Algoritmo de Hilltop
 | Este artículo tiene varios problemas. Ayúdenos a mejorarlo o a discutir estos problemas en la página de discusión . ( Aprenda cómo y cuándo eliminar estos mensajes )
|
El algoritmo Hilltop es un algoritmo que se utiliza para encontrar documentos relevantes a un tema de palabras clave en particular en la búsqueda de noticias. Creado por Krishna Bharat mientras estaba en el Centro de Investigación de Sistemas Compaq y la Universidad George A. Mihăilă de Toronto , [1] fue adquirido por Google para su uso en sus resultados de noticias en febrero de 2003.
Cuando ingresa una consulta o palabra clave en el motor de búsqueda de noticias de Google , el algoritmo Hilltop ayuda a encontrar palabras clave relevantes cuyos resultados son más informativos sobre la consulta o palabra clave. [2]
El algoritmo funciona con un índice especial de documentos especializados . Se trata de páginas que tratan sobre un tema específico y tienen enlaces a muchas páginas no afiliadas sobre ese tema. El algoritmo original se basaba en directorios independientes con enlaces a sitios categorizados. Los resultados se clasifican en función de la coincidencia entre la consulta y el texto descriptivo relevante de los hipervínculos en páginas especializadas que apuntan a una página de resultados determinada. Los sitios web que tienen enlaces de retroceso de muchas de las mejores páginas especializadas son autoridades y tienen una buena clasificación.
Básicamente, se analiza la relación entre las páginas de "expertos" y "autoridades": una página de "expertos" es una página que tiene enlaces a muchos otros documentos relevantes; una página de "autoridades" es una página que tiene enlaces que apuntan a ella desde las páginas de "expertos". Aquí se refieren a páginas sobre un tema específico con enlaces a muchas páginas no afiliadas sobre ese tema. Si un sitio web tiene enlaces de retroceso desde muchas de las mejores páginas de expertos, será una "autoridad".
Véase también
Referencias
- ^ "Hilltop: un motor de búsqueda basado en documentos de expertos". 2002.
- ^ Patil, Swati P.; Pawar, BV; Patil, Ajay S. (febrero de 2013). "Optimización de motores de búsqueda: un estudio". Revista de investigación de servicios informáticos y de tecnología de la información . 1 (1): 10–11.
Enlaces externos
- Krishna Bharat en Crunchbase
- Entrevista con Krishna Bharat Business Today , 6 de junio de 2004
- Archivado el 1 de abril de 2007 en Wayback Machine.
- Cuando los expertos están de acuerdo: utilizar expertos no afiliados para clasificar temas populares, de K. Bharat y GA Mihaila, es sustancialmente lo mismo, pero con un título diferente.
 | Este artículo relacionado con algoritmos o estructuras de datos es un esbozo . Puedes ayudar a Wikipedia expandiéndolo. |
