La tasa de mortalidad , o tasa de mortalidad , [1] : 189, 69 es una medida del número de muertes (en general, o debido a una causa específica) en una población particular , escalada al tamaño de esa población, por unidad de tiempo. La tasa de mortalidad se expresa típicamente en unidades de muertes por cada 1.000 individuos por año; por lo tanto, una tasa de mortalidad de 9,5 (de 1.000) en una población de 1.000 significaría 9,5 muertes por año en toda esa población, o el 0,95% del total. Es distinta de la " morbilidad ", que es la prevalencia o incidencia de una enfermedad , y también de la tasa de incidencia (el número de casos nuevos que aparecen de la enfermedad por unidad de tiempo). [1] : 189 [ verificación requerida ]
Una medida importante de la tasa de mortalidad específica es la tasa bruta de mortalidad , que analiza la mortalidad por todas las causas en un intervalo de tiempo determinado para una población determinada. A partir de 2020 [actualizar], por ejemplo, la CIA estima que la tasa bruta de mortalidad a nivel mundial será de 7,7 muertes por cada 1000 personas en una población por año. [2] En una forma genérica, [1] : 189 las tasas de mortalidad se pueden ver como calculadas utilizando , donde d representa las muertes por cualquier causa de interés que se especifique que ocurren dentro de un período de tiempo determinado, p representa el tamaño de la población en la que ocurren las muertes (sin importar cómo se defina o limite esta población), y es el factor de conversión de la fracción resultante a otra unidad (por ejemplo, multiplicando por para obtener la tasa de mortalidad por cada 1000 individuos). [1] : 189
La tasa bruta de mortalidad se define como "la tasa de mortalidad por todas las causas de muerte para una población", calculada como el "número total de muertes durante un intervalo de tiempo determinado" dividido por la "población de intervalo medio", por cada 1.000 o 100.000; por ejemplo, la población de los EE. UU. era de alrededor de 290.810.000 en 2003, y en ese año, ocurrieron aproximadamente 2.419.900 muertes en total, lo que arroja una tasa bruta de muerte (mortalidad) de 832 muertes por cada 100.000. [3] : 3–20f A partir de 2020 [actualizar], la CIA estima que la tasa bruta de mortalidad de EE. UU. será de 8,3 por 1.000, mientras que estima que la tasa mundial será de 7,7 por 1.000. [2]
Según la Organización Mundial de la Salud , las diez principales causas de muerte a nivel mundial en 2016, para ambos sexos y todas las edades, fueron las que se presentan en la siguiente tabla. [4]
Tasa bruta de mortalidad, por cada 100.000 habitantes
La tasa de mortalidad también se mide por mil. Se determina por cuántas personas de una determinada edad mueren por cada mil personas. La disminución de la tasa de mortalidad es una de las razones del aumento de la población. El desarrollo de la ciencia médica y otras tecnologías ha dado como resultado la disminución de la tasa de mortalidad en todos los países del mundo durante algunas décadas. En 1990, la tasa de mortalidad de niños menores de cinco años era de 144 por mil, pero en 2015 la tasa de mortalidad infantil era de 38 por mil. [ cita requerida ]
Otras medidas específicas de mortalidad incluyen: [3]
Nombre | Definición típica |
---|---|
Tasa de mortalidad perinatal | La suma de muertes fetales (mortinatos) después de las 22 (o 28) semanas completas de embarazo más el número de muertes entre niños nacidos vivos hasta los 7 días completos de vida, dividido por el número de nacimientos. [5] |
Tasa de mortalidad materna | Número de muertes de madres asignadas a causas relacionadas con el embarazo durante un intervalo de tiempo determinado, dividido por el número de nacidos vivos durante el mismo intervalo de tiempo. [3] : 3–20 |
Tasa de mortalidad infantil | Número de muertes de niños menores de un año durante un intervalo de tiempo determinado dividido por el número de nacidos vivos durante el mismo intervalo de tiempo. [3] : 3–20 |
Tasa de mortalidad infantil (también conocida como 'tasa de mortalidad de menores de cinco años') | Número de muertes de niños menores de 5 años, dividido por el número de nacidos vivos. [6] |
Razón de mortalidad estandarizada (RME) | Relación entre el número de muertes en una población (índice) dada y el número de muertes esperadas, una forma de tasas estandarizadas indirectamente (en oposición a las directas), donde las categorías suelen estar "definidas por edad, género y raza o etnia". [7] El numerador se calcula como , donde " es el número de personas en la categoría de la población índice y es la tasa de eventos específica de la categoría correspondiente en una población estándar". [7] También se ha descrito como una comparación proporcional con el número de muertes que se habrían esperado si la población hubiera tenido una composición estándar en términos de edad, género, etc. [8] [ cita completa requerida ] [ verificación requerida ] |
Tasa de mortalidad específica por edad (TMEE) | El número total de muertes por año a una edad específica, dividido por el número de personas vivas a esa edad (por ejemplo, 62 años en el último cumpleaños) [3] : 3–21 |
Tasa de mortalidad por causa específica | Número de muertes asignadas a una causa específica durante un intervalo de tiempo determinado dividido por la población del intervalo medio [3] : 3–21 |
Tasa de mortalidad acumulada | La proporción de incidencia de muerte, es decir, la proporción de un grupo [definido] que muere durante un intervalo de tiempo específico, [1] : 64 ya sea en referencia a todas las muertes durante el intervalo de tiempo, o "a las muertes por una causa o causas específicas". [1] : 64 También se ha descrito como una medida de la proporción (creciente) de un grupo que muere durante un período específico (a menudo según lo estimado por técnicas que tienen en cuenta los datos faltantes mediante censura estadística ). [ ¿según quién? ] [ cita requerida ] |
Tasa de letalidad (CFR) | La proporción de casos diagnosticados de una condición médica particular que conducen a la muerte. [9] |
Tasa de letalidad por infección (IFR) | Proporción de casos de infección de una determinada enfermedad que conducen a la muerte. Similar a la tasa de letalidad, pero ajustada para casos asintomáticos y no diagnosticados. [10] |
Para cualquiera de estos, una "tasa de mortalidad específica por sexo" se refiere a "una tasa de mortalidad entre hombres o mujeres", donde el cálculo involucra tanto "numerador como denominador... limitado a un sexo". [3] : 3–23
En la mayoría de los casos, hay pocas o ninguna manera de obtener tasas de mortalidad exactas, por lo que los epidemiólogos utilizan la estimación para predecir tasas de mortalidad correctas. Las tasas de mortalidad suelen ser difíciles de predecir debido a barreras lingüísticas, problemas relacionados con la infraestructura sanitaria, conflictos y otras razones. La mortalidad materna presenta desafíos adicionales, especialmente en lo que respecta a mortinatos, abortos y nacimientos múltiples. En algunos países, durante la década de 1920, un mortinato se definía como "un nacimiento de al menos veinte semanas de gestación en el que el niño no muestra evidencia de vida después del nacimiento completo". Sin embargo, en la mayoría de los países, un mortinato se definía como "el nacimiento de un feto, después de 28 semanas de embarazo, en el que no se produce respiración pulmonar". [11]
Lo ideal sería que todas las estimaciones de mortalidad se hicieran utilizando estadísticas vitales y datos censales. Los datos censales proporcionarán información detallada sobre la población en riesgo de muerte. Las estadísticas vitales proporcionan información sobre los nacimientos vivos y las muertes en la población. [12] A menudo, no se dispone de datos censales ni de estadísticas vitales. Esto es habitual en los países en desarrollo, los países en conflicto, las zonas donde los desastres naturales han causado desplazamientos masivos y otras zonas donde hay una crisis humanitaria. [12]
Las encuestas o entrevistas a hogares son otra forma de evaluar las tasas de mortalidad. Existen varios métodos para estimar la mortalidad en diferentes segmentos de la población. Un ejemplo de ello es el método de la hermandad , que implica que los investigadores estimen la mortalidad materna contactando a las mujeres en las poblaciones de interés y preguntándoles si tienen o no una hermana, si la hermana está en edad fértil (generalmente 15 años) y realizando una entrevista o preguntas escritas sobre posibles muertes entre hermanas. Sin embargo, el método de la hermandad no funciona en los casos en que las hermanas pueden haber muerto antes de que naciera la hermana entrevistada. [13]
Las encuestas sobre orfandad calculan la mortalidad preguntando a los niños sobre la mortalidad de sus padres. A menudo se ha criticado que esta tasa de mortalidad de adultos es muy sesgada por varias razones. El efecto de la adopción es un ejemplo de ello, en el que los huérfanos a menudo no se dan cuenta de que son adoptados. Además, los entrevistadores pueden no darse cuenta de que un padre adoptivo o de acogida no es el padre biológico del niño. También está el problema de que varios niños informan sobre los padres, mientras que algunos adultos no tienen hijos, por lo que no se los tiene en cuenta en las estimaciones de mortalidad. [12]
Las encuestas sobre viudez calculan la mortalidad de adultos respondiendo a preguntas sobre el cónyuge fallecido. Una limitación de la encuesta sobre viudez se refiere a las cuestiones del divorcio, ya que las personas pueden ser más propensas a declarar que son viudas en lugares donde existe un gran estigma social en torno a ser divorciado. Otra limitación es que los matrimonios múltiples introducen estimaciones sesgadas, por lo que a menudo se pregunta a las personas sobre su primer matrimonio. Los sesgos serán significativos si la asociación de la muerte entre cónyuges, como en los países con grandes epidemias de SIDA. [12]
El muestreo se refiere a la selección de un subconjunto de la población de interés para obtener información de manera eficiente sobre toda la población. Las muestras deben ser representativas de la población de interés. El muestreo por conglomerados es un enfoque del muestreo no probabilístico; se trata de un enfoque en el que cada miembro de la población se asigna a un grupo (conglomerado), y luego se seleccionan conglomerados aleatoriamente, y todos los miembros de los conglomerados seleccionados se incluyen en la muestra. A menudo combinado con técnicas de estratificación (en cuyo caso se denomina muestreo multietápico ), el muestreo por conglomerados es el enfoque más utilizado por los epidemiólogos. En áreas de migración forzada, hay un error de muestreo más significativo . Por lo tanto, el muestreo por conglomerados no es la opción ideal. [14]
Las causas de muerte varían mucho entre los países desarrollados y los menos desarrollados ; [ cita requerida ] véase también la lista de causas de muerte por tasa para obtener estadísticas mundiales.
Años | CDR | Años | CDR |
---|---|---|---|
1950–1955 | 19.1 | 2000–2005 | 8.4 |
1955–1960 | 17.3 | 2005–2010 | 8.1 |
1960–1965 | 16.2 | 2010–2015 | 8.1 |
1965–1970 | 12.9 | 2015–2020 | 8.1 |
1970–1975 | 11.6 | 2020–2025 | 8.1 |
1975–1980 | 10.6 | 2025–2030 | 8.3 |
1980–1985 | 10.0 | 2030–2035 | 8.6 |
1985–1990 | 9.4 | 2035–2040 | 9.0 |
1990–1995 | 9.1 | 2040–2045 | 9.4 |
1995–2000 | 8.8 | 2045–2050 | 9.7 |
Según Jean Ziegler ( Relator Especial de las Naciones Unidas sobre el derecho a la alimentación de 2000 a marzo de 2008), la mortalidad por malnutrición representó el 58% de la mortalidad total en 2006: "En el mundo, aproximadamente 62 millones de personas, por todas las causas de muerte combinadas, mueren cada año. En 2006, más de 36 millones murieron de hambre o de enfermedades debido a deficiencias de micronutrientes ". [16]
De las aproximadamente 150.000 personas que mueren cada día en todo el mundo, [17] [18] [19] aproximadamente dos tercios (100.000 por día) mueren por causas relacionadas con la edad. [20] En los países industrializados, la proporción es mucho mayor y alcanza el 90%. [20]
Los estudiosos han afirmado que existe una relación significativa entre un bajo nivel de vida que resulta de un ingreso bajo y un aumento de las tasas de mortalidad. Un bajo nivel de vida tiene más probabilidades de provocar desnutrición, lo que puede hacer que las personas sean más susceptibles a las enfermedades y más propensas a morir por ellas. Un nivel de vida más bajo puede conducir a una falta de higiene y saneamiento, una mayor exposición y propagación de enfermedades y una falta de acceso a una atención médica y unos servicios médicos adecuados. La mala salud puede, a su vez, contribuir a unos ingresos bajos y reducidos, lo que puede crear un círculo conocido como la trampa de la pobreza y la salud. [21] El economista y filósofo indio Amartya Sen ha afirmado que las tasas de mortalidad pueden servir como indicador del éxito y el fracaso económicos. [22] [23] : 27, 32
Históricamente, las tasas de mortalidad se han visto afectadas negativamente por los aumentos de precios a corto plazo. Los estudios han demostrado que las tasas de mortalidad aumentan a un ritmo concurrente con los aumentos de los precios de los alimentos . Estos efectos tienen un mayor impacto en las poblaciones vulnerables y de bajos ingresos que en las poblaciones con un nivel de vida más alto. [23] : 35–36, 70
En épocas más recientes, las tasas de mortalidad más elevadas no estaban tan relacionadas con los niveles socioeconómicos de una sociedad determinada, sino que diferían más entre países de ingresos bajos y altos. Ahora se ha descubierto que el ingreso nacional, que está directamente relacionado con el nivel de vida de un país, es el factor más importante que determina que las tasas de mortalidad sean más elevadas en los países de ingresos bajos. [24]
Estas tasas son especialmente pronunciadas en el caso de los niños menores de 5 años, en particular en los países en desarrollo de bajos ingresos. Estos niños tienen muchas más posibilidades de morir de enfermedades que se han vuelto en gran medida prevenibles en las partes del mundo de mayores ingresos. Más niños mueren de malaria, infecciones respiratorias, diarrea, enfermedades perinatales y sarampión en los países en desarrollo. Los datos muestran que después de los 5 años estas causas prevenibles se estabilizan entre los países de altos y bajos ingresos. [ cita requerida ]
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