Cuña de Lucas

La cuña de Lucas es una medida económica que mide cuánto habría aumentado el producto interno bruto si hubiera crecido tan rápido como debería. Muestra la pérdida de peso muerto causada por decisiones de política económica deficientes o ineficientes. La cuña de Lucas debe su nombre a Robert E. Lucas Jr., un economista estadounidense que ganó el Premio Nobel de Economía en 1995 por su investigación sobre las expectativas racionales.

La cuña de Lucas no es lo mismo que la Ley de Okun . Si bien son similares y a menudo se confunden, la brecha de la Ley de Okun mide la diferencia a lo largo de un período de tiempo entre el PIB real y el PIB que se habría obtenido con pleno empleo. Con el tiempo, la cuña de Lucas se agrava y aumenta, por lo que suele ser mayor que la brecha de la Ley de Okun. Esto demuestra que el objetivo de la política económica debería ser más que simplemente lograr el pleno empleo, sino que también debería centrarse en optimizar la inversión para reducir la cuña de Lucas.

La cuña de Lucas a veces se expresa en términos per cápita para reflejar cuánto mejor sería el nivel de vida de una persona en ausencia de esta brecha. ^{[1] [2]}