Prueba médica

Prueba médica
Radiografía de una mano. Las radiografías son una prueba médica común.
Malla	D019937
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Una prueba médica es un procedimiento médico que se realiza para detectar , diagnosticar o controlar enfermedades, procesos patológicos, susceptibilidad o para determinar un curso de tratamiento. Las pruebas médicas, como los exámenes físicos y visuales, las imágenes diagnósticas , las pruebas genéticas, los análisis químicos y celulares, relacionados con la química clínica y los diagnósticos moleculares , se realizan normalmente en un entorno médico .

Las pruebas médicas pueden clasificarse según sus propósitos, incluido el diagnóstico, la detección o el seguimiento.

Una prueba diagnóstica es un procedimiento que se realiza para confirmar o determinar la presencia de una enfermedad en un individuo que se sospecha que la tiene, generalmente después de informar los síntomas o basándose en los resultados de otras pruebas médicas. ^{[1] [2]} Esto incluye el diagnóstico póstumo . Algunos ejemplos de dichas pruebas son:

• Uso de medicina nuclear para examinar a un paciente con sospecha de tener linfoma .
• Medición del nivel de azúcar en la sangre en una persona sospechosa de tener diabetes mellitus después de períodos de aumento de micción .
• Realizar un hemograma completo a una persona que presente fiebre alta para verificar si tiene una infección bacteriana . ^[1]
• Monitoreo de las lecturas del electrocardiograma en un paciente con dolor torácico para diagnosticar o determinar cualquier irregularidad cardíaca . ^[3]

El término detección se refiere a una prueba médica o una serie de pruebas utilizadas para detectar o predecir la presencia de una enfermedad en individuos en riesgo dentro de un grupo definido, como una población, una familia o un grupo de trabajo. ^{[4] [5]} Las pruebas de detección se pueden realizar para monitorear la prevalencia de una enfermedad, gestionar la epidemiología, ayudar en la prevención o estrictamente con fines estadísticos. ^[6]

Algunos ejemplos de pruebas de detección incluyen la medición del nivel de TSH en la sangre de un recién nacido como parte de la detección de hipotiroidismo congénito en recién nacidos , ^[7] la detección de cáncer de pulmón en personas no fumadoras que están expuestas al humo de segunda mano en un entorno de trabajo no regulado, y la prueba de Papanicolaou para la prevención o detección temprana del cáncer de cuello uterino . ^{[ cita requerida ]}

Algunas pruebas médicas se utilizan para monitorear el progreso o la respuesta al tratamiento médico .

La mayoría de los métodos de prueba se pueden clasificar en uno de los siguientes grandes grupos:

• Observaciones del paciente, que pueden ser fotografiadas o grabadas
• Preguntas que se hacen al tomar la historia clínica de un individuo
• Pruebas realizadas en un examen físico
• Pruebas radiológicas , en las que, por ejemplo, se utilizan rayos X para formar una imagen de un objetivo corporal. Estas pruebas a menudo implican la administración de un agente de contraste .
• Diagnósticos in vivo que realizan pruebas en el cuerpo, como:
  • Manometría ^[8]
  • Administrar un agente de diagnóstico y medir la respuesta del cuerpo, como en la prueba de provocación con gluten , la prueba de estrés por contracción , la prueba de provocación bronquial , la provocación alimentaria oral o la prueba de estimulación con ACTH .
• Diagnósticos in vitro que analizan una muestra de tejido o fluidos corporales,^[9][10]como:
  • Biopsia liquida
  • Cultivo microbiológico , que determina la presencia o ausencia de microbios en una muestra del cuerpo, y generalmente dirigido a detectar bacterias patógenas .
  • Pruebas genéticas
  • Nivel de azúcar en sangre ^[11]
  • Pruebas de función hepática ^[12]
  • Prueba de calcio ^[12]
  • Prueba de electrolitos en la sangre, como sodio , potasio , creatinina y urea ^[13]

Las pruebas in vitro se pueden clasificar según la ubicación de la muestra que se analiza, incluyendo:

• Análisis de sangre
• Análisis de orina , incluido el examen de la orina a simple vista.
• Análisis de heces , incluido un examen a simple vista de las heces.
• Esputo ( flema ), incluido el examen a simple vista del esputo

• La precisión de una prueba de laboratorio es su correspondencia con el valor real. La precisión se maximiza calibrando el equipo de laboratorio con material de referencia y participando en programas de control de calidad externos.
• La precisión de una prueba es su reproducibilidad cuando se repite en la misma muestra. Una prueba imprecisa arroja resultados muy variables en mediciones repetidas. La precisión se controla en el laboratorio mediante el uso de material de control.

Las pruebas que se realizan en un examen físico suelen tener como objetivo detectar un síntoma o signo , y en estos casos, una prueba que detecta un síntoma o signo se denomina prueba positiva , y una prueba que indica la ausencia de un síntoma o signo se denomina prueba negativa, como se detalla más adelante en una sección separada. La cuantificación de una sustancia diana, un tipo de célula u otra entidad específica es un resultado común de, por ejemplo, la mayoría de los análisis de sangre . Esto no solo responde si una entidad diana está presente o ausente, sino también cuánto está presente. En los análisis de sangre, la cuantificación está relativamente bien especificada, como se da en concentración de masa , mientras que la mayoría de las demás pruebas también pueden ser cuantificaciones, aunque menos especificadas, como un signo de estar "muy pálido " en lugar de "ligeramente pálido". De manera similar, las imágenes radiológicas son técnicamente cuantificaciones de la opacidad radiológica de los tejidos. ^{[ cita requerida ]}

En particular, en la elaboración de una historia clínica , no existe un límite claro entre una prueba de detección o cuantificación y una información más bien descriptiva de un individuo. Por ejemplo, las preguntas sobre la ocupación o la vida social de un individuo pueden considerarse pruebas que pueden considerarse positivas o negativas para la presencia de diversos factores de riesgo, o pueden considerarse "meramente" descriptivas, aunque estas últimas pueden ser al menos igual de importantes desde el punto de vista clínico. ^{[ cita requerida ]}

El resultado de una prueba destinada a detectar una entidad puede ser positivo o negativo : esto no tiene nada que ver con un mal pronóstico , sino que significa que la prueba funcionó o no, y que un determinado parámetro que se evaluó estaba presente o no. Por ejemplo, una prueba de detección de cáncer de mama negativa significa que no se ha podido encontrar ningún signo de cáncer de mama (lo que de hecho es muy positivo para la paciente). ^{[ cita requerida ]}

La clasificación de las pruebas en positivas o negativas da como resultado una clasificación binaria , con la capacidad resultante de realizar métricas de probabilidad y rendimiento bayesianas de las pruebas, incluidos cálculos de sensibilidad y especificidad . ^{[ cita requerida ]}

Las pruebas cuyos resultados son valores continuos, como la mayoría de los valores sanguíneos , se pueden interpretar tal como son o se pueden convertir a binarios definiendo un valor de corte , y los resultados de la prueba se designan como positivos o negativos dependiendo de si el valor resultante es mayor o menor que el valor de corte.

En el caso de encontrar un signo o síntoma patognomónico es casi seguro que la afección buscada está presente, y en ausencia de encontrar un signo o síntoma sine qua non es casi seguro que la afección buscada está ausente. Sin embargo, en realidad, la probabilidad subjetiva de la presencia de una afección nunca es exactamente del 100% o del 0%, por lo que las pruebas están más bien orientadas a estimar una probabilidad post-prueba de una afección u otra entidad.

La mayoría de las pruebas diagnósticas utilizan básicamente un grupo de referencia para establecer datos de rendimiento como valores predictivos , razones de verosimilitud y riesgos relativos , que luego se utilizan para interpretar la probabilidad posterior a la prueba para un individuo.

Al monitorear las pruebas de un individuo, los resultados de pruebas anteriores realizadas a ese individuo pueden usarse como referencia para interpretar pruebas posteriores.

Algunos procedimientos de pruebas médicas tienen riesgos para la salud asociados e incluso requieren anestesia general , como la mediastinoscopia . ^[14] Otras pruebas, como el análisis de sangre o la prueba de Papanicolaou, tienen poco o ningún riesgo directo. ^[15] Las pruebas médicas también pueden tener riesgos indirectos , como el estrés de la prueba, y pueden requerirse pruebas más riesgosas como seguimiento de un resultado de prueba (potencialmente) falso positivo . Consulte al proveedor de atención médica (incluidos médicos , asistentes médicos y enfermeras profesionales ) que prescribe cualquier prueba para obtener más información.

Cada prueba tiene sus propias indicaciones y contraindicaciones. Una indicación es una razón médica válida para realizar la prueba. Una contraindicación es una razón médica válida para no realizar la prueba. Por ejemplo, una prueba básica de colesterol puede estar indicada (médicamente apropiada) para una persona de mediana edad. Sin embargo, si la misma prueba se realizó a esa persona muy recientemente, entonces la existencia de la prueba anterior es una contraindicación para la prueba (una razón médicamente válida para no realizarla).

El sesgo de información es el sesgo cognitivo que hace que los proveedores de atención médica soliciten pruebas que arrojan información que no esperan ni tienen intención de utilizar con el fin de tomar una decisión médica. Las pruebas médicas están indicadas cuando la información que producen se utilizará. Por ejemplo, una mamografía de detección no está indicada (no es médicamente apropiada) para una mujer que está muriendo, porque incluso si se detecta cáncer de mama, morirá antes de que pueda comenzar cualquier tratamiento contra el cáncer.

De manera simplificada, la medida en que una prueba está indicada para un individuo depende en gran medida del beneficio neto que le proporcione. Se eligen las pruebas cuando el beneficio esperado es mayor que el daño esperado. El beneficio neto puede estimarse aproximadamente mediante: ^[16]

${\displaystyle b_{n}=\Delta p\times r_{i}\times (b_{i}-h_{i})-h_{t}}$

, dónde:

• b _n es el beneficio neto de realizar una prueba
• Λp es la diferencia absoluta entre la probabilidad previa y posterior a la prueba de las condiciones (como enfermedades) que se espera que la prueba logre. Un factor importante para dicha diferencia absoluta es la potencia de la prueba en sí, como se puede describir en términos de, por ejemplo, sensibilidad y especificidad o razón de verosimilitud . Otro factor es la probabilidad previa a la prueba, con una probabilidad previa a la prueba más baja que resulta en una diferencia absoluta más baja, con la consecuencia de que incluso pruebas muy potentes logran una diferencia absoluta baja para condiciones muy improbables en un individuo (como enfermedades raras en ausencia de cualquier otro signo indicador), pero por otro lado, que incluso pruebas con baja potencia pueden hacer una gran diferencia para condiciones altamente sospechadas. Las probabilidades en este sentido también pueden necesitar ser consideradas en el contexto de condiciones que no son objetivos primarios de la prueba, como probabilidades relativas al perfil en un procedimiento de diagnóstico diferencial .
• r _i es la tasa de la diferencia de probabilidad que se espera que dé lugar a cambios en las intervenciones (como un cambio de "ningún tratamiento" a "administración de un tratamiento médico de baja dosis"). Por ejemplo, si el único efecto esperado de una prueba médica es hacer que una enfermedad sea más probable en comparación con otra, pero las dos enfermedades tienen el mismo tratamiento (o ninguna puede ser tratada), entonces, este factor es muy bajo y la prueba probablemente no tenga valor para el individuo en este aspecto.
• b _i es el beneficio de los cambios en las intervenciones para el individuo
• h _i es el daño que los cambios en las intervenciones causan al individuo, como los efectos secundarios del tratamiento médico.
• h _t es el daño causado por la prueba misma.

Algunos factores adicionales que influyen en la decisión de realizar o no una prueba médica incluyen: el costo de la prueba, la disponibilidad de pruebas adicionales, la posible interferencia con una prueba posterior (como una palpación abdominal que podría inducir actividad intestinal cuyos sonidos interfieren con una auscultación abdominal posterior ), el tiempo necesario para la prueba u otros aspectos prácticos o administrativos. Los posibles beneficios de una prueba diagnóstica también pueden sopesarse frente a los costos de pruebas innecesarias y el consiguiente seguimiento innecesario e incluso posiblemente el tratamiento innecesario de hallazgos incidentales. ^[17]

En algunos casos, se espera que las pruebas que se realizan no tengan ningún beneficio para la persona que las realiza. En cambio, los resultados pueden ser útiles para establecer estadísticas con el fin de mejorar la atención médica para otras personas. Los pacientes pueden dar su consentimiento informado para someterse a pruebas médicas que beneficiarán a otras personas.

Además de las consideraciones sobre la naturaleza de las pruebas médicas mencionadas anteriormente, otras realidades pueden dar lugar a conceptos erróneos y expectativas injustificadas entre los pacientes. Entre ellas se incluyen: los distintos laboratorios tienen distintos rangos de referencia normales; la repetición de una prueba dará como resultado valores ligeramente diferentes; lo "normal" se define por un espectro a lo largo de una curva de campana resultante de la prueba de una población, no por "principios fisiológicos racionales basados ​​en la ciencia"; a veces se utilizan pruebas con la esperanza de descubrir algo que dé al médico una pista sobre la naturaleza de una determinada afección; y las pruebas de diagnóstico por imágenes están sujetas a una interpretación humana falible y pueden mostrar "incidentalomas" , la mayoría de los cuales "son benignos, nunca causarán síntomas y no requieren una evaluación adicional", aunque los médicos están elaborando directrices para decidir cuándo buscar diagnósticos de incidentalomas. ^[18]

La revisión QUADAS-2 está disponible. ^[19]

• Organización Mundial de la Salud (2019). Primera Lista Modelo de la OMS de Diagnósticos In Vitro Esenciales . Ginebra: Organización Mundial de la Salud. hdl :10665/311567. ISBN 978-92-4-121026-3. ISSN  0512-3054. Serie de Informes Técnicos de la OMS, N° 1017. Licencia: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.