George Sugihara

Biólogo matemático estadounidense

George Sugihara (nacido en Tokio , Japón) es actualmente profesor de oceanografía biológica en la División de Investigación de Oceanografía Física en la Institución Scripps de Oceanografía , donde es el titular inaugural de la Cátedra McQuown en Ciencias Naturales. [1] Sugihara es un biólogo teórico que trabaja en una variedad de campos que van desde la ecología y la ecología del paisaje , hasta la epidemiología, la genética, la geociencia y la ciencia atmosférica , hasta las finanzas cuantitativas y la economía.

Su trabajo incluye enfoques teóricos inductivos para comprender la naturaleza a partir de datos observacionales. El enfoque general es diferente de la mayoría de las teorías e implica una teoría inductiva minimalista: exploraciones inductivas de la naturaleza basadas en datos utilizando suposiciones mínimas. El objetivo es evitar las suposiciones inevitables de los modelos deductivos de primer principio y producir una comprensión que pase la prueba de validación de la predicción fuera de la muestra. Su trabajo inicial sobre la pesca como sistemas complejos y caóticos condujo al trabajo sobre redes financieras y la predicción de sistemas caóticos . [2]

Otras investigaciones notables relacionan algunos de sus primeros trabajos sobre topología y ensamblaje en sistemas ecológicos con trabajos recientes sobre sistemas sociales [3] y trabajos sobre señales genéricas de alerta temprana de transiciones críticas que se aplican a muchas clases de sistemas aparentemente diferentes. [4]

Biografía

George Sugihara estudió Recursos Naturales en la Universidad de Michigan , donde se licenció en 1973. Hizo algo después de graduarse, pero regresó a Ann Arbor para realizar cursos de posgrado en matemáticas. En 1978, se matriculó en la Universidad de Princeton , donde estudió ecología matemática bajo la supervisión de Robert May , obteniendo una maestría en biología en 1980 y un doctorado en biología matemática en 1983. Mientras estuvo en Princeton, recibió el premio Ogden Porter Jacobus, el máximo honor académico de la Escuela de Posgrado de la Universidad de Princeton .

Sugihara comenzó su carrera como becario del premio Wigner en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge y, al mismo tiempo, como profesor asociado de Matemáticas en la Universidad de Tennessee . En 1986, se incorporó a la Institución Scripps de Oceanografía (SIO). Entre 1997 y 2002, Sugihara se tomó una licencia de la SIO para trabajar en el Deutsche Bank en finanzas cuantitativas , donde se convirtió en director general. [5]

Sugihara ha sido profesor visitante en la Universidad de Cornell, el Imperial College de Londres , la Universidad de Kioto y el Instituto de Tecnología de Tokio , y fue profesor visitante en el Merton College de la Universidad de Oxford en 2002. Ha recibido varios premios nacionales e internacionales y actualmente es miembro de la Junta de Ciencias Matemáticas y sus Aplicaciones de la Academia Nacional de Ciencias , un consejo asesor del Consejo Nacional de Investigación que asesora a las agencias gubernamentales y guía la agenda matemática del país para atender mejor las necesidades nacionales. Ocupó la Cátedra John Dove Isaacs de Filosofía Natural de la UC San Diego de 1990 a 1995 y ha sido Profesor McQuown de Ciencias Naturales en SIO desde 2007.

Es uno de los 18 miembros de la Junta de Academias Nacionales de Ciencias Matemáticas y sus Aplicaciones, y fue Director General del Deutsche Bank . [6] Ayudó a fundar Prediction Company (vendida a UBS ) y Quantitative Advisors LLC. Ha sido consultor del Banco de Inglaterra , el Banco de la Reserva Federal de Nueva York y el Sistema de la Reserva Federal en cuestiones de seguridad internacional: riesgo sistémico en el sector financiero. [7] [8]

Intereses de investigación

Sus intereses de investigación incluyen la teoría de la complejidad , la dinámica no lineal , la patología críptica, la estructura de la red alimentaria , los patrones de abundancia de especies , la biología de la conservación , el control biológico, el modelado climático empírico, la previsión pesquera y el diseño e implementación de mercados de derivados para la pesca.

Una de sus contribuciones más interdisciplinarias es el trabajo que desarrolló con Robert May sobre métodos para pronosticar sistemas no lineales y caóticos, lo que lo llevó al ámbito de la banca de inversión en el Deutsche Bank , donde aplicó estos métodos teóricos para pronosticar el comportamiento errático del mercado. [9]

Referencias

  1. ^ "Anuncio de la UC sobre la presidencia de McQuown". Archivado desde el original el 12 de enero de 2009. Consultado el 22 de noviembre de 2008 .
  2. ^ Sugihara, G.; May, RM (1990). "Pronóstico no lineal como una forma de distinguir el caos del error de medición en series temporales". Nature . 344 (6268): 734–741. Bibcode :1990Natur.344..734S. doi :10.1038/344734a0. PMID  2330029. S2CID  4370167.
  3. ^ Sugihara, G. y H. Ye. Dinámica de redes cooperativas. Nature 458 , 979-980
  4. ^ Scheffer, M; Bascompte, J; Brock, WA; Brovkin, V; Carpenter, SR; Dakos, V; Held, H; Rietkerk, M; Sugihara, G; et al. (2009). "Señales de alerta temprana para transiciones críticas". Nature . 461 (7260): 53–59. Bibcode :2009Natur.461...53S. doi :10.1038/nature08227. PMID  19727193. S2CID  4001553.
  5. ^ "Biografía del nombramiento de la cátedra Scripps McQuown". Archivado desde el original el 12 de enero de 2009. Consultado el 22 de noviembre de 2008 .
  6. ^ Dalton, Rex (2005). "Política de conservación: futuros sospechosos". Nature . 437 (7058): 473–474. Bibcode :2005Natur.437..473D. doi : 10.1038/437473a . PMID  16177759.
  7. ^ Sugihara, G. 2006. Observaciones sobre nuevas direcciones para comprender el riesgo sistémico en el sector financiero. Banco de la Reserva Federal de Nueva York y la Academia Nacional de Ciencias.
  8. ^ May, RM; Levin, SA; Sugihara, G. (2008). "Sistemas complejos: ecología para banqueros". Nature . 451 (7181): 893–895. Bibcode :2008Natur.451..893M. doi : 10.1038/451893a . PMID  18288170.
  9. ^ Biografía en Scripps
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