Es posible que sea necesario reescribir este artículo para cumplir con los estándares de calidad de Wikipedia , ya que actualmente es solo una lista de investigaciones; un artículo enciclopédico resumiría esta investigación en lugar de simplemente tabularla; como mínimo, solo se podrían resumir los hallazgos más importantes o aceptados. ( Abril de 2019 ) |
La recuperación de información temporal ( T-IR ) es un área emergente de investigación relacionada con el campo de la recuperación de información (IR) y un número considerable de subáreas, posicionándose como una dimensión importante en el contexto de las necesidades de información del usuario.
Según la teoría de la información (Metzger, 2007), [1] la actualidad o actualidad es uno de los cinco aspectos clave que determinan la credibilidad de un documento, además de la relevancia, la precisión, la objetividad y la cobertura. Se pueden dar muchos ejemplos en los que los resultados de búsqueda obtenidos tienen poco valor debido a problemas temporales, como datos obsoletos sobre el clima, información desactualizada sobre los ingresos de una determinada empresa o información sobre predicciones ya realizadas o no válidas.
En general, T-IR tiene como objetivo satisfacer estas necesidades temporales y combinar las nociones tradicionales de relevancia de los documentos con la denominada relevancia temporal. Esto permitirá recuperar documentos relevantes en el tiempo, proporcionando así una visión general temporal de los resultados en forma de puntualidad o estructuras similares. También resulta muy útil para la comprensión de consultas , la desambiguación de consultas, la clasificación de consultas, la diversificación de resultados, etc.
Este artículo contiene una lista de las investigaciones más importantes en recuperación de información temporal (T-IR) y sus subáreas relacionadas. Como varios de los trabajos a los que se hace referencia están relacionados con diferentes áreas de investigación, un mismo artículo puede aparecer en más de una tabla diferente. Para facilitar la lectura, los artículos se clasifican en varias subáreas diferentes que hacen referencia a su ámbito principal, en detalle.
Referencia | Año | Conferencia/Revista | Ámbito principal | Comentarios |
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