Derivada H

En matemáticas , la H -derivada es una noción de derivada en el estudio de los espacios abstractos de Wiener y el cálculo de Malliavin . [1]

Definición

Sea un espacio abstracto de Wiener y supongamos que es diferenciable . Entonces la derivada de Fréchet es una función i : H E {\displaystyle i:H\to E} F : E R {\displaystyle F:E\to \mathbb {R} }

D F : E L i n ( E ; R ) {\displaystyle \mathrm {D} F:E\to \mathrm {Lin} (E;\mathbb {R} )} ;

es decir, para , es un elemento de , el espacio dual a . x E {\displaystyle x\in E} D F ( x ) {\displaystyle \mathrm {D} F(x)} E {\displaystyle E^{*}} E {\displaystyle E}

Por lo tanto, defina la derivada en por H {\displaystyle H} D H F {\displaystyle \mathrm {D} _{H}F} x E {\displaystyle x\in E}

D H F ( x ) := D F ( x ) i : H R {\displaystyle \mathrm {D} _{H}F(x):=\mathrm {D} F(x)\circ i:H\to \mathbb {R} } ,

un mapa lineal continuo en . H {\displaystyle H}

Defina el -gradiente por H {\displaystyle H} H F : E H {\displaystyle \nabla _{H}F:E\to H}

H F ( x ) , h H = ( D H F ) ( x ) ( h ) = lim t 0 F ( x + t i ( h ) ) F ( x ) t {\displaystyle \langle \nabla _{H}F(x),h\rangle _{H}=\left(\mathrm {D} _{H}F\right)(x)(h)=\lim _{t\to 0}{\frac {F(x+ti(h))-F(x)}{t}}} .

Es decir, si denota el adjunto de , tenemos . j : E H {\displaystyle j:E^{*}\to H} i : H E {\displaystyle i:H\to E} H F ( x ) := j ( D F ( x ) ) {\displaystyle \nabla _{H}F(x):=j\left(\mathrm {D} F(x)\right)}

Véase también

Referencias

  1. ^ Victor Kac; Pokman Cheung (2002). Cálculo cuántico. Nueva York: Springer. págs. 80-84. doi :10.1007/978-1-4613-0071-7. ISBN 978-1-4613-0071-7.


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