Salud digital

Aplicación de tecnologías digitales a la atención sanitaria

La salud digital es una disciplina que incluye programas de atención digital, tecnologías con la salud , la atención sanitaria , la vida y la sociedad para mejorar la eficiencia de la prestación de servicios de salud y hacer que la medicina sea más personalizada y precisa. [1] [2] [3] [4] Utiliza tecnologías de la información y la comunicación para facilitar la comprensión de los problemas de salud y los desafíos que enfrentan las personas que reciben tratamiento médico [4] y la prescripción social de formas más personalizadas y precisas. Las definiciones de salud digital y sus ámbitos de competencia se superponen en muchos sentidos con los de la informática médica y de la salud .

La adopción mundial de registros médicos electrónicos ha ido en aumento desde 1990. [5] La salud digital es un dominio multidisciplinario que involucra a muchas partes interesadas, incluidos médicos, investigadores y científicos con una amplia gama de experiencia en atención médica, ingeniería, ciencias sociales, salud pública, economía de la salud y gestión de datos. [6]

Las tecnologías de salud digital incluyen soluciones y servicios tanto de hardware como de software , entre los que se incluyen la telemedicina , los dispositivos portátiles , la realidad aumentada y la realidad virtual. [7] [8] En general, la salud digital interconecta los sistemas de salud para mejorar el uso de tecnologías computacionales, dispositivos inteligentes , técnicas de análisis computacional y medios de comunicación para ayudar a los profesionales de la salud y a sus pacientes a gestionar enfermedades y riesgos para la salud, así como promover la salud y el bienestar. [4] [8]

Aunque las plataformas de salud digital permiten comunicaciones rápidas y económicas, los críticos advierten sobre posibles violaciones de la privacidad de los datos personales de salud y el papel que la salud digital podría desempeñar en el aumento de la brecha sanitaria y digital entre los grupos sociales mayoritarios y minoritarios, lo que posiblemente genere desconfianza y vacilación en el uso de los sistemas de salud digital. [9] [10] [11]

Elementos

La prominencia de la salud digital en el siglo pasado ha culminado con el surgimiento de tres razones, expresadas tanto por el Profesor John Powell como por el Profesor Theodoros N Arvanitis "el desarrollo de nuevas tecnologías... y también tendencias hacia tecnologías inteligentes, portátiles y omnipresentes; la necesidad de que los servicios de salud encuentren nuevos enfoques para abordar las demandas de una población que envejece ... y el papel del paciente empoderado y el cambio en los modelos de prestación de servicios de salud hacia una atención centrada en el paciente y una atención dirigida por el paciente". [12] Estos tres puntos han dirigido y motivado el surgimiento de los elementos que juegan un papel crucial en la creación de servicios de atención de salud digital.

Servicios de Atención Primaria

El primer grupo de estos servicios se conoce como servicios de atención primaria en el ámbito de la salud digital. Estos servicios incluyen dispositivos médicos inalámbricos que utilizan tecnología como Wi-Fi o Bluetooth , así como aplicaciones en dispositivos móviles que fomentan la mejora de la salud de un individuo, así como aplicaciones que promueven el bienestar general. [13] Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un servicio digital para ayudar a las personas mayores con trastornos del equilibrio y riesgo de caídas. [14] Como afirma la destacada socióloga Deborah Lupton, "Los promotores de la salud han experimentado con el uso de mensajes de texto, sitios de redes sociales y aplicaciones para difundir información sobre salud preventiva , recopilar datos sobre los comportamientos relacionados con la salud de las personas e intentar 'empujar' a los miembros de los grupos objetivo a cambiar su comportamiento en beneficio de su salud". [15] En otras palabras, Lupton afirma que se están utilizando varias tecnologías de medios que se pueden encontrar en dispositivos móviles para intentar mejorar los comportamientos de ciertos grupos en relación con la salud digital.

Servicios de cuidados intensivos

El segundo grupo de estos servicios se conoce como atención aguda en el ámbito de la salud digital. Estos servicios incluyen la telemedicina, que se define como el manejo de pacientes a través de algún tipo de dispositivo de transmisión y está dirigido a áreas donde la población está más dispersa, dispositivos médicos que incorporan diferentes aspectos del software también conocido como [software|SaMD], y ejemplos de estos dispositivos son los marcapasos . El ejemplo final de los servicios de atención aguda es la " interoperabilidad " de " TI de salud , ciberseguridad y dispositivos médicos ". La TI de salud es cómo la base de datos electrónica almacena, procesa y analiza la información de salud personal y cómo esta información puede ser utilizada por el personal médico y las organizaciones de todo el mundo para un acceso más fácil a la información, la ciberseguridad, que luego juega en el almacenamiento de información de salud personal en cómo esta información se asegura y protege en interés de la seguridad personal de las personas cuya información se almacena, y los dispositivos médicos que pueden comunicarse entre sí para brindar una mejor atención a un paciente al transmitir lo que se debe hacer en una máquina a otra. [13] La socióloga Deborah Lupton afirma: "Sin embargo, los miembros de algunos grupos sociales están actualmente excluidos de la participación plena en el ecosistema de la salud digital. Es necesario establecer mecanismos para facilitar una mayor consulta entre las distintas partes interesadas implicadas en la salud digital, incluidos los pacientes y los cuidadores. También es necesario identificar y destacar mejor los derechos y responsabilidades de las distintas partes interesadas implicadas en la salud digital conectada. Al mismo tiempo, es necesario proteger la privacidad y la seguridad de los datos personales ". [16] Lupton concluye que, a pesar de la innovación de varios elementos en esta área de la salud digital, todavía hay múltiples cuestiones que deben organizarse y abordarse para que continúe la revolución de la salud digital.

Otros elementos de la salud digital

El resto de los elementos de la salud digital que no encajan tan claramente en los servicios de atención primaria o aguda se enumeran como la transmisión de educación médica e información entre profesionales e investigadores mediante la utilización de tecnologías y aplicaciones digitales que pueden emplear los médicos para la evaluación de riesgos con respecto a los pacientes. Dispositivos que pueden utilizarse para la mejora y la gestión de los fines corporales , así como para el fomento de la educación en salud digital para el público. También existen aplicaciones basadas en pacientes que pueden utilizarse para compartir información por parte de pacientes individuales, así como para fomentar el uso de ensayos de medicamentos . El seguimiento de brotes de enfermedades mediante el uso de los medios de comunicación masivos que han desarrollado las redes sociales también ha surgido a través de la salud digital. Por último, el registro del entorno alrededor de los dispositivos sensores que se utilizan para la mejora de la comunidad. [15]

Elementos de la salud digital.

Tecnologías

Las tecnologías de salud digital se presentan en muchas formas diferentes y se extienden a varias partes de la atención médica. A medida que se desarrollan nuevas tecnologías, la salud digital, como campo, se transforma respectivamente. Los tres dominios más populares de las tecnologías de salud digital incluyen la telemedicina, las tecnologías ponibles y la realidad aumentada y virtual. La telemedicina es la forma en que los médicos tratan a los pacientes de forma remota y las diferentes tecnologías necesarias para que el proceso sea más eficiente y rápido. [17] El otro lado principal de la salud digital es la recopilación de datos y cómo proporcionar información médica a pedido para los pacientes, lo que dio lugar a los wearables. Las tecnologías ponibles prometen brindar datos personalizados y seguimiento relacionado con la salud a todos los usuarios. [18] En términos de tratamiento digitalizado, la realidad aumentada y virtual pueden crear regímenes personalizados para los pacientes que se pueden repetir y adaptar para tratar muchas afecciones. [19]

De hecho, algunas de estas tecnologías están siendo impulsadas por el sector de las empresas emergentes, que se ha seguido a través de Internet o de medios en línea como podcasts sobre emprendedores en materia de salud digital. El Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR) ha publicado una revisión de investigaciones sobre cómo las tecnologías de salud digital pueden ayudar a gestionar las condiciones de salud. [11]

Historias clínicas electrónicas (EMR)

Una de las aplicaciones de salud electrónica más utilizadas en todo el mundo son los registros médicos electrónicos (EMR). [20] Los registros médicos electrónicos tienen múltiples funciones en el campo médico. Algunas de las funciones incluyen, entre otras, la documentación, la comunicación y la gestión de los datos de los pacientes. [20] Los registros médicos electrónicos son el reemplazo tecnológico de la documentación en papel, que no solo requiere mucho trabajo sino que también es repetitiva, imprecisa a veces y puede consumir mucho tiempo. [20] Los registros médicos electrónicos (EHR) son otra aplicación de salud electrónica utilizada por los médicos. [21] Sin embargo, a pesar de las muchas similitudes entre ambas aplicaciones de salud, no son lo mismo. [21] La principal diferencia entre las dos es que los EHR tienen una característica adicional que incluye la capacidad de compartir los datos para varios médicos autorizados. [21]

Telemedicina

La telemedicina , a veces denominada telesalud, es una de las áreas más amplias de la salud digital. Se refiere al asesoramiento y tratamiento médico proporcionado a través de la tecnología de telecomunicaciones o basándose en ella. [22] Abarca la digitalización de registros médicos, atención remota, reserva de citas, autoverificadores de síntomas, informes de resultados de pacientes y muchos otros. [17] Las clínicas digitales y remotas se utilizan comúnmente para proporcionar consultas rápidas y no urgentes que ahorran tiempo tanto a los pacientes como a los médicos. [17] Especialmente con la pandemia de COVID-19, este tipo de tratamiento se ha convertido en la forma principal en que los médicos ven a sus pacientes y puede ser tan eficaz como las citas cara a cara. [23] [24] Este tipo de tratamiento digital mantiene a ambas partes seguras y es un método confiable que los médicos planean utilizar para controles de rutina incluso después de que termine la pandemia. [23]

La telemedicina también abarca los historiales médicos en línea, donde tanto los pacientes como los médicos tienen acceso a la información relevante en todo momento. [17] Toda esta información digital significa que los datos de los pacientes son accesibles para los profesionales de la salud y pueden analizarse para crear planes de tratamiento mejores y más inteligentes. [17] Esto allana el camino para un sistema de atención médica más personalizado, que puede ayudar a los pacientes a comprender mejor sus afecciones y podría dar lugar a resultados más positivos. [17]

Intervenciones sanitarias digitales

Las intervenciones sanitarias digitales (DHI) se han utilizado en una amplia gama de aplicaciones en diversos aspectos de la atención sanitaria, como herramientas de autogestión, donde los pacientes utilizan aplicaciones y plataformas para gestionar enfermedades crónicas como la diabetes o la hipertensión; herramientas de autoeducación y promoción de la salud, que proporcionan material educativo diseñado para aprovechar el conocimiento de la población sobre un tema de salud específico y promover conductas saludables, y terapéutica digital (intervenciones basadas en software diseñadas para prevenir, gestionar o tratar trastornos médicos). [25]

Tecnología portátil

La tecnología portátil se presenta en muchas formas, incluidos los relojes inteligentes y los sensores corporales. Los relojes inteligentes fueron uno de los primeros dispositivos portátiles que promovieron el autocontrol y generalmente se asociaron con el seguimiento del estado físico. [26] Muchos registran datos relacionados con la salud, como "índice de masa corporal, calorías quemadas, frecuencia cardíaca, patrones de actividad física". [26] Esta tecnología está cada vez más disponible en los teléfonos inteligentes convencionales, incluido el iPhone , que contiene un monitor cardíaco incorporado. Más allá de los relojes inteligentes , los investigadores están desarrollando prendas corporales inteligentes, como parches, ropa y accesorios, para administrar "liberación de fármacos a demanda". [18] Esta tecnología puede expandirse a implantes inteligentes para casos médicos graves y no graves, donde los médicos podrán crear protocolos de tratamiento mejores y dinámicos que no habrían sido posibles sin esta tecnología móvil. [18]

Estas tecnologías se utilizan para recopilar datos sobre los pacientes en todo momento durante el día. [18] Dado que los médicos ya no necesitan que sus pacientes acudan al consultorio para recopilar los datos necesarios, que se descargan automáticamente, los datos pueden conducir a mejores planes de tratamiento y seguimiento de los pacientes. [18] Los médicos tendrán un mejor conocimiento de la eficacia de un determinado medicamento. [18] También podrán aprender continuamente de estos datos y mejorar sus planes de tratamiento originales para intervenir cuando sea necesario. [18]

Realidad aumentada y virtual

En el ámbito de la salud digital, la tecnología de realidad aumentada mejora las experiencias del mundo real con información sensorial computarizada y se utiliza para construir dispositivos inteligentes para profesionales de la salud. [27] Dado que la mayoría de la información relacionada con los pacientes ahora proviene de dispositivos portátiles, las gafas inteligentes brindan una nueva forma aumentada de manos libres para que un médico vea el historial médico de su paciente. [27] Las aplicaciones de esta tecnología pueden extenderse al diagnóstico basado en datos, la documentación aumentada del paciente o incluso los planes de tratamiento mejorados, todo mediante el uso de un par de gafas inteligentes al tratar a un paciente, [27] aunque se recomienda la planificación para garantizar la equidad y que se respeten los estándares éticos más altos a medida que avanza la planificación y se desarrollan los marcos regulatorios. [28]

Otro espacio tecnológico similar es la realidad virtual , que crea simulaciones interactivas que imitan escenarios de la vida real y se pueden adaptar para tratamientos personalizados. [19] Muchas víctimas de accidentes cerebrovasculares pierden rango de movimiento y bajo protocolos de tratamiento estándar; 55% a 75% de los pacientes tienen disfunción muscular superior a largo plazo, ya que la parte inferior del cuerpo es el objetivo principal durante la terapia. [19] Las acciones repetidas y la duración de la terapia son los dos factores principales que muestran un progreso positivo hacia la recuperación. [19] Las tecnologías de realidad virtual pueden crear varios entornos 3D que son difíciles de reemplazar en la vida real, pero son necesarios para ayudar a los pacientes a volver a entrenar sus movimientos motores. [19] Estas simulaciones no solo pueden apuntar a partes específicas del cuerpo, sino que también pueden aumentar en intensidad a medida que el paciente mejora y requiere tareas más desafiantes. [19]

Robótica

Se ha utilizado una amplia gama de tecnología robótica en contextos médicos. Un ejemplo notable es la cirugía asistida por robot. Un buen ejemplo es el sistema de cirugía robótica Da Vinci desarrollado por Intuitive Surgery Da Vinci Surgical System . Este robot semiautomático permite a un cirujano realizar cirugías de forma remota. El robot realiza incisiones según las indicaciones del cirujano que observa a través de una pantalla.

Otros

Algunas otras tecnologías incluyen tecnologías de asistencia , robótica de rehabilitación y sensores de monitoreo discretos que pueden ayudar a las personas con discapacidades a realizar sus tareas diarias de forma independiente. Las simulaciones computacionales , el modelado y los enfoques de aprendizaje automático (por ejemplo, FG-AI4H ) pueden modelar resultados relacionados con la salud. [29] Estas simulaciones avanzadas se pueden repetir, replicar y adaptar a cualquier área de investigación. [29] En imágenes médicas, las aplicaciones de esta tecnología ayudan a los profesionales de la salud a visualizar genes, estructuras cerebrales y muchos otros componentes de la anatomía humana. [29] La flexibilidad de esta tecnología también permite resultados más positivos y precisos. [29] La salud móvil (o mhealth ) es la práctica de la medicina y la salud pública respaldada por dispositivos móviles. [30]

La ingeniería de sistemas de salud es otro subconjunto de la salud digital que aprovecha otras industrias de ingeniería para mejorar aplicaciones que incluyen el descubrimiento de conocimientos, la toma de decisiones, la optimización, la ingeniería de factores humanos , la ingeniería de calidad y la tecnología de la información y la comunicación. Los sistemas de habla y audición para el procesamiento del lenguaje natural , las técnicas de reconocimiento de voz y los dispositivos médicos pueden ayudar en el habla y la audición (por ejemplo, los implantes cocleares ). [31] Los audífonos digitales utilizan varios algoritmos para reducir los ruidos de fondo y mejorar el rendimiento perceptivo, lo que supone una mejora significativa con respecto a los implantes auditivos habituales. [31]

Implementación

Sistemas nacionales de registros médicos electrónicos (EHR) Existen programas digitales nacionales para apoyar la atención médica, formar indicadores significativos y facilitar estudios basados ​​en la población al proporcionar datos obtenidos clínicamente en un formato digital estandarizado y de código abierto. Estos pueden informar las decisiones de salud pública, que son especialmente cruciales en entornos de bajos recursos. [32] El Observatorio Global de eSalud (GOe) de la Organización Mundial de la Salud realiza e informa una encuesta mundial de sus 194 naciones miembro sobre su progreso hacia la implementación de EHR, así como la cobertura universal de atención médica. En su último número en 2015, 73 Miembros (58%) respondieron que tenían alguna estrategia de eSalud en marcha, un recuento que ha aumentado desde 1990. [5] Dentro de esta cohorte, los países de altos ingresos están sobrerrepresentados, así como la mayoría son países con atención médica universal (CSU).

Existen programas digitales nacionales para apoyar la atención sanitaria, como los de Canada Health Infoway, basados ​​en sistemas básicos de registros de pacientes y proveedores, sistemas de imágenes clínicas y de diagnóstico, informes clínicos y vacunas . [33] En 2014, el 75% de los médicos canadienses utilizaban registros médicos electrónicos. [34]

En Uganda y Mozambique , las asociaciones entre pacientes con teléfonos celulares, gobiernos locales y regionales, tecnólogos, organizaciones no gubernamentales , el mundo académico y la industria han hecho posible la existencia de soluciones de mHealth. [35]

En el Reino Unido, el Servicio Nacional de Salud (NHS) ha encargado un informe sobre cómo integrar las tecnologías sanitarias digitales en la próxima generación de la medicina. [36] La "Revisión Topol" recomendó una ampliación de la educación tanto para los pacientes como para los proveedores de tecnologías de próxima generación, como la secuenciación del genoma completo, y también ha creado becas digitales para profesionales de la salud. [37] Estados Unidos también se ha embarcado en un estudio de salud a nivel nacional conocido como "All of Us" para reunir una variedad de indicadores de salud en un formato digital para investigadores de todo el mundo. [38]

Por otra parte, la implementación de estas innovaciones también ha sacado a la luz riesgos sociales y necesidades regulatorias que ciertamente están desafiando las estructuras de gobernanza actuales en el sector de la salud.

Ciclo de innovación

El proceso de innovación para la salud digital es un ciclo iterativo para soluciones tecnológicas que se pueden clasificar en cinco procesos de actividad principales desde la identificación del problema de salud, la investigación, la solución digital y la evaluación de la solución, hasta la implementación en las prácticas clínicas de trabajo. [4] [7] La ​​salud digital puede incorporar métodos y herramientas adoptados por la ingeniería de software , como el pensamiento de diseño y el desarrollo de software ágil . [39] [40] Estos suelen seguir un enfoque de diseño centrado en el usuario, que son evaluados por expertos en la materia en su vida diaria utilizando datos del mundo real. [40]

Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos

En 2019, la FDA publicó un Plan de Acción de Innovación en Salud Digital que planeaba reducir las ineficiencias para los médicos en un esfuerzo por recortar los costos generales, mejorar el acceso, aumentar la calidad del servicio y hacer que la medicina se adapte más fácilmente a cada persona. [8] Los temas dentro del plan de innovación son dispositivos inalámbricos , telemedicina , software y ciberseguridad , entre otros. [8] Según las pautas de la FDA, si lanza una aplicación diseñada para ayudar a alguien con una condición médica, entonces eso se considera un dispositivo médico. La FDA no puede regular todas las aplicaciones de atención médica, por lo que utiliza "discreción de aplicación" y, hasta 2020, ha optado por no regular todos los programas y aplicaciones de atención digital. Sin embargo, los programas que utilizan la palabra tratamiento, buscan diagnosticar o tratar una condición o se consideran inseguros, están y serán regulados por la FDA. [41] Durante la pandemia de COVID-19, las regulaciones y la aplicación de las aplicaciones de psiquiatría digital se relajaron para facilitar el uso y reducir el contacto en persona. [42]

Normas internacionales

A nivel intergubernamental, la Organización Mundial de la Salud es el organismo especializado de las Naciones Unidas para la salud, y la Unión Internacional de Telecomunicaciones es el organismo especializado de las Naciones Unidas para las TIC, los organismos colaboran en sus trabajos sobre salud digital, como el estándar H.870 sobre escucha segura, así como el Grupo de Enfoque UIT-OMS sobre Inteligencia Artificial para la Salud , una subsidiaria del Grupo de Estudio 16 de la UIT-T .

En la atención médica tradicional, los médicos realizaban sus prácticas con un número limitado de herramientas y adquirían más experiencia con el tiempo. Como convertirse en médico requería experiencia y conocimiento, muy pocos se dedicaban a la profesión. La falta de comunicación entre personas de distintos lugares hizo que las nuevas tecnologías se extendieran lentamente. Como los médicos eran vistos como expertos en sus campos, los pacientes tenían muy poca capacidad de decisión sobre cómo recibir tratamiento. Aunque ha habido un cambio importante en la tecnología, el sistema de atención médica actual no refleja los cambios en los tratamientos. Durante la década de 2010, el conocimiento sobre la atención médica siguió creciendo rápidamente y los pacientes comenzaron a frustrarse debido a la gran cantidad de conocimientos que los médicos desconocían o no utilizaban. El número y el costo de tratar enfermedades crónicas aumentaron, y la Organización Mundial de la Salud estimó que había una escasez mundial de 4,3 millones de trabajadores de la salud. Durante la transición de la atención médica tradicional a la salud digital, aumentó la cantidad de acceso a tecnología sanitaria de alta calidad y a registros y estudios médicos. La transición también les dio a los pacientes la opción de autocuidado porque no solo cambió la tecnología accesible a los pacientes, sino también la capacidad de los pacientes de elegir su forma de tratamiento. Aunque esta nueva forma de tratamiento ha otorgado a los pacientes un papel en el tratamiento, ha generado dificultades para que estos elijan las mejores opciones de tratamiento. Según el artículo Digital Health is a Cultural Transformation of Traditional Healthcare de la Biblioteca Nacional de Medicina , "el éxito de la prestación de atención depende de la colaboración, la empatía y la toma de decisiones compartida. Lo que se necesita para ello es una cooperación recientemente definida entre los pacientes y sus cuidadores". En esta cita, los expertos en atención médica explican que necesitan colaborar con los pacientes y respetar sus decisiones a la hora de elegir las opciones de tratamiento para ellos. A continuación, el artículo explica cómo una relación sólida entre médicos y pacientes ayuda a influir en las opciones de tratamiento que eligen, y cómo la empatía es una característica importante que deben tener los médicos. [43]

En mayo de 2018, la Organización Mundial de la Salud aprobó una estrategia global para la salud digital. La estrategia tenía cuatro objetivos principales. El primero era que las naciones y las empresas colaboraran más en la creación de nuevos tratamientos y tecnologías. Otros dos objetivos principales de la estrategia eran aumentar la implementación de estrategias nacionales hacia la salud digital y aumentar la autoridad sobre la salud digital desde el nivel global al nacional. La Organización Mundial de la Salud también elaboró ​​directrices para regular la certificación de dispositivos médicos de salud digital de manera similar a cómo se prueban los medicamentos y las vacunas. La estrategia también tenía como objetivo incluir los datos de salud como un bien de salud pública y delinear cómo se comparten las investigaciones y los datos, y cómo se utiliza la inteligencia artificial . Incluso respaldó los sistemas de salud centrados en las personas que utilizan la salud digital. Mientras la Organización Mundial de la Salud impulsaba su estrategia, otros grupos también están desarrollando estrategias para hacer que la salud digital esté más disponible en las comunidades que no la tienen. [44]

Antes de que se publicara esta estrategia, la Organización Mundial de la Salud elaboró ​​un plan a principios de 2015 para utilizar la salud digital para poner fin a la tuberculosis . Las siguientes razones por las que se aprobó esta estrategia incluían que los administradores de atención médica no tenían los recursos para la prevención de la tuberculosis. Era necesario un plan paso a paso que incluyera la salud digital para la Estrategia para poner fin a la tuberculosis. El plan también daría la oportunidad de mejorar la tecnología de atención médica y aumentar la eficiencia y la sostenibilidad de los esfuerzos. El plan se centró en el tratamiento y la prevención de la tuberculosis, y en brindar opciones de tratamiento para los pacientes que sufren tuberculosis desde los niveles nacional e internacional. Los siguientes pasos incluían información de laboratorio funcional que incluía el uso de tecnologías digitales para diagnosticar a los pacientes, proporcionar transmisión y almacenamiento seguros de datos y usar datos para almacenar los resultados de los pacientes. Algunas de las tecnologías utilizadas en la campaña fueron el soporte de tratamiento por video y el portal de salud electrónica. [45]

Críticas

La atención sanitaria digital plantea una amplia gama de desafíos regulatorios complejos y a veces novedosos, incluidas las cuestiones sobre cómo equilibrar las preocupaciones de interés público con el derecho a la privacidad de una persona, así como los riesgos de que "pseudoexpertos" brinden asesoramiento médico. Mientras tanto, la explosión en el número de usos y aplicaciones observada durante la pandemia de COVID-19 también ha sacado a la luz las limitaciones de la legislación existente y otras herramientas regulatorias para abordar estas preocupaciones (o, en algunos casos, ha sido posible gracias a cambios en la legislación que grupos como Varieties of Democracy han sostenido que han producido un "retroceso pandémico" en las protecciones de los derechos humanos). [46]

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Titularidad de los datos de salud

A nivel global, la implementación de soluciones de salud digital depende de grandes conjuntos de datos, que van desde estadísticas simples que registran cada nacimiento y muerte hasta métricas más sofisticadas que rastrean enfermedades, brotes y condiciones crónicas. Estos sistemas registran datos como registros de pacientes, resultados de análisis de sangre, electrocardiogramas, resonancias magnéticas, registros de facturación, prescripciones de medicamentos y otra información médica privada. Los profesionales médicos pueden usar estos datos para tomar decisiones más basadas en datos sobre la atención al paciente y los propios consumidores pueden utilizarlos para tomar decisiones informadas sobre su propia salud. [48] Dada la naturaleza personal de los datos que se recopilan, ha surgido un debate crucial entre las partes interesadas sobre uno de los desafíos inducidos por las soluciones de salud digital: la propiedad de los datos de salud . [49] En la mayoría de los casos, los gobiernos y las empresas de big data y tecnología almacenan la información médica de los ciudadanos, lo que deja a muchos preocupados por cómo se utilizan sus datos y/o quién tiene acceso a ellos. [49] Esto se agrava aún más por el hecho de que los detalles que responden a estas preguntas a menudo están ocultos en términos y condiciones complejos que rara vez se leen. [49] Un ejemplo notable de una violación de la privacidad de los datos en el espacio de la salud digital tuvo lugar en 2016. [50] Google se enfrentó a una importante demanda por un acuerdo de intercambio de datos que dio a su división de inteligencia artificial, DeepMind, acceso a los datos personales de salud de 1,6 millones de pacientes británicos. [50] Google no consiguió el consentimiento de los pacientes ni garantizó el anonimato de los mismos. [50] Otro concepto es que los datos se consideran una forma de bien público. Investigadores de la Universidad de Stanford propusieron el uso de un marco de este tipo para pensar en los datos y el desarrollo de la IA; estaban pensando específicamente en los datos de radiología. [51]Llegaron a la conclusión de que los datos clínicos deberían ser una forma de bien público, que se utilizaría en beneficio de los futuros pacientes y que los datos deberían estar ampliamente disponibles para el desarrollo de conocimientos y herramientas que beneficiarían a los futuros pacientes. A partir de esto, extrajeron tres conclusiones principales. En primer lugar, si los datos clínicos realmente no son propiedad de nadie, quienes interactúan con ellos tienen la obligación de garantizar que se utilicen en beneficio de los futuros pacientes en las sociedades. En segundo lugar, estos datos deberían compartirse ampliamente para la investigación y el desarrollo, y todas las personas y entidades con acceso a esos datos, en esencia, se convertirían en administradores de esos datos y se harían responsables de salvaguardar cuidadosamente la privacidad y garantizar que los datos se utilicen para desarrollar conocimientos y herramientas para el bien. En tercer lugar, no se requeriría necesariamente el consentimiento del paciente antes de que los datos se utilizaran para fines secundarios, como el desarrollo, el entrenamiento y las pruebas de IA, siempre que existan mecanismos para garantizar que se cumplan las normas éticas. Según este marco propuesto, los autores proponen que sería poco ético vender datos a terceros otorgando acceso exclusivo a cambio de pagos monetarios o de cualquier tipo que excedan los costos.

Mala interpretación de los datos

Aunque los datos y la información que ofrecen las plataformas de salud personalizadas pueden dar tranquilidad a los usuarios, pueden inducir simultáneamente un aumento de la ansiedad y un comportamiento obsesivo. [52] Como se ha visto con plataformas como WebMD, la mala interpretación de los datos puede contribuir aún más a la histeria del paciente: tener un mayor acceso a la información sobre uno mismo no siempre es positivo. [52] En un escenario extremo, los pacientes pueden sentir una sensación de seguridad equivocada al saber que tienen este acceso, lo que significa que no buscarán asesoramiento médico ni ayuda de profesionales, incluso si puede ser necesario. [53]

Edadismo institucional

El edadismo se define como el proceso de discriminación sistémica contra las personas mayores. [54] A medida que la salud digital se vuelve más frecuente en nuestra sociedad, aquellos que carecen de fuertes habilidades digitales y los conocimientos técnicos necesarios para navegar por estas plataformas se verán en desventaja. [55] Esto no solo se aplica a las personas mayores actuales. [55] Las nuevas tecnologías digitales se popularizan cada año, haciendo que la tecnología más antigua quede obsoleta. [55] Esto significa que esta brecha digital siempre estará presente, a menos que las empresas de salud trabajen activamente para tratar de minimizar esta brecha. [55] Sin mencionar que las personas mayores son más propensas a problemas de salud crónicos, lo que significa que son uno de los grupos que tiene la mayor necesidad de una plataforma de salud digital. [56] Representan un grupo de usuarios sin explotar. [56]

Desafíos en la implementación de tecnologías de salud digital

Numerosos estudios han demostrado que la implementación de tecnologías de salud digital en diversos entornos plantea desafíos. Es necesario repensar las tecnologías de salud digital para dar cabida a los diversos requisitos de los usuarios con herramientas flexibles y adaptables. Una estrategia de implementación sólida y programas de formación eficaces son fundamentales para abordar necesidades específicas y gestionar la sobrecarga de información. La importancia, a menudo pasada por alto, de las experiencias de los médicos sugiere que sus conocimientos pueden ayudar a afrontar los desafíos persistentes de la salud digital. [57] [58] [59] [60]

Brecha digital

Según las estimaciones de las Naciones Unidas, en todo el mundo hay 3.800 millones de personas desconectadas [61] e incluso en los EE. UU., 19 millones de personas no tienen acceso a una conexión fiable. [62] Otras barreras para el acceso incluyen la falta de conocimientos digitales básicos necesarios para utilizar muchas plataformas de salud digital. [52] Como resultado, la brecha sanitaria ya existente entre las poblaciones de bajos ingresos y las de altos ingresos puede verse aún más exacerbada por las tecnologías sanitarias emergentes. [52] Para ser eficaces, las soluciones de salud digital deben fomentar el desarrollo de habilidades de alfabetización sanitaria entre los usuarios de la plataforma para asegurarse de que la tecnología se utilice según lo previsto [63].

Riesgos de la biovigilancia

En la era de la pandemia de COVID-19, el uso de plataformas de salud digitales como medio para contener la propagación de la enfermedad se ha acelerado en todo el mundo. [64] Los gobiernos de muchas economías, incluidas Corea del Sur, Taiwán, India, Italia, Polonia y China, han implementado estrictos sistemas de seguimiento y rastreo digital para identificar a las personas infectadas con COVID-19 y garantizar que cumplan con las pautas de cuarentena. [65] [66] [64]

Aunque algunos estudios (como uno del Banco Asiático de Desarrollo [67] ) sugieren que dichos programas han sido beneficiosos para combatir la propagación, algunos críticos siguen expresando fuertes preocupaciones sobre la posible pérdida de libertades civiles asociadas con la entrega de datos de salud privados por parte de las personas a entidades gubernamentales; esto incluye si las regulaciones nuevas o de emergencia se mantendrán vigentes en un mundo pospandémico. [65] [68]

En los Estados Unidos, la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA, por sus siglas en inglés) de 1996 fue el primer marco integral que tenía como objetivo proteger los datos personales de los pacientes. [46] En 2009, se modificó con la Ley de Tecnología de la Información de Salud para la Salud Económica y Clínica (HITECH, por sus siglas en inglés), que busca examinar las leyes de privacidad de datos personales de salud a través de la lente del sector privado y aumentar la aplicación de la HIPAA. [46] Los críticos de estas leyes afirman que no van lo suficientemente lejos, ya que todavía hay alrededor de 600.000 tipos de empresas que pueden acceder a los datos de los pacientes sin consentimiento explícito. [46] Sin mencionar que hay amplios informes que prueban que las regulaciones de la HIPAA se violan constantemente, lo que hace que algunos se pregunten si el gobierno incluso tiene la capacidad de hacer cumplir las leyes que establece. [69] Con grandes empresas como Facebook y Apple entrando en la salud digital, los críticos cuestionan si las regulaciones existentes son lo suficientemente integrales. [70]

Historias clínicas electrónicas (EMR)

Debido a la brecha inicial entre las expectativas y el desempeño de los registros médicos electrónicos, los médicos los desaprueban. Los fracasos iniciales han moldeado las percepciones de los médicos sobre los registros médicos electrónicos. Por lo tanto, antes de considerar la adopción de los registros médicos electrónicos en el campo médico, se debe tener en cuenta la calidad del sistema de información. [20] Los médicos que utilizan los registros médicos electrónicos tienen una visión diferente de cuán efectiva es esta nueva tecnología y la mayor parte de esto tiene que ver con la edad. [71] Los médicos de atención primaria (PCP) más jóvenes encuentran que la tecnología es más fácil de usar ya que tienen más conocimientos sobre ella, por lo tanto, se inclinaron a utilizar los registros médicos electrónicos que los médicos de mayor edad con menos conocimientos de tecnología. [71] Los registros médicos electrónicos aún tienen implicaciones positivas y negativas para el campo médico. Algunos de los aspectos positivos de los registros médicos electrónicos en el campo médico incluyen la precisión de los resultados al minimizar los errores que solían ocurrir y tener registros más completos. [71] Esto lleva a tener una mejor calidad de atención médica para los pacientes porque las pautas se siguen mejor. [71] No sólo eso, sino que la eficiencia del trabajo también aumenta porque no sólo se pueden compartir los datos más fácilmente, sino que también el tiempo necesario para trabajar en los registros médicos es menor. [71] Sin embargo, hay información contraria que es que cuando se trata de la gestión de datos y la función de comunicación, los EMR son menos eficaces. [20] Otro aspecto positivo es que hay una mejor privacidad de los registros, ya que son más difíciles de acceder para el personal no autorizado. [20] Sin embargo, todos estos beneficios son discutibles porque no hay evidencia tangible de que haya habido una mejora en la calidad del trabajo que realizan los médicos de atención primaria. [71]

El uso de registros médicos electrónicos también tiene consecuencias negativas. En primer lugar, el lugar donde se implementan los registros médicos electrónicos tendría que ser capaz de financiarlos, ya que el costo de implementación es muy alto. [71] Además, los sistemas que se utilizan en el lugar tendrían que modificarse para que los registros médicos electrónicos fueran relevantes y útiles para el lugar. [71] Esta implementación de registros médicos electrónicos no sería posible en lugares que carecen de los recursos para instruir a los médicos a cargo del uso de las nuevas aplicaciones de salud electrónica, especialmente en clínicas pequeñas o unipersonales. [71] No solo eso, sino que los registros médicos electrónicos tampoco pueden tener en cuenta los aspectos sociales y psicológicos de un paciente en el registro. [71] Para comprender mejor cómo se compararían los registros médicos electrónicos con los registros en papel en un entorno hospitalario, se realizó un estudio entre dos hospitales y cada uno de los hospitales adoptó uno de los métodos. [20] Los resultados fueron que la calidad del servicio de atención médica en el hospital que había adoptado el uso de registros médicos electrónicos era mejor que el otro hospital. [20] La calidad de los servicios de atención médica se define por cómo se mejoran los resultados de salud. [20] Hay muchos factores que influyen en la mejora de la calidad. [20] Algunos de ellos tienen que ver con la interacción entre el paciente y el médico. [20] Por ejemplo, si el paciente obtiene seguridad de las respuestas que le da el médico. [20]

Carga sobre el bienestar de los proveedores de atención médica

La integración de la salud digital ha generado desafíos considerables para los proveedores de atención médica, y algunos médicos son muy críticos con la utilidad de los registros médicos electrónicos para la atención de los pacientes, y señalan su creciente uso como un componente significativo del agotamiento médico. [72] Otras experiencias y desafíos negativos incluyen frustraciones derivadas de problemas de comunicación, interacción reducida entre médico y paciente, recursos inadecuados, mayores cargas de trabajo, complejidad del sistema, dificultades para acceder a la información dentro de los registros médicos electrónicos (EHR) y acceso limitado a información basada en la web almacenada en sistemas digitales. Además, los médicos a menudo se sienten abrumados por el gran volumen de datos y alertas generados por las herramientas digitales, lo que puede obstaculizar la atención centrada en el paciente. En este panorama de atención médica digital, prevalecen temores emergentes, incluido el temor al cambio y al posible reemplazo laboral, el temor a olvidar información crucial del paciente y el temor a malinterpretar los datos del paciente. Estos temores contribuyen a aumentar el estrés y la ansiedad cuando se adoptan nuevas tecnologías. Además, algunos médicos informan una sensación de confusión, derivada de un conflicto entre las herramientas digitales y su identidad profesional. Este conflicto gira en torno a preocupaciones relacionadas con la visibilidad del trabajo y las amenazas percibidas a la autonomía profesional. [73]

Referencias

  1. ^ Walker, Mark (2023). Salud digital: cómo la tecnología moderna está cambiando la medicina y la atención médica . Sheffield, Reino Unido: Sicklebrook Publishing. ISBN 978-1446755969.
  2. ^ Fadahunsi KP, Akinlua JT, O'Connor S, Wark PA, Gallagher J, Carroll C, et al. (marzo de 2019). "Protocolo para una revisión sistemática y síntesis cualitativa de los marcos de calidad de la información en eSalud". BMJ Open . 9 (3): e024722. doi :10.1136/bmjopen-2018-024722. PMC 6429947 . PMID  30842114. 
  3. ^ Chen CE, Harrington RA, Desai SA, Mahaffey KW, Turakhia MP (junio de 2019). "Características de los estudios de salud digital registrados en ClinicalTrials.gov". JAMA Internal Medicine . 179 (6): 838–840. doi :10.1001/jamainternmed.2018.7235. PMC 6547144 . PMID  30801617. 
  4. ^ abcd Bhavnani SP, Narula J, Sengupta PP (mayo de 2016). "Tecnología móvil y digitalización de la atención sanitaria". Revista Europea del Corazón . 37 (18): 1428–38. doi : 10.1093/eurheartj/ehv770 . PMC 4914890 . PMID  26873093. 
  5. ^ ab «Difusión mundial de la salud electrónica: cómo lograr una cobertura sanitaria universal». Organización Mundial de la Salud . Archivado desde el original el 29 de diciembre de 2016. Consultado el 5 de noviembre de 2020 .
  6. ^ O'Donoghue J, Herbert J (1 de octubre de 2012). "Gestión de datos en entornos de mHealth: sensores de pacientes, dispositivos móviles y bases de datos". Revista de calidad de datos e información . 4 (1): 1–20. doi :10.1145/2378016.2378021. S2CID  2318649.
  7. ^ ab Widmer RJ, Collins NM, Collins CS, West CP, Lerman LO, Lerman A (abril de 2015). "Intervenciones de salud digital para la prevención de enfermedades cardiovasculares: una revisión sistemática y un metanálisis". Mayo Clinic Proceedings . 90 (4): 469–80. doi :10.1016/j.mayocp.2014.12.026. PMC 4551455 . PMID  25841251. 
  8. ^ abcd «Salud digital». Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos. 19 de julio de 2019. Consultado el 23 de septiembre de 2019 .
  9. ^ Mclaughlin M, Delaney T, Hall A, Byaruhanga J, Mackie P, Grady A, et al. (febrero de 2021). "Asociaciones entre la participación en intervenciones de salud digital, la actividad física y el comportamiento sedentario: revisión sistemática y metanálisis". Revista de investigación médica en Internet . 23 (2): e23180. doi : 10.2196/23180 . PMC 8011420 . PMID  33605897. 
  10. ^ Donkin L, Christensen H, Naismith SL, Neal B, Hickie IB, Glozier N (agosto de 2011). "Una revisión sistemática del impacto de la adherencia en la efectividad de las terapias electrónicas". Revista de investigación médica en Internet . 13 (3): e52. doi : 10.2196/jmir.1772 . PMC 3222162 . PMID  21821503. 
  11. ^ ab "¿Qué es la tecnología de salud digital y qué puede hacer por mí?". NIHR Evidence . 2022. doi :10.3310/nihrevidence_53447. S2CID  252584020.
  12. ^ Powell J, Arvanitis TN (1 de enero de 2015). "Bienvenidos a la revolución de la salud digital". Salud digital . 1 : 2055207614561571. doi :10.1177/2055207614561571. PMC 5999059 . PMID  29942537. 
  13. ^ ab "Componentes esenciales de una iniciativa de salud digital eficaz". Programas de posgrado de la Universidad de Northeastern . 4 de septiembre de 2018. Consultado el 17 de octubre de 2022 .
  14. ^ Gaspar AG, Lapão LV (febrero de 2022). "Un servicio de salud digital para personas mayores con trastornos del equilibrio y riesgo de caídas: un enfoque de ciencia del diseño". Revista internacional de investigación ambiental y salud pública . 19 (3): 1855. doi : 10.3390/ijerph19031855 . PMC 8835704 . PMID  35162877. 
  15. ^ ab Lupton D (4 de diciembre de 2014). "Perspectivas críticas sobre las tecnologías de salud digital: tecnologías de salud digital". Sociology Compass . 8 (12): 1344–1359. doi :10.1111/soc4.12226.
  16. ^ Lupton D (9 de noviembre de 2017). "Salud digital ahora y en el futuro: hallazgos de un taller participativo de diseño para las partes interesadas". Salud digital . 3 : 2055207617740018. doi :10.1177/2055207617740018. PMC 6001191 . PMID  29942616. 
  17. ^ abcdef El-Miedany Y (1 de enero de 2017). "Telesalud y telemedicina: cómo la era digital está cambiando la atención sanitaria estándar". Tecnología de atención domiciliaria inteligente y telesalud . 4 : 43–52. doi : 10.2147/SHTT.S116009 .
  18. ^ abcdefg Amft O (enero de 2018). "Cómo la informática portátil está dando forma a la salud digital". IEEE Pervasive Computing . 17 (1): 92–98. doi :10.1109/MPRV.2018.011591067. ISSN  1558-2590. S2CID  3921043.
  19. ^ abcdef Merians AS, Jack D, Boian R, Tremaine M, Burdea GC, Adamovich SV, et al. (septiembre de 2002). "Rehabilitación aumentada con realidad virtual para pacientes que han sufrido un accidente cerebrovascular". Fisioterapia . 82 (9): 898–915. doi : 10.1093/ptj/82.9.898 . PMID  12201804.
  20. ^ abcdefghijkl Ayaad, Omar; Alloubani, Aladeen; ALhajaa, Eyad Abu; Farhan, Mohammad; Abuseif, Sami; Al Hroub, Ahmad; Akhu-Zaheya, Laila (1 de julio de 2019). "El papel de los registros médicos electrónicos en la mejora de la calidad de los servicios de atención médica: estudio comparativo". Revista Internacional de Informática Médica . 127 : 63–67. doi :10.1016/j.ijmedinf.2019.04.014. ISSN  1386-5056. PMID  31128833. S2CID  145999064.
  21. ^ abc "EHR vs. EMR: ¿Cuál es la diferencia?". SimplePractice . Consultado el 14 de marzo de 2023 .
  22. ^ "¿Qué es la telesalud?". Catalyst Carryover . 4 (1). Sociedad Médica de Massachusetts. 2018. doi :10.1056/cat.18.0268 (inactivo el 21 de junio de 2024).{{cite journal}}: CS1 maint: DOI inactive as of June 2024 (link)
  23. ^ ab Monaghesh E, Hajizadeh A (agosto de 2020). "El papel de la telesalud durante el brote de COVID-19: una revisión sistemática basada en la evidencia actual". BMC Public Health . 20 (1): 1193. doi : 10.1186/s12889-020-09301-4 . PMC 7395209 . PMID  32738884. 
  24. ^ Byaruhanga J, Atorkey P, McLaughlin M, Brown A, Byrnes E, Paul C, et al. (septiembre de 2020). "Efectividad del asesoramiento individual por vídeo en tiempo real sobre los riesgos para la salud relacionados con el tabaquismo, la nutrición, el alcohol, la actividad física y la obesidad: revisión sistemática". Revista de investigación médica en Internet . 22 (9): e18621. doi : 10.2196/18621 . PMC 7519427 . PMID  32915156. 
  25. ^ Wienert, Julian; Jahnel, Tina; Maaß, Laura (28 de junio de 2022). "¿Qué son las intervenciones de salud pública digital? Primeros pasos hacia una definición y un marco de clasificación de intervenciones". Revista de investigación médica en Internet . 24 (6): e31921. doi : 10.2196/31921 . ISSN  1438-8871. PMC 9277526 . PMID  35763320. 
  26. ^ ab Rich E, Miah A (2 de enero de 2017). "Tecnologías sanitarias móviles, ponibles e ingeribles: hacia una agenda de investigación crítica" (PDF) . Health Sociology Review . 26 (1): 84–97. doi :10.1080/14461242.2016.1211486. ​​ISSN  1446-1242. S2CID  151558809.
  27. ^ abc Klinker K, Wiesche M, Krcmar H (25 de junio de 2019). "Transformación digital en la atención sanitaria: realidad aumentada para la innovación en servicios de manos libres". Information Systems Frontiers . 22 (6): 1419–1431. doi : 10.1007/s10796-019-09937-7 . ISSN  1572-9419. S2CID  195330313.
  28. ^ Curtis, Caitlin; Brolan, Claire E (2023). "Atención sanitaria en el metaverso". Revista médica de Australia . 218 (1): 46. doi :10.5694/mja2.51793. PMC 10952226 . PMID  36437589. 
  29. ^ abcd Chang V (noviembre de 2017). "Inteligencia computacional para simulaciones de imágenes médicas". Journal of Medical Systems . 42 (1): 10. doi :10.1007/s10916-017-0861-x. PMID  29177790. S2CID  13049464.
  30. ^ Silva BM, Rodrigues JJ, de la Torre Díez I, López-Coronado M, Saleem K (agosto de 2015). "Mobile-health: A review of current state in 2015". Revista de Informática Biomédica . 56 : 265–72. doi : 10.1016/j.jbi.2015.06.003 . PMID  26071682.
  31. ^ ab Jiang T, Liang R, Wang Q, Bao Y (marzo de 2018). "Algoritmo de reducción de ruido del habla en audífonos digitales basado en una estimación de relación señal-ruido de subbanda mejorada". Circuitos, sistemas y procesamiento de señales . 37 (3): 1243–1267. doi :10.1007/s00034-017-0605-7. ISSN  0278-081X. S2CID  3484142.
  32. ^ Fritz F, Tilahun B, Dugas M (marzo de 2015). "Criterios de éxito para la implementación de registros médicos electrónicos en entornos de bajos recursos: una revisión sistemática". Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 22 (2): 479–88. doi : 10.1093/jamia/ocu038 . PMID  25769683.
  33. ^ "Progreso en Canadá". Canada Health Infoway . 2016. Archivado desde el original el 12 de noviembre de 2016. Consultado el 11 de noviembre de 2016 .
  34. ^ Collier R (enero de 2015). "Encuesta nacional de médicos: uso de EMR al 75%". CMAJ . 187 (1): E17–E18. doi : 10.1503/cmaj.109-4957 . PMC 4284187 . PMID  25487665. 
  35. ^ Källander K, Tibenderana JK, Akpogheneta OJ, Strachan DL, Hill Z, ten Asbroek AH, et al. (enero de 2013). "Enfoques y lecciones de salud móvil (mHealth) para aumentar el desempeño y la retención de los trabajadores de salud comunitarios en países de ingresos bajos y medios: una revisión". Revista de investigación médica en Internet . 15 (1): e17. doi : 10.2196/jmir.2130 . PMC 3636306 . PMID  23353680. 
  36. ^ "Revisión de Topol". Health Education England . 21 de febrero de 2018. Consultado el 8 de marzo de 2020 .
  37. ^ "The Topol Review". The Topol Review – NHS Health Education England . Consultado el 8 de marzo de 2020 .
  38. ^ "Institutos Nacionales de Salud (NIH)". Institutos Nacionales de Salud (NIH) — All of Us . 1 de junio de 2020 . Consultado el 12 de mayo de 2021 .
  39. ^ Plattner H, Schapranow MP, eds. (2013). Análisis de datos genómicos en memoria de alto rendimiento . Springer.
  40. ^ por Benjamin K, Potts HW (27 de febrero de 2018). "Transformación digital en el gobierno: ¿Lecciones para la salud digital?". Salud digital . 4 : 2055207618759168. doi :10.1177/2055207618759168. PMC 6005404. PMID  29942624 . 
  41. ^ FDA (26 de septiembre de 2019). «Ejemplos de funciones de software para las que la FDA ejercerá discreción en materia de cumplimiento». Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos . Consultado el 8 de junio de 2020 .
  42. ^ Centro de Dispositivos y Salud Radiológica (16 de abril de 2020). "Política de aplicación de la ley sobre dispositivos sanitarios digitales para el tratamiento de trastornos psiquiátricos durante la emergencia de salud pública de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19)". Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos . Consultado el 30 de julio de 2020 .
  43. ^ Meskó B, Drobni Z, Bényei É, Gergely B, Győrffy Z (septiembre de 2017). "La salud digital es una transformación cultural de la asistencia sanitaria tradicional". mSalud . 3 : 38. doi : 10.21037/mhealth.2017.08.07 . PMC 5682364 . PMID  29184890. 
  44. ^ Mariano B (abril de 2020). «Hacia una estrategia global en salud digital». Boletín de la Organización Mundial de la Salud . 98 (4): 231–231A. doi :10.2471/blt.20.253955. PMC 7133480 . PMID  32284641. S2CID  215746281. 
  45. ^ Organización Mundial de la Salud (2015). "Salud digital para la estrategia de erradicación de la tuberculosis: una agenda para la acción". Organización Mundial de la Salud y Sociedad Respiratoria Europea . Ginebra: Organización Mundial de la Salud. hdl :10665/205222.
  46. ^ abcd Solove DJ (abril de 2013). "HIPAA cumple 10 años". Revista de AHIMA . 84 (4): 22–8, cuestionario 29. PMID  23781600. SSRN  2245022.
  47. ^ Edgell A, Lachapelle J, Lührmann A, Maerz SF, Grahn S, et al. (2020). "Pandemic Backsliding: Democracy During Covid-19 (PanDem), Version 6". Instituto de Variedades de la Democracia (V-Dem) . Universidad de Gotemburgo. Archivado desde el original el 29 de abril de 2020.
  48. ^ Centro de Dispositivos y Salud Radiológica (22 de septiembre de 2020). "¿Qué es la salud digital?". FDA .
  49. ^ abc Torous J, Roberts LW (mayo de 2017). "Innovación necesaria en salud digital y aplicaciones de teléfonos inteligentes para la salud mental: transparencia y confianza". JAMA Psychiatry . 74 (5): 437–438. doi :10.1001/jamapsychiatry.2017.0262. PMID  28384700. S2CID  205144235.
  50. ^ abc Sharon T (1 de julio de 2018). "Cuando la salud digital se encuentra con el capitalismo digital, ¿cuántos bienes comunes están en juego?". Big Data & Society . 5 (2): 2053951718819032. doi : 10.1177/2053951718819032 . hdl : 2066/208599 . ISSN  2053-9517. S2CID  150255521.
  51. ^ Larson DB, Magnus DC, Lungren MP, Shah NH, Langlotz CP (junio de 2020). "Ética del uso y el intercambio de datos de imágenes clínicas para la inteligencia artificial: un marco propuesto". Radiología . 295 (3): 675–682. doi : 10.1148/radiol.2020192536 . PMID  32208097. S2CID  214643087.
  52. ^ abcd Lupton D (2014). "Perspectivas críticas sobre las tecnologías de salud digital". Sociology Compass . 8 (12): 1344–1359. doi :10.1111/soc4.12226. ISSN  1751-9020.
  53. ^ Becker S, Miron-Shatz T, Schumacher N, Krocza J, Diamantidis C, Albrecht UV (mayo de 2014). "mHealth 2.0: experiencias, posibilidades y perspectivas". JMIR mHealth y uHealth . 2 (2): e24. doi : 10.2196/mhealth.3328 . PMC 4114478 . PMID  25099752. 
  54. ^ Lloyd-Sherlock PG, Ebrahim S, McKee M, Prince MJ (agosto de 2016). "Edadismo institucional en la política sanitaria global". BMJ . 354 : i4514. doi :10.1136/bmj.i4514. PMID  27582131. S2CID  41312322.
  55. ^ abcd "El efecto del edadismo en la brecha digital entre los adultos mayores". heraldopenaccess.us . Consultado el 3 de noviembre de 2020 .
  56. ^ ab Loader BD (13 de enero de 2009). Loader B, Hardey M, Keeble L (eds.). Bienestar digital para la tercera edad . doi :10.4324/9780203886533. ISBN 978-0-203-88653-3.
  57. ^ Wosny M (15 de julio de 2024). "Las paradojas de las herramientas digitales en los hospitales: estudio de entrevistas cualitativas". Revista de investigación médica en Internet (JMIR) . 26 : e56095. doi : 10.2196/56095 . PMC 11287097. PMID  39008341 . 
  58. ^ Greenhalgh, Trisha; Potts, Henry WW; Wong, Geoff; Bark, Pippa; Swinglehurst, Deborah (2009). "Tensiones y paradojas en la investigación de registros electrónicos de pacientes: una revisión sistemática de la literatura utilizando el método metanarrativo". The Milbank Quarterly . 87 (4): 729–788. doi :10.1111/j.1468-0009.2009.00578.x. PMC 2888022 . PMID  20021585. 
  59. ^ Greenhalgh, T.; Stramer, K.; Bratan, T.; Byrne, E.; Russell, J.; Potts, HWW (2010). "Adopción y no adopción de un registro electrónico compartido en Inglaterra: un estudio de caso de método mixto". BMJ . 340 : c3111. doi :10.1136/bmj.c3111. PMID  20554687.
  60. ^ Greenhalgh, T.; Abimbola, S. (2019). "El marco NASSS: una síntesis de múltiples teorías de implementación de tecnología". Estudios en tecnología e informática de la salud . 263 : 193–204. doi :10.3233/SHTI190123. PMID  31411163.
  61. ^ "Comunicado de prensa". www.itu.int . Consultado el 3 de noviembre de 2020 .
  62. ^ "Octavo informe sobre el progreso de la banda ancha". Comisión Federal de Comunicaciones . 21 de agosto de 2012 . Consultado el 3 de noviembre de 2020 .
  63. ^ Dunn P, Hazzard E (octubre de 2019). "Enfoques tecnológicos para la alfabetización en salud digital". Revista Internacional de Cardiología . 293 : 294–296. doi :10.1016/j.ijcard.2019.06.039. PMID  31350037. S2CID  196519877.
  64. ^ ab "El auge del estado de biovigilancia". www.newstatesman.com . 25 de marzo de 2020 . Consultado el 3 de noviembre de 2020 .
  65. ^ ab "Vigilancia biológica del coronavirus en todo el mundo". Big Think . 27 de marzo de 2020 . Consultado el 3 de noviembre de 2020 .
  66. ^ Gillispie, Clara. "¿Cómo puede Corea del Sur enseñar, liderar y colaborar mejor con la región de Asia y el Pacífico para dar forma a la gobernanza de datos para la era 5G?". Asia Policy 28.4 (2021): 143-166.
  67. ^ Evaluación de la respuesta al Covid-19 en la República de Corea (PDF) . Manila, Filipinas: Banco Asiático de Desarrollo. 2021. ISBN 978-92-9262-791-1.
  68. ^ Gillispie C. El enigma de la atención sanitaria digital de Corea del Sur. La próxima década digital (PDF) . Konrad Adenauer Stiftung Singapur y Digital Asia Hub Hong Kong. ISBN 978-981-18-3493-6.]
  69. ^ Miron-Scahtz T, Elwyn G (30 de junio de 2011). "¿Servir y proteger? Los registros médicos electrónicos plantean desafíos para la privacidad, la autonomía y la medicina centrada en la persona". Revista internacional de medicina centrada en la persona . 1 (2): 405–409. doi :10.5750/ijpcm.v1i2.84.
  70. ^ Sharon T (julio de 2020). "¿La privacidad nos sorprende? El rastreo de contactos digitales, la API de Apple/Google y el nuevo papel de las grandes tecnológicas como responsables de políticas sanitarias globales". Ethics and Information Technology . 23 (Supl 1): 45–57. doi :10.1007/s10676-020-09547-x. PMC 7368642 . PMID  32837287. 
  71. ^ abcdefghij O'Donnell, Amy; Kaner, Eileen; Shaw, Caroline; Haighton, Catherine (13 de noviembre de 2018). "Actitudes de los médicos de atención primaria ante la adopción de registros médicos electrónicos: una revisión sistemática y síntesis de evidencia utilizando el marco de adopción clínica". BMC Medical Informatics and Decision Making . 18 (1): 101. doi : 10.1186/s12911-018-0703-x . ISSN  1472-6947. PMC 6234586 . PMID  30424758. 
  72. ^ Daniel Essin MA (6 de febrero de 2012). "Mejorar los sistemas de historiales clínicos electrónicos replanteando la facturación médica". Physicians Practice . Consultado el 8 de marzo de 2020 .
  73. ^ Wosny M (17 de octubre de 2023). "Experiencia de los profesionales de la salud en el uso de herramientas digitales en el hospital: revisión sistemática cualitativa". JMIR Human Factors . 10 : e50357. doi : 10.2196/50357 . PMC 10618886 . PMID  37847535. 
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