Nodo XL

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Ciencia de redes
Teoría
Gráfico Red compleja Contagio Mundo pequeño Sin escala Estructura de la comunidad Filtración Evolución Controlabilidad Dibujo gráfico Capital social Análisis de enlaces Mejoramiento Reciprocidad Cierre Homofilia Transitividad Apego preferencial Teoría del equilibrio Efecto de red Influencia social
Tipos de red
Informativo (informática) Telecomunicación Transporte Social Colaboración científica Biológico Neurona artificial Interdependiente Semántico Espacial Dependencia Fluir en chip
Gráficos
Características Camarilla Componente Cortar Ciclo Estructura de datos Borde Bucle Vecindario Camino Vértice Lista  / matriz de adyacencia Listado  / matriz de incidencias Tipos Bipartito Completo Dirigido Hiper Etiquetado Multi Aleatorio Ponderado
Métrica Algoritmos
Centralidad Grado Motivo Agrupamiento Distribución de grados Asortatividad Distancia Modularidad Eficiencia
Modelos
Topología Gráfico aleatorio Erdős–Rényi Barabási–Albert Bianconi–Barabási Modelo de fitness Watts-Strogatz Aleatorio exponencial (ERGM) Geometría aleatoria (RGG) Hiperbólico (HGN) Jerárquico Bloque estocástico Modelado de bloques Entropía máxima Configuración suave Punto de referencia LFR Dinámica Red booleana basado en agente Epidemia / SIR
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NodeXL es un paquete de software de análisis y visualización de redes para Microsoft Excel 2007/2010/2013/2016 . ^{[2] [3]} El paquete es similar a otras herramientas de visualización de redes como Pajek , UCINet y Gephi . ^[4] Se aplica ampliamente en anillos, mapeo de vértices y bordes, y atributos visuales y etiquetas personalizables. NodeXL permite a los investigadores realizar métricas de trabajo de análisis de redes sociales como centralidad, grado y agrupamiento, así como monitorear datos relacionales y describir la estructura general de la red relacional. Cuando se aplicó al análisis de datos de Twitter, mostró la red total de todos los usuarios que participan en la discusión pública y su estructura interna a través de la minería de datos. Permite que el análisis de redes sociales (SNA) enfatice las relaciones en lugar de los individuos u organizaciones aislados, lo que permite a las partes interesadas investigar el diálogo bidireccional entre las organizaciones y el público. SNA también proporciona un sistema de medición flexible y selección de parámetros para confirmar los nodos influyentes en la red, como la centralidad de grado de entrada y grado de salida. ^[5] El software contiene visualización de red, funciones de análisis de redes sociales, acceso a importadores de datos de redes sociales, métricas de red avanzadas y automatización.

NodeXL es un conjunto de bibliotecas de clases preconstruidas que utilizan un control personalizado de Windows Presentation Foundation . ^{[6] Se pueden desarrollar} conjuntos .NET adicionales como "complementos" para importar datos de proveedores de datos externos. Los proveedores de datos implementados actualmente para NodeXL incluyen YouTube , Twitter , Wikipedia (la subestructura MediaWiki), hipervínculos web y Microsoft Exchange Server . ^[7]

NodeXL es un esfuerzo colaborativo de varias personas de diferentes universidades y otras organizaciones que forman el equipo NodeXL. Entre los colaboradores más destacados se incluyen: ^[8]

Microsoft Research estableció un proyecto de investigación NodeXL el 20 de noviembre de 2008. ^[9]

NodeXL está destinado a usuarios con poca o ninguna experiencia en programación para permitirles recopilar, analizar y visualizar una variedad de redes. ^[10] NodeXL se integra en Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 y 365 y se abre como un libro de trabajo con una variedad de hojas de trabajo que contienen los elementos de una estructura gráfica , como bordes y nodos. NodeXL también puede importar una variedad de formatos de gráficos, como listas de bordes, matrices de adyacencia, GraphML , UCINet .dl y Pajek .net.

NodeXL Pro importa archivos UCINet y GraphML, así como hojas de cálculo de Excel que contienen listas de aristas o matrices de adyacencia, a los libros de trabajo de NodeXL. NodeXL Pro también permite la recopilación rápida de datos de redes sociales a través de un conjunto de herramientas de importación que pueden recopilar datos de redes de correo electrónico, Twitter, YouTube y Flickr. NodeXL solicita el permiso del usuario antes de recopilar cualquier dato personal y se centra en la recopilación de datos disponibles públicamente, como estados de Twitter y relaciones de seguimiento de usuarios que han hecho públicas sus cuentas. Estas funciones permiten a los usuarios de NodeXL comenzar a trabajar instantáneamente en datos relevantes de redes sociales e integrar aspectos de la recopilación y el análisis de datos de redes sociales en una sola herramienta.

Los libros de trabajo de NodeXL contienen cuatro hojas de cálculo: Aristas, Vértices, Grupos y Métricas generales. Los datos relevantes sobre las entidades del gráfico y las relaciones entre ellas se encuentran en la hoja de cálculo correspondiente en formato de fila. Por ejemplo, la hoja de cálculo de aristas contiene un mínimo de dos columnas y cada fila tiene un mínimo de dos elementos correspondientes a los dos vértices que forman una arista en el gráfico. Las métricas del gráfico y las propiedades visuales de las aristas y los vértices aparecen como columnas adicionales en las respectivas hojas de cálculo. Esta representación permite al usuario aprovechar la hoja de cálculo de Excel para editar rápidamente las propiedades de los nodos existentes y generar otras nuevas, por ejemplo, aplicando fórmulas de Excel a las columnas existentes.

NodeXL Pro contiene una biblioteca de métricas de gráficos de uso común: centralidad , coeficiente de agrupamiento y diámetro . NodeXL diferencia entre redes dirigidas y no dirigidas. NodeXL Pro implementa una variedad de algoritmos de detección de comunidades para permitir que el usuario descubra automáticamente los clústeres en sus redes sociales.

NodeXL genera un lienzo interactivo para visualizar gráficos. El proyecto permite a los usuarios elegir entre varios algoritmos conocidos de diseño de gráficos dirigidos por la fuerza, como Fruchterman-Reingold y Harel-Koren. NodeXL permite al usuario seleccionar múltiples nodos, arrastrarlos y soltarlos en el lienzo y editar manualmente sus propiedades visuales (tamaño, color y opacidad). Además, NodeXL permite a los usuarios mapear las propiedades visuales de los nodos y los bordes a las métricas que calcula y, en general, a cualquier columna en la hoja de cálculo de bordes y vértices. Al usar la API de YouTube, NodeXL permite a los investigadores solicitar videos y comentarios de los espectadores con títulos, palabras clave, descripciones e identificaciones de los usuarios. Los datos recopilados se pueden visualizar a través de algoritmos y métodos, por ejemplo, el algoritmo multiescala rápido Harel-Koren, el algoritmo Clauset-Newman-Moore, Treema, dirigido por la fuerza. ^[11]

NodeXL ha sido utilizado por medios de comunicación como Foreign Policy para visualizar la estructura de conversaciones sobre temas políticos, así como por organizaciones como el Banco Mundial para analizar datos de votación. ^{[12] [13] [14]} NodeXL se ha utilizado como herramienta analítica en docenas ^{[n 1]} de artículos de investigación en las ciencias sociales, de la información y de la computación, así como en el foco de investigación en interacción humano-computadora , minería de datos y visualización de datos . ^{[16] [17] [18] [19]}

• Dibujo gráfico
• Software de análisis de redes sociales

Formatos de archivos

• GraphML (solo NodeXL Pro)
• Archivos de datos geográficos
• GEXF
• Pajek

Software relacionado

• Citopaisaje
• Gefi

• Hansen, DL (2011). "Explorando las relaciones en las redes sociales". En el horizonte . 19 (1): 43–51. doi :10.1108/10748121111107726.
• Hansen, DL, Smith, MA, Shneiderman, B (2011) EventGraphs: Charting Collections of Conference Connections. En la cuadragésima cuarta conferencia internacional anual de Hawái sobre ciencias de sistemas (HICSS). Véase también la presentación de SlideShare de EventGraph
• Hansen, DL, Shneiderman, B, Smith, MA (2013). "Exploración interactiva de redes para obtener información: filtrado, agrupamiento, agrupación y simplificación". Dibujo de gráficos (PDF) . Apuntes de clase en informática. Vol. 6335. págs. 47–62. doi :10.1007/978-3-642-36763-2_2. ISBN 978-3-642-36762-5. {{cite book}}: |journal=ignorado ( ayuda )CS1 maint: multiple names: authors list (link)
• Hansen, D, Rotman, D, Bonsignore, E, Milic-Frayling, N, Rodrigues, E, Smith, M, Shneiderman, B. ¿Conoce el camino hacia el SNA?: Un modelo de proceso para analizar y visualizar datos de redes sociales. Informe técnico HCIL-2009-17.

• Sitio web oficial
• Proyecto NodeXL en Twitter

• Resumen del vídeo
• Diapositivas introductorias
• Lista de artículos de investigación que utilizan NodeXL