Arthur Zimek

Arthur Zimek
NacionalidadAlemán
Alma máterUniversidad Ludwig-Maximilians de Múnich
Carrera científica
Camposdetección de valores atípicos , agrupamiento por correlación
InstitucionesUniversidad del Sur de Dinamarca , Universidad de Alberta , Ludwig-Maximilians-Universität München
Asesor de doctoradoHans-Peter Kriegel

Arthur Zimek es profesor de minería de datos , ciencia de datos y aprendizaje automático en la Universidad del Sur de Dinamarca en Odense , Dinamarca .

Se graduó de la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich en Múnich , Alemania , donde trabajó con el profesor Hans-Peter Kriegel . [1] Su disertación sobre "Agrupamiento de correlación" fue galardonada con el " SIGKDD Doctoral Dissertation Award 2009 Runner-up" [2] por la Association for Computing Machinery .

Es muy conocido [3] por su trabajo en detección de valores atípicos , [4] [5] agrupamiento basado en densidad , [6] agrupamiento por correlación , [7] [8] y la maldición de la dimensionalidad . [9] [10]

Es uno de los fundadores y desarrolladores principales del marco de minería de datos de código abierto ELKI . [11] [12]

Referencias

  1. ^ "Premios SIGKDD: Premio a la innovación SIGKDD 2015: Hans-Peter Kriegel". www.kdd.org . Consultado el 29 de mayo de 2017. con los miembros de su equipo Peer Kroeger, Erich Schubert y Arthur Zimek.
  2. ^ "Premio de tesis doctoral SIGKDD". ACM SIGKDD . Archivado desde el original el 29 de noviembre de 2010. Consultado el 30 de mayo de 2010 .
  3. ^ Eg Aggarwal, Charu C. (10 de diciembre de 2016). Análisis de valores atípicos . Springer. pp. 49pp. ISBN 9783319475783.OCLC 967215852  .
  4. ^ Kriegel, Hans-Peter ; Schubert, Matthias; Zimek, Arthur (2008). "Detección de valores atípicos basada en ángulos en datos de alta dimensión". Actas de la 14.ª conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos . KDD '08. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. pp. 444–452. CiteSeerX 10.1.1.329.7579 . doi :10.1145/1401890.1401946. ISBN  9781605581934. Número de identificación del sujeto  3072058.
  5. ^ Kriegel, Hans-Peter ; Kröger, Peer; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (2009). "LoOP". Actas de la 18.ª conferencia de la ACM sobre gestión de la información y el conocimiento . CIKM '09. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 1649–1652. doi :10.1145/1645953.1646195. ISBN 9781605585123.S2CID 14401236  .
  6. ^ Kriegel, Hans-Peter ; Kröger, Peer; Sander, Jörg; Zimek, Arthur (5 de abril de 2011). "Agrupamiento basado en la densidad" . Wiley Interdisciplinary Reviews: Minería de datos y descubrimiento de conocimiento . 1 (3): 231–240. doi :10.1002/widm.30. S2CID  36920706.
  7. ^ Böhm, Christian; Kailing, Karin; Kröger, Peer; Zimek, Arthur (2004). "Computing Clusters of Correlation Connected Objects". Actas de la conferencia internacional ACM SIGMOD de 2004 sobre gestión de datos . SIGMOD '04. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. pp. 455–466. CiteSeerX 10.1.1.5.1279 . doi :10.1145/1007568.1007620. ISBN .  978-1581138597.S2CID6411037  .
  8. ^ Achtert, E.; Böhm, C.; David, J.; Kröger, P.; Zimek, A. (24 de abril de 2008). Actas de la Conferencia internacional SIAM de 2008 sobre minería de datos . Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas. págs. 763–774. doi :10.1137/1.9781611972788.69. ISBN 9780898716542.
  9. ^ Zimek, Arthur; Erich, Schubert; Hans-Peter, Kriegel (27 de agosto de 2012). "Una encuesta sobre detección de valores atípicos no supervisada en datos numéricos de alta dimensión". Análisis estadístico y minería de datos . 5 (5): 5. doi :10.1002/sam.11161. S2CID  6724536.
  10. ^ Houle, Michael E.; Kriegel, Hans-Peter ; Kröger, Peer; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (30 de junio de 2010). "¿Pueden las distancias entre vecinos compartidos vencer la maldición de la dimensionalidad?". Gestión de bases de datos científicas y estadísticas . Apuntes de clase en informática. Vol. 6187. Springer, Berlín, Heidelberg. págs. 482–500. CiteSeerX 10.1.1.378.3285 . doi :10.1007/978-3-642-13818-8_34. ISBN .  978-3-642-13817-1.
  11. ^ Achtert, Elke; Kriegel, Hans-Peter; Zimek, Arthur (9 de julio de 2008). "ELKI: Un sistema de software para la evaluación de algoritmos de agrupamiento de subespacios". Gestión de bases de datos científicas y estadísticas . Apuntes de clase en informática. Vol. 5069. Springer, Berlín, Heidelberg. págs. 580–585. CiteSeerX 10.1.1.144.3263 . doi :10.1007/978-3-540-69497-7_41. ISBN .  978-3-540-69476-2.
  12. ^ "El equipo de ELKI". elki-project.github.io . Consultado el 29 de mayo de 2017 .
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