Tesseract (software)

Motor de reconocimiento óptico de caracteres gratuito

Teseracto
Autor(es) original(es)Ray Smith, Hewlett-Packard [1]
Desarrollador(es)Google y otros
Versión estable
5.4.1 [2]  / 11 de junio de 2024
Repositorio
  • github.com/tesseract-ocr/tesseract.git
Escrito enC y C++
Sistema operativoLinux , Windows y macOS
Disponible enInterfaz: Inglés
Reconocimiento:

Afrikáans , albanés , árabe , azerí , bielorruso , bengalí , búlgaro , catalán , checo , cherokee , croata , danés , holandés , inglés , esperanto , estonio , vasco , finlandés , francés , gallego , alemán , griego , hindi , hebreo , húngaro , indonesio , italiano , japonés , kannada , coreano , letón , lituano , malabar , macedonio , maltés , malayo , noruego , polaco , portugués , rumano , ruso , serbio , eslovaco , esloveno , español , swahili , sueco , tagalo , tamil , telugu , tailandés , turco , ucraniano , vietnamita [3 ]

(se pueden agregar más usando los archivos de capacitación incluidos) [4]
TipoReconocimiento óptico de caracteres
LicenciaLicencia Apache 2.0
Sitio webgithub.com/tesseract-ocr 

Tesseract es un motor de reconocimiento óptico de caracteres para varios sistemas operativos. [5] Es un software libre , publicado bajo la Licencia Apache . [1] [6] [7] Originalmente desarrollado por Hewlett-Packard como software propietario en la década de 1980, fue lanzado como código abierto en 2005 y su desarrollo fue patrocinado por Google en 2006. [8]

En 2006, Tesseract fue considerado uno de los motores de OCR de código abierto más precisos disponibles. [7] [9]

Historia

El motor Tesseract fue desarrollado originalmente como software propietario en los laboratorios de Hewlett-Packard en Bristol, Inglaterra y Greeley, Colorado entre 1985 y 1994, con más cambios realizados en 1996 para portarlo a Windows y una migración parcial de C a C++ en 1998. La mayoría del código fue escrito en C, parte en C++. Desde entonces, todo el código ha sido convertido a un compilador de C++. [ cita requerida ] Se hizo muy poco trabajo en la década siguiente. Luego fue lanzado como código abierto en 2005 por Hewlett-Packard y la Universidad de Nevada, Las Vegas (UNLV). El desarrollo de Tesseract fue patrocinado por Google en 2006. [8]

La versión 4 agrega un motor de OCR basado en LSTM y modelos para muchos idiomas y escrituras adicionales, lo que eleva el total a 116 idiomas. [10] Además, se admiten 37 escrituras .

La versión 5 se lanzó en 2021, después de más de dos años de pruebas y desarrollo. [11]

Características

Tesseract estuvo entre los tres mejores motores de OCR en términos de precisión de caracteres en 1995. [12] Está disponible para Linux , Windows y Mac OS X. [ 6] [7]

Tesseract, hasta la versión 2 inclusive, solo podía aceptar imágenes TIFF de texto simple de una columna como entrada. Estas primeras versiones no incluían análisis de diseño, por lo que la entrada de texto, imágenes o ecuaciones de varias columnas producía una salida confusa. Desde la versión 3, Tesseract admite el formato de texto de salida, la información posicional hOCR [13] y el análisis de diseño de página. Se agregó compatibilidad con varios formatos de imagen nuevos mediante la biblioteca Leptonica. Tesseract puede detectar si el texto está monoespaciado o espaciado proporcionalmente. [7]

Las versiones iniciales de Tesseract sólo podían reconocer texto en inglés.

Tesseract v2 agregó seis idiomas occidentales adicionales (francés, italiano, alemán, español, portugués brasileño y holandés).

La versión 3 amplió significativamente la compatibilidad de idiomas para incluir idiomas ideográficos (chino y japonés) y de derecha a izquierda (por ejemplo, árabe, hebreo), así como muchos más sistemas de escritura. Entre los nuevos idiomas se incluyen el árabe, el búlgaro, el catalán, el chino (simplificado y tradicional), el croata, el checo, el danés, el alemán ( sistema de escritura Fraktur ), el griego, el finlandés, el hebreo, el hindi, el húngaro, el indonesio, el japonés, el coreano, el letón, el lituano, el noruego, el polaco, el portugués, el rumano, el ruso, el serbio, el eslovaco (sistema de escritura estándar y Fraktur), el esloveno, el sueco, el tagalo, el tamil, el tailandés, el turco, el ucraniano y el vietnamita.

La versión 3.04, publicada en julio de 2015, agregó 39 combinaciones de idioma y escritura adicionales, lo que elevó el total de idiomas admitidos a más de 100. Los nuevos códigos de idioma incluyeron: amh (amárico), asm (asamés), aze_cyrl (azerbaiyano en escritura cirílica), bod (tibetano), bos (bosnio), ceb (cebuano), cym (galés), dzo (dzongkha), fas (persa), gle (irlandés), guj (gujarati), hat (haitiano y criollo haitiano), iku (inuktitut), jav (javanés), kat (georgiano), kat_old (georgiano antiguo), kaz (kazajo), khm (jemer central), kir (kirguís), kur (kurdo), lao (lao), lat (latín), mar (maratí), mya (birmano), nep (nepalí), ori (oriya), pan (punjabi), pus (pashto), san (sánscrito), sin (cingalés), srp_latn (serbio en escritura latina), syr (siríaco), tgk (tayiko), tir (tigrinya), uig (uigur), urd (urdu), uzb (uzbeko), uzb_cyrl (uzbeko en escritura cirílica), yid plato). [14] Se puede entrenar para trabajar en otros idiomas. [7]

Tesseract puede procesar textos escritos de derecha a izquierda , como el árabe o el hebreo, muchos alfabetos índicos y el CJK bastante bien. Los índices de precisión se muestran en esta presentación del tutorial de Tesseract en DAS 2016, Santorini, a cargo de Ray Smith. [15]

Tesseract es adecuado para usarse como backend y se puede utilizar para tareas de OCR más complicadas, incluido el análisis de diseño mediante un frontend como OCRopus . [16]

La salida de Tesseract tendrá una calidad muy pobre si las imágenes de entrada no están preprocesadas para adaptarse a ella: las imágenes (especialmente las capturas de pantalla ) deben escalarse de manera que la altura x del texto sea de al menos 20 píxeles, [17] cualquier rotación o inclinación debe corregirse o no se reconocerá ningún texto, los cambios de baja frecuencia en el brillo deben filtrarse con un filtro de paso alto o la etapa de binarización de Tesseract destruirá gran parte de la página, y los bordes oscuros deben eliminarse manualmente o se malinterpretarán como caracteres. [18]

Interfaces de usuario

Ventana de configuración de Tesseract en OCRFeeder

Tesseract se ejecuta desde la interfaz de línea de comandos . [19] Si bien Tesseract no se suministra con una GUI, hay muchos proyectos independientes que proporcionan una para él. [20] Un ejemplo común es OCRFeeder . [21]

Recepción

En un artículo de julio de 2007 sobre Tesseract, Anthony Kay de Linux Journal lo denominó "una herramienta de línea de comandos peculiar que hace un trabajo excepcional". En ese momento, señaló que "Tesseract es un motor de OCR básico. El proceso de creación es un poco peculiar y el motor necesita algunas funciones adicionales (como la detección de diseño), pero la función principal, el reconocimiento de texto, es drásticamente mejor que cualquier otra cosa que haya probado de la comunidad de código abierto. Es razonablemente fácil obtener excelentes tasas de reconocimiento utilizando nada más que un escáner y algunas herramientas de imagen, como The GIMP y Netpbm ". [5]

En noviembre de 2020, Brewster Kahle del Internet Archive elogió a Tesseract diciendo:

Tesseract ha dado un gran paso adelante en los últimos años. La última vez que evaluamos la precisión, no era tan buena como la del OCR propietario, pero eso ha cambiado: hemos realizado evaluaciones y es igual de bueno y puede mejorar para nuestra aplicación gracias a su nueva arquitectura. [22]

Véase también

Referencias

  1. ^ de Google (2008). «tesseract-ocr». GitHub . Consultado el 8 de marzo de 2016 .
  2. ^ Stefan Weil. «Versión 5.4.1 · tesseract-ocr/tesseract» . Consultado el 12 de junio de 2024 .
  3. ^ "Idiomas admitidos en diferentes versiones de Tesseract". Archivado desde el original el 8 de agosto de 2022. Consultado el 21 de noviembre de 2022 .
  4. ^ "Documentación de Tesseract – Archivos de datos entrenados... – Archivos de datos de lenguaje para Tesseract". Archivado desde el original el 5 de septiembre de 2022 . Consultado el 21 de noviembre de 2022 .
  5. ^ ab Kay, Anthony (julio de 2007). "Tesseract: un motor de reconocimiento óptico de caracteres de código abierto". Linux Journal . Consultado el 28 de septiembre de 2011 .
  6. ^ ab Vincent, Luc (agosto de 2006). "Anuncio de Tesseract OCR". Archivado desde el original el 26 de octubre de 2006. Consultado el 26 de junio de 2008 .
  7. ^ abcde Canonical Ltd. (febrero de 2011). «OCR» . Consultado el 11 de febrero de 2011 .
  8. ^ ab Anunciamos Tesseract OCR - El blog oficial de Google
  9. ^ Willis, Nathan (septiembre de 2006). «El motor de OCR Tesseract de Google supone un gran avance». Archivado desde el original el 28 de mayo de 2022. Consultado el 18 de julio de 2008 .
  10. ^ "Página del manual de TESSERACT(1)". GitHub . Consultado el 15 de marzo de 2018 .
  11. ^ Schmidt, Julia (1 de diciembre de 2021). «OCR Engine Tesseract 5.0 convierte a float para un entrenamiento y reconocimiento más rápidos • DEVCLASS». DEVCLASS . Consultado el 20 de diciembre de 2021 .
  12. ^ Rice Stephen V., Frank R. Jenkins y Thomas A. Nartker La cuarta prueba anual de precisión de OCR, expervision.com, consultado el 21 de mayo de 2013
  13. ^ Proyecto Tesseract (febrero de 2011). «Número 263: parche para habilitar la salida hOCR». Archivado desde el original el 13 de noviembre de 2012. Consultado el 26 de febrero de 2011 .
  14. ^ "langdata - Fuente de datos de entrenamiento para Tesseract para muchos idiomas". GitHub . Consultado el 6 de noviembre de 2016 .
  15. ^ "Entrenamiento de redes LSTM en 100 idiomas y resultados de pruebas" (PDF) . GitHub . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
  16. ^ Anuncio del sistema OCR de código abierto OCRopus Archivado el 14 de abril de 2007 en Wayback Machine . (Thomas Breuel, líder del proyecto OCRopus).
  17. ^ "FAQ - tesseract-ocr - Preguntas frecuentes - Un motor de OCR que se desarrolló en los laboratorios de HP entre 1985 y 1995... y ahora en Google. - Google Project Hosting". Archivado desde el original el 23 de diciembre de 2015 . Consultado el 30 de mayo de 2014 .
  18. ^ "ImproveQuality - tesseract-ocr - Consejos para mejorar la calidad de sus resultados. - Un motor de OCR desarrollado en HP Labs entre 1985 y 1995... y ahora en Google. - Google Project Hosting". 27 de enero de 2014. Archivado desde el original el 20 de septiembre de 2015. Consultado el 30 de mayo de 2014 .
  19. ^ Código de Google: archivo Léame de Tesseract
  20. ^ "3rdParty - tesseract-ocr - GUI y otros proyectos que utilizan Tesseract OCR". github.com . Consultado el 9 de marzo de 2024 .
  21. ^ "OCRFeeder". Wiki de GNOME . Consultado el 12 de enero de 2019 .
  22. ^ Brewster Kahle (23 de noviembre de 2020). "FOSS vuelve a ganar: las comunidades de código abierto y libre triunfan en los periódicos (y libros y publicaciones periódicas) del siglo XIX - Blogs de Internet Archive". blog.archive.org . Consultado el 1 de diciembre de 2020 .
  • Sitio web oficial
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