Rmétricas
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| Repositorio |
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|---|---|
| Escrito en | R , C / C++ , Fortran |
| Sistema operativo | Multiplataforma : Windows , macOS , Linux |
| Plataforma | Lenguaje de programación R |
| Tipo | Finanzas computacionales |
| Licencia | Licencia pública general (GPL) |
| Sitio web | www.rmetrics.org |
Rmetrics es un proyecto de software libre y de código abierto diseñado para la enseñanza de las finanzas computacionales . Rmetrics se basa principalmente en el lenguaje de programación estadístico R , pero contiene contribuciones en otros lenguajes de programación, como Fortran, C y C++. El proyecto fue iniciado en 2001 por Diethelm Wuertz, con sede en el Instituto Federal Suizo de Tecnología en Zúrich .
Paquetes Rmetrics
La mayoría de los componentes de Rmetrics se distribuyen como paquetes R , que son módulos complementarios para R.
Objetivos
Los objetivos generales de los proyectos son:
- Proporcionar acceso generalizado a una amplia gama de potentes métodos estadísticos y gráficos para el análisis de datos de mercado y la gestión de riesgos en finanzas.
- Proporcionar una plataforma de software común que permita el rápido desarrollo y la implementación de software extensible , escalable e interoperable .
- Fortalecer la comprensión científica mediante la producción de documentación de alta calidad e investigación reproducible .
- Formar investigadores en métodos computacionales y estadísticos para el análisis de datos financieros y para la gestión de riesgos financieros .
Proyecto R/Rmetrics
Rmetrics ofrece un lenguaje interpretado de alto nivel , así como capacidades de visualización de datos y modelos . Permite la investigación en computación estadística paralela con un marco orientado a objetos para finanzas computacionales e ingeniería financiera .
Compromiso con el código abierto
El proyecto Rmetrics tiene el compromiso de ser una disciplina de código abierto, con distribución a través de una plataforma similar a SourceForge.net . Se espera que todas las contribuciones de software existan bajo una licencia de código abierto como GPL2 , Artistic 2.0 o BSD . Hay muchas razones diferentes por las que el software de código abierto es beneficioso para un proyecto de software en finanzas, entre ellas:
- Proporcionar acceso completo a los algoritmos y su implementación.
- Facilitar mejoras de software mediante la corrección de errores y extensiones de software.
- Fomentar la buena práctica científica y estadística proporcionando herramientas e instrucción apropiadas.
- Proporcionar un banco de herramientas que permita a los investigadores explorar y ampliar los métodos utilizados para analizar datos biológicos.
- Liderar y fomentar el apoyo comercial y el desarrollo de aquellas herramientas que tengan éxito.
- Promover la investigación reproducible proporcionando herramientas abiertas y accesibles con las que llevar a cabo dicha investigación (la investigación reproducible es distinta de la verificación independiente)
- Para alentar a los usuarios a unirse al proyecto Rmetrics, ya sea contribuyendo con paquetes o documentación compatibles con Rmetrics.
Repositorio de Rmetrics
El repositorio de Rmetrics está alojado por R-forge. Los siguientes desarrolladores (en orden alfabético) contribuyen o han contribuido a los paquetes de Rmetrics: Andrew Ellis, Christophe Dutang, David Lüthi, David Scott, Diethelm Würtz, Francesco Gochez, Juri Hinz, Marco Perlin, Martin Mächler, Maxime Debon, Petr Savicky, Philipp Erb, Pierre Chausse, Sergio Guirreri, Spencer Graves y Yohan Chalabi.
Recursos
- Wuertz, Diethelm; Chalabi, Yohan; Chen, William; Ellis, Andrew (2009). Optimización de cartera con R/Rmetrics. Finance Online Publishing. ISBN 978-3-906041-01-8.
Véase también
Enlaces externos
- Sitio web oficial
