Categoría

Relación entre elementos de un conjunto

Una clasificación es una relación entre un conjunto de elementos, a menudo registrados en una lista , de modo que, para dos elementos cualesquiera, el primero está "clasificado más alto que", "clasificado más bajo que" o "clasificado igual que" el segundo. [1] En matemáticas , esto se conoce como un orden débil o preorden total de objetos. No es necesariamente un orden total de objetos porque dos objetos diferentes pueden tener la misma clasificación. Las clasificaciones en sí mismas están totalmente ordenadas. Por ejemplo, los materiales están totalmente preordenados por dureza , mientras que los grados de dureza están totalmente ordenados. Si dos elementos tienen el mismo rango, se considera un empate.

Al reducir las medidas detalladas a una secuencia de números ordinales , las clasificaciones permiten evaluar información compleja según ciertos criterios. [2] Así, por ejemplo, un motor de búsqueda en Internet puede clasificar las páginas que encuentra según una estimación de su relevancia , lo que permite al usuario seleccionar rápidamente las páginas que probablemente quiera ver.

El análisis de datos obtenidos mediante clasificación generalmente requiere estadísticas no paramétricas .

Estrategias para manejar los vínculos

No siempre es posible asignar clasificaciones de forma única. Por ejemplo, en una carrera o competencia, dos (o más) participantes pueden empatar por un lugar en la clasificación. [3] Al calcular una medida ordinal , dos (o más) de las cantidades que se clasifican pueden tener la misma medida. En estos casos, se puede adoptar una de las siguientes estrategias para asignar las clasificaciones.

Una forma abreviada y común de distinguir estas estrategias de clasificación es mediante los números de clasificación que se producirían para cuatro elementos, con el primer elemento clasificado por delante del segundo y el tercero (que se comparan de manera igual), que a su vez están clasificados por delante del cuarto. [4] Estos nombres también se muestran a continuación.

Clasificación de competición estándar (clasificación "1224")

En la clasificación de competencias, los elementos que se comparan como iguales reciben el mismo número de clasificación y luego se deja un espacio en los números de clasificación. La cantidad de números de clasificación que se dejan fuera en este espacio es uno menos que la cantidad de elementos que se compararon como iguales. Equivalentemente, el número de clasificación de cada elemento es 1 más la cantidad de elementos clasificados por encima de él. Esta estrategia de clasificación se adopta con frecuencia para las competiciones, ya que significa que si dos (o más) competidores empatan en una posición en la clasificación, la posición de todos los clasificados por debajo de ellos no se ve afectada (es decir, un competidor solo queda segundo si exactamente una persona obtiene una puntuación mejor que él, tercero si exactamente dos personas obtienen una puntuación mejor que él, cuarto si exactamente tres personas obtienen una puntuación mejor que él, etc.).

Por lo tanto, si A se ubica por delante de B y C (que se comparan iguales), que a su vez se ubican por delante de D, entonces A obtiene el puesto número 1 ("primero"), B obtiene el puesto número 2 ("segundo conjunto"), C también obtiene el puesto número 2 ("segundo conjunto") y D obtiene el puesto número 4 ("cuarto").

Este método es llamado “Bajo” por IBM SPSS [5] y “min” por el lenguaje de programación R [6] en sus métodos para manejar empates.

Clasificación de la competencia modificada (clasificación "1334")

En ocasiones, la clasificación de la competencia se realiza dejando espacios en los números de clasificación antes de los conjuntos de elementos de igual clasificación (en lugar de después de ellos, como en la clasificación de la competencia estándar). La cantidad de números de clasificación que se dejan fuera en este espacio sigue siendo uno menos que la cantidad de elementos que se compararon como iguales. De manera equivalente, el número de clasificación de cada elemento es igual a la cantidad de elementos clasificados igual o por encima de él. Esta clasificación garantiza que un competidor solo quede en segundo lugar si obtiene una puntuación más alta que todos menos uno de sus oponentes, en tercer lugar si obtiene una puntuación más alta que todos menos dos de sus oponentes, etc.

Por lo tanto, si A se sitúa por delante de B y C (que son iguales en comparación), que a su vez se sitúan por delante de D, A obtiene el puesto número 1 ("primero"), B obtiene el puesto número 3 ("tercero compartido"), C también obtiene el puesto número 3 ("tercero compartido") y D obtiene el puesto número 4 ("cuarto"). En este caso, nadie obtendría el puesto número 2 ("segundo") y quedaría un hueco.

Este método es llamado “High” por IBM SPSS [5] y “max” por el lenguaje de programación R [6] en sus métodos para manejar empates.

Clasificación densa (clasificación "1223")

En la clasificación densa, los elementos que se comparan de manera similar reciben el mismo número de clasificación y los elementos siguientes reciben el número de clasificación inmediatamente posterior. De manera equivalente, el número de clasificación de cada elemento es 1 más el número de elementos clasificados por encima de él que son distintos con respecto al orden de clasificación.

Por lo tanto, si A se ubica por delante de B y C (que se comparan iguales), que a su vez se ubican por delante de D, entonces A obtiene el puesto número 1 ("primero"), B obtiene el puesto número 2 ("segundo conjunto"), C también obtiene el puesto número 2 ("segundo conjunto") y D obtiene el puesto número 3 ("tercero").

Este método es llamado “Secuencial” por IBM SPSS [5] y “denso” por el lenguaje de programación R [7] en sus métodos para manejar empates.

Clasificación ordinal (clasificación "1234")

En la clasificación ordinal, todos los elementos reciben números ordinales distintos, incluidos los elementos que son iguales en comparación. La asignación de números ordinales distintos a elementos que son iguales en comparación puede hacerse de forma aleatoria o arbitraria, pero generalmente es preferible utilizar un sistema que sea arbitrario pero consistente, ya que esto da resultados estables si la clasificación se realiza varias veces. Un ejemplo de un sistema arbitrario pero consistente sería incorporar otros atributos al orden de clasificación (como el orden alfabético del nombre del competidor) para garantizar que no haya dos elementos que coincidan exactamente.

Con esta estrategia, si A se ubica por delante de B y C (que son iguales en comparación), que a su vez se ubican por delante de D, entonces A obtiene el puesto número 1 ("primero") y D el puesto número 4 ("cuarto"), y B obtiene el puesto número 2 ("segundo") y C el puesto número 3 ("tercero"), o C obtiene el puesto número 2 ("segundo") y B el puesto número 3 ("tercero").

En el procesamiento de datos informáticos, la clasificación ordinal también se denomina "numeración de filas".

Este método corresponde a los métodos "primero", "último" y "aleatorio" del lenguaje de programación R [6] para manejar empates.

Clasificación fraccionaria (clasificación "1 2,5 2,5 4")

Los elementos que se comparan como iguales reciben el mismo número de clasificación, que es la media de lo que tendrían bajo la clasificación ordinal; equivalentemente, el número de clasificación de 1 más el número de elementos clasificados por encima de él más la mitad del número de elementos iguales a él. Esta estrategia tiene la propiedad de que la suma de los números de clasificación es la misma que bajo la clasificación ordinal. Por este motivo, se utiliza para calcular los recuentos de Borda y en pruebas estadísticas (ver a continuación).

Por lo tanto, si A se ubica por delante de B y C (que se comparan iguales), que a su vez se ubican por delante de D, entonces A obtiene el puesto número 1 ("primero"), B y C obtienen cada uno el puesto número 2,5 (promedio de "segundo/tercero conjunto") y D obtiene el puesto número 4 ("cuarto").

He aquí un ejemplo: supongamos que tiene el conjunto de datos 1.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 4.0, 5.0, 5.0, 5.0.

Los rangos ordinales son 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.

Para v = 1,0, el rango fraccionario es el promedio de los rangos ordinales: (1 + 2) / 2 = 1,5. De manera similar, para v = 5,0, el rango fraccionario es (7 + 8 + 9) / 3 = 8,0.

Por lo tanto, los rangos fraccionarios son: 1,5, 1,5, 3,0, 4,5, 4,5, 6,0, 8,0, 8,0, 8,0.

Este método se denomina “Media” en IBM SPSS [5] y “promedio” en el lenguaje de programación R [6] en sus métodos para manejar empates.

Estadística

En estadística , la clasificación es la transformación de datos en la que los valores numéricos u ordinales se reemplazan por su rango cuando se ordenan los datos.

Por ejemplo, si se observan los datos numéricos 3.4, 5.1, 2.6, 7.3, los rangos de estos elementos de datos serían 2, 3, 1 y 4 respectivamente.

Como otro ejemplo, los datos ordinales caliente, frío, cálido se reemplazarían por 3, 1, 2. En estos ejemplos, los rangos se asignan a los valores en orden ascendente, aunque también se pueden usar rangos descendentes.

Los rangos están relacionados con la lista indexada de estadísticas de orden , que consiste en el conjunto de datos original reorganizado en orden ascendente.

Deportes

Una vista parcial del Monstruo Verde en Fenway Park , con la clasificación de la división Este de la Liga Americana al final de la temporada 2007 de las Grandes Ligas de Béisbol
En los deportes , las clasificaciones , los rankings o las tablas de posiciones agrupan a los equipos de una liga, conferencia o división en particular en un gráfico en función del desempeño de cada uno en una temporada particular de una liga o competencia deportiva. Estas listas generalmente se publican en periódicos y otros medios, así como en los sitios web oficiales de las ligas y competencias deportivas.

Educación

Las tablas de clasificación se utilizan para comparar los logros académicos de diferentes instituciones. Los rankings de colegios y universidades ordenan las instituciones de educación superior mediante combinaciones de factores. Además de las instituciones completas, se clasifican programas, departamentos y escuelas específicos. Estas clasificaciones suelen ser realizadas por revistas, periódicos, gobiernos y académicos. Por ejemplo, las tablas de clasificación de las universidades británicas son publicadas anualmente por The Independent , The Sunday Times y The Times . [8] El objetivo principal de estas clasificaciones es informar a los posibles solicitantes sobre las universidades británicas basándose en una serie de criterios. De manera similar, en países como la India, se están desarrollando tablas de clasificación y una revista popular, Education World, las publicó basándose en datos de TheLearningPoint.net . [ cita requerida ]

Se ha denunciado que la clasificación de las escuelas de Inglaterra según unas directrices rígidas que no tienen en cuenta las condiciones sociales más amplias empeora aún más el problema de las escuelas en decadencia, ya que los padres más implicados evitan esas escuelas y dejan que sólo los hijos de padres poco ambiciosos puedan asistir a ellas. [9]

Negocio

En el ámbito empresarial, las tablas de clasificación enumeran a los líderes en la actividad comercial dentro de una industria específica, clasificando a las empresas en función de diferentes criterios, incluidos los ingresos, las ganancias y otros indicadores clave de rendimiento relevantes (como la participación en el mercado y el cumplimiento de las expectativas de los clientes), lo que permite a las personas analizar rápidamente datos importantes. [10]

Aplicaciones

La metodología de clasificación basada en algunos índices específicos es uno de los sistemas más comunes utilizados por los responsables de las políticas y las organizaciones internacionales para evaluar el contexto socioeconómico de los países. Algunos ejemplos notables incluyen el Índice de Desarrollo Humano (Naciones Unidas), el Índice Doing Business ( Banco Mundial ), el Índice de Percepción de la Corrupción (Transparencia Internacional) y el Índice de Libertad Económica (Heritage Foundation). Por ejemplo, el Indicador Doing Business del Banco Mundial mide las regulaciones comerciales y su aplicación en 190 países. Los países se clasifican de acuerdo con diez indicadores que se sintetizan para producir la clasificación final. Cada indicador se compone de subindicadores; por ejemplo, el Indicador de Registro de la Propiedad se compone de cuatro subindicadores que miden el tiempo, los procedimientos, los costos y la calidad del sistema de registro de tierras. Este tipo de clasificaciones se basan en criterios subjetivos para asignar la puntuación. A veces, los parámetros adoptados pueden producir discrepancias con las observaciones empíricas, por lo que pueden surgir sesgos potenciales y paradojas de la aplicación de estos criterios. [11]

Otros ejemplos

  • En política, las clasificaciones pueden centrarse en la comparación del desempeño económico, social, ambiental y de gobernanza de los países. Los propios políticos también han sido clasificados en función del alcance de sus actividades. [12]
  • En relación con la solvencia, la clasificación de un título se refiere a la posición que ocuparía ese título en particular en caso de liquidación de la empresa emisora, es decir, su prioridad en la estructura de capital de la empresa . Por ejemplo, los pagarés son títulos subordinados; quedarían por detrás de la deuda sénior en caso de liquidación. En otras palabras, los tenedores de deuda sénior recibirían el pago antes de que los tenedores de deuda subordinada recibieran fondos.
  • Los motores de búsqueda clasifican las páginas web según su relevancia esperada para la consulta de un usuario utilizando una combinación de métodos dependientes e independientes de la consulta. Los métodos independientes de la consulta intentan medir la importancia estimada de una página, independientemente de cualquier consideración de qué tan bien coincide con la consulta específica. La clasificación independiente de la consulta generalmente se basa en el análisis de enlaces; los ejemplos incluyen el algoritmo HITS , PageRank y TrustRank . Los métodos dependientes de la consulta intentan medir el grado en que una página coincide con una consulta específica, independientemente de la importancia de la página. La clasificación dependiente de la consulta generalmente se basa en heurísticas que consideran el número y las ubicaciones de las coincidencias de las diversas palabras de consulta en la página misma, en la URL o en cualquier texto de anclaje que haga referencia a la página.
  • En webometría , es posible clasificar instituciones según su presencia en la web (número de páginas web) y el impacto de estos contenidos, como por ejemplo el Webometrics Ranking of World Universities .
  • En los videojuegos , los jugadores pueden recibir una clasificación. " Subir de rango " es lograr una clasificación más alta en relación con otros jugadores, especialmente con estrategias que no dependen de la habilidad del jugador.
  • El sistema de clasificación TrueSkill es un sistema de clasificación basado en habilidades para Xbox Live desarrollado en Microsoft Research.
  • Un bibliograma clasifica frases nominales comunes en un fragmento de texto.
  • En el lenguaje, el estado de un elemento (generalmente a través de lo que se conoce como "descenso" o "cambio de rango") en relación con el rango más alto en una cláusula; por ejemplo, en la oración "Quiero comer el pastel que hiciste hoy", "comer" está en el rango más alto, pero "hecho" se degrada como parte del grupo nominal "el pastel que hiciste hoy"; este grupo nominal se comporta como si fuera un solo sustantivo (es decir, quiero comerlo ) y, por lo tanto, el verbo dentro de él ("hecho") se clasifica de manera diferente a "comer".
  • Las revistas académicas [ ancla rota ] a veces se clasifican según el factor de impacto ; la cantidad de artículos posteriores que citan artículos de una revista determinada.

Véase también

Referencias

  1. ^ "Definición de RANKING".
  2. ^ Malara, Zbigniew; Miśko, Rafał; Sulich, Adán. "Rutas profesionales de los graduados de la Universidad Tecnológica de Wroclaw". {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  3. ^ Sulich, Adam. "El mercado laboral de los jóvenes y la crisis de la integración en la Unión Europea" . Consultado el 4 de marzo de 2017 .
  4. ^ "La Escuela de Datos - Cómo clasificar por grupo en Alteryx - Parte 1 - Competencia estándar, clasificación densa y ordinal". blue-spaces.org . Consultado el 23 de julio de 2023 .
  5. ^ abcd "Casos de clasificación: empates". www.ibm.com . Consultado el 23 de julio de 2023 .
  6. ^ abcd "función de rango - RDocumentation". www.rdocumentation.org . Consultado el 23 de julio de 2023 .
  7. ^ "R: Fast Sample Ranks" (Ranking de muestras rápidas). search.r-project.org . Consultado el 23 de julio de 2023 .
  8. ^ "Ranking de universidades en el Reino Unido", Wikipedia , 5 de junio de 2024 , consultado el 15 de junio de 2024
  9. ^ Chris Roberts, Palabras pesadas lanzadas con ligereza: la razón detrás de la rima, Thorndike Press, 2006 ( ISBN 0-7862-8517-6 ) 
  10. ^ Ranking empresarial anual . Gale Research International, Limited. Octubre de 2000. Pág. 740. ISBN 9780787640255.
  11. ^ RIEDS, Revista Italiana de Economía, Demografía y Estadística (2014). "El proyecto Doing Business del Banco Mundial y los métodos estadísticos basados ​​en rangos: la paradoja del indicador de tiempo". Rieds - Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica - Revista Italiana de Estudios Económicos, Demográficos y Estadísticos . 68 (1): 79–86.
  12. ^ Tofallis, Chris (2022). "Una clasificación multidimensional de los miembros del Parlamento" (PDF) . Radical Statistics (133): 3–29.
  • RANKNUM, una función de Matlab para calcular los cinco tipos de rangos
  • Caja de herramientas de Matlab con funciones para calcular rangos
  • Sistema de clasificación TrueSkill
  • Biblioteca de clasificación escrita en Ruby
  • Lista de índices y clasificaciones de desarrollo global
  • [1]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ranking&oldid=1251103098"