George Sugihara (nacido en Tokio , Japón) es actualmente profesor de oceanografía biológica en la División de Investigación de Oceanografía Física en la Institución Scripps de Oceanografía , donde es el titular inaugural de la Cátedra McQuown en Ciencias Naturales. [1] Sugihara es un biólogo teórico que trabaja en una variedad de campos que van desde la ecología y la ecología del paisaje , hasta la epidemiología, la genética, la geociencia y la ciencia atmosférica , hasta las finanzas cuantitativas y la economía.
Su trabajo incluye enfoques teóricos inductivos para comprender la naturaleza a partir de datos observacionales. El enfoque general es diferente de la mayoría de las teorías e implica una teoría inductiva minimalista: exploraciones inductivas de la naturaleza basadas en datos utilizando suposiciones mínimas. El objetivo es evitar las suposiciones inevitables de los modelos deductivos de primer principio y producir una comprensión que pase la prueba de validación de la predicción fuera de la muestra. Su trabajo inicial sobre la pesca como sistemas complejos y caóticos condujo al trabajo sobre redes financieras y la predicción de sistemas caóticos . [2]
Otras investigaciones notables relacionan algunos de sus primeros trabajos sobre topología y ensamblaje en sistemas ecológicos con trabajos recientes sobre sistemas sociales [3] y trabajos sobre señales genéricas de alerta temprana de transiciones críticas que se aplican a muchas clases de sistemas aparentemente diferentes. [4]
George Sugihara estudió Recursos Naturales en la Universidad de Michigan , donde se licenció en 1973. Hizo algo después de graduarse, pero regresó a Ann Arbor para realizar cursos de posgrado en matemáticas. En 1978, se matriculó en la Universidad de Princeton , donde estudió ecología matemática bajo la supervisión de Robert May , obteniendo una maestría en biología en 1980 y un doctorado en biología matemática en 1983. Mientras estuvo en Princeton, recibió el premio Ogden Porter Jacobus, el máximo honor académico de la Escuela de Posgrado de la Universidad de Princeton .
Sugihara comenzó su carrera como becario del premio Wigner en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge y, al mismo tiempo, como profesor asociado de Matemáticas en la Universidad de Tennessee . En 1986, se incorporó a la Institución Scripps de Oceanografía (SIO). Entre 1997 y 2002, Sugihara se tomó una licencia de la SIO para trabajar en el Deutsche Bank en finanzas cuantitativas , donde se convirtió en director general. [5]
Sugihara ha sido profesor visitante en la Universidad de Cornell, el Imperial College de Londres , la Universidad de Kioto y el Instituto de Tecnología de Tokio , y fue profesor visitante en el Merton College de la Universidad de Oxford en 2002. Ha recibido varios premios nacionales e internacionales y actualmente es miembro de la Junta de Ciencias Matemáticas y sus Aplicaciones de la Academia Nacional de Ciencias , un consejo asesor del Consejo Nacional de Investigación que asesora a las agencias gubernamentales y guía la agenda matemática del país para atender mejor las necesidades nacionales. Ocupó la Cátedra John Dove Isaacs de Filosofía Natural de la UC San Diego de 1990 a 1995 y ha sido Profesor McQuown de Ciencias Naturales en SIO desde 2007.
Es uno de los 18 miembros de la Junta de Academias Nacionales de Ciencias Matemáticas y sus Aplicaciones, y fue Director General del Deutsche Bank . [6] Ayudó a fundar Prediction Company (vendida a UBS ) y Quantitative Advisors LLC. Ha sido consultor del Banco de Inglaterra , el Banco de la Reserva Federal de Nueva York y el Sistema de la Reserva Federal en cuestiones de seguridad internacional: riesgo sistémico en el sector financiero. [7] [8]
Sus intereses de investigación incluyen la teoría de la complejidad , la dinámica no lineal , la patología críptica, la estructura de la red alimentaria , los patrones de abundancia de especies , la biología de la conservación , el control biológico, el modelado climático empírico, la previsión pesquera y el diseño e implementación de mercados de derivados para la pesca.
Una de sus contribuciones más interdisciplinarias es el trabajo que desarrolló con Robert May sobre métodos para pronosticar sistemas no lineales y caóticos, lo que lo llevó al ámbito de la banca de inversión en el Deutsche Bank , donde aplicó estos métodos teóricos para pronosticar el comportamiento errático del mercado. [9]