. Este concepto es similar a la teoría de los lazos débiles de Mark Granovetter , que se basa en la base de que tener una amplia gama de contactos es más eficaz para la consecución de un trabajo. Los agujeros estructurales se han aplicado ampliamente en el análisis de redes sociales, lo que ha dado lugar a aplicaciones en una amplia gama de escenarios prácticos, así como en la predicción social basada en el aprendizaje automático. ^[50]

La investigación ha utilizado el análisis de redes para examinar las redes que se crean cuando los artistas se exhiben juntos en una exposición de museo. Se ha demostrado que dichas redes afectan el reconocimiento de un artista en la historia y en las narrativas históricas, incluso cuando se controlan los logros individuales del artista. ^{[51] [52]} Otros trabajos examinan cómo la agrupación de artistas en redes puede afectar el desempeño de un artista individual en una subasta. ^[53] Se ha demostrado que el estatus de un artista aumenta cuando se asocia con redes de estatus más alto, aunque esta asociación tiene rendimientos decrecientes a lo largo de la carrera de un artista.

Los estudios de comunicación suelen considerarse parte de las ciencias sociales y de las humanidades, y se basan en gran medida en campos como la sociología , la psicología , la antropología , la ciencia de la información , la biología , la ciencia política y la economía , así como en la retórica , los estudios literarios y la semiótica . Muchos conceptos de comunicación describen la transferencia de información de una fuente a otra y, por lo tanto, pueden concebirse en términos de una red. Por lo tanto, el análisis de redes sociales se ha aplicado con éxito a fenómenos que van desde la difusión social de la innovación lingüística ^[54] hasta la influencia de la comunicación entre pares en la adquisición de una segunda lengua en el extranjero. ^[55]

En la época de JA Barnes, una " comunidad " se refería a una ubicación geográfica específica y los estudios de los vínculos comunitarios tenían que ver con quién hablaba, se relacionaba, comerciaba y asistía a la iglesia con quién. Sin embargo, hoy en día existen comunidades "en línea" extensas desarrolladas a través de dispositivos de telecomunicaciones y servicios de redes sociales . Estos dispositivos y servicios requieren un mantenimiento y análisis extensos y continuos, a menudo utilizando métodos de la ciencia de redes . Los estudios de desarrollo comunitario , en la actualidad, también hacen un uso extensivo de estos métodos.

Las redes complejas requieren métodos específicos para modelar e interpretar la complejidad social y los sistemas adaptativos complejos , incluidas las técnicas de análisis dinámico de redes . Mecanismos como la evolución de doble fase explican cómo los cambios temporales en la conectividad contribuyen a la formación de la estructura en las redes sociales.

El estudio de las redes sociales se utiliza para examinar la naturaleza de las interdependencias entre actores y las formas en que éstas se relacionan con los resultados del conflicto y la cooperación. Las áreas de estudio incluyen el comportamiento cooperativo entre los participantes en acciones colectivas como las protestas ; la promoción del comportamiento pacífico, las normas sociales y los bienes públicos dentro de las comunidades a través de redes de gobernanza informal; el papel de las redes sociales tanto en los conflictos intraestatales como en los conflictos interestatales; y las redes sociales entre políticos, electores y burócratas. ^[56]

En criminología y sociología urbana se ha prestado mucha atención a las redes sociales entre actores criminales. Por ejemplo, los asesinatos pueden verse como una serie de intercambios entre pandillas. Los asesinatos pueden difundirse hacia afuera desde una sola fuente, porque las pandillas más débiles no pueden darse el lujo de matar a miembros de pandillas más fuertes en represalia, sino que deben cometer otros actos violentos para mantener su reputación de fuerza. ^[57]

Los estudios sobre la difusión de ideas e innovaciones se centran en la propagación y el uso de ideas de un actor a otro o de una cultura a otra. Esta línea de investigación busca explicar por qué algunos se convierten en "adoptadores tempranos" de ideas e innovaciones, y vincula la estructura de la red social con la facilitación o impedimento de la propagación de una innovación. Un ejemplo de ello es la difusión social de la innovación lingüística, como los neologismos. ^[54] Experimentos y ensayos de campo a gran escala (por ejemplo, realizados por Nicholas Christakis y colaboradores) han demostrado que se pueden inducir cascadas de comportamientos deseables en grupos sociales, en entornos tan diversos como las aldeas de Honduras, ^{[58] [59]} los barrios marginales de la India, ^[60] o en el laboratorio. ^[61] Otros experimentos han documentado la inducción experimental del contagio social del comportamiento electoral, ^[62] las emociones, ^[63] la percepción del riesgo, ^[64] y los productos comerciales. ^[65]

En demografía , el estudio de las redes sociales ha dado lugar a nuevos métodos de muestreo para estimar y llegar a poblaciones que son difíciles de enumerar (por ejemplo, personas sin hogar o usuarios de drogas intravenosas). Por ejemplo, el muestreo impulsado por los encuestados es una técnica de muestreo basada en redes que se basa en que los encuestados recomienden a otros encuestados. ^{[66] [67]}

El campo de la sociología se centra casi exclusivamente en las redes de resultados de las interacciones sociales. En términos más específicos, la sociología económica considera las interacciones conductuales de individuos y grupos a través del capital social y los "mercados" sociales. Los sociólogos, como Mark Granovetter, han desarrollado principios básicos sobre las interacciones de la estructura social, la información, la capacidad de castigar o recompensar y la confianza que recurren con frecuencia a sus análisis de las instituciones políticas, económicas y de otro tipo. Granovetter examina cómo las estructuras sociales y las redes sociales pueden afectar a los resultados económicos, como la contratación, el precio, la productividad y la innovación, y describe las contribuciones de los sociólogos al análisis del impacto de la estructura social y las redes en la economía. ^[68]

El análisis de las redes sociales se incorpora cada vez más en el análisis de la atención sanitaria , no sólo en estudios epidemiológicos sino también en modelos de comunicación y educación de pacientes, prevención de enfermedades, diagnóstico y tratamiento de la salud mental, y en el estudio de organizaciones y sistemas de atención sanitaria . ^[69]

La ecología humana es un estudio interdisciplinario y transdisciplinario de la relación entre los seres humanos y sus entornos naturales , sociales y construidos . La filosofía científica de la ecología humana tiene una historia difusa con conexiones con la geografía , la sociología , la psicología , la antropología , la zoología y la ecología natural . ^{[70] [71]}

Los estudios sobre el lenguaje y la lingüística , en particular la lingüística evolutiva , se centran en el desarrollo de formas lingüísticas y la transferencia de cambios, sonidos o palabras, de un sistema lingüístico a otro a través de redes de interacción social. Las redes sociales también son importantes en el cambio lingüístico , ya que los grupos de personas añaden y/o abandonan idiomas a su repertorio. Esto puede suceder a través de la difusión social de la innovación lingüística, ^[54] y a través de la adquisición de una segunda lengua mediante la comunicación con los compañeros. ^[55]

En el estudio de los sistemas literarios, el análisis de redes ha sido aplicado por Anheier, Gerhards y Romo, ^[72] De Nooy, ^[73] Senekal, ^[74] y Lotker , ^[75] para estudiar varios aspectos de cómo funciona la literatura. La premisa básica es que la teoría de polisistemas, que ha existido desde los escritos de Even-Zohar , se puede integrar con la teoría de redes y las relaciones entre diferentes actores en la red literaria, por ejemplo, escritores, críticos, editores, historias literarias, etc., se pueden mapear usando visualización de SNA.

Estudios de investigación de relaciones organizacionales formales o informales , comunicación organizacional , economía , sociología económica y otras transferencias de recursos . Las redes sociales también se han utilizado para examinar cómo las organizaciones interactúan entre sí, caracterizando las muchas conexiones informales que vinculan a los ejecutivos, así como las asociaciones y conexiones entre empleados individuales en diferentes organizaciones. ^[76] Muchos estudios de redes sociales organizacionales se centran en los equipos . ^[77] Dentro de los estudios de redes de equipos , la investigación evalúa, por ejemplo, los predictores y resultados de la centralidad y el poder, la densidad y centralización de los vínculos instrumentales y expresivos del equipo, y el papel de las redes entre equipos. Se ha descubierto que las redes intraorganizacionales afectan el compromiso organizacional , ^[78] la identificación organizacional , ^[37] el comportamiento de ciudadanía interpersonal . ^[79]

El capital social es una forma de capital económico y cultural en el que las redes sociales son centrales, las transacciones están marcadas por la reciprocidad , la confianza y la cooperación , y los agentes del mercado producen bienes y servicios no principalmente para sí mismos, sino para un bien común . El capital social se divide en tres dimensiones: la dimensión estructural, la relacional y la cognitiva. La dimensión estructural describe cómo interactúan los socios entre sí y qué socios específicos se encuentran en una red social. Además, la dimensión estructural del capital social indica el nivel de vínculos entre las organizaciones. ^[80] Esta dimensión está altamente conectada con la dimensión relacional que se refiere a la confiabilidad, las normas, las expectativas y las identificaciones de los vínculos entre los socios. La dimensión relacional explica la naturaleza de estos vínculos que se ilustra principalmente por el nivel de confianza otorgado a la red de organizaciones. ^[80] La dimensión cognitiva analiza el grado en que las organizaciones comparten metas y objetivos comunes como resultado de sus vínculos e interacciones. ^[80]

El capital social es un concepto sociológico sobre el valor de las relaciones sociales y el papel de la cooperación y la confianza para lograr resultados positivos. El término se refiere al valor que uno puede obtener de sus vínculos sociales. Por ejemplo, los inmigrantes recién llegados pueden hacer uso de sus vínculos sociales con los inmigrantes establecidos para conseguir empleos que de otra manera podrían tener dificultades para conseguir (por ejemplo, debido a la falta de familiaridad con el idioma local). Existe una relación positiva entre el capital social y la intensidad del uso de las redes sociales. ^{[81] [82] [83]} En un marco dinámico, una mayor actividad en una red alimenta un mayor capital social que, a su vez, fomenta una mayor actividad. ^{[81] [84]}

Este grupo en particular se centra en la imagen de marca y la eficacia de la estrategia promocional, teniendo en cuenta el impacto de la participación del cliente en las ventas y la imagen de marca. Esto se mide a través de técnicas como el análisis de sentimientos que se basan en áreas de estudio matemáticas como la minería de datos y el análisis. Esta área de investigación produce una gran cantidad de aplicaciones comerciales, ya que el objetivo principal de cualquier estudio es comprender el comportamiento del consumidor e impulsar las ventas.

En muchas organizaciones , los miembros tienden a centrar sus actividades dentro de sus propios grupos, lo que sofoca la creatividad y restringe las oportunidades. Un jugador cuya red salva agujeros estructurales tiene una ventaja a la hora de detectar y desarrollar oportunidades gratificantes. ^[48] Un jugador de este tipo puede movilizar capital social actuando como un "intermediario" de información entre dos grupos que de otro modo no habrían estado en contacto, proporcionando así acceso a nuevas ideas, opiniones y oportunidades. El filósofo y economista político británico John Stuart Mill escribe: "es casi imposible sobreestimar el valor de poner a seres humanos en contacto con personas diferentes a ellos... Dicha comunicación [es] una de las principales fuentes de progreso". ^[85] Por lo tanto, un jugador con una red rica en agujeros estructurales puede añadir valor a una organización a través de nuevas ideas y oportunidades. Esto, a su vez, ayuda al desarrollo y avance profesional de un individuo.

Un corredor de capital social también obtiene beneficios de control al ser el facilitador del flujo de información entre contactos. La comunicación plena con mentalidades exploratorias y el intercambio de información generado por posiciones dinámicamente alternadas en una red social promueven el pensamiento creativo y profundo. ^[86] En el caso de la firma consultora Eden McCallum, los fundadores pudieron avanzar en sus carreras al tender puentes entre sus conexiones con antiguos consultores de las tres grandes firmas consultoras y empresas de la industria de tamaño mediano. ^[87] Al tender puentes entre los vacíos estructurales y movilizar el capital social, los jugadores pueden avanzar en sus carreras al ejecutar nuevas oportunidades entre contactos.

Existen investigaciones que corroboran y refutan los beneficios de la intermediación de información. Un estudio de empresas chinas de alta tecnología realizado por Zhixing Xiao concluyó que los beneficios de control de los agujeros estructurales son "disonantes con el espíritu dominante de cooperación en toda la empresa y los beneficios de información no pueden materializarse debido a los valores de intercambio comunitario" de dichas organizaciones. ^[88] Sin embargo, este estudio sólo analizó las empresas chinas, que tienden a tener fuertes valores de intercambio comunitario. Los beneficios de información y control de los agujeros estructurales siguen siendo valiosos en empresas que no son tan inclusivas y cooperativas a nivel de toda la empresa. En 2004, Ronald Burt estudió a 673 gerentes que dirigían la cadena de suministro de una de las empresas de electrónica más grandes de Estados Unidos. Encontró que los gerentes que a menudo discutían los problemas con otros grupos estaban mejor pagados, recibían evaluaciones laborales más positivas y tenían más probabilidades de ser promovidos. ^[48] Por lo tanto, superar los agujeros estructurales puede ser beneficioso para una organización y, a su vez, para la carrera de un individuo.

Las redes informáticas combinadas con el software de redes sociales producen un nuevo medio para la interacción social. Una relación a través de un servicio de red social informatizado se puede caracterizar por el contexto, la dirección y la fuerza. El contenido de una relación se refiere al recurso que se intercambia. En un contexto de comunicación mediada por computadora , las parejas sociales intercambian diferentes tipos de información, incluido el envío de un archivo de datos o un programa informático, así como la prestación de apoyo emocional o la organización de una reunión. Con el auge del comercio electrónico , la información intercambiada también puede corresponder a intercambios de dinero, bienes o servicios en el mundo "real". ^{[89] Los métodos} de análisis de redes sociales se han vuelto esenciales para examinar estos tipos de comunicación mediada por computadora.

Además, el gran tamaño y la naturaleza volátil de las redes sociales han dado lugar a nuevas métricas de red. Una preocupación clave con las redes extraídas de las redes sociales es la falta de solidez de las métricas de red debido a la falta de datos. ^[90]

Con base en el patrón de homofilia , los vínculos entre personas tienen más probabilidades de ocurrir entre nodos que son más similares entre sí, o dentro de la segregación vecinal , los individuos tienen más probabilidades de habitar las mismas áreas regionales que otros individuos que son como ellos. Por lo tanto, las redes sociales se pueden utilizar como una herramienta para medir el grado de segregación u homofilia dentro de una red social. Las redes sociales se pueden utilizar para simular el proceso de homofilia, pero también pueden servir como una medida del nivel de exposición de diferentes grupos entre sí dentro de una red social actual de individuos en un área determinada ^[91] .

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• Redes sociales
• Ciencia de redes
• Revista de Estructura Social
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• Análisis y minería de datos de redes sociales (SNAM)
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• Repositorio de datos de la red de la Universidad de California en Irvine
• Colección de conjuntos de datos de gran tamaño de Stanford
• Conjuntos de datos de MEJ Newman
• Conjuntos de datos de Pajek
• Conjuntos de datos de Gephi
• KONECT – Colección de redes de Coblenza
• Conjuntos de datos de RSiena