Lenguaje de consulta

Lenguaje informático utilizado para realizar consultas en bases de datos y sistemas de información.

Un lenguaje de consulta , también conocido como lenguaje de consulta de datos o lenguaje de consulta de base de datos ( DQL ), es un lenguaje informático utilizado para realizar consultas en bases de datos y sistemas de información . En los sistemas de bases de datos, los lenguajes de consulta se basan en una teoría estricta para recuperar información. ^[1] Un ejemplo bien conocido es el lenguaje de consulta estructurado (SQL).

Tipos

En términos generales, los lenguajes de consulta se pueden clasificar según sean lenguajes de consulta de bases de datos o lenguajes de consulta de recuperación de información . La diferencia es que un lenguaje de consulta de bases de datos intenta dar respuestas fácticas a preguntas fácticas, mientras que un lenguaje de consulta de recuperación de información intenta encontrar documentos que contengan información relevante para un área de investigación. Otros tipos de lenguajes de consulta incluyen:

Texto completo . El lenguaje de consulta más simple consiste en tratar todos los términos como un conjunto de palabras que se deben comparar con las publicaciones en el índice invertido y donde, posteriormente, se aplican modelos de clasificación para recuperar los documentos más relevantes. En el CFG solo se definen los tokens. Los motores de búsqueda web suelen utilizar este enfoque.
Booleano . Lenguaje de consulta que también admite el uso de los operadores booleanos AND, OR, NOT.
Estructurado . Lenguaje que permite realizar búsquedas dentro de (una combinación de) campos cuando un documento está estructurado y ha sido indexado utilizando su estructura de documento.
Lenguaje natural . Un lenguaje de consulta que admite el lenguaje natural al analizar la consulta en lenguaje natural en un formato que se puede utilizar mejor para recuperar documentos relevantes, por ejemplo, con sistemas de preguntas y respuestas o búsqueda conversacional .

Ejemplos

Attempto Controlled English es un lenguaje de consulta que también es un lenguaje natural controlado . ^[2]
AQL es un lenguaje de consulta para el sistema de base de datos multimodelo nativo ArangoDB .
.QL es un lenguaje de consulta orientado a objetos propietario para consultar bases de datos relacionales ; sucesor de Datalog;
CodeQL es el motor de análisis utilizado por los desarrolladores para automatizar los controles de seguridad y por los investigadores de seguridad para realizar análisis de variantes en GitHub .
Lenguaje de consulta contextual (CQL) es un lenguaje formal para representar consultas a sistemas de recuperación de información , como índices web o catálogos bibliográficos.
Cypher es un lenguaje de consulta para la base de datos de gráficos Neo4j ;
DMX es un lenguaje de consulta para modelos de minería de datos ;
Datalog es un lenguaje de consulta para bases de datos deductivas ;
F-logic es un lenguaje declarativo orientado a objetos para bases de datos deductivas y representación de conocimiento .
FQL le permite utilizar una interfaz de estilo SQL para consultar los datos expuestos por Graph API . Proporciona funciones avanzadas que no están disponibles en Graph API . ^[3]
Gellish English es un lenguaje que se puede utilizar para consultas en bases de datos de Gellish English, para diálogos (solicitudes y respuestas) así como para modelado de información y modelado de conocimiento ; ^[4]
Gremlin es un lenguaje de recorrido de gráficos de Apache Software Foundation para sistemas de gráficos OLTP y OLAP.
GraphQL es un lenguaje de consulta de datos desarrollado por Facebook como alternativa a las arquitecturas REST y de servicios web ad-hoc .
HTSQL es un lenguaje de consulta que traduce consultas HTTP a SQL ;
ISBL es un lenguaje de consulta para PRTV , uno de los primeros sistemas de gestión de bases de datos relacionales;
Jaql es un lenguaje de consulta y procesamiento de datos funcional utilizado más comúnmente para el procesamiento de consultas JSON;
jq es un lenguaje de programación funcional que se utiliza a menudo para procesar consultas en uno o más documentos JSON , incluidos los muy grandes;
JSONiq es un lenguaje de consulta declarativo diseñado para colecciones de documentos JSON ;
LDAP es un protocolo de aplicación para consultar y modificar servicios de directorio que se ejecutan sobre TCP/IP ;
LogiQL es una variante de Datalog y es el lenguaje de consulta del sistema LogicBlox .
Lenguaje de fórmulas M , un lenguaje de consulta mashup utilizado en Power Query de Microsoft
MQL es un lenguaje de consulta quimioinformática para la búsqueda de subestructuras que permite, además de propiedades nominales, también propiedades numéricas;
MDX es un lenguaje de consulta para bases de datos OLAP ;
N1QL es un lenguaje de consulta de Couchbase que busca datos en los servidores de Couchbase ;
Lenguaje de consulta de objetos
OCL (Object Constraint Language). A pesar de su nombre, OCL es también un lenguaje de consulta de objetos y un estándar OMG ;
OPath , diseñado para usarse en consultas a almacenes WinFS ;
El lenguaje de consulta Poliqarp es un lenguaje de consulta especial diseñado para analizar texto anotado. Se utiliza en el motor de búsqueda Poliqarp ;
PQL es un lenguaje de programación de propósito especial para gestionar modelos de procesos basados en información sobre los escenarios que estos modelos describen;
PRQL PRQL (Pipelined Relational Query Language) es un lenguaje moderno para transformar datos. Consiste en un conjunto seleccionado de transformaciones ortogonales que se combinan para formar una secuencia de comandos.
PTQL se basa en consultas relacionales sobre rastros de programas, lo que permite a los programadores escribir consultas declarativas y expresivas sobre el comportamiento del programa.
QUEL es un lenguaje de acceso a bases de datos relacionales , similar en muchos aspectos a SQL ;
RDQL es un lenguaje de consulta RDF ;
SMARTS es el estándar quimioinformático para la búsqueda de subestructuras ;
SPARQL es un lenguaje de consulta para gráficos RDF ;
SQL es un conocido lenguaje de consulta y manipulación de datos para bases de datos relacionales ;
XQuery es un lenguaje de consulta para fuentes de datos XML ;
XPath es un lenguaje declarativo para navegar por documentos XML;
YQL es un lenguaje de consulta similar a SQL creado por Yahoo!
Lenguajes de consulta de motores de búsqueda, por ejemplo, los utilizados por Google ^[5] o Bing ^[6]

Véase también

Referencias

^ Schmitt, Ingo (enero de 2008). "QQL: un lenguaje de consulta DB&IR". The VDLB Journal 17 . 17 : 39–56. doi :10.1007/s00778-007-0070-1. S2CID 207032530 – vía ACM Digital Library.
^ Norbert E. Fuchs; Kaarel Kaljurand; Gerold Schneider (2006). "Intento de controlar el inglés para afrontar los retos de la representación del conocimiento, el razonamiento, la interoperabilidad y las interfaces de usuario" (PDF) . FLAIRS 2006 .
^ "Descripción general de FQL". Desarrolladores de Facebook . Archivado desde el original el 18 de diciembre de 2013. Consultado el 11 de diciembre de 2013 .
^ http://gellish.wiki.sourceforge.net/Querying+a+Gellish+English+database ^{[ enlace muerto permanente ]}
^ "Operadores de búsqueda". Google Inc. Consultado el 22 de agosto de 2015 .
^ "Bing Query Language". Microsoft. 22 de junio de 2010. Consultado el 22 de agosto de 2015 .

[1] Schmitt, Ingo (enero de 2008). "QQL: un lenguaje de consulta DB&IR". The VDLB Journal 17 . 17 : 39–56. doi :10.1007/s00778-007-0070-1. S2CID 207032530 – vía ACM Digital Library.

[FLAIRS_2006-2] Norbert E. Fuchs; Kaarel Kaljurand; Gerold Schneider (2006). "Intento de controlar el inglés para afrontar los retos de la representación del conocimiento, el razonamiento, la interoperabilidad y las interfaces de usuario" (PDF) . FLAIRS 2006 .

[3] "Descripción general de FQL". Desarrolladores de Facebook . Archivado desde el original el 18 de diciembre de 2013. Consultado el 11 de diciembre de 2013 .

[4] ttp://gellish.wiki.sourceforge.net/Querying+a+Gellish+English+database ^{[ enlace muerto permanente ]}

[5] "Operadores de búsqueda". Google Inc. Consultado el 22 de agosto de 2015 .

[6] "Bing Query Language". Microsoft. 22 de junio de 2010. Consultado el 22 de agosto de 2015 .