Regularidad estadística
La regularidad estadística es un concepto de la teoría de la probabilidad y la estadística que sostiene que los eventos aleatorios presentan regularidad cuando se repiten suficientes veces o que una cantidad suficiente de eventos aleatorios similares presentan regularidad. Es un término general que abarca la ley de los grandes números , todos los teoremas del límite central y los teoremas ergódicos .
Si uno lanza un dado una vez, es difícil predecir el resultado, pero si uno repite este experimento muchas veces, verá que el número de veces que ocurre cada resultado dividido por el número de lanzamientos eventualmente se estabilizará hacia un valor específico.
La repetición de una serie de ensayos producirá resultados similares, pero no idénticos, para cada serie: el promedio, la desviación estándar y otras características de distribución serán aproximadamente las mismas para cada serie de ensayos.
El concepto se utiliza en juegos de azar , estadísticas demográficas , control de calidad de un proceso de fabricación y en muchas otras áreas de nuestra vida.
Las observaciones de este fenómeno proporcionaron la motivación inicial para el concepto de lo que ahora se conoce como probabilidad de frecuencia .
Este fenómeno no debe confundirse con la falacia del jugador , ya que la regularidad solo se refiere al (posiblemente) largo plazo. La falacia del jugador no se aplica a la regularidad estadística porque esta última considera el conjunto en lugar de los casos individuales.
Véase también
Referencias
 | Este artículo incluye una lista de referencias , lecturas relacionadas o enlaces externos , pero sus fuentes no están claras porque carece de citas en línea . ( Febrero de 2012 ) |
- León-García, Albert (1994). Probabilidad y procesos aleatorios para ingeniería eléctrica (2.ª ed.). Boston: Addison-Wesley. ISBN 0-201-50037-X.
- Whitt, Ward (2002). "Experimentando la regularidad estadística" (PDF) . Límites de procesos estocásticos: una introducción a los límites de procesos estocásticos y su aplicación a las colas . Nueva York: Springer. ISBN 0-387-95358-2.
