Software de análisis de redes sociales

Software que facilita el análisis cuantitativo o cualitativo de redes sociales

El software de análisis de redes sociales ( ARS ) es un software que facilita el análisis cuantitativo o cualitativo de las redes sociales , al describir las características de una red mediante representación numérica o visual .

Descripción general

Las redes pueden consistir en cualquier cosa, desde familias, ^[1] equipos de proyectos , aulas , equipos deportivos , legislaturas , estados-nación , vectores de enfermedades , membresía en sitios web de redes como Twitter o Facebook, o incluso Internet. Las redes pueden consistir en vínculos directos entre nodos o vínculos indirectos basados en atributos compartidos, asistencia compartida a eventos o afiliaciones comunes. ^[2] Las características de la red pueden estar a nivel de nodos individuales , díadas , tríadas , lazos y/o bordes, o la red completa. Por ejemplo, las características a nivel de nodo pueden incluir fenómenos de red como intermediación y centralidad , o atributos individuales como edad, sexo o ingresos. ^[3] El software SNA genera estas características a partir de datos de red sin procesar formateados en una lista de bordes, lista de adyacencia o matriz de adyacencia (también llamada sociomatriz), a menudo combinadas con datos de atributos (a nivel individual/de nodo). ^[4] Aunque la mayoría del software de análisis de red utiliza un formato de datos ASCII de texto simple, algunos paquetes de software contienen la capacidad de utilizar bases de datos relacionales para importar y/o almacenar características de red.

Características

Las representaciones visuales de las redes sociales son importantes para comprender los datos de la red y transmitir el resultado del análisis. ^[5] La visualización también suele facilitar la interpretación cualitativa de los datos de la red. Con respecto a la visualización, las herramientas de análisis de redes se utilizan para cambiar el diseño, los colores, el tamaño y otras propiedades de la representación de la red.

Algunos programas de SNA pueden realizar análisis predictivos . ^[6] Esto incluye el uso de fenómenos de red como un empate para predecir resultados a nivel individual (a menudo llamado influencia de pares o modelado de contagio), el uso de fenómenos a nivel individual para predecir resultados de red como la formación de un empate/borde (a menudo llamados modelos de homofilia ^[7] ) o un tipo particular de tríada, o el uso de fenómenos de red para predecir otros fenómenos de red, como el uso de una formación de tríada en el tiempo 0 para predecir la formación de un empate en el tiempo 1.

Colección de herramientas y bibliotecas de análisis de redes sociales


Producto	Funcionalidad principal	Formato de entrada	Formato de salida	Plataforma	Licencia y costo	Notas
Citopaisaje	Software de análisis y visualización de redes	.sif, .nnf, .gml, SBML, BioPAX, GraphML, texto delimitado, .xls, .xlsx, Cytoscape.js JSON, Cytoscape CX	JSON CX/JSON CX2, JSON Cytoscapre.js, GraphML, PSI-MI, XGMML, SIF	Windows, Linux, Mac	Código abierto	Cytoscape es una plataforma de código abierto ampliamente utilizada para visualizar y analizar redes complejas. Ofrece una interfaz fácil de usar, amplia compatibilidad con complementos y funciones para la integración de datos y técnicas de análisis avanzadas.
Gefi	Software de exploración y manipulación de gráficos	GEXF, GDF, GML, GraphML, Pajek NET, GraphViz DOT, CSV, UCINET DL, Tulip TPL, Netdraw VNA, Hoja de cálculo	CSV, GDF, GEXF, GraphML, Pajek NET, Hoja de cálculo, PDF, SVG	Cualquier sistema que admita Java 1.6 y OpenGL	Código abierto ( GPL3 ), buscamos colaboradores	Gephi ^[8] es una plataforma de exploración y visualización interactiva para todo tipo de redes y sistemas complejos, gráficos dinámicos y jerárquicos. Es una herramienta para personas que tienen que explorar y comprender gráficos. El usuario interactúa con la representación, manipula las estructuras, formas y colores para revelar propiedades ocultas. Utiliza un motor de renderizado 3D para mostrar redes grandes en tiempo real y acelerar la exploración. Una arquitectura flexible y multitarea brinda nuevas posibilidades para trabajar con conjuntos de datos complejos y producir resultados visuales valiosos.
Visualización gráfica	Software de visualización de gráficos	Visualización gráfica (.dot)	Múltiples formatos de imagen.	Windows, Linux, Mac	Código abierto ( CPL )	Graphviz es un marco de trabajo de visualización de gráficos de código abierto. Tiene varios programas de diseño de gráficos principales adecuados para la visualización de redes sociales.
Exploración de descubrimiento de descripción general de red para Excel (NodeXL)	Software de análisis de redes, análisis de contenido y visualización de gráficos	xlsx (Excel 2010, 2013, 2016, 2019, 2021, 365), GDF, GEXF, Pajek, UCINet, GraphML	xlsx (Excel 2010, 2013, 2016, 2019, 2021, 365), csv, GDF, GEXF, Pajek, UCINet, GraphML, NodeXL Pro INSIGHTS, PowerPoint	Windows 10, 11	NodeXL Basic es gratuito, NodeXL Pro es una suscripción paga	NodeXL es un complemento de análisis y visualización de redes (sociales) para Microsoft Excel escrito en C#. Se integra en Excel 2010, 2013, 2016, 2019, 2021, 365 y agrega gráficos dirigidos y no dirigidos como un tipo de gráfico a la hoja de cálculo y calcula un conjunto básico de métricas y puntajes de red. Admite la importación de datos de las redes sociales X (anteriormente Twitter), YouTube, Reddit, Wiki y Flickr. Acepta listas de aristas y representaciones matriciales de gráficos. Permite la manipulación y el filtrado sencillos y automatizados de los datos subyacentes en formato de hoja de cálculo. Múltiples diseños de visualización de redes. Lee y escribe archivos Pajek, UCINet y GraphML.
Minero de red	Software todo en uno para análisis y visualización de redes	.xls(Excel), .xlsx (Excel 2007), .csv(texto), .dl(UCINET), .net(Pajek), .dat(StOCNET), .gml; NMF(propietario)	.xls(Excel), .xlsx (Excel 2007), .csv(texto), .dl(UCINET), .net(Pajek), .dat(StOCNET), NMF(propietario)	Ventanas	Comercial con prueba gratuita	NetMiner es una herramienta de software para el análisis exploratorio y la visualización de datos de redes de gran tamaño. NetMiner 4 incorpora un motor de script interno basado en Python que está equipado con un generador de script automático para usuarios no expertos. Luego, los usuarios pueden operar NetMiner 4 con una interfaz gráfica de usuario existente o un lenguaje de script programable. Análisis de redes grandes (+10.000.000 de nodos), medidas y modelos de red integrales Análisis exploratorio y confirmatorio Análisis visual interactivo Análisis de red hipotético Procedimientos estadísticos y gráficos integrados Documentación completa (más de 1000 páginas de manual del usuario) Modelo de datos de red expresivo Instalaciones para la gestión de datos y flujo de trabajo Banco de trabajo de scripts basado en Python y facilidad de uso Analizador morfológico para análisis de redes semánticas
Pitón	Análisis de redes sociales dentro del versátil y popular entorno Python	Python leerá archivos de datos en casi cualquier formato.	Python tiene capacidad de escritura para la mayoría de los formatos de datos.	Windows, Linux, Mac	Código abierto	Python contiene varios paquetes relevantes para el análisis de redes sociales: igraph es una colección de bibliotecas para crear y manipular gráficos y analizar redes. Está escrita en C y también existe como paquetes de Python y R; sna realiza análisis sociométricos de redes; la red manipula y muestra objetos de red; Networkx es un paquete de Python para la creación, manipulación y estudio de la estructura, dinámica y funciones de redes complejas; Graph-tool es un módulo de Python para el análisis eficiente de gráficos. Sus estructuras de datos y algoritmos básicos están implementados en C++, con un uso intensivo de metaprogramación de plantillas, basada en la biblioteca de gráficos Boost. Contiene una lista completa de algoritmos.
R	Análisis de redes sociales en el versátil y popular entorno R	R leerá archivos de datos en casi cualquier formato	R tiene capacidad de escritura para la mayoría de los formatos de datos.	Windows, Linux, Mac	Código abierto	R contiene varios paquetes relevantes para el análisis de redes sociales: igraph es una colección de bibliotecas para crear y manipular gráficos y analizar redes. Está escrita en C y también existe como paquetes de Python y R; sna realiza análisis sociométricos de redes; La red manipula y muestra objetos de red; PAFit puede analizar la evolución de redes complejas estimando la conexión preferencial y la aptitud de los nodos; tnet realiza análisis de redes ponderadas, redes bimodo y redes longitudinales; ergm es un conjunto de herramientas para analizar y simular redes basadas en modelos de gráficos aleatorios exponenciales modelos de gráficos aleatorios exponenciales; Bergm proporciona herramientas para el análisis bayesiano para modelos de gráficos aleatorios exponenciales; hergm implementa modelos de gráficos aleatorios exponenciales jerárquicos; RSiena permite el análisis de la evolución de las redes sociales utilizando modelos dinámicos orientados a actores; latentnet tiene funciones para modelos de clúster y posición latente de red; degreenet proporciona herramientas para el modelado estadístico de distribuciones de grados de red; Networksis proporciona herramientas para simular redes bipartitas con marginales fijos; multiplex ofrece herramientas para el análisis de múltiples redes sociales con álgebra; migraph proporciona herramientas para analizar redes multimodales y multinivel; netdiffuseR fue diseñado para el análisis de la difusión de innovaciones en red (y la difusión en general); Bipartite ofrece funciones para visualizar y calcular índices utilizados para describir gráficos bipartitos. Se centra en las redes, es decir, las redes ecológicas.
Tulipán	Herramienta de análisis de redes sociales	Formato Tulip (.tlp), GraphViz (.dot), GML, txt, matriz de adyacencia	.tlp, .gml, formato GraphVis (.dot), GML, PNG/SVG/JPEG	Windows, Linux, Mac	Código abierto	Tulip es un marco de trabajo de visualización de información dedicado al análisis y la visualización de datos relacionales. Tulip tiene como objetivo proporcionar al desarrollador una biblioteca completa que respalde el diseño de aplicaciones de visualización de información interactiva para datos relacionales que se puedan adaptar a los problemas que esté abordando.

Véase también

Referencias

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Notas

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Enlaces externos

Lista de paquetes de software y bibliotecas de la Red Internacional para el Análisis de Redes Sociales (INSNA): página Programas informáticos para el análisis de redes sociales.
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