Pronóstico del tiempo
Aplicación de la ciencia y la tecnología

Pronóstico de presiones superficiales dentro de cinco días para el Pacífico Norte, América del Norte y el Océano Atlántico Norte
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La predicción meteorológica es la aplicación de la ciencia y la tecnología para predecir las condiciones de la atmósfera en un lugar y un momento determinados. La gente ha intentado predecir el tiempo de manera informal durante milenios y de manera formal desde el siglo XIX.

Los pronósticos meteorológicos se realizan recopilando datos cuantitativos sobre el estado actual de la atmósfera, la tierra y el océano y utilizando la meteorología para proyectar cómo cambiará la atmósfera en un lugar determinado. Antes, los pronósticos meteorológicos se calculaban manualmente basándose principalmente en los cambios en la presión barométrica , las condiciones climáticas actuales y las condiciones del cielo o la cobertura de nubes; ahora, los pronósticos meteorológicos se basan en modelos informáticos que tienen en cuenta muchos factores atmosféricos. [1] Todavía se requiere la participación humana para elegir el mejor modelo posible en el que basar el pronóstico, lo que implica habilidades de reconocimiento de patrones, teleconexiones , conocimiento del rendimiento del modelo y conocimiento de los sesgos del modelo.

La inexactitud de las previsiones se debe a la naturaleza caótica de la atmósfera, a la enorme capacidad computacional necesaria para resolver las ecuaciones que describen la atmósfera, la tierra y el océano, al error que implica la medición de las condiciones iniciales y a una comprensión incompleta de los procesos atmosféricos y relacionados. Por tanto, las previsiones se vuelven menos precisas a medida que aumenta la diferencia entre el tiempo actual y el tiempo para el que se está realizando la previsión (el rango de la previsión). El uso de conjuntos y el consenso de modelos ayuda a reducir el error y a proporcionar confianza en la previsión.

Existe una amplia variedad de usos finales para las previsiones meteorológicas. Las advertencias meteorológicas son importantes porque se utilizan para proteger vidas y propiedades. Las previsiones basadas en la temperatura y las precipitaciones son importantes para la agricultura y, por tanto, para los comerciantes de los mercados de materias primas. Las previsiones de temperatura son utilizadas por las empresas de servicios públicos para estimar la demanda de los próximos días. A diario, muchas personas utilizan las previsiones meteorológicas para determinar qué ponerse en un día determinado. Dado que las actividades al aire libre se ven gravemente limitadas por las fuertes lluvias, la nieve y el viento helado , las previsiones se pueden utilizar para planificar actividades en función de estos fenómenos, y para planificar con antelación y sobrevivir a ellos.

La previsión meteorológica forma parte de la economía. Por ejemplo, en 2009, Estados Unidos gastó aproximadamente 5.800 millones de dólares en ella, lo que produjo beneficios que se estima que son seis veces superiores. [2]

Historia

Pronóstico antiguo

En el año 650 a. C., los babilonios predijeron el clima a partir de los patrones de nubes y de la astrología . Alrededor del año 350 a. C., Aristóteles describió los patrones climáticos en Meteorologica . [3] Más tarde, Teofrasto compiló un libro sobre pronóstico del tiempo, llamado el Libro de los signos . [4] La tradición china de predicción del tiempo se remonta al menos al año 300 a. C., [5] que también fue aproximadamente la misma época en que los antiguos astrónomos indios desarrollaron métodos de predicción del tiempo. [6] En el Nuevo Testamento , se cita a Jesús refiriéndose a descifrar y comprender los patrones climáticos locales, al decir: "Cuando llega la tarde, decís: 'Habrá buen tiempo, porque el cielo está rojo', y por la mañana: 'Hoy habrá tormenta, porque el cielo está rojo y nublado'. Sabéis cómo interpretar el aspecto del cielo, pero no podéis interpretar las señales de los tiempos". [7]

En el año 904 d. C., la Agricultura nabatea de Ibn Wahshiyya , traducida al árabe de una obra aramea anterior, [8] analizaba el pronóstico meteorológico de los cambios atmosféricos y los signos de las alteraciones astrales planetarias; los signos de lluvia basados ​​en la observación de las fases lunares ; y los pronósticos meteorológicos basados ​​en el movimiento de los vientos. [9]

Los métodos antiguos de predicción meteorológica solían basarse en patrones observados de eventos, también denominados reconocimiento de patrones. Por ejemplo, se observó que si la puesta de sol era particularmente roja, el día siguiente solía traer buen tiempo. Esta experiencia acumulada a lo largo de las generaciones produjo la tradición meteorológica . Sin embargo, no todas [¿ cuáles? ] de estas predicciones resultan fiables, y desde entonces se ha descubierto que muchas de ellas no resisten pruebas estadísticas rigurosas. [10]

Métodos modernos

La Carta Real se hundió en una tormenta en octubre de 1859, lo que estimuló el establecimiento de la previsión meteorológica moderna.

No fue hasta la invención del telégrafo eléctrico en 1835 que comenzó la era moderna de la predicción meteorológica. [11] Antes de eso, la velocidad más rápida a la que podían viajar los informes meteorológicos distantes era de alrededor de 160 kilómetros por día (100 mi/d), pero era más típicamente de 60 a 120 kilómetros por día (40 a 75 mi/día) (ya sea por tierra o por mar). [12] [13] A fines de la década de 1840, el telégrafo permitió recibir informes de las condiciones meteorológicas de un área amplia casi instantáneamente, [14] lo que permitió hacer pronósticos a partir del conocimiento de las condiciones meteorológicas más a barlovento .

Los dos hombres a los que se atribuye el nacimiento de la predicción como ciencia fueron un oficial de la Marina Real Frances Beaufort y su protegido Robert FitzRoy . Ambos eran hombres influyentes en los círculos navales y gubernamentales británicos y, aunque ridiculizados en la prensa de la época, su trabajo ganó credibilidad científica, fue aceptado por la Marina Real y formó la base de todo el conocimiento actual sobre predicción meteorológica. [15] [16]

Beaufort desarrolló la escala de fuerza del viento y la codificación de notación meteorológica, que usaría en sus diarios durante el resto de su vida. También promovió el desarrollo de tablas de mareas confiables en las costas británicas y, junto con su amigo William Whewell , amplió el registro meteorológico en 200 estaciones de guardacostas británicas .

En 1854, Robert FitzRoy fue nombrado jefe de un nuevo departamento dentro de la Junta de Comercio para ocuparse de la recopilación de datos meteorológicos en el mar como servicio a los marineros . Este fue el precursor de la Oficina Meteorológica moderna . [16] Todos los capitanes de barco tenían la tarea de recopilar datos sobre el clima y computarlos, con el uso de instrumentos probados que se prestaban para este propósito. [17]

Mapa meteorológico de Europa, 10 de diciembre de 1887

Una tormenta en octubre de 1859 que provocó la pérdida de la Carta Real inspiró a FitzRoy a desarrollar mapas que permitieran hacer predicciones, a lo que llamó "previsión del tiempo" , acuñando así el término "previsión meteorológica". [17] Se establecieron quince estaciones terrestres para utilizar el telégrafo para transmitirle informes diarios del tiempo en horarios determinados, lo que condujo al primer servicio de advertencia de vendavales. Su servicio de advertencia para el transporte marítimo se inició en febrero de 1861, con el uso de comunicaciones telegráficas . Las primeras previsiones meteorológicas diarias se publicaron en The Times en 1861. [16] Al año siguiente, se introdujo un sistema de izar conos de advertencia de tormenta en los principales puertos cuando se esperaba un vendaval. [18] El "Libro del tiempo" que FitzRoy publicó en 1863 se adelantó mucho a la opinión científica de la época.

A medida que se expandió la red de telégrafo eléctrico, lo que permitió una difusión más rápida de las advertencias, se desarrolló una red nacional de observación, que luego podría usarse para proporcionar análisis sinópticos. Para acortar los informes meteorológicos detallados en telegramas más asequibles, los remitentes codificaron la información meteorológica en código telegráfico, como el desarrollado por el Cuerpo de Señales del Ejército de los EE . UU . [19] Los instrumentos para registrar continuamente las variaciones en los parámetros meteorológicos mediante fotografías se suministraron a las estaciones de observación desde el Observatorio de Kew ; estas cámaras habían sido inventadas por Francis Ronalds en 1845 y su barógrafo había sido utilizado anteriormente por FitzRoy. [20] [21]

Para transmitir información precisa, pronto se hizo necesario contar con un vocabulario estándar que describiera las nubes; esto se logró mediante una serie de clasificaciones logradas por primera vez por Luke Howard en 1802 y estandarizadas en el Atlas Internacional de Nubes de 1896.

Predicción numérica

La diferencia entre el pronóstico y el resultado meteorológico real para pronósticos con 3, 5, 7 y 10 días de anticipación.

No fue hasta el siglo XX que los avances en la comprensión de la física atmosférica condujeron a la fundación de la predicción numérica moderna del tiempo . En 1922, el científico inglés Lewis Fry Richardson publicó "Weather Prediction By Numerical Process" [22] , después de encontrar notas y derivaciones en las que trabajó como conductor de ambulancia en la Primera Guerra Mundial. En él describió cómo se podían ignorar los términos pequeños en las ecuaciones de dinámica de fluidos pronósticas que rigen el flujo atmosférico y se podía idear un esquema de diferenciación finita en el tiempo y el espacio, para permitir que se encontraran soluciones de predicción numérica.

Richardson imaginó un gran auditorio de miles de personas realizando los cálculos y pasándoselos a otros. Sin embargo, la gran cantidad de cálculos necesarios era demasiado grande para completarse sin el uso de computadoras, y el tamaño de la cuadrícula y los pasos de tiempo llevaron a resultados poco realistas en los sistemas de profundización. Más tarde se descubrió, a través del análisis numérico, que esto se debía a la inestabilidad numérica . [23] El primer pronóstico meteorológico computarizado fue realizado por un equipo compuesto por los meteorólogos estadounidenses Jule Charney , Philip Duncan Thompson, Larry Gates y el meteorólogo noruego Ragnar Fjørtoft , el matemático aplicado John von Neumann y la programadora ENIAC Klara Dan von Neumann . [24] [25] [26] El uso práctico de la predicción numérica del tiempo comenzó en 1955, [27] impulsado por el desarrollo de computadoras electrónicas programables.

Transmisiones

Los primeros pronósticos meteorológicos diarios se publicaron en The Times el 1 de agosto de 1861, y los primeros mapas meteorológicos se produjeron más tarde ese mismo año. [28] En 1911, la Oficina Meteorológica comenzó a emitir los primeros pronósticos meteorológicos marinos mediante transmisión por radio. Estos incluían advertencias de vendavales y tormentas para áreas alrededor de Gran Bretaña. [29] En los Estados Unidos, los primeros pronósticos de radio públicos fueron realizados en 1925 por Edward B. "EB" Rideout, en WEEI , la estación de iluminación eléctrica de Edison en Boston. [30] Rideout provino del Servicio Meteorológico de los Estados Unidos , al igual que el pronosticador meteorológico de WBZ G. Harold Noyes en 1931.

Gráfico meteorológico de la BBC para el 13 de noviembre de 1936

Los primeros pronósticos meteorológicos televisados ​​del mundo , incluido el uso de mapas meteorológicos, fueron transmitidos experimentalmente por la BBC en noviembre de 1936. [31] Esto se puso en práctica en 1949, después de la Segunda Guerra Mundial . [31] George Cowling dio el primer pronóstico del tiempo mientras era televisado frente al mapa en 1954. [32] [33] En Estados Unidos, los pronósticos televisivos experimentales fueron hechos por James C. Fidler en Cincinnati en 1940 o 1947 [ aclaración necesaria ] en la DuMont Television Network . [30] [34] A fines de la década de 1970 y principios de la de 1980, John Coleman , el primer meteorólogo de Good Morning America de la American Broadcasting Company (ABC) , fue pionero en el uso de datos satelitales meteorológicos en pantalla y gráficos de computadora para pronósticos televisivos. [35] En 1982, Coleman se asoció con el director ejecutivo de Landmark Communications, Frank Batten, para lanzar The Weather Channel (TWC), una cadena de cable que emite las 24 horas del día y que se dedica a emitir informes meteorológicos nacionales y locales. Algunos canales meteorológicos han comenzado a transmitir en plataformas de transmisión en vivo como YouTube y Periscope para llegar a más espectadores.

Predicción numérica del tiempo

Un ejemplo de predicción de altura geopotencial de 500 mbar y vorticidad absoluta a partir de un modelo numérico de predicción meteorológica

La idea básica de la predicción numérica del tiempo es tomar muestras del estado del fluido en un momento dado y utilizar las ecuaciones de la dinámica de fluidos y la termodinámica para estimar el estado del fluido en algún momento en el futuro. Los principales insumos de los servicios meteorológicos de los países son las observaciones de superficie de estaciones meteorológicas automatizadas a nivel del suelo sobre la tierra y de boyas meteorológicas en el mar. La Organización Meteorológica Mundial actúa para estandarizar la instrumentación, las prácticas de observación y el tiempo de estas observaciones en todo el mundo. Las estaciones informan cada hora en los informes METAR , [36] o cada seis horas en los informes SYNOP . [37] Los sitios lanzan radiosondas , que se elevan a través de la profundidad de la troposfera y hasta la estratosfera . [38] Los datos de los satélites meteorológicos se utilizan en áreas donde no hay fuentes de datos tradicionales disponibles. [39] [40] [41] En comparación con datos similares de radiosondas, los datos satelitales tienen la ventaja de la cobertura global, pero con una precisión y resolución menores. [42] El radar meteorológico proporciona información sobre la ubicación e intensidad de las precipitaciones, que puede utilizarse para estimar las acumulaciones de precipitaciones a lo largo del tiempo. [43] Además, si se utiliza un radar meteorológico Doppler de pulsos , se puede determinar la velocidad y dirección del viento. [44] Sin embargo, estos métodos dejan una brecha de observación in situ en la atmósfera inferior (de 100 m a 6 km sobre el nivel del suelo). Para reducir esta brecha, a finales de la década de 1990 se empezó a considerar el uso de drones meteorológicos para obtener datos de esas altitudes. La investigación ha ido creciendo significativamente desde la década de 2010, y en el futuro es posible que los datos de los drones meteorológicos se añadan a los modelos meteorológicos numéricos. [45] [46]

Las predicciones meteorológicas modernas ayudan a realizar evacuaciones oportunas y potencialmente salvan vidas y previenen daños a la propiedad.

El Departamento de Comercio proporciona informes de pilotos a lo largo de las rutas de las aeronaves [47] e informes de barcos a lo largo de las rutas de navegación. Los vuelos de investigación que utilizan aeronaves de reconocimiento vuelan dentro y alrededor de sistemas meteorológicos de interés , como ciclones tropicales [48] [49] Las aeronaves de reconocimiento también vuelan sobre los océanos abiertos durante la temporada fría en sistemas que causan una incertidumbre significativa en la orientación de los pronósticos o se espera que tengan un alto impacto dentro de tres a siete días en el futuro sobre el continente río abajo [50] .

Los modelos se inicializan utilizando estos datos observados. Las observaciones espaciadas irregularmente se procesan mediante métodos de asimilación de datos y análisis objetivo, que realizan un control de calidad y obtienen valores en ubicaciones utilizables por los algoritmos matemáticos del modelo (generalmente una cuadrícula espaciada uniformemente). Luego, los datos se utilizan en el modelo como punto de partida para un pronóstico. [51] Comúnmente, el conjunto de ecuaciones utilizadas para predecir la física y la dinámica de la atmósfera se denominan ecuaciones primitivas . Estas se inicializan a partir de los datos de análisis y se determinan las tasas de cambio. Las tasas de cambio predicen el estado de la atmósfera a corto plazo en el futuro. Luego, las ecuaciones se aplican a este nuevo estado atmosférico para encontrar nuevas tasas de cambio, que predicen la atmósfera en un momento aún más lejano en el futuro. Este procedimiento de escalonamiento en el tiempo se repite continuamente hasta que la solución alcanza el tiempo de pronóstico deseado.

La longitud del paso de tiempo elegido dentro del modelo está relacionada con la distancia entre los puntos en la cuadrícula computacional, y se elige para mantener la estabilidad numérica . [52] Los pasos de tiempo para los modelos globales son del orden de decenas de minutos, [53] mientras que los pasos de tiempo para los modelos regionales son de entre uno y cuatro minutos. [54] Los modelos globales se ejecutan en diferentes momentos en el futuro. El modelo unificado de la Oficina Meteorológica se ejecuta seis días en el futuro, [55] el modelo del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas de Mediano Plazo se ejecuta hasta 10 días en el futuro, [56] mientras que el modelo del Sistema de Predicción Global ejecutado por el Centro de Modelado Ambiental se ejecuta 16 días en el futuro. [57] La ​​salida visual producida por una solución de modelo se conoce como gráfico de pronóstico o prog . [58] La salida bruta a menudo se modifica antes de presentarse como pronóstico. Esto puede ser en forma de técnicas estadísticas para eliminar sesgos conocidos en el modelo, o de ajuste para tener en cuenta el consenso entre otros pronósticos meteorológicos numéricos. [59] Las estadísticas de salida de modelos (MOS, por sus siglas en inglés) son una técnica que se utiliza para interpretar la salida de modelos numéricos y generar una guía específica para cada sitio. Esta guía se presenta en forma numérica codificada y se puede obtener para casi todas las estaciones de informes del Servicio Meteorológico Nacional en los Estados Unidos. Como propuso Edward Lorenz en 1963, los pronósticos a largo plazo, aquellos realizados con un rango de dos semanas o más, no pueden predecir definitivamente el estado de la atmósfera, debido a la naturaleza caótica de las ecuaciones de dinámica de fluidos involucradas. En los modelos numéricos, los errores extremadamente pequeños en los valores iniciales se duplican aproximadamente cada cinco días para variables como la temperatura y la velocidad del viento. [60]

En esencia, un modelo es un programa informático que produce información meteorológica para tiempos futuros en lugares y altitudes determinados. Dentro de cualquier modelo moderno hay un conjunto de ecuaciones, conocidas como ecuaciones primitivas, que se utilizan para predecir el estado futuro de la atmósfera. [61] Estas ecuaciones, junto con la ley de los gases ideales , se utilizan para desarrollar los campos escalares de densidad , presión y temperatura potencial y el campo vectorial de velocidad de la atmósfera a través del tiempo. También se incluyen ecuaciones de transporte adicionales para contaminantes y otros aerosoles en algunos modelos de mesoescala de ecuaciones primitivas. [62] Las ecuaciones utilizadas son ecuaciones diferenciales parciales no lineales , que son imposibles de resolver exactamente a través de métodos analíticos, [63] con la excepción de unos pocos casos idealizados. [64] Por lo tanto, los métodos numéricos obtienen soluciones aproximadas. Diferentes modelos utilizan diferentes métodos de solución: algunos modelos globales utilizan métodos espectrales para las dimensiones horizontales y métodos de diferencias finitas para la dimensión vertical, mientras que los modelos regionales y otros modelos globales suelen utilizar métodos de diferencias finitas en las tres dimensiones. [63]

Técnicas

Persistencia

El método más simple para pronosticar el tiempo, la persistencia, se basa en las condiciones actuales para pronosticar las del mañana. Esto puede ser válido cuando el tiempo alcanza un estado estable, como durante la temporada de verano en los trópicos. Este método depende en gran medida de la presencia de un patrón meteorológico estancado. Por lo tanto, cuando se encuentra en un patrón fluctuante, se vuelve inexacto. Puede ser útil tanto en pronósticos a corto como a largo plazo. [65]

Barómetro

Las mediciones de la presión barométrica y la tendencia de la presión (el cambio de la presión a lo largo del tiempo) se han utilizado en la previsión meteorológica desde finales del siglo XIX. [66] Cuanto mayor sea el cambio de presión, especialmente si es superior a 3,5  hPa (2,6  mmHg ), mayor será el cambio en el tiempo que se puede esperar. Si la caída de presión es rápida, se acerca un sistema de baja presión y hay una mayor probabilidad de lluvia. Los aumentos rápidos de presión se asocian con la mejora de las condiciones meteorológicas, como el despeje del cielo. [67]

Observación

La cola de caballo muestra humedad a gran altitud, lo que indica la llegada tardía del clima húmedo.

Junto con la tendencia de la presión, la condición del cielo es uno de los parámetros más importantes utilizados para pronosticar el tiempo en áreas montañosas. El engrosamiento de la capa de nubes o la invasión de una capa de nubes más alta es indicativo de lluvia en el futuro cercano. Las nubes cirroestratos altas y delgadas pueden crear halos alrededor del sol o la luna , lo que indica la aproximación de un frente cálido y su lluvia asociada. [68] La niebla matutina presagia condiciones agradables, ya que las condiciones lluviosas están precedidas por viento o nubes que impiden la formación de niebla. La aproximación de una línea de tormentas eléctricas podría indicar la aproximación de un frente frío . Los cielos sin nubes son indicativos de buen tiempo para el futuro cercano. [69] Una barra puede indicar un ciclón tropical que se aproxima. El uso de la cobertura del cielo en la predicción del tiempo ha dado lugar a diversas tradiciones meteorológicas a lo largo de los siglos. [10]

Predicción inmediata

La previsión del tiempo para las siguientes seis horas se conoce a menudo como nowcasting. [70] En este rango de tiempo es posible pronosticar características más pequeñas, como lluvias individuales y tormentas eléctricas, con una precisión razonable, así como otras características demasiado pequeñas para ser resueltas por un modelo informático. Un humano, con los últimos datos de radar, satélite y observación, podrá hacer un mejor análisis de las características de pequeña escala presentes y, por lo tanto, podrá hacer una previsión más precisa para las siguientes horas. [71] Sin embargo, ahora hay sistemas expertos que utilizan esos datos y un modelo numérico de mesoescala para hacer una mejor extrapolación, incluida la evolución de esas características en el tiempo. Accuweather es conocido por un Minute-Cast, que es un pronóstico de precipitación minuto a minuto para las próximas dos horas.

Modelo atmosférico

Un ejemplo de predicción de altura geopotencial de 500 mbar a partir de un modelo numérico de predicción meteorológica

En el pasado, los pronosticadores humanos eran responsables de generar el pronóstico del tiempo basado en las observaciones disponibles. [72] Hoy, la participación humana generalmente se limita a elegir un modelo basado en varios parámetros, como los sesgos del modelo y el rendimiento. [73] El uso de un consenso de modelos de pronóstico, así como de miembros del conjunto de los diversos modelos, puede ayudar a reducir el error de pronóstico. [74] Sin embargo, independientemente de lo pequeño que sea el error promedio con cualquier sistema individual, aún es posible que se produzcan grandes errores dentro de cualquier pieza particular de orientación en cualquier ejecución del modelo dada. [75] Se requiere que los humanos interpreten los datos del modelo en pronósticos del tiempo que sean comprensibles para el usuario final. Los humanos pueden usar el conocimiento de los efectos locales que pueden ser demasiado pequeños en tamaño para ser resueltos por el modelo para agregar información al pronóstico. Si bien el aumento de la precisión de los modelos de pronóstico implica que es posible que ya no se necesiten humanos en el proceso de pronóstico en algún momento en el futuro, actualmente todavía existe la necesidad de la intervención humana. [76]

Cosa análoga

La técnica analógica es una forma compleja de hacer un pronóstico, que requiere que el pronosticador recuerde un evento meteorológico anterior que se espera que sea imitado por un evento futuro. Lo que hace que sea una técnica difícil de usar es que rara vez hay un análogo perfecto para un evento en el futuro. [77] Algunos llaman a este tipo de pronóstico reconocimiento de patrones. Sigue siendo un método útil para observar la lluvia sobre vacíos de datos como los océanos, [78] así como para pronosticar las cantidades y la distribución de precipitaciones en el futuro. Una técnica similar se utiliza en el pronóstico de mediano plazo, que se conoce como teleconexiones, cuando se utilizan sistemas en otras ubicaciones para ayudar a precisar la ubicación de otro sistema dentro del régimen circundante. [79] Un ejemplo de teleconexiones es el uso de fenómenos relacionados con El Niño-Oscilación del Sur (ENSO). [80]

Inteligencia artificial

Los primeros intentos de utilizar la inteligencia artificial comenzaron en la década de 2010. El modelo Pangu-Weather de Huawei , GraphCast de Google , el modelo WeatherMesh de WindBorne, FourCastNet de Nvidia y el Sistema de Predicción Integrada de Inteligencia Artificial del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo , o AIFS, aparecieron en 2022-2023. En 2024, AIFS comenzó a publicar pronósticos en tiempo real, mostrando una habilidad específica para predecir las trayectorias de los huracanes, pero un rendimiento menor en los cambios de intensidad de dichas tormentas en relación con los modelos basados ​​en la física. [81]

Estos modelos no utilizan modelos de atmósfera basados ​​en la física ni grandes modelos de lenguaje . En cambio, aprenden únicamente de datos como ERA5. [82] Estos modelos suelen requerir mucho menos cálculo que los modelos basados ​​en la física. [81]

El sistema Aurora de Microsoft ofrece información meteorológica global durante 10 días y datos de contaminación del aire ( CO2) durante 5 días.
2, NO , NO
2, ENTONCES
2, oh
3, y partículas) con una precisión similar a la de los modelos basados ​​en la física, pero a un coste mucho menor. Aurora se entrenó con más de un millón de horas de datos de seis modelos meteorológicos y climáticos. [83] [84]

Comunicación de previsiones al público

Ejemplo de pronóstico del tiempo para dos días en el estilo visual que podría utilizar un periódico estadounidense. Las temperaturas se expresan en grados Fahrenheit.

La mayoría de los usuarios finales de los pronósticos son miembros del público en general. Las tormentas eléctricas pueden generar fuertes vientos y rayos peligrosos que pueden provocar muertes, cortes de energía [85] y daños generalizados por granizo. Las fuertes nevadas o lluvias pueden paralizar el transporte y el comercio [86] , así como causar inundaciones en áreas bajas [87] . Las olas de calor o frío excesivos pueden enfermar o matar a quienes no cuentan con servicios públicos adecuados, y las sequías pueden afectar el uso del agua y destruir la vegetación.

Varios países emplean agencias gubernamentales para proporcionar pronósticos y alertas/avisos/avisos al público para proteger la vida y la propiedad y mantener los intereses comerciales. El conocimiento de lo que el usuario final necesita de un pronóstico del tiempo debe tenerse en cuenta para presentar la información de una manera útil y comprensible. Los ejemplos incluyen el Servicio Meteorológico Nacional (NWS) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica [88] y el Servicio Meteorológico de Environment Canada (MSC). [89] Tradicionalmente, el periódico, la televisión y la radio han sido los principales medios para presentar información del pronóstico del tiempo al público. Además, algunas ciudades tenían balizas meteorológicas . Cada vez se utiliza más Internet debido a la gran cantidad de información específica que se puede encontrar. [90] En todos los casos, estos medios actualizan sus pronósticos de forma regular.

Alertas y avisos de clima severo

Una parte importante de la previsión meteorológica moderna son las alertas y avisos de clima severo que emiten los servicios meteorológicos nacionales en caso de que se espere un clima severo o peligroso. Esto se hace para proteger la vida y la propiedad. [91] Algunos de los avisos de clima severo más conocidos son la advertencia de tormenta severa y tornado , así como la vigilancia de tormenta severa y tornado . Otras formas de estos avisos incluyen clima invernal, vientos fuertes, inundaciones , ciclones tropicales y niebla. [92] Los avisos y alertas de clima severo se transmiten a través de los medios de comunicación, incluida la radio, utilizando sistemas de emergencia como el Sistema de Alerta de Emergencia , que se interrumpe en la programación regular. [93]

Pronóstico de temperaturas bajas

El pronóstico de temperatura baja para el día actual se calcula utilizando la temperatura más baja encontrada entre las 7  p. m. de esa noche y las 7  a. m. de la mañana siguiente. [94] Por lo tanto, en resumen, la temperatura mínima pronosticada para hoy es muy probablemente la temperatura mínima de mañana.

Previsión especializada

Hay varios sectores con sus propias necesidades específicas de pronósticos meteorológicos y se proporcionan servicios especializados a estos usuarios como se detalla a continuación:

Tráfico aéreo

Nube de cenizas de la erupción del volcán Chaitén en 2008 que se extiende por la Patagonia desde el océano Pacífico hasta el océano Atlántico

Debido a que la industria de la aviación es especialmente sensible al clima, es esencial realizar pronósticos meteorológicos precisos. La niebla o los techos excepcionalmente bajos pueden impedir que muchas aeronaves aterricen y despeguen. [95] La turbulencia y la formación de hielo también son peligros importantes durante el vuelo. [96] Las tormentas eléctricas son un problema para todas las aeronaves debido a la turbulencia severa debido a sus corrientes ascendentes y límites de salida , [97] la formación de hielo debido a las fuertes precipitaciones, así como el granizo grande , los vientos fuertes y los relámpagos, todos los cuales pueden causar daños graves a una aeronave en vuelo. [98] La ceniza volcánica también es un problema importante para la aviación, ya que las aeronaves pueden perder potencia del motor dentro de las nubes de ceniza. [99] Diariamente, los aviones de pasajeros se encaminan para aprovechar el viento de cola de la corriente en chorro para mejorar la eficiencia del combustible. [100] Las tripulaciones son informadas antes del despegue sobre las condiciones que se esperan en la ruta y en su destino. [101] Además, los aeropuertos a menudo cambian la pista que se está utilizando para aprovechar el viento en contra . Esto reduce la distancia necesaria para el despegue y elimina posibles vientos cruzados . [102]

Marina

El uso comercial y recreativo de las vías navegables puede verse limitado significativamente por la dirección y velocidad del viento, la periodicidad y altura de las olas , las mareas y las precipitaciones. Todos estos factores pueden influir en la seguridad del tránsito marítimo. En consecuencia, se han establecido diversos códigos para transmitir de manera eficiente pronósticos meteorológicos marinos detallados a los pilotos de los buques por radio, por ejemplo, el MAFOR (previsión marítima). [103] Los pronósticos meteorológicos típicos se pueden recibir en el mar mediante el uso de RTTY , Navtex y Radiofax .

Agricultura

Los agricultores dependen de las previsiones meteorológicas para decidir qué trabajo realizar en un día determinado. Por ejemplo, secar heno solo es posible en tiempo seco. Los períodos prolongados de sequía pueden arruinar los cultivos de algodón, trigo [104] y maíz . Si bien los cultivos de maíz pueden arruinarse por la sequía, sus restos secos se pueden utilizar como sustituto del alimento para el ganado en forma de ensilado [105] . Las heladas y las heladas causan estragos en los cultivos tanto en primavera como en otoño. Por ejemplo, los árboles de durazno en plena floración pueden ver su potencial cosecha de duraznos diezmada por una helada primaveral [106] . Los naranjales pueden sufrir daños importantes durante las heladas y las heladas, independientemente del momento en que se produzcan [107] .

Silvicultura

La previsión del viento, las precipitaciones y la humedad es esencial para prevenir y controlar los incendios forestales . Se han desarrollado índices como el índice meteorológico de incendios forestales y el índice Haines para predecir las zonas con mayor riesgo de incendio por causas naturales o humanas. Las condiciones para el desarrollo de insectos dañinos también se pueden predecir mediante la previsión del tiempo.

Empresas de servicios públicos

Una unidad de tratamiento de aire se utiliza para calentar y enfriar el aire en una ubicación central (haga clic en la imagen para ver la leyenda).

Las compañías de electricidad y gas dependen de las previsiones meteorológicas para anticipar la demanda, que puede verse muy afectada por el tiempo. Utilizan la cantidad denominada grado-día para determinar la intensidad del uso de la calefacción ( grado-día de calefacción ) o de la refrigeración (grado-día de refrigeración). Estas cantidades se basan en una temperatura media diaria de 18 °C (65 °F). Las temperaturas más frías obligan a utilizar grados-día de calefacción (uno por grado Fahrenheit), mientras que las temperaturas más cálidas obligan a utilizar grados-día de refrigeración. [108] En invierno, el frío intenso puede provocar un aumento de la demanda, ya que la gente enciende la calefacción. [109] De forma similar, en verano un aumento de la demanda puede estar relacionado con el mayor uso de los sistemas de aire acondicionado en épocas de calor. [110] Al anticipar un aumento de la demanda, las empresas de servicios públicos pueden comprar suministros adicionales de energía o gas natural antes de que aumente el precio o, en algunas circunstancias, se restringen los suministros mediante el uso de cortes de suministro y apagones . [111]

Otras sociedades comerciales

Cada vez más, las empresas privadas pagan por previsiones meteorológicas adaptadas a sus necesidades para poder aumentar sus beneficios o evitar grandes pérdidas. [112] Por ejemplo, las cadenas de supermercados pueden cambiar las existencias en sus estanterías en previsión de los diferentes hábitos de gasto de los consumidores en distintas condiciones meteorológicas. Las previsiones meteorológicas pueden utilizarse para invertir en el mercado de materias primas, como los futuros de naranjas, maíz, soja y petróleo. [113]

Aplicaciones militares

Reino Unido

La Marina Real Británica , en colaboración con el Met Office , tiene su propia rama especializada de observadores y pronosticadores meteorológicos, como parte de la especialización hidrográfica y meteorológica (HM), que monitorean y pronostican las condiciones operativas en todo el mundo, para proporcionar información meteorológica y oceanográfica precisa y oportuna a submarinos, barcos y aeronaves de la Flota Aérea .

Una unidad móvil de la Real Fuerza Aérea , en colaboración con el Servicio Meteorológico, predice el tiempo para las regiones en las que están desplegadas las fuerzas armadas británicas y aliadas. Un grupo con base en Camp Bastion solía proporcionar pronósticos para las fuerzas armadas británicas en Afganistán . [114]

Estados Unidos

El emblema del Centro Conjunto de Alerta de Tifones (JTWC).

Al igual que en el sector privado, los meteorólogos militares informan sobre las condiciones meteorológicas a la comunidad de combatientes. Los meteorólogos militares proporcionan información meteorológica previa y durante el vuelo a los pilotos y proporcionan servicios de protección de recursos en tiempo real para instalaciones militares.

Los meteorólogos navales cubren las aguas y los pronósticos meteorológicos de los barcos. La Armada de los Estados Unidos proporciona un servicio especial para sí misma y para el resto del gobierno federal al emitir pronósticos de ciclones tropicales en los océanos Pacífico e Índico a través de su Centro Conjunto de Alerta de Tifones . [115]

En los Estados Unidos, el 557th Weather Wing proporciona pronósticos meteorológicos para la Fuerza Aérea y el Ejército. Los pronosticadores de la Fuerza Aérea cubren las operaciones aéreas tanto en tiempos de guerra como de paz y brindan apoyo al Ejército ; [116] Los técnicos en ciencias marinas de la Guardia Costera de los Estados Unidos brindan pronósticos de barcos para rompehielos y varias otras operaciones dentro de su ámbito; [117] y los pronosticadores marinos brindan apoyo para las operaciones terrestres y aéreas del Cuerpo de Marines de los Estados Unidos . [118] Las cuatro ramas militares mencionadas tienen su capacitación técnica inicial en meteorología alistada en la Base de la Fuerza Aérea Keesler . [119] Los pronosticadores militares y civiles cooperan activamente en el análisis, la creación y la crítica de los productos de pronóstico meteorológico.

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Observaciones sobre el Barómetro Marino...

Referencias

  1. ^ Dirmeyer, Paul A.; Schlosser, C. Adam; Brubaker, Kaye L. (1 de febrero de 2009). "Precipitación, reciclaje y memoria de la tierra: un análisis integrado" (PDF) . Journal of Hydrometeorology . 10 (1): 278–288. Bibcode :2009JHyMe..10..278D. doi :10.1175/2008JHM1016.1. hdl : 1721.1/52326 . S2CID  14539938.
  2. ^ Fomentar la innovación, crear empleos, impulsar mejores decisiones: el valor de los datos gubernamentales. Oficina del Economista Jefe de la Administración de Economía y Estadística. Julio de 2014. pág. 15. Archivado desde el original el 29 de agosto de 2018. Consultado el 30 de diciembre de 2018 .
  3. ^ "94.05.01: Meteorología". teachersinstitute.yale.edu . Archivado desde el original el 27 de enero de 2020 . Consultado el 14 de enero de 2020 .
  4. ^ "Tiempo: pronóstico desde el principio". InfoPlease . Archivado desde el original el 31 de enero de 2017 . Consultado el 14 de enero de 2020 .
  5. ^ Museo de Paleontología de la Universidad de California . «Aristóteles (384-322 a. C.) Archivado el 20 de noviembre de 2016 en Wayback Machine ». Consultado el 12 de enero de 2008.
  6. ↑ David Pingree (14 de diciembre de 2017). «Los pasajes indios y pseudoindios en los textos astronómicos y astrológicos griegos y latinos» (PDF) . pp. 141–195 [143–4] . Consultado el 1 de marzo de 2010 .[ enlace muerto permanente ]
  7. ^ "Pasaje de Bible Gateway: Mateo 16:2–3 – Versión estándar en inglés". Bible Gateway . Archivado desde el original el 1 de diciembre de 2016 . Consultado el 1 de diciembre de 2016 .
  8. ^ Carrara, AA (2006). "Geoponica y agricultura nabatea: un nuevo enfoque sobre sus fuentes y autoría". Ciencias y filosofía árabes . 16 (1): 123–130. doi :10.1017/s0957423906000245. S2CID  170931904.
  9. ^ Fahd, Toufic. Enciclopedia de la historia de la ciencia árabe . pág. 842., en Rashed, Roshdi; Morelon, Régis (1996). Enciclopedia de la historia de la ciencia árabe . Vol. 3. Routledge . Págs. 813–852. ISBN. 978-0-415-12410-2.
  10. ^ de Jerry Wilson. "Skywatch: Señales del tiempo". Archivado desde el original el 6 de enero de 2013. Consultado el 25 de mayo de 2008 .
  11. ^ David Hochfelder (1998). «Joseph Henry: ¿inventor del telégrafo?». Instituto Smithsoniano. Archivado desde el original el 26 de junio de 2006. Consultado el 29 de junio de 2006 .
  12. ^ Ausman, Megaera. "Historiador del USPS". Acerca del Servicio Postal de los Estados Unidos . USPS. Archivado desde el original el 30 de marzo de 2013. Consultado el 28 de abril de 2013 .
  13. ^ Mail, Royal. "(Reino Unido)". Museo Postal Británico . Postal Heritage Trust. Archivado desde el original el 18 de marzo de 2013. Consultado el 28 de abril de 2013 .
  14. ^ Encyclopædia Britannica. "Telegraph" Archivado el 29 de septiembre de 2007 en Wayback Machine . Consultado el 5 de mayo de 2007.
  15. ^ Eric D. Craft (2003). "Una historia económica de la previsión meteorológica". Archivado desde el original el 3 de mayo de 2007. Consultado el 15 de abril de 2007 .
  16. ^ abc «El nacimiento de la previsión meteorológica». BBC News . 30 de abril de 2015. Archivado desde el original el 3 de mayo de 2015. Consultado el 30 de abril de 2015 .
  17. ^ ab Mellersh, HEL (1968). FitzRoy del Beagle. Hart-Davis. ISBN 0-246-97452-4 
  18. ^ Kington, John (1997). Mike Hulme y Elaine Barrow (ed.). Climas de las Islas Británicas: presente, pasado y futuro . Routledge. pág. 147.
  19. ^ Karimi, Faith (15 de enero de 2024). "Una mujer compró un vestido vintage en una tienda de antigüedades. Tenía un bolsillo secreto con una nota misteriosa". CNN. Archivado desde el original el 16 de enero de 2024. Consultado el 17 de enero de 2024 .
  20. ^ Ronalds, BF (2016). Sir Francis Ronalds: padre del telégrafo eléctrico . Londres: Imperial College Press. ISBN 978-1-78326-917-4.
  21. ^ Ronalds, BF (junio de 2016). "Sir Francis Ronalds y los primeros años del Observatorio Kew". Tiempo . 71 (6): 131–134. Bibcode :2016Wthr...71..131R. doi :10.1002/wea.2739. S2CID  123788388.
  22. ^ Richardson, Lewis Fry, Weather Prediction by Numerical Process (Predicción meteorológica mediante procesos numéricos ) (Cambridge, Inglaterra: Cambridge University Press, 1922). Disponible en línea en: Internet Archive.org.
  23. ^ Lynch, Peter (2006). El surgimiento de la predicción numérica del tiempo. Cambridge University Press
  24. ^ Charney, JG; Fjörtoft, R.; Von Neumann, J. (1950). "Integración numérica de la ecuación de vorticidad barotrópica". Tellus . 2 (4): 237–254. Bibcode : 1950 Dile....2..237C. doi : 10.3402/tellusa.v2i4.8607 .
  25. ^ Witman, Sarah (16 de junio de 2017). «Conoce al científico informático al que deberías agradecer por la aplicación meteorológica de tu teléfono inteligente». Smithsonian . Archivado desde el original el 21 de abril de 2019 . Consultado el 22 de julio de 2017 .
  26. ^ Edwards, Paul N. (2010). Una vasta máquina: modelos informáticos, datos climáticos y la política del calentamiento global. The MIT Press. ISBN 978-0262013925. Archivado desde el original el 27 de enero de 2012.
  27. ^ Paul N. Edwards. "Modelado de la circulación general atmosférica". Archivado el 25 de marzo de 2008 en Wayback Machine . Consultado el 16 de febrero de 2007.
  28. ↑ Helen Czerski (1 de agosto de 2011). «Orbit: Earth's Extraordinary Journey: 150 years since the first UK weather "precast"» (Órbita: el extraordinario viaje de la Tierra: 150 años desde el primer «previsión» meteorológica del Reino Unido). BBC. Archivado desde el original el 27 de marzo de 2023. Consultado el 5 de noviembre de 2013 .
  29. ^ Met Office (2012). «Biblioteca Meteorológica Nacional y Hoja Informativa 8 – El Pronóstico de Navegación» (PDF) . 1. págs. 3–5. Archivado (PDF) desde el original el 5 de julio de 2016. Consultado el 10 de abril de 2013 .
  30. ^ ab "Hechos, información, imágenes sobre meteorología | Artículos de Encyclopedia.com sobre meteorología". Encyclopedia.com . Archivado desde el original el 1 de marzo de 2010. Consultado el 21 de febrero de 2014 .
  31. ^ ab «Centenario de la BBC: los momentos más memorables de BBC Weather - BBC Weather». Archivado desde el original el 11 de febrero de 2022. Consultado el 12 de febrero de 2022 .
  32. ^ "BBC – Weather – A history of TV weather forecasts" (BBC – El tiempo – Una historia de los pronósticos meteorológicos televisivos). BBC Weather . Archivado desde el original el 2 de enero de 2013.
  33. ^ Hunt, Roger (2007). "El fin de la previsión meteorológica en la Oficina Meteorológica de Londres". Tiempo . 62 (6): 143–146. Bibcode :2007Wthr...62..143H. doi :10.1002/wea.81. S2CID  122103141.
  34. ^ "Respuestas: Cómo entender los pronósticos meteorológicos". USA Today . 8 de febrero de 2006. Archivado desde el original el 13 de agosto de 2012 . Consultado el 18 de septiembre de 2017 .
  35. ^ CJR Rewind: Hot Air Archivado el 22 de diciembre de 2016 en Wayback Machine , Columbia Journalism Review , reimpresión, publicada por primera vez en la edición de enero/febrero de 2010.
  36. ^ Centro Nacional de Datos Climáticos . «Key to METAR Surface Weather Observations» Archivado el 1 de noviembre de 2002 en Wayback Machine . Consultado el 9 de marzo de 2008.
  37. ^ UNISYS . "Formato de datos SYNOP (FM-12): Observaciones sinópticas de superficie". Archivado el 30 de diciembre de 2007 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  38. ^ Gaffen, Dian J. (7 de junio de 2007). "Observaciones de radiosonda y su uso en investigaciones relacionadas con SPARC". Consultado el 25 de mayo de 2008.
  39. ^ NASA . «Imágenes satelitales meteorológicas compuestas globales interactivas». Archivado el 31 de mayo de 2008 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  40. ^ NOAA . Imagen infrarroja del sector este de EE. UU. Archivado el 23 de mayo de 2008 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  41. ^ Met Office . «Aplicaciones satelitales». Consultado el 25 de mayo de 2008.
  42. ^ Tony Reale. "ATOVS Sounding Products (ITSVC-12)" Archivado el 10 de septiembre de 2008 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  43. ^ Andrew Treloar y Peter Brookhouse (julio de 1999). "El uso de mapas de precipitaciones acumuladas de sistemas de radar meteorológico para ayudar a la detección y reconocimiento de incendios forestales". Archivado desde el original el 7 de junio de 2009.
  44. ^ Universidad de Washington. "Un pronóstico que mejora". Consultado el 15 de abril de 2007. Archivado el 24 de octubre de 2007 en Wayback Machine.
  45. ^ Pinto, James O.; O'Sullivan, Debbie; Taylor, Stewart; Elston, Jack; Baker, CB; Hotz, David; Marshall, Curtis; Jacob, Jamey; Barfuss, Konrad; Piguet, Bruno; Roberts, Greg; Omanovic, Nadja; Fengler, Martin; Jensen, Anders A.; Steiner, Matthias (1 de noviembre de 2021). "El estado y el futuro de los sistemas de aeronaves pequeñas no tripuladas (UAS) en la meteorología operativa" (PDF) . Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense . 102 (11): E2121–E2136. Código Bibliográfico :2021BAMS..102E2121P. doi : 10.1175/BAMS-D-20-0138.1 . ISSN  0003-0007. S2CID  237750279.
  46. ^ "Taller sobre el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) para la meteorología operacional". Organización Meteorológica Mundial . 14 de noviembre de 2022. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2022. Consultado el 14 de noviembre de 2022 .
  47. ^ Ballish, Bradley A. y V. Krishna Kumar (23 de mayo de 2008). "Investigación de diferencias sistemáticas en las temperaturas de aeronaves y radiosonda con implicaciones para los estudios de predicción numérica del tiempo y el clima" Archivado el 21 de julio de 2011 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  48. ^ 403rd Wing (2011). "Los cazadores de huracanes". 53rd Weather Reconnaissance Squadron . Archivado desde el original el 30 de mayo de 2012. Consultado el 30 de marzo de 2006 .{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  49. ^ Lee, Christopher (8 de octubre de 2007). «Drones y sensores pueden abrir camino hacia el ojo de la tormenta». The Washington Post . Archivado desde el original el 11 de noviembre de 2012. Consultado el 22 de febrero de 2008 .
  50. ^ "NOAA envía avión de investigación de alta tecnología para mejorar los pronósticos de tormentas invernales". Administración Nacional Oceánica y Atmosférica . 12 de enero de 2010. Archivado desde el original el 3 de enero de 2011. Consultado el 22 de diciembre de 2010 .
  51. ^ University Corporation for Atmospheric Research (14 de agosto de 2007). "The WRF Variational Data Assimilation System (WRF-Var)". Consultado el 25 de mayo de 2008.
  52. ^ Pielke, Roger A. (2002). Modelado meteorológico de mesoescala . Academic Press . Págs. 285-287. ISBN. 978-0-12-554766-6.
  53. ^ Sunderam, VS; van Albada, G. Dick; Pedro, MA; Sloot, JJ Dongarra (2005). Ciencias Computacionales - ICCS 2005: Quinta Conferencia Internacional, Atlanta, GA, EE. UU., 22 al 25 de mayo de 2005, Actas, Parte 1. Springer. pag. 132.ISBN​ 978-3-540-26032-5.
  54. ^ Zwieflhofer, Walter; Kreitz, Norbert; Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Mediano Plazo (2001). Avances en teracomputación: actas del noveno taller del ECMWF sobre el uso de la informática de alto rendimiento en meteorología. World Scientific. pág. 276. ISBN 978-981-02-4761-4.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  55. ^ Chan, Johnny CL y Jeffrey D. Kepert (2010). Perspectivas globales sobre los ciclones tropicales: de la ciencia a la mitigación. World Scientific. págs. 295-296. ISBN 978-981-4293-47-1.
  56. ^ Holton, James R. (2004). Introducción a la meteorología dinámica, volumen 1. Academic Press. pág. 480. ISBN 978-0-12-354015-7.
  57. ^ Brown, Molly E. (2008). Sistemas de alerta temprana de hambruna y datos de teledetección. Springer. p. 121. Bibcode :2008fews.book.....B. ISBN 978-3-540-75367-4.
  58. ^ Ahrens, C. Donald (2008). Fundamentos de meteorología: una invitación a la atmósfera. Cengage Learning. pág. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
  59. ^ Daniel Andersson (2007). "Mejora de la precisión de los modelos sustitutos mediante el posprocesamiento de la salida". Archivado el 12 de octubre de 2017 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  60. ^ Cox, John D. (2002). Vigilantes de tormentas. John Wiley & Sons, Inc., págs. 222-224. ISBN 978-0-471-38108-2.
  61. ^ Pielke, Roger A. (2002). Modelado meteorológico de mesoescala . Academic Press . Págs. 48-49. ISBN. 978-0-12-554766-6.
  62. ^ Pielke, Roger A. (2002). Modelado meteorológico de mesoescala . Academic Press . Págs. 18-19. ISBN. 978-0-12-554766-6.
  63. ^ ab Strikwerda, John C. (2004). Esquemas de diferencias finitas y ecuaciones diferenciales parciales. SIAM. pp. 165–170. ISBN 978-0-89871-567-5.
  64. ^ Pielke, Roger A. (2002). Modelado meteorológico de mesoescala . Academic Press . pág. 65. ISBN. 978-0-12-554766-6.
  65. ^ Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. "Persistence Forecasting: Today equals Tomorrow" Archivado el 20 de febrero de 2007 en Wayback Machine . Consultado el 16 de febrero de 2007.
  66. ^ USA Today . «Understanding air pressure» (Comprender la presión del aire). Archivado el 1 de julio de 2012 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  67. ^ Weather Doctor. "Aplicación del barómetro a la observación del tiempo". Archivado el 9 de mayo de 2008 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  68. ^ Dennis Eskow (marzo de 1983). "Haz tus propias previsiones meteorológicas". Popular Mechanics . Vol. 159, núm. 3. pág. 148. Consultado el 2 de abril de 2011 .
  69. ^ Mark Moore (25 de marzo de 2009). "Pronóstico de campo: un breve resumen". Consultado el 15 de febrero de 2012.
  70. ^ Glosario de meteorología. [1] Archivado el 27 de mayo de 2015 en Wayback Machine . Consultado el 26 de mayo de 2015.
  71. ^ E-notes.com. El tiempo y el clima | ¿Qué es el pronóstico inmediato? Archivado el 5 de septiembre de 2011 en Wayback Machine . Consultado el 8 de septiembre de 2011.
  72. ^ NASA . "Weather Forecasting Through the Ages" Archivado el 10 de septiembre de 2005 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  73. ^ Klaus Weickmann, Jeff Whitaker, Andres Roubicek y Catherine Smith (1 de diciembre de 2001). "El uso de pronósticos conjuntos para producir pronósticos meteorológicos mejorados a mediano plazo (3 a 15 días)". Centro de diagnóstico climático . Consultado el 16 de febrero de 2007. Archivado el 27 de agosto de 2009 en Wayback Machine.
  74. ^ Todd Kimberlain (junio de 2007). "TC Genesis, Track, and Intensity Forecating" Archivado el 27 de febrero de 2021 en Wayback Machine . PowerPoint. Consultado el 21 de julio de 2007.
  75. ^ Richard J. Pasch, Mike Fiorino y Chris Landsea . "Revisión de la suite de producción NCEP para 2006 por parte de TPC/NHC". Recuperado el 5 de mayo de 2008. [ enlace roto ]
  76. ^ Roebber, PJ; Bosart, LF (1996). "La compleja relación entre la habilidad de pronóstico y el valor del pronóstico: un análisis del mundo real". Tiempo y pronóstico . 11 (4): 544–559. Bibcode :1996WtFor..11..544R. doi : 10.1175/1520-0434(1996)011<0544:TCRBFS>2.0.CO;2 . ISSN  0882-8156. S2CID  15191426. Archivado desde el original el 16 de agosto de 2011 . Consultado el 25 de mayo de 2008 .
  77. ^ "Otros métodos de predicción: climatología, predicción analógica y numérica del tiempo" Archivado el 19 de mayo de 2007 en Wayback Machine . Consultado el 16 de febrero de 2006.
  78. ^ Kenneth C. Allen. "Técnicas de reconocimiento de patrones aplicadas al problema de cable de pedido NASA-ACTS". Consultado el 16 de febrero de 2007.
  79. ^ Weather Associates, Inc. "El papel de las teleconexiones y la previsión por conjuntos en la previsión a mediano y largo plazo". Consultado el 16 de febrero de 2007. Archivado el 22 de junio de 2007 en Wayback Machine.
  80. ^ Thinkquest.org. "Teleconnections: Linking El Niño with Other Places" (Teleconexiones: vinculando El Niño con otros lugares). Consultado el 16 de febrero de 2007. Archivado el 20 de abril de 2007 en Wayback Machine.
  81. ^ ab Berger, Eric (3 de junio de 2024). "¿No hay física? No hay problema. La previsión meteorológica con inteligencia artificial ya está dando grandes pasos". Ars Technica . Consultado el 6 de junio de 2024 .
  82. ^ Setchell, Helen (19 de febrero de 2020). «Reanálisis del ECMWF v5». ECMWF . Consultado el 11 de junio de 2024 .
  83. ^ Wong, Carissa (4 de junio de 2024). "La inteligencia artificial ultrarrápida de Microsoft es la primera en predecir la contaminación del aire en todo el mundo". Nature . doi :10.1038/d41586-024-01677-2. PMID  38834696.
  84. ^ Bodnar, Cristian; Bruinsma, Wessel P.; Lucic, Ana; Stanley, Megan; Brandstetter, Johannes; Garvan, Patrick; Riechert, Maik; Weyn, Jonathan; Dong, Haiyu (28 de mayo de 2024). "Aurora: un modelo básico de la atmósfera". arXiv : 2405.13063 [physics.ao-ph].
  85. ^ Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. "Lightning" Archivado el 7 de febrero de 2007 en Wayback Machine . Consultado el 16 de febrero de 2007.
  86. ^ Associated Press (10 de febrero de 2007). "Los residentes del norte de Nueva York salen de la nieve". NBC News. Consultado el 25 de mayo de 2008.
  87. ^ Programa Nacional de Seguros contra Inundaciones. "Escenarios de riesgo de inundación: inundaciones repentinas". Consultado el 25 de mayo de 2008. Archivado el 13 de marzo de 2014 en Wayback Machine .
  88. ^ Servicio Meteorológico Nacional. Acerca del "Servicio Meteorológico Nacional de la NOAA" Archivado el 14 de febrero de 2007 en Wayback Machine . Consultado el 16 de febrero de 2007.
  89. ^ Environment Canada. «Canadian Weather» Archivado el 11 de octubre de 2017 en Wayback Machine . Consultado el 16 de febrero de 2007.
  90. ^ Patrimonio canadiense. "Fuentes primarias de información local". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 5 de junio de 2008 en Wayback Machine .
  91. ^ Servicio Meteorológico Nacional . Declaración de misión del Servicio Meteorológico Nacional. Consultado el 25 de mayo de 2008. Archivado el 24 de noviembre de 2013 en Wayback Machine .
  92. ^ Environment Canada . «Avisos, advertencias y avisos meteorológicos». Archivado el 3 de julio de 2006 en Wayback Machine . Consultado el 26 de mayo de 2008.
  93. ^ Comisión Federal de Comunicaciones . «Sistema de alerta de emergencia». Archivado el 12 de octubre de 2017 en Wayback Machine . Consultado el 26 de mayo de 2008.
  94. ^ Weather Channel – Cálculo del pronóstico de temperaturas mínimas Archivado el 6 de septiembre de 2015 en Wayback Machine
  95. ^ Imprenta del Gobierno . Título 14: "Aeronáutica y espacio". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 13 de junio de 2011 en Wayback Machine.
  96. ^ Asociación de Pilotos y Propietarios de Aeronaves. "Congelación en aeronaves". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 2 de febrero de 2007 en Wayback Machine.
  97. ^ Oficina de pronósticos del Servicio Meteorológico Nacional Dodge City, Kansas. "Peligros de aviación de los que no te hablaron". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 10 de septiembre de 2008 en Wayback Machine.
  98. ^ Oficina de Meteorología (2006). "Riesgos de la aviación: tormentas eléctricas y convección profunda". Archivado el 10 de septiembre de 2008 en Wayback Machine . Consultado el 26 de mayo de 2008.
  99. ^ "Peligro de aviación por cenizas volcánicas". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 21 de junio de 2008 en Wayback Machine .
  100. ^ Ned Rozell. "Amazing flying machines allows time travel" (Máquinas voladoras asombrosas permiten viajar en el tiempo). Consultado el 8 de mayo de 2008. Archivado el 5 de junio de 2008 en Wayback Machine .
  101. ^ Servicio Meteorológico Nacional . "Guía para pilotos sobre servicios meteorológicos de aviación". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 24 de junio de 2008 en Wayback Machine .
  102. ^ Eric C. King. "Instrucciones de la calculadora de viento cruzado de herramientas de despegue". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 10 de septiembre de 2008 en Wayback Machine.
  103. ^ Transporte marítimo por los Grandes Lagos y la Vía Marítima. "Código meteorológico MAFOR" Archivado el 16 de junio de 2016 en Wayback Machine . Consultado el 27 de mayo de 2008.
  104. ^ Blair Fannin. "Continúan las condiciones climáticas secas en Texas". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 3 de julio de 2009 en Wayback Machine .
  105. ^ Dr. Terry Mader. "Ensilaje de maíz en caso de sequía". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 5 de octubre de 2011 en Wayback Machine .
  106. ^ Kathryn C. Taylor. "Establecimiento de huertos de duraznos y cuidado de árboles jóvenes". Consultado el 26 de mayo de 2008. Archivado el 24 de diciembre de 2008 en Wayback Machine.
  107. ^ "Tras la helada, se cuentan las pérdidas en la cosecha de naranjas". The New York Times . Associated Press . 14 de enero de 1991. Archivado desde el original el 15 de junio de 2018 . Consultado el 26 de mayo de 2008 .
  108. ^ Centro de Predicción Climática . "Explicación de los grados día" Archivado el 24 de mayo de 2010 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  109. ^ "Futuros/Opciones; El clima frío provoca un aumento repentino de los precios de los combustibles para calefacción". The New York Times . 26 de febrero de 1993. Archivado desde el original el 15 de junio de 2018 . Consultado el 25 de mayo de 2008 .
  110. ^ BBC News (25 de julio de 2006) "Una ola de calor provoca un aumento repentino de la electricidad" Archivado el 29 de junio de 2017 en Wayback Machine . Consultado el 25 de mayo de 2008.
  111. ^ Escuelas católicas de Toronto. "Los siete mensajes clave del programa Energy Drill". Consultado el 25 de mayo de 2008. Archivado el 17 de febrero de 2012 en Wayback Machine.
  112. ^ CSIRO. "Provisión de pronósticos meteorológicos especializados". Consultado el 25 de mayo de 2008. Archivado el 19 de abril de 2008 en Wayback Machine .
  113. ^ Stephen Jewson y Rodrigo Caballero. "El uso de las previsiones meteorológicas en la fijación de precios de los derivados meteorológicos". Consultado el 25 de mayo de 2008. Archivado el 16 de julio de 2011 en Wayback Machine .
  114. ^ Met Office . «Previsión meteorológica para operaciones militares». Archivado el 12 de octubre de 2017 en Wayback Machine . Consultado el 23 de octubre de 2012.
  115. ^ Centro Conjunto de Alerta de Tifones . "Declaración de misión del Centro Conjunto de Alerta de Tifones". Archivado el 9 de abril de 2008 en Wayback Machine . Consultado el 27 de mayo de 2008.
  116. ^ Fuerza Aérea de los Estados Unidos . "Agencia Meteorológica de la Fuerza Aérea". Consultado el 26 de mayo de 2008.
  117. ^ Fuerzas Armadas de los Estados Unidos . «Puestos de trabajo en la Guardia Costera de los Estados Unidos: ocupaciones para alistados». Archivado el 12 de marzo de 2016 en Wayback Machine . Consultado el 26 de mayo de 2008.
  118. ^ Rod Powers. "Descripciones de puestos de trabajo y factores de calificación para los alistados del Cuerpo de Marines de los Estados Unidos: Campo 68 – Meteorología y Oceanografía (METOC)" Archivado el 6 de agosto de 2017 en Wayback Machine . Consultado el 26 de mayo de 2008.
  119. ^ Base de la Fuerza Aérea Keesler . Los oficiales militares generalmente recibían su educación en una institución civil. "Keesler News: 9 de marzo de 2006" Archivado el 10 de septiembre de 2008 en Wayback Machine . Fuerza Aérea de los Estados Unidos . Consultado el 26 de mayo de 2008.

Lectura adicional

  • Blum, Andrew (2019). La máquina del tiempo: un viaje al interior del pronóstico . Nueva York: HarperCollins. ISBN 978-0-062-36861-4.
  • Ian Roulstone y John Norbury (2013). Invisible en la tormenta: el papel de las matemáticas en la comprensión del clima. Princeton University Press. ISBN 978-0691152721.
Wikimedia Commons tiene medios relacionados con Pronóstico del tiempo .
  • La previsión meteorológica a través de los tiempos
  • Meteorología – Una breve historia
  • Historia de la meteorología

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