El índice de entropía generalizada se ha propuesto como una medida de la desigualdad de ingresos en una población. [1] Se deriva de la teoría de la información como una medida de redundancia en los datos. En la teoría de la información, una medida de redundancia puede interpretarse como no aleatoriedad o compresión de datos ; por lo tanto, esta interpretación también se aplica a este índice. Además, también se ha propuesto la interpretación de la biodiversidad como entropía, lo que conduce a usos de la entropía generalizada para cuantificar la biodiversidad. [2]
La fórmula para la entropía general para valores reales de es:
(Para el ge llamado “ge(alpha)”, donde “alpha” representa un número entero:
La segunda fórmula a continuación es para ge(1), también llamada “Theil-T”.
La tercera fórmula a continuación es para ge(0), también llamada Theil-L”.
La primera fórmula a continuación es para ge(alfa), para todos los alfa enteros excepto 0 y 1.)
donde N es el número de casos (por ejemplo, hogares o familias), es el ingreso para el caso i y es un parámetro que regula el peso dado a las distancias entre los ingresos en diferentes partes de la distribución del ingreso . Para grandes, el índice es especialmente sensible a la existencia de ingresos altos, mientras que para pequeños, el índice es especialmente sensible a la existencia de ingresos bajos.
Un índice de Atkinson para cualquier parámetro de aversión a la desigualdad se puede derivar de un índice de entropía generalizado bajo la restricción de que , es decir, un índice de Atkinson con alta aversión a la desigualdad se deriva de un índice de GE con pequeña . Además, es la única clase de medidas de desigualdad que es una transformación monótona del índice de Atkinson y que es descomponible aditivamente. Muchos índices populares, incluido el índice de Gini , no satisfacen la descomponibilidad aditiva. [1] [3]
La fórmula para derivar un índice de Atkinson con parámetro de aversión a la desigualdad bajo la restricción viene dada por:
Obsérvese que el índice de entropía generalizado tiene varias métricas de desigualdad de ingresos como casos especiales. Por ejemplo, GE(0) es la desviación logarítmica media , GE(1) es el índice de Theil y GE(2) es la mitad del coeficiente de variación al cuadrado .