Orden de Loewner

En matemáticas, el orden de Loewner es el orden parcial definido por el cono convexo de matrices semidefinidas positivas . Este orden se emplea habitualmente para generalizar las definiciones de funciones escalares monótonas y cóncavas/convexas a funciones con valores hermíticos monótonas y cóncavas/convexas . Estas funciones surgen de forma natural en la teoría de matrices y operadores y tienen aplicaciones en muchas áreas de la física y la ingeniería.

Definición

Sean A y B dos matrices hermíticas de orden n . Decimos que A ≥ B si A  −  B es semidefinida positiva . De manera similar, decimos que A > B si A  −  B es definida positiva .

Propiedades

Cuando A y B son escalares reales (es decir, n = 1), el orden de Loewner se reduce al ordenamiento habitual de R. Aunque algunas propiedades conocidas del orden habitual de R también son válidas cuando n ≥ 2, varias propiedades ya no son válidas. Por ejemplo, la comparabilidad de dos matrices puede ya no ser válida. De hecho, si y entonces ni AB ni BA son verdaderas. A = [ 1 0 0 0 ]   {\displaystyle A={\begin{bmatrix}1&0\\0&0\end{bmatrix}}\ } B = [ 0 0 0 1 ]   {\displaystyle B={\begin{bmatrix}0&0\\0&1\end{bmatrix}}\ }

Además, dado que A y B son matrices hermíticas, sus valores propios son todos números reales. Si λ 1 ( B ) es el valor propio máximo de B y λ n ( A ) el valor propio mínimo de A , un criterio suficiente para que AB es que λ n ( A ) ≥ λ 1 ( B ). Si A o B es un múltiplo de la matriz identidad , entonces este criterio también es necesario.

El orden de Loewner no tiene la propiedad de límite superior mínimo y, por lo tanto, no forma una red .

Véase también

Referencias

  • Pukelsheim, Friedrich (2006). Diseño óptimo de experimentos . Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas. Págs. 11-12. ISBN 9780898716047.
  • Bhatia, Rajendra (1997). Análisis matricial . Nueva York, Nueva York: Springer. ISBN 9781461206538.
  • Zhan, Xingzhi (2002). Desigualdades matriciales . Berlín: Springer. Págs. 1–15. ISBN. 9783540437987.
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