Mujeres en los campos STEM

Muchos académicos y formuladores de políticas han señalado que los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) han seguido siendo predominantemente masculinos con una participación históricamente baja entre las mujeres desde los orígenes de estos campos en el siglo XVIII durante la Era de la Ilustración . ^[1]

Los investigadores están explorando las diversas razones de la existencia continua de esta disparidad de género en los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM). Quienes consideran que esta disparidad es resultado de fuerzas discriminatorias también están buscando formas de corregir esta disparidad dentro de los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés), que suelen interpretarse como profesiones bien remuneradas, de alto estatus y con un atractivo profesional universal. ^{[2] [3] [4] [5] [6]}

La participación de las mujeres en la ciencia, la tecnología y la ingeniería ha sido limitada ^{[7] [8] [9]} y también subestimada a lo largo de la mayor parte de la historia. ^{[10] [11]} Este ha sido el caso, con excepciones, hasta que comenzaron los cambios a gran escala alrededor de la década de 1970. Los académicos han discutido posibles razones y mecanismos detrás de las limitaciones, como los roles de género arraigados , ^[12] el sexismo , ^{[13] [14]} y las diferencias de sexo en psicología . ^{[15] [16] [17] [18]} También ha habido un esfuerzo entre los historiadores de la ciencia para descubrir las contribuciones subestimadas de las mujeres. ^{[19] [20] [21]}

El término STEM se utilizó por primera vez en 2001, ^[22] principalmente en relación con la elección de educación y carrera. Los diferentes campos STEM tienen diferentes historias, pero la participación de las mujeres, aunque limitada, se ha visto a lo largo de la historia. La ciencia, la protociencia y las matemáticas se han practicado desde la antigüedad, y durante este tiempo las mujeres han contribuido a campos como la medicina , la botánica , la astronomía , el álgebra y la geometría . En la Edad Media en Europa y Oriente Medio, los monasterios cristianos y las madrasas islámicas eran lugares donde las mujeres podían trabajar en temas como las matemáticas y el estudio de la naturaleza. ^{[23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30]}

Las universidades en la tradición cristiana comenzaron como lugares de educación para un clero profesional que no permitía la entrada de mujeres, y la práctica de excluir a las mujeres continuó incluso después de que se ampliaran las misiones de las universidades. ^[31] Debido a que las mujeres generalmente tenían prohibida la educación superior formal hasta fines del siglo XIX, les resultaba muy difícil ingresar a disciplinas especializadas. ^[32]

El desarrollo de la tecnología industrial estuvo dominado por los hombres, y los primeros logros técnicos, como la invención de la máquina de vapor, se debieron principalmente a los hombres. ^[33] Sin embargo, hay muchos ejemplos de contribuciones de las mujeres a la ingeniería . ^[34]

Inicialmente, una "computadora" era una persona que hacía cálculos , que a menudo era una mujer. ^[35] Trabajar como una computadora requería escrupulosidad, precisión y velocidad. ^[36] Algunas mujeres que inicialmente trabajaron como computadoras humanas luego avanzaron de hacer cálculos más simples a niveles más altos de trabajo, donde especificaban tareas y algoritmos y analizaban resultados. ^[37]

Las tasas de participación de las mujeres en los campos STEM comenzaron a aumentar notablemente en los años 1970 y 1980. ^[38] Algunos campos, como la biotecnología , ahora tienen casi un 50% de participación de mujeres. ^[39]

Los estudios sugieren que muchos factores contribuyen a las actitudes hacia el logro de los hombres jóvenes en matemáticas y ciencias , incluido el estímulo de los padres, las interacciones con los maestros de matemáticas y ciencias, el contenido del plan de estudios, las experiencias prácticas de laboratorio, el logro de la escuela secundaria en matemáticas y ciencias, y los recursos disponibles en el hogar. ^[41] En los Estados Unidos , los hallazgos de la investigación son mixtos en cuanto a cuándo divergen las actitudes de los niños y las niñas sobre las matemáticas y las ciencias. Al analizar varios estudios longitudinales representativos a nivel nacional , ^[42] un investigador encontró pocas diferencias en las actitudes de las niñas y los niños hacia la ciencia en los primeros años de la escuela secundaria. ^[41] Las aspiraciones de los estudiantes de seguir carreras en matemáticas y ciencias influyen tanto en los cursos que eligen tomar en esas áreas como en el nivel de esfuerzo que ponen en estos cursos.

Un estudio de 1996 en Estados Unidos sugirió que las niñas comienzan a perder la confianza en sí mismas en la escuela secundaria porque creen que los hombres poseen más inteligencia en los campos tecnológicos. ^{[43] [44]} El hecho de que los hombres superen a las mujeres en algunas medidas de capacidad espacial , ^[45] un conjunto de habilidades que muchos profesionales de la ingeniería consideran vital, genera esta idea errónea. ^[4] Los académicos feministas postulan que los niños tienen más probabilidades de adquirir habilidades espaciales fuera del aula porque se les anima cultural y socialmente a construir y trabajar con sus manos. ^[46] Las investigaciones muestran que las niñas pueden desarrollar estas mismas habilidades con la misma forma de entrenamiento. ^{[47] [48]}

Un estudio de 1996 sobre estudiantes universitarios de primer año realizado por el Instituto de Investigación de Educación Superior en Estados Unidos muestra que los hombres y las mujeres difieren enormemente en sus campos de estudio previstos. De los estudiantes universitarios de primer año por primera vez en 1996, el 20 por ciento de los hombres y el 4 por ciento de las mujeres planeaban especializarse en ciencias de la computación e ingeniería , ^[49] mientras que porcentajes similares de hombres y mujeres planeaban especializarse en biología o ciencias físicas . ^[50] Las diferencias en las especialidades previstas entre los estudiantes de primer año masculinos y femeninos se relacionan directamente con las diferencias en los campos en los que hombres y mujeres obtienen su título. En el nivel postsecundario, las mujeres tienen menos probabilidades que los hombres de obtener un título en matemáticas, ciencias físicas o ciencias de la computación e ingeniería. La excepción a este desequilibrio de género está en el campo de las ciencias de la vida . ^{[51] [52]}

En Escocia , un gran número de mujeres se gradúan en carreras STEM, pero no logran avanzar hacia una carrera STEM en comparación con los hombres. La Royal Society de Edimburgo estima que duplicar las contribuciones de las mujeres altamente calificadas a la economía de Escocia beneficiaría al país en 170 millones de libras esterlinas por año. ^{[53] [54]}

Un estudio de 2017 concluyó que cerrar la brecha de género en la educación STEM tendría un impacto positivo en el crecimiento económico de la UE, contribuyendo a un aumento del PIB per cápita del 0,7-0,9 % en todo el bloque para 2030 y del 2,2-3,0 % para 2050. ^{[55] [56]}

Las mujeres graduadas universitarias ganaron menos en promedio que los hombres graduados universitarios, a pesar de que compartieron el crecimiento de los ingresos de todos los graduados universitarios en la década de 1980. Algunas de las diferencias en los salarios están relacionadas con las diferencias en las ocupaciones a las que acceden las mujeres y los hombres. Entre los recientes graduados en ciencias e ingeniería, las mujeres tenían menos probabilidades que los hombres de estar empleadas en ocupaciones científicas e ingenieriles. Sigue habiendo una brecha salarial entre hombres y mujeres en puestos científicos comparables. Entre los científicos e ingenieros más experimentados, la brecha de género en los salarios es mayor que para los graduados recientes. ^[57] Los salarios son más altos en matemáticas, informática e ingeniería, que son campos en los que las mujeres no están muy representadas. En Australia , un estudio realizado por la Oficina Australiana de Estadísticas ha demostrado que la brecha salarial de género actual entre hombres y mujeres en los campos STEM en Australia se sitúa en el 30,1 por ciento a partir de 2013, lo que supone un aumento del 3 por ciento desde 2012. ^[58] Además, según un estudio realizado por Moss, ^[59] cuando se pidió a los miembros de la facultad de las principales instituciones de investigación de Estados Unidos que reclutaran a estudiantes solicitantes para un puesto de director de laboratorio, tanto los miembros de la facultad hombres como las mujeres calificaron a los solicitantes hombres como más aptos para ser contratados y competentes para el puesto, a diferencia de las candidatas mujeres que compartían un currículum idéntico al de los solicitantes hombres. En el estudio de Moss, los miembros de la facultad estaban dispuestos a dar a los solicitantes hombres un salario inicial más alto y oportunidades de tutoría profesional. ^[59]

En Estados Unidos, el porcentaje de doctorados en los campos STEM obtenidos por mujeres es de alrededor del 42% ^[60] , mientras que el porcentaje de doctorados en todos los campos obtenidos por mujeres es de alrededor del 52%. ^[61] Los estereotipos y las diferencias educativas pueden conducir a la disminución de las mujeres en los campos STEM. Estas diferencias comienzan ya en tercer grado según Thomas Dee , cuando los niños avanzan en matemáticas y ciencias y las niñas avanzan en lectura. ^[62] Según la UNESCO, en 2023, 122 millones de niñas en todo el mundo están fuera de la escuela y las mujeres todavía representan casi dos tercios de todos los adultos que no saben leer. ^[63]

La UNESCO , entre otras agencias, incluida la Comisión Europea y la Asociación de Academias y Sociedades de Ciencias de Asia (AASSA), han hablado abiertamente sobre la subrepresentación de las mujeres en los campos STEM a nivel mundial. ^{[64] [65] [66] [67]}

A pesar de los esfuerzos por compilar e interpretar estadísticas comparativas, es necesario actuar con cautela. Ann Hibner Koblitz ha comentado los obstáculos que existen para realizar comparaciones estadísticas significativas entre países: ^[68]

Por diversas razones, resulta difícil obtener datos fiables sobre comparaciones internacionales de la presencia de mujeres en los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas. Las cifras agregadas no nos dicen mucho, sobre todo porque la terminología que describe los niveles educativos, el contenido de las carreras, las categorías laborales y otros indicadores varía de un país a otro.

Incluso cuando distintos países utilizan las mismas definiciones de términos, el significado social de las categorías puede diferir considerablemente. Koblitz señala: ^[69]

No es posible utilizar los mismos indicadores para determinar la situación en todos los países. La estadística significativa puede ser el porcentaje de mujeres que enseñan en el nivel universitario, pero también puede ser la proporción de mujeres en institutos de investigación y academias de ciencias (y en qué nivel), o el porcentaje de mujeres que publican (o que publican en revistas extranjeras en lugar de nacionales), o la proporción de mujeres que viajan al extranjero para asistir a congresos, realizar estudios de posgrado, etc., o el porcentaje de mujeres que reciben becas de organismos de financiación nacionales e internacionales. Los índices pueden tener significados diferentes en distintos países, y el prestigio de los distintos puestos y honores puede variar considerablemente.

Según las estadísticas de la UNESCO, el 30% de la fuerza laboral tecnológica subsahariana son mujeres; esta proporción aumentó al 33,5 por ciento en 2018. ^{[70] [67]} Sudáfrica figura entre los 20 principales países del mundo en cuanto a la proporción de profesionales con habilidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y las mujeres representan el 28 por ciento de estos profesionales sudafricanos. ^[67]

En una hoja informativa publicada por la UNESCO en marzo de 2015 ^[71] se presentaron estadísticas mundiales sobre mujeres en los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, con especial atención a Asia y la región del Pacífico. En ella se informa que, en todo el mundo, el 30 por ciento de los investigadores son mujeres; en 2018, esta proporción había aumentado al 33 por ciento. ^[67] En estas áreas, Asia Oriental, el Pacífico, Asia Meridional y Asia Occidental tenían el equilibrio más desigual, con un 20 por ciento de investigadores siendo mujeres en cada una de esas subregiones. Mientras tanto, Asia Central tenía el equilibrio más igualitario de la región, con mujeres que representaban el 46 por ciento de sus investigadores. Los países de Asia Central, Azerbaiyán y Kazajstán, fueron los únicos países de Asia con mujeres como mayoría de sus investigadores, aunque en ambos casos fue por un margen muy pequeño. ^[71]

En 2004, el 13,9% de los estudiantes matriculados en programas de ciencias en Camboya eran mujeres y el 21% de los investigadores en los campos de la ciencia, la tecnología y la innovación eran mujeres en 2002. Estas estadísticas son significativamente inferiores a las de otros países asiáticos como Malasia , Mongolia y Corea del Sur . Según un informe de la UNESCO sobre las mujeres en STEM en los países asiáticos, el sistema educativo de Camboya tiene una larga historia de dominio masculino que se deriva de sus prácticas de enseñanza budistas exclusivamente masculinas . A partir de 1924, se permitió a las niñas matricularse en la escuela. El sesgo contra las mujeres, no solo en la educación sino también en otros aspectos de la vida, existe en forma de opiniones tradicionales de los hombres como más poderosos y dignos que las mujeres, especialmente en el hogar y en el lugar de trabajo, según la Fórmula compleja de la UNESCO . ^[64]

En la revista Una fórmula compleja de la UNESCO se afirma que el Gobierno de Indonesia ha trabajado en pos de la igualdad de género, especialmente a través del Ministerio de Educación y Cultura , pero persisten los estereotipos sobre el papel de la mujer en el lugar de trabajo. Debido a las opiniones tradicionales y las normas sociales , las mujeres tienen dificultades para permanecer en sus carreras o ascender en el lugar de trabajo. Hay muchas más mujeres matriculadas en campos basados ​​en la ciencia, como farmacia y biología, que en matemáticas y física . En el ámbito de la ingeniería, las estadísticas varían según la disciplina de ingeniería específica; las mujeres representan el 78% de los estudiantes de ingeniería química , pero solo el 5% de los estudiantes de ingeniería mecánica . En 2005, de 35.564 investigadores en ciencia, tecnología e ingeniería, solo 10.874, es decir, el 31%, eran mujeres. ^[64]

Según datos de la OCDE, aproximadamente el 25 por ciento de los matriculados en programas relacionados con STEM en el nivel de educación terciaria en Japón son mujeres. ^[72]

Según datos de la OCDE, aproximadamente el 66 por ciento de los matriculados en programas relacionados con STEM en el nivel de educación superior en Kazajstán son mujeres. ^[72]

Según la UNESCO, en 2011 el 48,19% de los estudiantes matriculados en programas científicos en Malasia eran mujeres. Esta cifra ha crecido significativamente en las últimas tres décadas, durante las cuales el empleo de mujeres en el país ha aumentado un 95%. En Malasia, más del 50% de los empleados en la industria informática, que es generalmente un campo dominado por los hombres dentro de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, son mujeres. De los estudiantes matriculados en farmacia, más del 70% son mujeres, mientras que en ingeniería solo el 36% de los estudiantes son mujeres. En 2011, las mujeres ocupaban el 49% de los puestos de investigación en ciencia, tecnología e innovación. ^[64]

Según datos de la UNESCO de 2012 y 2018 respectivamente, el 40,2% de los estudiantes matriculados en programas científicos y el 49% de los investigadores en ciencia, tecnología e innovación en Mongolia son mujeres. Tradicionalmente, la cultura nómada mongol era bastante igualitaria, en la que tanto mujeres como hombres criaban a los niños, cuidaban el ganado y luchaban en la batalla, lo que refleja la relativa igualdad de mujeres y hombres en la fuerza laboral de Mongolia actual. Más mujeres que hombres cursan estudios superiores y el 65% de los graduados universitarios en Mongolia son mujeres. Sin embargo, las mujeres ganan entre un 19 y un 30% menos que sus homólogos masculinos y la sociedad las percibe como menos aptas para la ingeniería que los hombres. El 30% o menos de los empleados en informática, arquitectura de la construcción e ingeniería son mujeres, mientras que tres de cada cuatro estudiantes de biología son mujeres. ^[64]

En 2011, el 26,17% de los estudiantes de ciencias de Nepal eran mujeres y el 19% de sus estudiantes de ingeniería también eran mujeres. En una investigación, las mujeres ocupaban el 7,8% de los puestos en 2010. Estos bajos porcentajes se corresponden con los valores sociales patriarcales de Nepal. En Nepal, las mujeres que ingresan a los campos STEM con mayor frecuencia ingresan en la silvicultura o la medicina, específicamente la enfermería , que se percibe como una ocupación predominantemente femenina en la mayoría de los países. ^[64]

En 2012, el 30,63% de los estudiantes que se matricularon en programas de ciencias en Corea del Sur eran mujeres, una cifra que ha ido aumentando desde la revolución digital. Las cifras de estudiantes hombres y mujeres matriculados en la mayoría de los niveles educativos también son comparables, aunque la diferencia de género es mayor en la educación superior. Las creencias confucianas sobre el menor valor social de las mujeres, así como otros factores culturales, podrían influir en la brecha de género en los campos STEM de Corea del Sur. En Corea del Sur, como en otros países, el porcentaje de mujeres en medicina (61,6%) es mucho mayor que el porcentaje de mujeres en ingeniería (15,4%) y otros campos STEM más basados ​​en las matemáticas. En las ocupaciones de investigación en ciencia, tecnología e innovación, las mujeres representaban el 17% de la fuerza laboral en 2011. En Corea del Sur, la mayoría de las mujeres que trabajan en los campos STEM están clasificadas como empleadas "no regulares" o temporales, lo que indica una mala estabilidad laboral. ^[64] En un estudio realizado por la Universidad de Glasgow que examinó la ansiedad matemática y el desempeño en exámenes de niños y niñas de varios países, los investigadores encontraron que Corea del Sur tenía una alta diferencia de género en los puntajes de matemáticas, y que las estudiantes mujeres obtenían puntajes significativamente más bajos y experimentaban más ansiedad matemática en los exámenes de matemáticas que los estudiantes hombres. ^[73]

Según datos de la OCDE, aproximadamente el 53 por ciento de los matriculados en programas relacionados con STEM en el nivel de educación superior en Tailandia son mujeres. ^[72]

Ann Hibner Koblitz informó sobre una serie de entrevistas realizadas en 2015 en Abu Dhabi con ingenieras y científicas informáticas que habían llegado a los Emiratos Árabes Unidos y otros estados del Golfo en busca de oportunidades que no estaban disponibles para ellas en su país de origen. Las mujeres hablaron de un nivel notablemente alto de satisfacción laboral y relativamente poca discriminación. ^[68] Koblitz comenta que

...la mayoría de la gente en la mayoría de los países fuera del Medio Oriente no tiene idea de que la región, en particular los Emiratos Árabes Unidos, es un imán para mujeres árabes jóvenes y dinámicas que logran carreras exitosas en una variedad de campos científicos y de alta tecnología; "tierra de oportunidades", "paraíso para los amantes de la tecnología" y sí, incluso "la meca" fueron algunos de los términos utilizados por las mujeres que conocí para describir a los Emiratos Árabes Unidos.

Casi la mitad de los doctorados que se obtienen en América Central y del Sur son obtenidos por mujeres (2018). Sin embargo, solo una pequeña minoría está representada en los niveles de toma de decisiones. ^[74]

Un estudio de 2018 recopiló 6.849 artículos publicados en América Latina y descubrió que las mujeres investigadoras representaban el 31% de los investigadores publicados en 2018, un aumento del 27% en 2002. ^[75] El mismo estudio también descubrió que cuando las mujeres lideran el grupo de investigación, las mujeres colaboradoras eran publicadas en un 60%, en comparación con cuando los hombres son los líderes y las mujeres colaboradoras eran publicadas en un 20%. ^[75]

Al analizar más de 1.500 artículos relacionados con la botánica publicados en América Latina, un estudio encontró que la participación de mujeres y hombres era igual, ya sea en publicaciones o en roles de liderazgo en organizaciones científicas. ^[76] Además, las mujeres tenían tasas de publicación más altas en Argentina, Brasil y México en comparación con otros países latinoamericanos a pesar de que la participación era casi la misma en toda la región. ^[76] Aunque las mujeres tienen más publicaciones en botánica, los hombres aún publican más que las mujeres y a menudo son los citados en artículos de investigación y estudios relacionados con las ciencias. ^[76]

El estudio concluyó que de acuerdo a los datos (mostrados en la tabla anterior), las mujeres en Chile que están matriculadas en STEM tienen una mayor matrícula en las ciencias estrechamente relacionadas con la Biología y la Medicina que en otras ciencias del campo tecnológico. ^[77] Después de la graduación, las mujeres representaron el 67,70% de los trabajadores en Ingeniería en Salud y el 59,80% de los trabajadores en Ingeniería Biomédica. Mientras que en otros campos, como Ingeniería Mecánica o Ingeniería Eléctrica (los campos más técnicos), los hombres dominaron la fuerza laboral con más del 90% de los trabajadores siendo hombres. ^[77]

En la Unión Europea, sólo el 16,7% de los especialistas en TIC (tecnologías de la información y la comunicación) son mujeres, y sólo en Rumanía y Bulgaria las mujeres ocupan más del 25% de estos puestos. La distribución por género es más equilibrada, sobre todo en los nuevos Estados miembros, si se tienen en cuenta los técnicos en TIC (puestos de rango medio y bajo). ^[40]

En 2012, el porcentaje de mujeres con doctorado era del 47,3% del total, el 51% en ciencias sociales, empresariales y jurídicas, el 42% en ciencias, matemáticas e informática, y tan solo el 28% en ingeniería, fabricación y construcción. En el subcampo de la informática, solo el 21% de los doctorados eran mujeres. En 2013, en la UE, como promedio, los científicos e ingenieros hombres representaban el 4,1% de la fuerza laboral total, mientras que las mujeres representaban solo el 2,8%. En más de la mitad de los países, las mujeres representan menos del 45% de los científicos e ingenieros. La situación ha mejorado, ya que entre 2008 y 2011, el número de mujeres entre los científicos e ingenieros empleados creció una media del 11,1% anual, mientras que el número de hombres creció solo un 3,3% durante el mismo período. ^[78]

En 2015, en Eslovenia , Portugal , Francia , Suecia , Noruega e Italia había más niños que niñas tomando cursos avanzados de matemáticas y física en educación secundaria en el grado 12. ^[79]

En 2018, la Comisaria Europea de Economía y Sociedad Digitales, Mariya Gabriel, anunció planes para aumentar la participación de las mujeres en el sector digital desafiando los estereotipos, promoviendo las habilidades y la educación digitales y abogando por un mayor número de mujeres emprendedoras. ^[80] En 2018, Irlanda tomó la medida de vincular la financiación de la investigación de la Autoridad de Educación Superior a la capacidad de una institución para reducir la desigualdad de género. ^[67]

Según la National Science Foundation , las mujeres representan el 43 por ciento de la fuerza laboral estadounidense de científicos e ingenieros (S&E) menores de 75 años. ^[81] Para aquellos menores de 29 años, las mujeres representan el 56% de la fuerza laboral de ciencia e ingeniería. De los científicos e ingenieros que buscan empleo, el 50% menores de 75 años son mujeres, y el 49% menores de 29 años son mujeres. Aproximadamente uno de cada siete ingenieros es mujer. ^[82] Sin embargo, las mujeres representan el 28% de los trabajadores en ocupaciones de S&E - no todas las mujeres que están capacitadas como S&E son empleadas como científicas o ingenieras. ^[83] Las mujeres ocupan el 58% de las ocupaciones relacionadas con S&E. ^[83]

Las mujeres que trabajan en los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) ganan considerablemente menos que los hombres, incluso después de controlar un amplio conjunto de características, como la educación y la edad. En promedio, los hombres que trabajan en los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) ganan 36,34 dólares por hora, mientras que las mujeres ganan 31,11 dólares por hora. ^[82]

Existen muchas razones por las que las brechas salariales de género en los campos STEM siguen existiendo, entre ellas, que las mujeres elijan carreras STEM que pagan menos. Sin embargo, incluso con el mismo título, las mujeres siguen ganando menos. Un estudio de investigación sobre el salario inicial con un título de ingeniería descubrió que las mujeres ganaban menos de $61,000 mientras que los hombres ganaban más de $65,000. ^[84]

Las mujeres dominan el número total de personas con títulos de licenciatura, así como en los campos STEM definidos por el Centro Nacional de Estadísticas de Educación . Sin embargo, están subrepresentadas en campos específicos como las ciencias de la computación, la ingeniería y las matemáticas. Junto con las mujeres, las minorías raciales/étnicas en los Estados Unidos también están subrepresentadas en STEM.

Las mujeres asiáticas están bien representadas en los campos STEM en los EE. UU. (aunque no tanto como los hombres de la misma etnia) en comparación con las mujeres afroamericanas, hispanas, de las islas del Pacífico y nativas americanas. ^[85] Dentro del ámbito académico, estas mujeres minoritarias representan menos del 1% de los puestos de titularidad en las 100 mejores universidades de EE. UU. a pesar de constituir aproximadamente el 13% de la población total de EE. UU. ^[86] Un estudio de 2015 sugirió que las actitudes hacia la contratación de mujeres en puestos de titularidad STEM han mejorado, con una preferencia de 2:1 por las mujeres en STEM después de ajustar por calificaciones y estilos de vida iguales (por ejemplo, soltera, casada, divorciada). ^[87]

Según Kimberly Jackson, los prejuicios y los estereotipos asumidos impiden que las mujeres de color, especialmente las mujeres negras, estudien en los campos STEM. Psicológicamente, los estereotipos sobre el intelecto, las habilidades cognitivas y la ética laboral de las mujeres negras contribuyen a su falta de confianza en STEM. Algunas escuelas, como Spelman College , han hecho intentos de cambiar las percepciones de las mujeres afroamericanas y mejorar sus tasas de participación y competencia técnica en STEM. ^[88] Los estudiantes de color, especialmente los estudiantes negros, enfrentan dificultades en las carreras STEM ya que enfrentan climas hostiles, microagresiones y falta de apoyo y tutoría.

A pesar de la discriminación, muchas mujeres afroamericanas han alcanzado prominencia en los campos de STEM, a partir de mediados del siglo XIX, cuando la médica Rebecca Lee Crumpler fue la primera mujer afroamericana en obtener un título médico. En nuestros días, las mujeres afroamericanas han logrado importantes avances científicos, como la Dra. Kizzmekia Corbett , que contribuyó al desarrollo de las vacunas contra la COVID-19; la Dra. Ayanna Howard , líder en robótica e inteligencia artificial; y la Dra. Hadiyah-Nicole Green , una física conocida por su trabajo en tratamientos contra el cáncer mediante láser. Varias organizaciones han trabajado para ayudar a las mujeres afroamericanas a obtener el apoyo necesario para tener éxito en STEM; algunas de ellas incluyen Sisters in STEM, Black Girls Do Stem, STEMNoire y BWIStem.

Un estudio de NCWIT de 2015 estimó que las mujeres latinoamericanas representaban solo el 1% de la fuerza laboral tecnológica de EE. UU. ^[89] Un estudio de 2018 sobre 50 mujeres latinoamericanas que fundaron una empresa de tecnología indicó que el 20% eran mexicanas, el 14% birraciales, el 8% desconocidas y el 4% venezolanas. ^[90]

Un estudio de Statistics Canada de 2019 concluyó que las mujeres en su primer año representan el 44 % de los estudiantes de STEM, en comparación con el 64 % de los estudiantes que no pertenecen a STEM. Las mujeres que abandonan los cursos STEM suelen dedicarse a un campo relacionado, como la atención sanitaria o las finanzas. ^[91] Un estudio realizado por la Universidad de Columbia Británica descubrió que solo entre el 20 y el 25 % de los estudiantes de informática de todas las universidades y colegios canadienses son mujeres. Además, solo alrededor de 1 de cada 5 de ese porcentaje se graduará de esos programas. ^[92]

Estadísticamente, las mujeres tienen menos probabilidades de elegir un programa STEM, independientemente de su capacidad matemática. Los hombres jóvenes con calificaciones más bajas en matemáticas tienen más probabilidades de seguir carreras STEM que sus pares identificados como mujeres con calificaciones más altas en matemáticas. ^[93]

Recientemente, Australia ha hecho intentos significativos para promover la participación de las mujeres en las disciplinas STEMM, incluida la formación de Women in STEMM Australia en 2014, una organización sin fines de lucro que tiene como objetivo conectar a las mujeres en las disciplinas STEMM en una red coherente. ^[94] De manera similar, se ha establecido el directorio STEM Women para promover la equidad de género al mostrar la diversidad de talentos de las mujeres australianas en los campos STEM. ^[95] En 2015, se inició SAGE (Science in Australia Gender Equity) como una empresa conjunta de la Academia Australiana de Ciencias y la Academia Australiana de Tecnología e Ingeniería . ^[96] El programa tiene la tarea de implementar un piloto del marco de acreditación Athena SWAN dentro de las instituciones de educación superior australianas.

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En términos de los premios más prestigiosos en los campos STEM , ^[97] se han otorgado menos a mujeres que a hombres. Entre 1901 y 2017, la proporción de mujeres:total de Premios Nobel fue de 2:207 para física , ^[98] 4:178 para química, 12:214 para fisiología/medicina , ^{[99] [100]} y 1:79 para ciencias económicas . ^[101] Las proporciones para otros campos fueron 14:114 en literatura y 16:104 para la paz. ^{[102] [103]} Maryam Mirzakhani fue la primera mujer y la primera iraní en recibir la Medalla Fields en 2014. ^{[104] [105]} La Medalla Fields, es uno de los premios más prestigiosos en matemáticas , ^[106] y ha sido otorgada 56 veces en total.

Menos estudiantes mujeres participan en prestigiosas competiciones relacionadas con STEM como la Olimpiada Internacional de Matemáticas . En 2017, solo el 10% de los participantes de la OMI eran mujeres y había una mujer en el equipo ganador de seis de Corea del Sur. ^{[107] [108]}

Abbiss afirma que "la ubicuidad de las computadoras en la vida cotidiana ha provocado la ruptura de las distinciones de género en las preferencias y el uso de diferentes aplicaciones, particularmente en el uso de Internet y el correo electrónico". ^[109] Ambos géneros han adquirido habilidades, competencias y confianza en el uso de una variedad de herramientas tecnológicas , ^[110] móviles y de aplicaciones para uso personal, ^[111] educativo y profesional en el nivel secundario, pero la brecha aún persiste cuando se trata de la inscripción de niñas en clases de informática, que disminuye del grado 10 al 12. En los programas de educación superior en tecnología de la información y las comunicaciones, las mujeres representan solo el 3% de los graduados a nivel mundial. ^{[112] [79]}

En 2016, una revisión de las solicitudes de patentes del Reino Unido reveló que la proporción de nuevas invenciones registradas por mujeres estaba aumentando, pero que la mayoría de las inventoras se dedicaban a campos estereotípicamente femeninos, como "diseñar sujetadores y maquillaje". El 94% de las invenciones en el campo de la informática, el 96% en aplicaciones automotrices y minería, y el 99% en explosivos y municiones, fueron obra de hombres. ^{[113] [114]} En 2016 , Rusia tenía el mayor porcentaje de patentes presentadas por mujeres, alrededor del 16%. Luego, en 2019, la USPTO publicó un informe que mostraba que la proporción de inventoras que figuraban en las patentes estadounidenses había aumentado recientemente a alrededor del 17%. ^[115]

Se han propuesto diversas razones para explicar la relativamente baja cantidad de mujeres en los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas. Estas pueden clasificarse en general en explicaciones sociales, psicológicas e innatas. Sin embargo, las explicaciones no se limitan necesariamente a una sola de estas categorías.

Esta fuga puede deberse a la discriminación , ^[116] tanto abierta como encubierta, que enfrentan las mujeres en los campos STEM. ^[117] Según Schiebinger, las mujeres tienen el doble de probabilidades de dejar sus trabajos en ciencia e ingeniería que los hombres. ^{[118] : 33} En la década de 1980, los investigadores demostraron un sesgo evaluativo general contra las mujeres. ^[119]

En un estudio de 2012, se enviaron solicitudes por correo electrónico para reunirse con profesores de programas de doctorado en las 260 mejores universidades de Estados Unidos. Fue imposible determinar si algún individuo en particular en este estudio exhibía discriminación, ya que cada participante solo vio una solicitud de un posible estudiante de posgrado. Sin embargo, los investigadores encontraron evidencia de discriminación contra minorías étnicas y mujeres en relación con los hombres caucásicos. ^[120] En otro estudio, se envió a profesores de ciencias los materiales de estudiantes que solicitaban un puesto de gerente de laboratorio en su universidad. ^[59] Los materiales eran los mismos para cada participante, pero a cada solicitud se le asignó aleatoriamente un nombre masculino o femenino. Los investigadores descubrieron que los miembros del profesorado calificaron a los candidatos masculinos como más competentes y más contratables que las candidatas femeninas, a pesar de que las solicitudes eran idénticas en todo lo demás. ^[59] Si a las personas se les da información sobre el género de un posible estudiante, pueden inferir que él o ella posee rasgos consistentes con los estereotipos para ese género. ^[121] Un estudio de 2014 concluyó que los hombres son favorecidos en algunos ámbitos, como las tasas de permanencia en la carrera de biología, pero que la mayoría de los ámbitos eran equitativos en cuanto al género. Los autores interpretaron que esto sugería que la subrepresentación de las mujeres en las filas de los profesores no se debía únicamente a una contratación, promoción y remuneración sexistas. ^[122]

Audery Azoulay , directora de la UNESCO , afirmó que incluso en el "siglo XXI, las mujeres y las niñas se ven marginadas en los campos relacionados con la ciencia debido a su género". ^[123] Una encuesta de 2017 mostró que las mujeres que trabajan en los campos STEM tienen más probabilidades de experimentar discriminación en el lugar de trabajo que los hombres. ^[124] Alrededor de la mitad de las mujeres en la profesión STEM han experimentado discriminación basada en el género, como que al hombre se le pague más por el mismo trabajo, se las trate como si no estuvieran calificadas para el trabajo o se las burle o insulte. ^[124] Algunas mujeres también afirmaron que en un lugar de trabajo donde la mayoría de los empleados eran hombres, sentían que ser mujer era una barrera para su éxito. ^[124]

Los estereotipos sobre cómo debería verse y actuar una persona en un campo STEM pueden hacer que los miembros establecidos de estos campos pasen por alto a personas que son altamente competentes. ^[125] Por lo general, se piensa que el científico o individuo estereotipado en otra profesión STEM es masculino. ^[126] Las mujeres en los campos STEM pueden no encajar en la concepción de las personas sobre cómo "debería" verse un científico, ingeniero o matemático y, por lo tanto, pueden ser pasadas por alto o penalizadas. La teoría de la congruencia de roles del prejuicio establece que la incongruencia percibida entre el género y un rol u ocupación en particular puede dar lugar a evaluaciones negativas. ^{[127] [128] [129]} Además, los estereotipos negativos sobre las habilidades cuantitativas de las mujeres pueden llevar a las personas a devaluar su trabajo o disuadir a estas mujeres de continuar en los campos STEM. ^[130]

Tanto los hombres como las mujeres que trabajan en ocupaciones "no tradicionales" pueden sufrir discriminación, pero las formas y las consecuencias de esta discriminación son diferentes. A menudo se considera que los individuos de un género en particular son más aptos para determinadas carreras o áreas de estudio que los del otro género. ^{[131] [132]} Un estudio descubrió que los anuncios de empleo para carreras dominadas por hombres tendían a utilizar más palabras de agencia (o palabras que denotan agencia, como "líder" y "orientado a objetivos") asociadas con estereotipos masculinos. ^[131] La teoría del rol social, propuesta en 1991, afirma que se espera que los hombres muestren cualidades de agencia y las mujeres cualidades comunitarias. ^[133] Estas expectativas pueden influir en las decisiones de contratación. ^[134] Un estudio de 2009 descubrió que las mujeres tendían a ser descritas en términos más comunitarios y los hombres en términos más comunitarios en las cartas de recomendación. Estos investigadores también descubrieron que las características comunitarias estaban negativamente relacionadas con las decisiones de contratación en el ámbito académico. ^[134]

Aunque las mujeres que se incorporan a profesiones tradicionalmente masculinas se enfrentan a estereotipos negativos que sugieren que no son mujeres "reales", estos estereotipos no parecen disuadir a las mujeres en la misma medida en que estereotipos similares pueden disuadir a los hombres de dedicarse a profesiones no tradicionales. Hay evidencia histórica de que las mujeres acuden en masa a ocupaciones identificadas como masculinas cuando se presentan oportunidades. ^[135] Por otra parte, los ejemplos de ocupaciones que cambian de predominantemente femeninas a predominantemente masculinas son muy raros en la historia de la humanidad. Los pocos casos existentes, como la medicina, sugieren que es necesaria la redefinición de las ocupaciones como apropiadamente masculinas antes de que los hombres consideren ingresar en ellas. ^[136]

Aunque los hombres que desempeñan ocupaciones dominadas por mujeres pueden tener que hacer frente a estereotipos negativos sobre su masculinidad, también pueden experimentar ciertos beneficios. En 1992 se sugirió que las mujeres que desempeñan ocupaciones dominadas por hombres tienden a chocar contra un techo de cristal , mientras que los hombres que desempeñan ocupaciones dominadas por mujeres pueden chocar contra una "escalera mecánica de cristal". ^[137]

El efecto oveja negra ocurre cuando los individuos tienden a evaluar a los miembros de su endogrupo de manera más favorable que a los miembros de su exogrupo cuando estos últimos están altamente calificados. ^{[138] [139] [140] [141]} Sin embargo, cuando los miembros del endogrupo de un individuo tienen cualidades promedio o por debajo del promedio, es probable que los evalúen mucho peor que los miembros del exogrupo con calificaciones equivalentes. ^{[138] [139] [140] [141]} Esto sugiere que las mujeres establecidas en los campos STEM tendrán más probabilidades que los hombres establecidos de ayudar a las mujeres que están al comienzo de su carrera y muestran calificaciones suficientes. Sin embargo, las mujeres establecidas tendrán menos probabilidades que los hombres de ayudar a las mujeres que están al comienzo de su carrera y muestran calificaciones insuficientes.

El efecto de la abeja reina es similar al efecto de la oveja negra, pero se aplica sólo a las mujeres. Explica por qué las mujeres de mayor estatus, en particular en profesiones dominadas por los hombres, pueden ser en realidad mucho menos propensas a ayudar a otras mujeres que sus colegas masculinos. ^{[142] [143]} Un estudio de 2004 encontró que, si bien los estudiantes de doctorado en varias disciplinas diferentes no mostraban ninguna diferencia de género en el compromiso laboral o la satisfacción laboral, los miembros del profesorado de la misma universidad creían que las estudiantes mujeres estaban menos comprometidas con su trabajo que los estudiantes varones. ^[143] Lo que fue particularmente sorprendente fue que estas creencias de los miembros del profesorado fueron respaldadas con mayor firmeza por las mujeres, en lugar de los hombres. ^[143] Una posible explicación de este hallazgo es que la movilidad individual de un miembro de un grupo con estereotipos negativos suele ir acompañada de un distanciamiento social y psicológico de uno mismo respecto del grupo. Esto implica que las mujeres exitosas en carreras tradicionalmente dominadas por los hombres no ven su éxito como evidencia de que los estereotipos negativos sobre las habilidades cuantitativas y analíticas de las mujeres son erróneos, sino más bien como prueba de que ellas personalmente son excepciones a la regla. ^[143] Por lo tanto, esas mujeres pueden en realidad desempeñar un papel en la perpetuación, en lugar de la abolición, de estos estereotipos negativos.

En los campos STEM, el apoyo y el estímulo de un mentor pueden marcar una gran diferencia en las decisiones de las mujeres sobre si continuar o no con una carrera en su disciplina. ^{[144] [145]} Esto puede ser particularmente cierto para las personas más jóvenes que pueden enfrentar muchos obstáculos al principio de sus carreras. ^[6] Dado que estas personas más jóvenes a menudo buscan ayuda y orientación de quienes están más establecidos en su disciplina, la capacidad de respuesta y la disposición de ayuda de los mentores potenciales es increíblemente importante. Hay muchos programas de mentoría emergentes. Sin embargo, muchas mujeres sufren acoso por parte de sus mentores, lo que puede hacer que no puedan terminar el programa, entre muchos otros problemas.

Un estudio de 2020 encuestó a mujeres que trabajan en el campo de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) y viven en los EE. UU., el noreste y el este de Canadá. ^[146] La mayoría de las mujeres informaron que encontrar un mentor en su lugar de trabajo era complejo, y solo un tercio de las mujeres tenía algún tipo de mentor, formal o informal. ^[146] Durante su tiempo en la escuela, la mitad de las participantes pudieron encontrar un profesor que fuera su mentor. Agregaron que la mentoría las ayudó a completar su título y las guió desde la esfera educativa hasta el lugar de trabajo. ^[146] La mayoría de las mujeres estuvieron de acuerdo en que la mentoría es un recurso crucial y muchas quieren participar en la mentoría, pero no hay suficientes recursos u oportunidades en su entorno laboral. ^[146]

Las mujeres que trabajan en los campos STEM pueden abandonar sus trabajos por no ser invitadas a reuniones profesionales, por el uso de normas sexualmente discriminatorias contra las mujeres, por condiciones de trabajo inflexibles, por la necesidad percibida de ocultar los embarazos y por la lucha por equilibrar la familia y el trabajo. Las mujeres que trabajan en los campos STEM y tienen hijos necesitan cuidado infantil o tomarse una licencia prolongada. Cuando una familia nuclear no puede costear el cuidado infantil, normalmente es la madre la que abandona su carrera para quedarse en casa con los niños. ^[147] Esto se debe en parte a que, estadísticamente, a las mujeres se les paga menos en sus carreras. El hombre gana más dinero, por lo que va a trabajar y la mujer abandona su carrera. La licencia de maternidad es otro problema al que se enfrentan las mujeres que trabajan en los campos STEM. En los EE. UU. , la licencia de maternidad es obligatoria según la Ley de Licencia Familiar y Médica de 1993 (FMLA). ^[148] La FMLA exige 12 semanas de licencia no remunerada al año para las madres de niños recién nacidos o adoptados. Este es uno de los niveles más bajos de licencia en el mundo industrializado. Todos los países desarrollados, excepto los Estados Unidos, garantizan a las madres al menos algún tiempo libre remunerado. ^{[149] [150]} Si una madre primeriza no cuenta con apoyo financiero externo o ahorros, es posible que no pueda disfrutar de su licencia de maternidad completa. Pocas empresas permiten a los hombres disfrutar de la licencia de paternidad y puede ser más breve que la de las mujeres. ^[151]

En 1993, The New England Journal of Medicine indicó que tres cuartas partes de las mujeres estudiantes y residentes fueron acosadas al menos una vez durante su formación médica. ^{[118] : 51} El documental del Festival de Cine de Tribeca de 2020, " Picture a Scientist ", destacó el severo acoso sexual y físico que pueden enfrentar las mujeres en los campos STEM, a menudo sin el recurso adecuado. En esa película, Jane Willenbring , una científica y profesora asociada en la Institución Scripps de Oceanografía, compartió cómo fue acosada por su mentor David R. Marchant durante su trabajo de campo. La llamaron con muchos nombres degradantes, la acosaron cuando usaba el baño e incluso le lanzaron fragmentos de arena volcánica en los ojos.

En la enseñanza de la ingeniería y las ciencias, las mujeres representaban casi el 50 por ciento de los puestos de profesoras y docentes no titulares, pero sólo el 10 por ciento de los profesores titulares o en vías de titularidad en 1996. Además, el número de mujeres directoras de departamento en las facultades de medicina no varió entre 1976 y 1996. ^[152] Además, las mujeres que consiguen ocupar puestos titulares o en vías de titularidad pueden enfrentarse a las dificultades asociadas a mantener un estatus simbólico. Pueden carecer del apoyo de sus colegas y pueden enfrentarse al antagonismo de sus pares y supervisores. ^[153] Las investigaciones han sugerido que la falta de interés de las mujeres puede deberse en parte a los estereotipos sobre los empleados y los lugares de trabajo en los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, a los que las mujeres responden desproporcionadamente. ^{[154] [155] [156] [157]}

A principios de la década de 1980, Rossiter propuso el concepto de "segregación territorial" o segregación ocupacional , que es la idea de que las mujeres se "agrupan" en ciertos campos de estudio. ^{[118] : 34} Por ejemplo, "las mujeres tienen más probabilidades de enseñar e investigar en humanidades y ciencias sociales que en ciencias naturales e ingeniería", ^{[118] : 34} y la mayoría de las mujeres universitarias tienden a elegir carreras como psicología, educación, inglés, artes escénicas y enfermería. ^[158]

Rossiter también utilizó la "segregación jerárquica" como explicación del bajo número de mujeres en los campos STEM. ^{[ aclaración necesaria ]} Ella describe la "segregación jerárquica" como una disminución en el número de mujeres a medida que uno "asciende en la escalera del poder y el prestigio". ^{[118] : 33} Esto está relacionado con el concepto de tubería STEM con fugas . La metáfora de la tubería con fugas se ha utilizado para describir cómo las mujeres abandonan los campos STEM en todas las etapas de sus carreras. En los EE. UU., de 2000 personas en edad de escuela secundaria, 1944 estaban matriculadas en la escuela secundaria en el otoño de 2014. ^[159] Suponiendo una matriculación igual para niños y niñas, 60 niños y 62 niñas se consideran "superdotados". ^[160] Al comparar la matriculación con la población de personas de 20 a 24 años, 880 de las 1000 mujeres originales y 654 de los 1000 hombres originales se inscribirán en la universidad (2014). ^{[161] [162]} En el primer año, 330 mujeres y 320 hombres expresarán su intención de estudiar ciencias o ingeniería. ^[163] De estos, solo 142 mujeres y 135 hombres obtendrán realmente una licenciatura en ciencias o ingeniería, ^{[161] [164]} y solo 7 mujeres y 10 hombres obtendrán un doctorado en ciencias o ingeniería. ^{[161] [165] [60]}

Un metaanálisis concluyó que los hombres prefieren trabajar con cosas y las mujeres con personas. Cuando los intereses se clasificaron por tipo RIASEC (realista, investigativo, artístico, social, emprendedor, convencional), los hombres mostraron intereses realistas e investigativos más fuertes, y las mujeres mostraron intereses artísticos, sociales y convencionales más fuertes. También se encontraron diferencias de género para medidas más específicas de interés en ingeniería, ciencia y matemáticas, donde los hombres favorecieron estos intereses. ^[166]

En un estudio de entrevistas de tres años, Seymour y Hewitt (1997) descubrieron que la percepción de que las carreras académicas no STEM ofrecían mejores opciones educativas y se ajustaban mejor a sus intereses era la razón más común (46%) proporcionada por las estudiantes mujeres para cambiar de carrera de áreas STEM a áreas no STEM . La segunda razón más frecuentemente citada para cambiar a áreas no STEM fue una pérdida de interés reportada en las carreras STEM elegidas por las mujeres. Además, el 38% de las estudiantes mujeres que permanecieron en carreras STEM expresaron preocupación de que había otras áreas académicas que podrían ser más adecuadas para sus intereses. ^[167] La ​​encuesta de Preston (2004) a 1.688 personas que habían abandonado las ciencias también mostró que el 30 por ciento de las mujeres respaldaron "otros campos más interesantes" como su razón para dejar la carrera. ^[168]

Las habilidades matemáticas avanzadas no suelen llevar a las mujeres a interesarse por una carrera STEM. Una encuesta de Statistics Canada concluyó que incluso las mujeres jóvenes con gran capacidad matemática tienen muchas menos probabilidades de ingresar en un campo STEM que los hombres jóvenes con una capacidad similar o incluso menor. ^[169]

Un estudio de 2018 afirmó originalmente que los países con mayor igualdad de género tenían menos mujeres en los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas ( STEM ). Algunos comentaristas argumentaron que esto era evidencia de que las diferencias de género surgían en países más progresistas, la llamada paradoja de la igualdad de género . Sin embargo, una corrección de 2019 al estudio destacó que los autores habían creado un método previamente no revelado y no validado para medir la "propensión" de mujeres y hombres a obtener un título superior en STEM, a diferencia de la medición originalmente reclamada de "la proporción de mujeres en títulos STEM". Los investigadores de Harvard no pudieron recrear de forma independiente los datos informados en el estudio. Un artículo de seguimiento de los investigadores que descubrieron la discrepancia encontró problemas conceptuales y empíricos con la hipótesis de la paradoja de la igualdad de género en STEM. ^{[170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177]}

Según AN Pell, el conducto tiene varias fugas importantes que abarcan el tiempo desde la escuela primaria hasta la jubilación. ^[152] Uno de los períodos más importantes es la adolescencia. Uno de los factores detrás de la falta de confianza de las niñas puede ser maestros no calificados o ineficaces. Las percepciones de género de los maestros sobre las capacidades de sus estudiantes pueden crear un entorno de aprendizaje desequilibrado y disuadir a las niñas de continuar con la educación STEM. ^[178] También pueden transmitir estas creencias estereotipadas a sus estudiantes. ^[179] Los estudios también han demostrado que las interacciones entre estudiantes y maestros afectan el compromiso de las niñas con STEM. ^{[180] [181] [79]} Los maestros a menudo les dan a los niños más oportunidades de descubrir la solución a un problema por sí mismos mientras les dicen a las niñas que sigan las reglas. ^{[118] : 56} Los maestros también son más propensos a aceptar preguntas de los niños mientras les dicen a las niñas que esperen su turno. ^[152] Esto se debe en parte a las expectativas de género de que los niños serán activos pero que las niñas serán tranquilas y obedientes. ^[153] Antes de 1985, las niñas tenían menos oportunidades de trabajar en laboratorios que los niños. ^[152] En la escuela secundaria y preparatoria, los cursos de ciencias, matemáticas, mecánica e informática son tomados principalmente por estudiantes varones y también tienden a ser impartidos por profesores varones. ^[182] La falta de oportunidades en los campos STEM podría llevar a una pérdida de autoestima en habilidades de matemáticas y ciencias, y la baja autoestima podría impedir que las personas ingresen a los campos de ciencias y matemáticas. ^[152]

Un estudio encontró que las mujeres se alejan de los campos STEM porque creen que no están calificadas para ellos; el estudio sugirió que esto podría solucionarse al alentar a las niñas a participar en más clases de matemáticas. ^[183] ​​De los estudiantes que tienen la intención de estudiar STEM, el 35% de las mujeres afirmó que su razón para dejar el cálculo se debió a la falta de comprensión del material, mientras que solo el 14% de los hombres afirmó lo mismo. ^[184] El estudio informa que se cree que esta diferencia en la razón para dejar el cálculo se desarrolla a partir del bajo nivel de confianza de las mujeres en su capacidad, y no en la habilidad real. Este estudio continúa estableciendo que las mujeres y los hombres tienen diferentes niveles de confianza en su capacidad y que la confianza está relacionada con el desempeño del individuo en los campos STEM. ^[184] Se vio en otro estudio que cuando se les pidió a hombres y mujeres con la misma capacidad matemática que calificaran su propia capacidad, las mujeres calificaron su propia capacidad en un nivel mucho más bajo. ^[185] Los programas con el propósito de reducir la ansiedad en matemáticas o aumentar la confianza tienen un impacto positivo en las mujeres que continúan su búsqueda de una carrera en el campo STEM. ^[186] La falta de confianza no sólo puede impedir que las mujeres se incorporen a los campos STEAM, sino que incluso las mujeres que cursan estudios superiores y tienen mayores habilidades se ven más fuertemente afectadas por el estereotipo de que (por naturaleza) no poseen la capacidad innata para triunfar. ^[187] Esto puede causar un efecto negativo en la confianza de las mujeres a pesar de haber aprobado cursos diseñados para filtrar a las estudiantes que no quieren entrar en el campo. El hecho de estar crónicamente en inferioridad numérica y subestimada puede alimentar los sentimientos de síndrome del impostor que manifiestan muchas mujeres en el campo STEAM. ^[188]

La amenaza de estereotipo surge del miedo a que las propias acciones confirmen un estereotipo negativo sobre el propio grupo. Este miedo crea estrés adicional, consume valiosos recursos cognitivos y reduce el rendimiento de la tarea en el dominio amenazado. ^{[189] [190] [191]} Las personas son susceptibles a la amenaza de estereotipo siempre que se las evalúe en un dominio para el que existe un estereotipo negativo percibido sobre un grupo al que pertenecen. La amenaza de estereotipo socava el rendimiento académico de las mujeres y las niñas en matemáticas y ciencias, lo que conduce a una subestimación de las habilidades en estas materias por las medidas estándar de rendimiento académico. ^{[192] [130]} Las personas que se identifican fuertemente con un área determinada (por ejemplo, matemáticas) tienen más probabilidades de que su rendimiento en esa área se vea obstaculizado por la amenaza de estereotipo que aquellos que se identifican menos fuertemente con el área. ^[191] Esto significa que incluso los estudiantes altamente motivados de grupos con estereotipos negativos probablemente se vean afectados negativamente por la amenaza de estereotipo y, por lo tanto, pueden llegar a desvincularse del dominio estereotipado. ^[191] Los estereotipos negativos sobre las capacidades de las niñas en matemáticas y ciencias reducen drásticamente su desempeño en cursos de matemáticas y ciencias, así como su interés en seguir una carrera STEM. ^[193] Los estudios han encontrado que las diferencias de género en el desempeño desaparecen si a los estudiantes se les dice que no hay diferencias de género en una prueba de matemáticas en particular. ^[192] Esto indica que el entorno de aprendizaje puede tener un gran impacto en el éxito en un curso.

La amenaza del estereotipo ha sido criticada sobre una base teórica. ^{[194] [195]} Varios intentos de replicar su evidencia experimental han fracasado. ^{[195] [196] [197] [198]} Se ha sugerido que los hallazgos que apoyan el concepto son producto de un sesgo de publicación . ^{[198] [199]}

Se realizó un estudio ^[187] para determinar cómo la amenaza de los estereotipos y la identificación de las matemáticas pueden afectar a las mujeres que se especializan en un campo relacionado con la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM). Se realizaron tres situaciones diferentes, diseñadas para probar el impacto de los estereotipos en el desempeño en matemáticas. A un grupo de mujeres se les informó que los hombres habían superado previamente a las mujeres en el mismo examen de cálculo que estaban a punto de realizar. Al siguiente grupo se le dijo que los hombres y las mujeres habían tenido el mismo desempeño. Al último grupo no se le dijo nada sobre el desempeño de los hombres y no se mencionó el género antes de realizar su examen. De estas situaciones, las mujeres obtuvieron sus mejores puntajes cuando no se mencionó el género. Los peores puntajes se obtuvieron en la situación en la que se les dijo a las mujeres que los hombres habían tenido un mejor desempeño que las mujeres. Para que las mujeres se dediquen al campo de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, dominado por los hombres, las investigaciones anteriores muestran que deben tener más confianza en la capacidad para las matemáticas y las ciencias. ^[184]

Algunos estudios proponen la explicación de que los campos STEM (y especialmente campos como la física, las matemáticas y la filosofía) son considerados por los profesores y los estudiantes como algo que requiere más talento innato que habilidades que se pueden aprender. ^[200] Combinado con una tendencia a ver a las mujeres como poseedoras de menos de las habilidades innatas requeridas, los investigadores propusieron que esto puede resultar en evaluar a las mujeres como menos calificadas para puestos STEM. En un estudio realizado por Ellis, Fosdick y Rasmussen, se concluyó que sin fuertes habilidades en cálculo, las mujeres no pueden desempeñarse tan bien como sus contrapartes masculinas en cualquier campo de STEM, lo que lleva a que menos mujeres sigan una carrera en estos campos. ^[184] Un alto porcentaje de mujeres que siguen una carrera en STEM no continúan en esta vía después de tomar Cálculo I, que se encontró que es una clase que elimina a los estudiantes de la vía STEM. ^[184]

Se han hecho varias declaraciones controvertidas sobre la capacidad innata y el éxito en STEM. Algunos ejemplos notables incluyen a Lawrence Summers , ex presidente de la Universidad de Harvard , quien sugirió que la capacidad cognitiva en puestos de alto nivel podría causar una diferencia poblacional. Summers luego renunció como presidente. ^[201] El ex ingeniero de Google, James Damore, escribió un memorando titulado La cámara de eco ideológica de Google sugiriendo que las diferencias en las distribuciones de rasgos entre hombres y mujeres eran una razón para el desequilibrio de género en STEM. El memorando afirmaba que la acción afirmativa para reducir la brecha podría discriminar a los candidatos masculinos altamente calificados. ^[202] Damore fue despedido por enviar este memorando.

Un estudio de 2019 realizado por dos economistas de París sugiere que la subrepresentación de las mujeres en los campos STEM podría ser el resultado de una ventaja comparativa , causada no por un desempeño 10% menor de las niñas en las pruebas de matemáticas, sino más bien por su desempeño en lectura muy superior, que, cuando se toma junto con su desempeño en matemáticas, da como resultado un desempeño general casi una desviación estándar mejor que el de los niños, lo que se teoriza que hace que las mujeres tengan más probabilidades de estudiar materias relacionadas con las humanidades que las relacionadas con las matemáticas. ^{[203] [204]}

Sin embargo, se considera ampliamente que la brecha de género actual es económicamente ineficiente en términos generales. ^[205]

Hay una multitud de factores que pueden explicar la baja representación de las mujeres en las carreras STEM. ^[206] Anne-Marie Slaughter , la primera mujer en ocupar el puesto de Directora de Planificación de Políticas del Departamento de Estado de los Estados Unidos , ^[207] ha sugerido recientemente algunas estrategias al entorno corporativo y político para apoyar a las mujeres a cumplir lo mejor posible con los muchos roles y responsabilidades que asumen. ^[208] El entorno académico y de investigación para mujeres puede beneficiarse al aplicar algunas de las sugerencias que ha hecho para ayudar a las mujeres a sobresalir, manteniendo al mismo tiempo un equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Varios investigadores han probado intervenciones para aliviar la amenaza de los estereotipos para las mujeres en situaciones en las que se evalúan sus habilidades en matemáticas y ciencias. ^[209] La esperanza es que al combatir la amenaza de los estereotipos, estas intervenciones impulsarán el desempeño de las mujeres, alentando a un mayor número de ellas a persistir en carreras STEM.

Una intervención sencilla es simplemente educar a las personas sobre la existencia de la amenaza de los estereotipos. Los investigadores descubrieron que las mujeres a las que se les enseñó sobre la amenaza de los estereotipos y cómo podría afectar negativamente el desempeño de las mujeres en matemáticas tuvieron un desempeño tan bueno como los hombres en un examen de matemáticas, incluso cuando se les indujo la amenaza de los estereotipos. Estas mujeres también obtuvieron mejores resultados que las mujeres a las que no se les enseñó sobre la amenaza de los estereotipos antes de realizar el examen de matemáticas. ^[210]

Uno de los métodos propuestos para aliviar la amenaza de los estereotipos es la introducción de modelos a seguir. Un estudio descubrió que las mujeres que tomaron un examen de matemáticas administrado por una experimentadora no sufrieron una caída en el rendimiento en comparación con las mujeres cuyo examen fue administrado por un experimentador masculino. ^[211] Además, estos investigadores descubrieron que no era la presencia física de la experimentadora sino más bien el aprendizaje sobre su aparente competencia en matemáticas lo que protegía a los participantes contra la amenaza de los estereotipos. ^[211] Los hallazgos de otro estudio sugieren que los modelos a seguir no necesariamente tienen que ser individuos con autoridad o alto estatus, sino que también pueden ser extraídos de grupos de pares. Este estudio descubrió que las niñas en grupos del mismo sexo se desempeñaron mejor en una tarea que medía habilidades matemáticas que las niñas en grupos mixtos. ^[212] Esto se debió al hecho de que las niñas en los grupos del mismo sexo tenían un mayor acceso a modelos a seguir positivos, en la forma de sus compañeras de clase que sobresalían en matemáticas, que las niñas en grupos mixtos. ^[212] De manera similar, otro experimento mostró que hacer que los logros de los grupos fueran destacados ayudó a proteger a las mujeres contra la amenaza de los estereotipos. Las participantes femeninas que leyeron sobre mujeres exitosas, aunque estos éxitos no estuvieran directamente relacionados con el desempeño en matemáticas, obtuvieron mejores resultados en una prueba de matemáticas posterior que las participantes que leyeron sobre corporaciones exitosas en lugar de mujeres exitosas. ^[213] Un estudio que investigó el papel de las imágenes de los libros de texto en el desempeño científico encontró que las mujeres demostraron una mejor comprensión de un pasaje de una lección de química cuando el texto estaba acompañado por una imagen contra estereotípica (es decir, de una científica) que cuando el texto estaba acompañado por una imagen estereotípica (es decir, de un científico). ^[126] Otros académicos distinguen entre los desafíos tanto del reclutamiento como de la retención en el aumento de la participación de las mujeres en los campos STEM. Estos investigadores sugieren que, aunque tanto los modelos femeninos como masculinos pueden ser efectivos para reclutar mujeres para los campos STEM, los modelos femeninos son más efectivos para promover la retención de mujeres en estos campos. ^[214] Las maestras también pueden actuar como modelos a seguir para las niñas. Los informes han demostrado que la presencia de maestras influye positivamente en las percepciones de las niñas sobre STEM y aumenta su interés en las carreras STEM. ^{[79] [215]}

Los investigadores han estudiado la utilidad de la autoafirmación para aliviar la amenaza de los estereotipos. Un estudio descubrió que las mujeres que afirmaban un valor personal antes de experimentar la amenaza de los estereotipos se desempeñaban tan bien en un examen de matemáticas como los hombres y como las mujeres que no experimentaron la amenaza de los estereotipos. ^[216] Un estudio posterior descubrió que un breve ejercicio de escritura en el que estudiantes universitarios, que estaban inscritos en un curso introductorio de física, escribieron sobre sus valores más importantes redujo sustancialmente la brecha de desempeño de género y mejoró las calificaciones de las mujeres. ^[217] Los académicos creen que la eficacia de estos ejercicios de afirmación de valores es su capacidad para ayudar a las personas a verse a sí mismas como individuos complejos, en lugar de a través de la lente de un estereotipo dañino. En apoyo de esta hipótesis, otro estudio descubrió que las mujeres a las que se animó a dibujar mapas de autoconcepto con muchos nodos no experimentaron una disminución del desempeño en un examen de matemáticas. ^[218] Sin embargo, las mujeres que no dibujaron mapas de autoconcepto o solo dibujaron mapas con unos pocos nodos sí se desempeñaron significativamente peor que los hombres en el examen de matemáticas. ^[218] El efecto de estos mapas con muchos nodos fue recordar a las mujeres sus "múltiples roles e identidades", que no estaban relacionados con su desempeño en la prueba de matemáticas y, por lo tanto, no se verían perjudicados por él. ^[218]

Para aumentar la matriculación de mujeres en el campo STEM, los investigadores creen que debería ocurrir en las escuelas primarias y secundarias. ^[219] Las diferencias de género son evidentes en el jardín de infancia, y muchos niños han desarrollado una actitud hacia las matemáticas y su carrera. ^[220] Según un estudio sobre estudiantes de secundaria y secundaria, existe evidencia de una brecha de género en las calificaciones de las pruebas de ciencias y matemáticas. ^[221] Otro método para reducir la brecha de género es crear comunidades y oportunidades aparte de la escuela. ^[222] Por ejemplo, la creación de un programa residencial, una universidad solo para mujeres y la afiliación entre la escuela secundaria y la universidad para los programas STEM ayudarán a eliminar la brecha de género. ^[223] La investigación ha demostrado que la brecha de género en STEM podría deberse a una cultura poco solidaria que perjudica el avance de las mujeres en su carrera. Por lo tanto, las mujeres en todos los Estados Unidos están subrepresentadas en el profesorado titular y en los puestos de liderazgo.

Organizaciones como Girls Who Code , StemBox ^{[224] y} la Iniciativa Mujeres en la Ciencia de Datos de Stanford tienen como objetivo alentar a las mujeres y niñas a explorar los campos STEM dominados por los hombres. Muchas de estas organizaciones ofrecen programas de verano y becas para niñas interesadas en los campos STEM.

El gobierno de Estados Unidos ha financiado esfuerzos similares; la Oficina de Asuntos Educativos y Culturales del Departamento de Estado creó TechGirls y TechWomen, programas de intercambio que enseñan a las niñas y mujeres de Oriente Medio y el norte de África habilidades valiosas en los campos STEM y las alientan a seguir carreras STEM. ^[225] También existe la Iniciativa TeachHer, encabezada por la UNESCO, la Primera Dama de Costa Rica, Mercedes Peñas Domingo , y Jill Biden, que tiene como objetivo cerrar la brecha de género en los planes de estudio y carreras STEAM. La Iniciativa también enfatiza la importancia de las actividades extraescolares y los clubes para niñas. ^[79] Es por eso que Dell Technologies se asoció con Microsoft e Intel en 2019 para crear un programa extraescolar para niñas y estudiantes de K-12 desfavorecidos en los EE. UU. y Canadá llamado Girls Who Game (GWG). ^[226] El programa utiliza Minecraft: Education Edition como una herramienta para enseñar a las niñas habilidades de comunicación, colaboración, creatividad y pensamiento crítico.

Las campañas actuales para aumentar la participación de las mujeres en los campos STEM incluyen GlamSci del Reino Unido , ^[227] y el proyecto #InspireHerMind de Verizon. ^{[228] [229]} La Oficina de Política Científica y Tecnológica de los EE. UU. durante la administración Obama colaboró ​​con el Consejo de la Casa Blanca sobre Mujeres y Niñas para aumentar la participación de las mujeres y las niñas en los campos STEM ^[230] junto con la campaña "Educar para innovar". ^[231]

En agosto de 2019, la Universidad de Tecnología de Sídney anunció que las mujeres, o cualquier persona con una desventaja educativa a largo plazo, que postule a la Facultad de Ingeniería y Tecnología de la Información, y para un título en gestión de proyectos de construcción en la Facultad de Diseño, Arquitectura y Edificación, deberán tener un rango de admisión terciaria australiano mínimo que sea diez puntos más bajo que el requerido para otros estudiantes. ^[232]

Programas como FIRST (For Inspiration and Recognition of Science and Technology) trabajan constantemente para eliminar la brecha de género en la informática. ^[233] FIRST es una plataforma de robótica e investigación para estudiantes desde el jardín de infantes hasta la escuela secundaria. ^[233] Las actividades y competencias en el programa generalmente tratan sobre problemas STEM actuales. ^[233] Según el informe, alrededor del 13,7 por ciento de los hombres y el 2,6 por ciento de las mujeres que ingresan a la universidad esperan especializarse en ingeniería. ^[233] En contraste, el 67 por ciento de los hombres y el 47 por ciento de las mujeres que participaron en el programa FIRST tienden a especializarse en ingeniería. ^[233]

Resiliencia creativa: arte de mujeres en la ciencia es una exposición multimedia y una publicación complementaria, producida en 2021 por la Sección de Género de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura ( UNESCO ). El proyecto tiene como objetivo dar visibilidad a las mujeres, tanto profesionales como estudiantes universitarias, que trabajan en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas ( STEM ). Con información biográfica breve y reproducciones gráficas de sus obras de arte relacionadas con la pandemia de Covid-19 y accesibles en línea, el proyecto ofrece una plataforma para que las científicas expresen sus experiencias, conocimientos y respuestas creativas a la pandemia. ^[234]

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