Vivienne Sze
Vivienne Sze es una ingeniera eléctrica y científica informática estadounidense cuya investigación se centra en la electrónica de bajo consumo y en las compensaciones entre el uso de energía y la potencia informática en el diseño combinado de software y hardware, para aplicaciones que incluyen la codificación de vídeo y las redes neuronales profundas . [1] [2] [3] Es profesora asociada en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), donde dirige el Grupo de Sistemas Multimedia de Eficiencia Energética. [1] [4]
Educación y carrera
Sze realizó sus estudios de pregrado en ingeniería eléctrica en la Universidad de Toronto , graduándose en 2004. [5] Fue alumna de Anantha P. Chandrakasan en el MIT, [1] donde obtuvo una maestría en 2006 y completó su doctorado en 2010; su investigación doctoral ganó el Premio a la Tesis Doctoral Sobresaliente Jin-Au Kong del MIT en ingeniería eléctrica. [5]
Después de completar su doctorado, trabajó en codificación de video en Texas Instruments . [1] Se convirtió en miembro del Equipo Colaborativo Conjunto sobre Codificación de Video (JCT-VC), que desarrolló el estándar para Codificación de Video de Alta Eficiencia (HEVC). Después de completar su trabajo en HEVC, [6] regresó al MIT como miembro de la facultad en 2013. [7]
Libros
Junto con Madhukar Budagavi y Gary J. Sullivan, Sze editó el libro High Efficiency Video Coding (HEVC): Algorithms and Architectures (Springer, 2014). Junto con Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang y Joel S. Emer, es coautora de Efficient Processing of Deep Neural Networks (Morgan & Claypool, 2020).
Reconocimiento
Como parte del JCT-VC, Sze y sus colaboradores ganaron un premio Emmy de ingeniería Primetime 2017 por su trabajo en HEVC. [6] En 2020 se convirtió en la ganadora inaugural del premio Rising Star Award de ACM-W , el Consejo de Mujeres en Computación de la Asociación de Maquinaria Computacional . [7]
Referencias
- ^ abcd "Vivienne Sze", Gente de ACM , Association for Computing Machinery, 22 de septiembre de 2020
- ^ Martineau, Kim (28 de abril de 2021), Preguntas y respuestas: Vivienne Sze sobre cómo cruzar la brecha entre hardware y software para lograr una inteligencia artificial eficiente, MIT Schwarzman College of Computing , consultado el 17 de julio de 2022
- ^ Knight, Will (1 de mayo de 2019), "Este chip se demostró en la conferencia tecnológica secreta de Jeff Bezos; podría ser clave para el futuro de la IA", MIT Technology Review , consultado el 17 de julio de 2022
- ^ "Vivienne Sze", Gente , MIT CSAIL , consultado el 17 de julio de 2022
- ^ ab "Team", Energy-Efficient Multimedia Systems Group , MIT , consultado el 17 de julio de 2022
- ^ ab "Vivienne Sze comparte el premio Emmy de ingeniería con sus colegas", MIT News , MIT, 30 de noviembre de 2017 , consultado el 17 de julio de 2022
- ^ Destinataria del premio ACM-W Rising Star: Vivienne Sze, ACM-W , consultado el 17 de julio de 2022
Enlaces externos
- Grupo de sistemas multimedia de eficiencia energética, laboratorio de Sze en el MIT
- Publicaciones de Vivienne Sze indexadas en Google Scholar
