derivada q

Análogo Q de la derivada ordinaria

En matemáticas , en el área de combinatoria y cálculo cuántico , la derivada q , o derivada de Jackson , es un análogo q de la derivada ordinaria , introducida por Frank Hilton Jackson . Es la inversa de la integración q de Jackson . Para otras formas de derivada q, véase Chung et al. (1994).

Definición

La derivada q de una función f ( x ) se define como [1] [2] [3]

( d d incógnita ) q F ( incógnita ) = F ( q incógnita ) F ( incógnita ) q incógnita incógnita . {\displaystyle \left({\frac {d}{dx}}\right)_{q}f(x)={\frac {f(qx)-f(x)}{qx-x}}.}

También se suele escribir como . La derivada q también se conoce como derivada de Jackson . D q F ( incógnita ) {\displaystyle D_{q}f(x)}

Formalmente, en términos del operador de desplazamiento de Lagrange en variables logarítmicas, equivale al operador

D q = 1 incógnita   q d       d ( En incógnita ) 1 q 1   , {\displaystyle D_{q}={\frac {1}{x}}~{\frac {q^{d~~~ \sobre d(\ln x)}-1}{q-1}}~,}

que va a la derivada simple, como . D q d d incógnita {\displaystyle D_{q}\to {\frac {d}{dx}}} q 1 {\displaystyle q\to 1}

Es manifiestamente lineal,

D q ( F ( incógnita ) + gramo ( incógnita ) ) = D q F ( incógnita ) + D q gramo ( incógnita )   . {\displaystyle \displaystyle D_{q}(f(x)+g(x))=D_{q}f(x)+D_{q}g(x)~.}

Tiene una regla del producto análoga a la regla del producto derivado ordinario, con dos formas equivalentes

D q ( F ( incógnita ) gramo ( incógnita ) ) = gramo ( incógnita ) D q F ( incógnita ) + F ( q incógnita ) D q gramo ( incógnita ) = gramo ( q incógnita ) D q F ( incógnita ) + F ( incógnita ) D q gramo ( incógnita ) . {\displaystyle \displaystyle D_{q}(f(x)g(x))=g(x)D_{q}f(x)+f(qx)D_{q}g(x)=g(qx)D_{q}f(x)+f(x)D_{q}g(x).}

De manera similar, satisface una regla del cociente,

D q ( F ( incógnita ) / gramo ( incógnita ) ) = gramo ( incógnita ) D q F ( incógnita ) F ( incógnita ) D q gramo ( incógnita ) gramo ( q incógnita ) gramo ( incógnita ) , gramo ( incógnita ) gramo ( q incógnita ) 0. {\displaystyle \displaystyle D_{q}(f(x)/g(x))={\frac {g(x)D_{q}f(x)-f(x)D_{q}g(x)}{g(qx)g(x)}},\quad g(x)g(qx)\neq 0.}

También existe una regla similar a la regla de la cadena para las derivadas ordinarias. Sea . Entonces g ( x ) = c x k {\displaystyle g(x)=cx^{k}}

D q f ( g ( x ) ) = D q k ( f ) ( g ( x ) ) D q ( g ) ( x ) . {\displaystyle \displaystyle D_{q}f(g(x))=D_{q^{k}}(f)(g(x))D_{q}(g)(x).}

La función propia de la derivada q es la exponencial q e q ( x ).

Relación con las derivadas ordinarias

La diferenciación Q se parece a la diferenciación ordinaria, con diferencias curiosas. Por ejemplo, la derivada q del monomio es: [2]

( d d z ) q z n = 1 q n 1 q z n 1 = [ n ] q z n 1 {\displaystyle \left({\frac {d}{dz}}\right)_{q}z^{n}={\frac {1-q^{n}}{1-q}}z^{n-1}=[n]_{q}z^{n-1}}

donde es el corchete q de n . Nótese que entonces la derivada ordinaria se recupera en este límite. [ n ] q {\displaystyle [n]_{q}} lim q 1 [ n ] q = n {\displaystyle \lim _{q\to 1}[n]_{q}=n}

La n -ésima q -derivada de una función puede expresarse como: [3]

( D q n f ) ( 0 ) = f ( n ) ( 0 ) n ! ( q ; q ) n ( 1 q ) n = f ( n ) ( 0 ) n ! [ n ] ! q {\displaystyle (D_{q}^{n}f)(0)={\frac {f^{(n)}(0)}{n!}}{\frac {(q;q)_{n}}{(1-q)^{n}}}={\frac {f^{(n)}(0)}{n!}}[n]!_{q}}

siempre que la derivada n -ésima ordinaria de f exista en x = 0. Aquí, es el símbolo q -Pochhammer y es el q -factorial . Si es analítica podemos aplicar la fórmula de Taylor a la definición de para obtener ( q ; q ) n {\displaystyle (q;q)_{n}} [ n ] ! q {\displaystyle [n]!_{q}} f ( x ) {\displaystyle f(x)} D q ( f ( x ) ) {\displaystyle D_{q}(f(x))}

D q ( f ( x ) ) = k = 0 ( q 1 ) k ( k + 1 ) ! x k f ( k + 1 ) ( x ) . {\displaystyle \displaystyle D_{q}(f(x))=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(q-1)^{k}}{(k+1)!}}x^{k}f^{(k+1)}(x).}

A continuación se muestra un análogo q de la expansión de Taylor de una función en torno a cero: [2]

f ( z ) = n = 0 f ( n ) ( 0 ) z n n ! = n = 0 ( D q n f ) ( 0 ) z n [ n ] ! q . {\displaystyle f(z)=\sum _{n=0}^{\infty }f^{(n)}(0)\,{\frac {z^{n}}{n!}}=\sum _{n=0}^{\infty }(D_{q}^{n}f)(0)\,{\frac {z^{n}}{[n]!_{q}}}.}

Orden superiorq-derivados

Se conoce la siguiente representación para derivadas de orden superior : [4] [5] q {\displaystyle q}

D q n f ( x ) = 1 ( 1 q ) n x n k = 0 n ( 1 ) k ( n k ) q q ( k 2 ) ( n 1 ) k f ( q k x ) . {\displaystyle D_{q}^{n}f(x)={\frac {1}{(1-q)^{n}x^{n}}}\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}{\binom {n}{k}}_{q}q^{{\binom {k}{2}}-(n-1)k}f(q^{k}x).}

( n k ) q {\displaystyle {\binom {n}{k}}_{q}} es el coeficiente binomial. Cambiando el orden de suma como , obtenemos la siguiente fórmula: [4] [6] q {\displaystyle q} r = n k {\displaystyle r=n-k}

D q n f ( x ) = ( 1 ) n q ( n 2 ) ( 1 q ) n x n r = 0 n ( 1 ) r ( n r ) q q ( r 2 ) f ( q n r x ) . {\displaystyle D_{q}^{n}f(x)={\frac {(-1)^{n}q^{-{\binom {n}{2}}}}{(1-q)^{n}x^{n}}}\sum _{r=0}^{n}(-1)^{r}{\binom {n}{r}}_{q}q^{\binom {r}{2}}f(q^{n-r}x).}

Las derivadas de orden superior se utilizan para la fórmula de Taylor y la fórmula de Rodrigues ( la fórmula utilizada para construir polinomios ortogonales [ 4] ). q {\displaystyle q} q {\displaystyle q} q {\displaystyle q} q {\displaystyle q}

Generalizaciones

Cálculo post-cuántico

El cálculo postcuántico es una generalización de la teoría del cálculo cuántico y utiliza el siguiente operador: [7] [8]

D p , q f ( x ) := f ( p x ) f ( q x ) ( p q ) x , x 0. {\displaystyle D_{p,q}f(x):={\frac {f(px)-f(qx)}{(p-q)x}},\quad x\neq 0.}

Diferencia de Hahn

Wolfgang Hahn introdujo el siguiente operador (diferencia de Hahn): [9] [10]

D q , ω f ( x ) := f ( q x + ω ) f ( x ) ( q 1 ) x + ω , 0 < q < 1 , ω > 0. {\displaystyle D_{q,\omega }f(x):={\frac {f(qx+\omega )-f(x)}{(q-1)x+\omega }},\quad 0<q<1,\quad \omega >0.}

Cuando este operador se reduce a derivada y cuando se reduce a diferencia hacia delante, es una herramienta eficaz para construir familias de polinomios ortogonales e investigar algunos problemas de aproximación. [11] [12] [13] ω 0 {\displaystyle \omega \to 0} q {\displaystyle q} q 1 {\displaystyle q\to 1}

β-derivado

β {\displaystyle \beta } -derivada es un operador definido de la siguiente manera: [14] [15]

D β f ( t ) := f ( β ( t ) ) f ( t ) β ( t ) t , β t , β : I I . {\displaystyle D_{\beta }f(t):={\frac {f(\beta (t))-f(t)}{\beta (t)-t}},\quad \beta \neq t,\quad \beta :I\to I.}

En la definición, es un intervalo dado, y es cualquier función continua que aumenta estrictamente de manera monótona (es decir, ). Cuando entonces este operador es -derivada, y cuando este operador es diferencia de Hahn. I {\displaystyle I} β ( t ) {\displaystyle \beta (t)} t > s β ( t ) > β ( s ) {\displaystyle t>s\rightarrow \beta (t)>\beta (s)} β ( t ) = q t {\displaystyle \beta (t)=qt} q {\displaystyle q} β ( t ) = q t + ω {\displaystyle \beta (t)=qt+\omega }

Aplicaciones

El cálculo q se ha utilizado en el aprendizaje automático para diseñar funciones de activación estocástica. [16]

Véase también

Citas

  1. ^ Jackson 1908, págs. 253–281.
  2. ^ abc Kac y Pokman Cheung 2002.
  3. ^ por Ernst 2012.
  4. ^abc Koepf 2014.
  5. ^ Koepf, Rajković y Marinković 2007, págs. 621–638.
  6. ^ Annaby y Mansour 2008, págs. 472–483.
  7. ^ Gupta V., Rassias TM, Agrawal PN, Acu AM (2018) Fundamentos del cálculo poscuántico. En: Avances recientes en la teoría de aproximación constructiva. SpringerOptimization and Its Applications, vol. 138. Springer.
  8. ^ Durán 2016.
  9. ^ Hahn, W. (1949). Math. Nachr. 2: 4-34.
  10. ^ Hahn, W. (1983) Matemáticas Monatshefte. 95: 19-24.
  11. ^ Foupagegni 1998.
  12. ^ Kwon, K.; Lee, D.; Park, S.; Yoo, B.: Kyungpook Math. J. 38, 259-281 (1998).
  13. ^ Alvarez-Nodarse, R.: J. Comput. Appl. Math. 196, 320-337 (2006).
  14. ^ Auch, T. (2013): Desarrollo y aplicación del cálculo diferencial y fraccionario en escalas de tiempo discretas . Tesis doctoral, Universidad de Nebraska-Lincoln.
  15. ^ Hamza y otros. 2015, pág. 182.
  16. ^ Nielsen & Sun 2021, págs. 2782–2789.

Bibliografía

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  • Chung, KS; Chung, WS; Nam, ST; Kang, HJ (1994). "Nueva derivada q y logaritmo q". Revista Internacional de Física Teórica . 33 (10): 2019–2029. Código Bibliográfico :1994IJTP...33.2019C. doi :10.1007/BF00675167. S2CID  117685233.
  • Duran, U. (2016). Cálculo postcuántico (tesis de maestría). Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias Naturales y Aplicadas de la Universidad de Gaziantep . Consultado el 9 de marzo de 2022 a través de ResearchGate .
  • Ernst, T. (2012). Un tratamiento integral del cálculo q . Springer Science & Business Media. ISBN 978-303480430-1.
  • Ernst, Thomas (2001). «La historia del cálculo q y un nuevo método» (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 28 de noviembre de 2009. Consultado el 9 de marzo de 2022 .
  • Exton, H. (1983). Funciones q-hipergeométricas y aplicaciones . Nueva York: Halstead Press. ISBN 978-047027453-8.
  • Foupouagnigni, M. (1998). Polinomios ortogonales de Laguerre-Hahn con respecto al operador de Hahn: ecuación diferencial de cuarto orden para el r-ésimo asociado y ecuaciones de Laguerre-Freud para los coeficientes de recurrencia (tesis doctoral). Université Nationale du Bénin.
  • Hamza, A.; Sarhan, A.; Shehata, E.; Aldwoah, K. (2015). "Un cálculo diferencial cuántico general". Avances en ecuaciones diferenciales . 1 : 182. doi : 10.1186/s13662-015-0518-3 . S2CID  54790288.
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  • Koepf, W.; Rajković, PM; Marinković, SD (julio de 2007). "Propiedades de funciones q-holonómicas". Journal of Difference Equations and Applications . 13 (7): 621–638. CiteSeerX  10.1.1.298.4595 . doi :10.1080/10236190701264925. S2CID  123079843.
  • Koepf, Wolfram (2014). Suma hipergeométrica. Un enfoque algorítmico para la suma y las identidades de funciones especiales . Springer. ISBN 978-1-4471-6464-7.
  • Nielsen, Frank; Sun, Ke (2021). "Neuronas q: activaciones neuronales basadas en operadores derivados estocásticos de Jackson". IEEE Trans. Aprendizaje en redes neuronales. Syst . 32 (6): 2782–2789. arXiv : 1806.00149 . doi :10.1109/TNNLS.2020.3005167. PMID  32886614. S2CID  44143912.
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