Modelo macroeconómico

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Macroeconómica
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Véase también Modelo macroeconómico Publicaciones en macroeconomía Ciencias económicas Aplicado Microeconomía Economía política Economía matemática
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Un modelo macroeconómico es una herramienta analítica diseñada para describir el funcionamiento de los problemas de la economía de un país o una región. Estos modelos suelen estar diseñados para examinar la estática y dinámica comparativa de cantidades agregadas, como la cantidad total de bienes y servicios producidos, el ingreso total ganado, el nivel de empleo de los recursos productivos y el nivel de precios .

Los modelos macroeconómicos pueden ser lógicos, matemáticos y/o computacionales; los diferentes tipos de modelos macroeconómicos sirven para diferentes propósitos y tienen diferentes ventajas y desventajas. ^[1] Los modelos macroeconómicos pueden usarse para aclarar e ilustrar principios teóricos básicos; pueden usarse para probar, comparar y cuantificar diferentes teorías macroeconómicas; pueden usarse para producir escenarios hipotéticos (generalmente para predecir los efectos de los cambios en las políticas monetarias , fiscales u otras políticas macroeconómicas); y pueden usarse para generar pronósticos económicos . Por lo tanto, los modelos macroeconómicos se usan ampliamente en el ámbito académico en la enseñanza y la investigación, y también son ampliamente utilizados por organizaciones internacionales, gobiernos nacionales y corporaciones más grandes, así como por consultores económicos y grupos de expertos .

Las descripciones simples de los libros de texto de la macroeconomía que implican un pequeño número de ecuaciones o diagramas a menudo se denominan "modelos". Algunos ejemplos incluyen el modelo IS-LM y el modelo Mundell-Fleming de la macroeconomía keynesiana , y el modelo de Solow de la teoría del crecimiento neoclásico . Estos modelos comparten varias características. Se basan en unas pocas ecuaciones que implican unas pocas variables, que a menudo se pueden explicar con diagramas simples. ^[2] Muchos de estos modelos son estáticos , pero algunos son dinámicos y describen la economía durante muchos períodos de tiempo. Las variables que aparecen en estos modelos a menudo representan agregados macroeconómicos (como el PIB o el empleo total ) en lugar de variables de elección individual, y si bien las ecuaciones que relacionan estas variables tienen como objetivo describir las decisiones económicas, por lo general no se derivan directamente de la agregación de modelos de elecciones individuales. Son lo suficientemente simples como para usarse como ilustraciones de puntos teóricos en explicaciones introductorias de ideas macroeconómicas; pero, por lo tanto, la aplicación cuantitativa a la previsión, prueba o evaluación de políticas suele ser imposible sin aumentar sustancialmente la estructura del modelo.

En las décadas de 1940 y 1950, cuando los gobiernos comenzaron a acumular datos de contabilidad del producto y del ingreso nacional , los economistas se propusieron construir modelos cuantitativos para describir la dinámica observada en los datos. ^{[3] Estos modelos estimaban las relaciones entre diferentes variables macroeconómicas utilizando} análisis de series de tiempo (principalmente lineales) . Al igual que los modelos teóricos más simples, estos modelos empíricos describían relaciones entre cantidades agregadas, pero muchos abordaban un nivel de detalle mucho más fino (por ejemplo, estudiando las relaciones entre producción, empleo, inversión y otras variables en muchas industrias diferentes). Así, estos modelos crecieron hasta incluir cientos o miles de ecuaciones que describen la evolución de cientos o miles de precios y cantidades a lo largo del tiempo, lo que hace que las computadoras sean esenciales para su solución. Si bien la elección de qué variables incluir en cada ecuación estuvo guiada en parte por la teoría económica (por ejemplo, incluyendo el ingreso pasado como determinante del consumo, como lo sugiere la teoría de las expectativas adaptativas ), la inclusión de variables se determinó principalmente sobre bases puramente empíricas. ^[4]

El economista holandés Jan Tinbergen desarrolló el primer modelo nacional integral, que construyó para los Países Bajos en 1936. Posteriormente aplicó la misma estructura de modelado a las economías de los Estados Unidos y el Reino Unido . ^[3] El primer modelo macroeconómico global, el proyecto LINK de Wharton Econometric Forecasting Associates , fue iniciado por Lawrence Klein . El modelo fue citado en 1980 cuando Klein, como Tinbergen antes que él, ganó el Premio Nobel . Los modelos empíricos a gran escala de este tipo, incluido el modelo de Wharton, todavía se utilizan hoy en día, especialmente para fines de pronóstico. ^{[5] [6] [7]}

Los estudios econométricos de la primera parte del siglo XX mostraron una correlación negativa entre la inflación y el desempleo, llamada curva de Phillips . ^[8] Los modelos de pronóstico macroeconómico empírico, que se basan en datos aproximadamente iguales, tenían implicaciones similares: sugerían que el desempleo podría reducirse permanentemente aumentando permanentemente la inflación. Sin embargo, en 1968, Milton Friedman ^[9] y Edmund Phelps ^[10] argumentaron que esta aparente disyuntiva era ilusoria. Sostuvieron que la relación histórica entre inflación y desempleo se debía al hecho de que los episodios inflacionarios anteriores habían sido en gran medida inesperados. Argumentaron que si las autoridades monetarias aumentaban permanentemente la tasa de inflación, los trabajadores y las empresas terminarían por comprenderlo, momento en el cual la economía volvería a su nivel anterior, más alto de desempleo, pero ahora también con una inflación más alta. La estanflación de la década de 1970 pareció confirmar su predicción. ^[11]

En 1976, Robert Lucas Jr. publicó un influyente artículo en el que sostenía que el fracaso de la curva de Phillips en la década de 1970 era sólo un ejemplo de un problema general con los modelos de previsión empíricos. ^{[12] [13]} Señaló que dichos modelos se derivan de relaciones observadas entre varias cantidades macroeconómicas a lo largo del tiempo, y que estas relaciones difieren dependiendo del régimen de política macroeconómica que esté en marcha. En el contexto de la curva de Phillips, esto significa que la relación entre la inflación y el desempleo observada en una economía donde la inflación ha sido habitualmente baja en el pasado sería diferente de la relación observada en una economía donde la inflación ha sido alta. ^[14] Además, esto significa que no se pueden predecir los efectos de un nuevo régimen de políticas utilizando un modelo de previsión empírico basado en datos de periodos anteriores en los que ese régimen de políticas no estaba en marcha. Lucas argumentó que los economistas seguirían siendo incapaces de predecir los efectos de nuevas políticas a menos que construyeran modelos basados ​​en fundamentos económicos (como preferencias , tecnología y restricciones presupuestarias ) que no deberían verse afectados por los cambios de políticas.

En parte como respuesta a la crítica de Lucas , los economistas de los años 1980 y 1990 comenzaron a construir modelos macroeconómicos microfundamentados ^[15] basados ​​en la elección racional, que han llegado a llamarse modelos de equilibrio general dinámico estocástico (DSGE) . Estos modelos comienzan especificando el conjunto de agentes activos en la economía, como hogares, empresas y gobiernos en uno o más países, así como las preferencias , la tecnología y la restricción presupuestaria de cada uno. Se supone que cada agente hace una elección óptima , teniendo en cuenta los precios y las estrategias de otros agentes, tanto en el período actual como en el futuro. Resumiendo las decisiones de los diferentes tipos de agentes, es posible encontrar los precios que igualan la oferta con la demanda en cada mercado. Así, estos modelos encarnan un tipo de autoconsistencia del equilibrio : los agentes eligen óptimamente dados los precios, mientras que los precios deben ser consistentes con las ofertas y demandas de los agentes.

Los modelos DSGE a menudo suponen que todos los agentes de un tipo dado son idénticos (es decir, hay un ' hogar representativo ' y una 'empresa representativa ') y pueden realizar cálculos perfectos que pronostican el futuro correctamente en promedio (lo que se llama expectativas racionales ). Sin embargo, estos son solo supuestos simplificadores y no son esenciales para la metodología DSGE; muchos estudios DSGE apuntan a un mayor realismo al considerar agentes heterogéneos ^[16] o varios tipos de expectativas adaptativas . ^[17] En comparación con los modelos de pronóstico empíricos, los modelos DSGE generalmente tienen menos variables y ecuaciones, principalmente porque los modelos DSGE son más difíciles de resolver, incluso con la ayuda de computadoras . ^[18] Los modelos DSGE teóricos simples, que involucran solo unas pocas variables, se han utilizado para analizar las fuerzas que impulsan los ciclos económicos ; este trabajo empírico ha dado lugar a dos marcos principales en competencia llamados el modelo de ciclo económico real ^{[19] [20] [21]} y el modelo DSGE neokeynesiano . ^{[22] [23]} Se utilizan modelos DSGE más elaborados para predecir los efectos de los cambios en la política económica y evaluar su impacto en el bienestar social . Sin embargo, la previsión económica todavía se basa en gran medida en modelos empíricos más tradicionales, que todavía se cree ampliamente que logran una mayor precisión en la predicción del impacto de las perturbaciones económicas a lo largo del tiempo.

Una metodología anterior al modelo DSGE es el modelo de equilibrio general computable (EGC) . Al igual que los modelos DSGE, los modelos CGE suelen basarse en suposiciones microeconómicas sobre preferencias, tecnología y restricciones presupuestarias. Sin embargo, los modelos CGE se centran principalmente en las relaciones de largo plazo, lo que los hace más adecuados para estudiar el impacto a largo plazo de políticas permanentes como el sistema impositivo o la apertura de la economía al comercio internacional. ^{[24] [25]} Los modelos DSGE, en cambio, enfatizan la dinámica de la economía a lo largo del tiempo (a menudo con una frecuencia trimestral), lo que los hace adecuados para estudiar los ciclos económicos y los efectos cíclicos de la política monetaria y fiscal.

Otra metodología de modelado es la economía computacional basada en agentes (ACE) , que es una variedad del modelado basado en agentes . ^[26] Al igual que la metodología DSGE, ACE busca descomponer las relaciones macroeconómicas agregadas en decisiones microeconómicas de agentes individuales . Los modelos ACE también comienzan definiendo el conjunto de agentes que componen la economía y especifican los tipos de interacciones que los agentes individuales pueden tener entre sí o con el mercado en su conjunto. En lugar de definir las preferencias de esos agentes, los modelos ACE a menudo saltan directamente a especificar sus estrategias . O, a veces, se especifican las preferencias, junto con una estrategia inicial y una regla de aprendizaje mediante la cual la estrategia se ajusta de acuerdo con su éxito pasado. ^[27] Dadas estas estrategias, la interacción de un gran número de agentes individuales (que pueden ser muy heterogéneos) se puede simular en una computadora, y luego se pueden estudiar las relaciones macroeconómicas agregadas que surgen de esas acciones individuales.

Los modelos DSGE y ACE tienen diferentes ventajas y desventajas debido a sus diferentes estructuras subyacentes. Los modelos DSGE pueden exagerar la racionalidad y previsión individuales, y subestimar la importancia de la heterogeneidad, ya que el caso de expectativas racionales , agente representativo sigue siendo el tipo más simple y, por lo tanto, el más común de modelo DSGE para resolver. Además, a diferencia de los modelos ACE, puede ser difícil estudiar las interacciones locales entre agentes individuales en los modelos DSGE, que en cambio se centran principalmente en la forma en que los agentes interactúan a través de precios agregados. Por otro lado, los modelos ACE pueden exagerar los errores en la toma de decisiones individuales, ya que las estrategias asumidas en los modelos ACE pueden estar muy lejos de las opciones óptimas a menos que el modelador sea muy cuidadoso. Un problema relacionado es que los modelos ACE que comienzan con estrategias en lugar de preferencias pueden seguir siendo vulnerables a la crítica de Lucas : un régimen de política modificado generalmente debería dar lugar a estrategias modificadas.

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