Cha Mee Young

Científico de datos surcoreano (nacido en 1979)
Cha Mee Young
Nacido( 28 de julio de 1979 )28 de julio de 1979 (45 años)
Nacionalidadsurcoreano
Otros nombresDesaparecido en combate
Alma máterKAIST
Conocido porInvestigación sobre hechos antes de rumores: medición de la influencia de los usuarios en Twitter: la falacia del millón de seguidores
Carrera científica
CamposComputación social , redes complejas , ciencia de datos , servicios de redes sociales
InstitucionesInstituto Max Planck de Sistemas de Software , KAIST , SK Telecom , Organización de Autogobierno de Internet de Corea, Facebook , Instituto de Ciencias Básicas , Instituto Max Planck de Seguridad y Privacidad
Tesis
  • Codificación de bus de bajo consumo con recursos limitados y retardo de diafonía  (2004)
  • Soporte de red para servicios de transmisión multimedia emergentes  (2008)
Asesores de doctoradoMoon Sue (actriz) [1]
Otros asesores académicosKim Taewhan
Nombre coreano
Hangul
차미영
Hanja
車美英
Romanización revisadaCha Miyeong
McCune–ReischauerCh'a Miyong
Sitio webPRC para Ciencias Matemáticas y Computacionales - Grupo de Ciencia de Datos

Cha Meeyoung ( coreano차미영 ; nacida el 28 de julio de 1979), a veces conocida como Mia , es profesora asociada en KAIST en la Escuela de Computación e investigadora principal en el Centro de Investigación Pionera para Ciencias Matemáticas y Computacionales en el Instituto de Ciencias Básicas . Su investigación se centra en la ciencia de redes y datos con énfasis en el modelado, el análisis de procesos complejos de propagación de información, la ciencia social computacional basada en aprendizaje automático y el aprendizaje profundo . En junio de 2024, se convertirá en la directora científica del Instituto Max Planck de Seguridad y Privacidad . Ha formado parte de los consejos editoriales de las revistas PeerJ y ACM Transactions on Social Computing .

Vida temprana y educación

Mia nació en Daejeon , Corea del Sur . Tuvo una infancia "aburrida" en la ciudad de Chuncheon , provincia de Gangwon , donde a menudo pasaba tiempo sola en sus pensamientos. [2] Mientras crecía, a menudo jugaba con la hija del novelista O Jeonghui , ya que tenían la misma edad y vivían en el mismo complejo de apartamentos. [3]

Fue a la escuela secundaria Bongeui ( ko ) [4] y luego fue una de las únicas estudiantes mujeres que asistían a la escuela secundaria de ciencias Kangwon en ese momento. [3] La totalidad de la educación superior de Meeyoung se llevó a cabo en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) en Daejeon, Corea del Sur . Inicialmente deseaba especializarse en astrofísica, ya que creció amando las estrellas y fue influenciada por su padre físico, pero KAIST no tenía un título en astrofísica. [5] Se especializó en informática y se graduó magna cum laude por su licenciatura en la Escuela de Graduados en Tecnología Cultural en KAIST, [6] el asesor de su maestría fue Kim Taewhan, [7] y su doctorado fue supervisado por Sue Moon. [8]

Carrera

En 2008, Meeyoung trabajó como posdoctora en el Instituto Max Planck de Sistemas de Software [9] bajo la dirección de Krishna Gummadi. [10] Tras dejar el Max Planck, regresó a su alma mater y se convirtió en profesora adjunta en la Escuela de Posgrado de Tecnología Cultural [11], convirtiéndose después en profesora asociada y miembro conjunta de la facultad en la Escuela de Informática. [12] Fuera del KAIST, trabajó como consultora científica y técnica tanto para SK Telecom como para la Organización de Autogobierno de Internet de Corea en 2010 y 2014, respectivamente.

En 2015, Meeyoung fue a Menlo Park para trabajar como profesora visitante con el Equipo de Ciencia de Datos de Facebook [13] organizado por Lada Adamic . En 2019, ella y Oum Sang-il fueron los investigadores principales fundadores del Centro de Investigación Pionero para Ciencias Matemáticas y Computacionales en el Instituto de Ciencias Básicas (IBS). Este y el Centro de Investigación Pionero para Estructura Biomolecular y Celular son los primeros de dos centros de este tipo en el IBS. [14] [15] [16] Dirigido por Meeyoung, el Grupo de Ciencia de Datos investiga noticias falsas , sesgos de percepción en relación con la IA, aprendizaje profundo de datos heterogéneos para modelar el comportamiento humano y esfuerzos de predicción a través del procesamiento del lenguaje y el análisis de imágenes. [17] Al ver la infodemia sobre la información de COVID-19 que comenzó en China y se extendió a Corea y los EE. UU., el Grupo de Ciencia de Datos e investigadores de la Universidad Femenina Ewha comenzaron la campaña multilingüe Facts Before Rumors para separar las afirmaciones comunes que se ven en línea. [18] [19] [20] [21]

Ha sido nombrada colaboradora científica de BACUDA de la Organización Mundial de Aduanas , [22] es miembro del Foro de Seúl para Asuntos Internacionales y comisionada del Consejo Presidencial de Propiedad Intelectual, el Comité de Mediación de Datos Abiertos, el Servicio Nacional de Impuestos , el Servicio de Aduanas de Corea y la Comisión de Derechos de Autor de Corea . [23] [24] [25]

En junio de 2024, se trasladará al Instituto Max Planck de Seguridad y Privacidad en Alemania para convertirse en directora científica de la Sociedad Max Planck y dirigir el grupo de investigación de Ciencia de Datos para la Humanidad. [26] [27] Se convertirá en la primera directora de Corea del Sur y la segunda científica asiática en ocupar ese puesto en Max Planck. [28] [29]

Premios y honores

  • 2024: Premio al Creador Hong Jin-Ki [30] [31]
  • 2022: Premio Test of Time, Asociación de Maquinaria Informática (ACM) SIGCOMM [32] [33]
  • 2022: Mención honorífica, 55º Día de la Ciencia, Ministerio de Ciencia y TIC [34] [35]
  • 2020: Premio Test of Time, Conferencia Internacional sobre Web y Redes Sociales [36] [37]
  • 2019: Premio al joven científico de la información, Instituto Coreano de Científicos e Ingenieros de la Información (ko) [38] [39]
  • 2016: Miembro vitalicio del Instituto Coreano de Científicos e Ingenieros de la Información
  • 2012: Mejor artículo, Conferencia internacional AAAI sobre la Web y las redes sociales [40] [41] [42]
  • 2009: Mejor artículo del taller sobre datos, 3.ª conferencia internacional AAAI sobre blogs y redes sociales [43]
  • 2007: Mejor artículo, Conferencia de medición de Internet de la ACM [44]

Consejos editoriales

  • 2016-presente PeerJ [45] [46]
  • Transacciones ACM sobre computación social desde 2016 hasta la actualidad [47]

Publicaciones seleccionadas

  1. Cha, Meeyoung; Haddadi, Hamed; Benevenuto, Fabr´ıcio; Gummadi, Krishna P. (2010). "Medición de la influencia del usuario en Twitter: la falacia del millón de seguidores". Actas de la Cuarta Conferencia Internacional AAAI sobre Weblogs y Medios Sociales . Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial. págs. 10–17. OCLC  780600252. Archivado desde el original el 4 de febrero de 2020. Consultado el 20 de enero de 2020 .
  2. Cha, Meeoung; Kwak, Haewoon; Rodriguez, Rodriguez ; Ahn, Yong-Yeol; Moon, Sue (24 de octubre de 2007). "I Tube, You Tube, Everybody Tubes: Analyzing the World's Largest User Generated Content Video System" (PDF) . Actas de la 7.ª conferencia ACM SIGCOMM sobre medición de Internet . 7.ª conferencia ACM SIGCOMM sobre medición de Internet.
  3. Viswanath, Bimal; Mislove, Alan; Cha, Meeyoung; Gummadi, Krishna P. "Sobre la evolución de la interacción de los usuarios en Facebook" (PDF) . Actas del 2º taller de la ACM sobre redes sociales en línea . 2º taller de la ACM sobre redes sociales en línea. ACM. págs. 37–42. Archivado desde el original (PDF) el 18 de septiembre de 2017.
  4. Benevenuto, Fabrício; Rodrigues, Tiago; Cha, Meeyoung; Almeida, Virgílio (4 de noviembre de 2009). "Caracterización del comportamiento del usuario en las redes sociales en línea" (PDF) . Actas de la 9.ª conferencia ACM SIGCOMM sobre medición de Internet . 9.ª conferencia ACM SIGCOMM sobre medición de Internet. ACM. págs. 49–62 . Consultado el 20 de enero de 2020 .

Véase también

Referencias

  1. ^ 안혜리 (19 de junio de 2024). "남녀 떠나 사람이 없다… 40년 전 생존고민 꺼낸 '차미영 스승'". JoongAng Ilbo (en coreano) . Consultado el 19 de junio de 2024 .
  2. ^ 최지원 (10 de enero de 2024). ""최고-최초-유일 중 하나는 해야"… 노벨상 사관학교 한국인 첫 단logging". El Dong-a Ilbo (en coreano) . Consultado el 10 de enero de 2024 .
  3. ^ ab 김윤덕 (26 de febrero de 2024). "'노벨상 산실' 뚫은 토종 과학자… "망한다는 연구도 밀어붙인 맷집 통했죠" [김윤덕이 만난 사 람]". El Chosun Ilbo (en coreano) . Consultado el 27 de febrero de 2024 .
  4. ^ 김경속 (16 de enero de 2024). "강원과학고 출신 한인 첫 (독)막스플랑크연구소 단장에 선임". 이뉴스투데이 (en coreano) . Consultado el 6 de marzo de 2024 .
  5. ^ 이준기 (23 de enero de 2024). "[이준기의 D사이언스] '노벨상 사관학교'가 발탁한 데이터과학자" AI로 인류난제 풀것"". 디지털타임스 (en coreano) . Consultado el 30 de enero de 2024 .
  6. ^ "MEEYOUNG CHA: Investigadora postdoctoral". Instituto Max Planck de Sistemas de Software . Sociedad Max Planck . Consultado el 7 de diciembre de 2023 .
  7. ^ "한국과학기술원 도서관". Biblioteca KAIST . Consultado el 6 de julio de 2022 .
  8. ^ "한국과학기술원 도서관". Biblioteca KAIST . Consultado el 6 de julio de 2022 .
  9. ^ "Copresidenta del programa: Meeyoung Cha". Novena Conferencia Internacional sobre Web y Medios Sociales . Consultado el 20 de enero de 2020 .
  10. ^ "Profesora asociada Meeyoung Cha". Laboratorio de ciencia de datos . KAIST . Consultado el 20 de enero de 2020 .
  11. ^ Kim, Hoh; Park, Jaram; Cha, Meeyoung; Jeong, Jaeseung (7 de mayo de 2015). "El efecto de las malas noticias y las disculpas de los directores ejecutivos de las corporaciones en las respuestas de los usuarios en las redes sociales: acerca de los autores". PLOS One . 10 (5). Biblioteca Pública de Ciencias: e0126358. doi : 10.1371/journal.pone.0126358 . PMC 4423858 . PMID  25951231. AFILIACIÓN Graduate School of Culture Technology, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 305–701, Daejeon, República de Corea 
  12. ^ "Faculty Meeyoung Cha". Escuela de Informática . KAIST . Consultado el 20 de enero de 2020 .
  13. ^ "[세미나] Explicando la brecha de castigo de la IA y los robots - 차미영 교수 (KAIST)". Escuela de Graduados en Seguridad de la Información . KAIST . 15 de octubre de 2019 . Consultado el 20 de enero de 2020 .
  14. ^ 윤, 희은 (2 de diciembre de 2018). "SII, '젊은 연구자 주축' 연구단 출범". The Korea Economic Daily (en coreano) . Consultado el 20 de enero de 2020 .
  15. ^ 이, 준기 (2 de diciembre de 2018). "SII, 젊은 과학자 3명 주축 '새 연구단' 출범". 디지털타임스 (en coreano). Los tiempos digitales . Consultado el 20 de enero de 2020 .
  16. ^ 남, 도영 (2 de diciembre de 2018). "SII, 2개 연구단 새로 출범… 30~40대 연구원 포진". 뉴스1 (en coreano) . Consultado el 20 de enero de 2020 .
  17. ^ "Descripción general". IBS Data Science Group . Instituto de Ciencias Básicas . Consultado el 31 de marzo de 2020 .
  18. ^ "La campaña "Hechos antes que rumores" acaba de comenzar por el Grupo de Ciencia de Datos del IBS". Instituto de Ciencias Básicas . 26 de marzo de 2020 . Consultado el 31 de marzo de 2020 .
  19. ^ Cha Meeyoung (24 de marzo de 2020). "코로나바이러스와 인포데믹". Instituto de Ciencias Básicas (en coreano) . Consultado el 30 de marzo de 2020 .
  20. ^ ""동남아·남미 코로나 가짜뉴스 막고 '진짜뉴스' 전하자" 국내 과학자 팔 걷어". Ciencia Donga (en coreano). 25 de marzo de 2020 . Consultado el 30 de marzo de 2020 .
  21. ^ "[차미영의 데이터로 본 세상] '인포데믹'의 시대". The Korea Economic Daily (en coreano). 25 de marzo de 2020 . Consultado el 30 de marzo de 2020 .
  22. ^ "Los expertos de BACUDA de la OMA desarrollan y comparten un modelo de red neuronal para ayudar a las aduanas a detectar posibles transacciones fraudulentas". Organización Mundial de Aduanas . Consultado el 7 de diciembre de 2023 .
  23. ^ "Inteligencia artificial y la era digital: implicaciones para el futuro de la sociedad - 제6회 한국·독일한림원 공동심포지엄" (PDF) . Academia Nacional Alemana de Ciencias Leopoldina . Simposio Bilateral Kast-Leopoldina . Consultado el 7 de diciembre de 2023 .
  24. ^ "Altavoces". Instituto Max Planck de Seguridad y Privacidad . Sociedad Max Planck . Consultado el 7 de diciembre de 2023 .
  25. ^ 이준기 (29 de enero de 2024). "[이준기의 D사이언스] AI 활용 가짜뉴스 탐지 연구 주목… 구글 등 글로벌 기업에 큰 영향력". 디지털타임스 (en coreano) . Consultado el 30 de enero de 2024 .
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  28. ^ 황규락 (10 de enero de 2024). "'노벨상 산실' 獨 막스플랑크 첫 한국인 단logging: 차미영 KAIST 교수, 6월에 부임 '인류 데이터 과학' 연구 이끌 예정". El Chosun Ilbo (en coreano) . Consultado el 10 de enero de 2024 .
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  47. ^ "Consejo editorial". ACM Transactions on Social Computing . Revistas ACM . Consultado el 20 de enero de 2020 .
  • PRC para Ciencias Matemáticas y Computacionales - Grupo de Ciencia de Datos
  • Publicaciones de Cha Meeyoung indexadas por Google Scholar
  • Laboratorio de ciencia de datos del KAIST Archivado el 22 de enero de 2020 en Wayback Machine
  • Los hechos antes que los rumores
  • Incorporación de enlaces temporales basada en espectrogramas-UMAP (SUBTLE)
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