LIBSVM – Bibliotecas de máquinas de vectores de soporte de C++
mlpack : biblioteca de código abierto para aprendizaje automático que aprovecha las características del lenguaje C++ para brindar el máximo rendimiento y flexibilidad al tiempo que brinda una interfaz de programación de aplicaciones (API) simple y consistente
Mondrian : herramienta de análisis de datos que utiliza gráficos estadísticos interactivos con enlace a R
OpenEpi : una serie de programas basados en la web, de código abierto e independientes del funcionamiento para su uso en epidemiología y estadísticas basados en JavaScript y HTML
Revolution Analytics : software de nivel de producción para el análisis de big data empresarial
RStudio : interfaz gráfica de usuario y entorno de desarrollo para R
ROOT : un sistema C++ de código abierto para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, desarrollado por el CERN y utilizado para encontrar el bosón de Higgs.
Salstat : software de estadísticas basado en menús
Scilab – utiliza licencia CeCILL compatible con GPL
SciPy : biblioteca de Python para computación científica que contiene el subpaquete stats que se basa parcialmente en el venerable software |STAT (también conocido como PipeStat , anteriormente UNIX|STAT )
scikit-learn : extiende SciPy con una serie de modelos de aprendizaje automático (clasificación, agrupamiento, regresión, etc.)
Shogun (caja de herramientas) : caja de herramientas de aprendizaje automático a gran escala y de código abierto que proporciona varias implementaciones de SVM (máquina de vectores de soporte) (como libSVM, SVMlight) bajo un marco común e interfaces con Octave, MATLAB, Python, R
Simfit : simulación, ajuste de curvas, estadísticas y gráficos
SOFA Statistics : programa de interfaz gráfica de usuario de escritorio enfocado en la facilidad de uso, el aprendizaje sobre la marcha y un resultado atractivo
Stan (software) : paquete de código abierto para obtener inferencia bayesiana utilizando el muestreador No-U-Turn, una variante del Hamiltonian Monte Carlo . Es algo así como BUGS, pero con un lenguaje diferente para expresar modelos y un muestreador diferente para muestrear sus posteriores.
CSPro (el núcleo es de dominio público pero sin código fuente disponible públicamente; la interfaz de usuario web se ha convertido en código abierto bajo Apache versión 2 [2] y el sistema de ayuda bajo GPL versión 3 [3] )
Winpepi – paquete de programas estadísticos para epidemiólogos
Phitter: [5] software en línea de ajuste de distribución.
Estadísticas del Reino [6]
Pruebas estadísticas, gráficos, probabilidades y resultados claros. Comprueba automáticamente los supuestos, interpreta los resultados y genera gráficos, histogramas y diagramas. Las calculadoras de estadísticas en línea admiten la estadística de prueba y el valor p, así como otros resultados como el tamaño del efecto, la potencia de la prueba y el nivel de normalidad.
Propiedad
Alteryx : plataforma de análisis con modelos estadísticos de arrastrar y soltar; integración con R y Python
Analytica : paquete de análisis y estadísticas visuales
Angoss : los productos KnowledgeSEEKER y KnowledgeSTUDIO incorporan varios algoritmos de minería de datos
ASReml – para análisis de máxima verosimilitud restringida
Plotly : biblioteca de gráficos e interfaz de diseño para analizar datos y crear gráficos basados en navegador. Disponible para R , Python , MATLAB , Julia y Perl
Primer-E Primer – específico para el medio ambiente y la ecología
Wolfram Language [8] : lenguaje informático que evolucionó a partir del programa Mathematica . Tiene capacidades estadísticas similares a las de Mathematica.
World Programming System (WPS): paquete estadístico que admite el uso de los lenguajes Python , R y SAS dentro de un solo programa de usuario.
^ "Oficina del Censo de EE. UU. - X-13ARIMA-SEATS - Información y exención de responsabilidad sobre la licencia" www.census.gov . Consultado el 14 de mayo de 2021 .
^ "Phitter". 3 de octubre de 2023.
^ https://www.statskingdom.com/index.html
^ Hickey, Graeme L.; Grant, Stuart W.; Dunning, Joel; Siepe, Matthias (2018). "Introducción estadística: cálculos de tamaño de muestra y potencia: ¿por qué, cuándo y cómo?†". Revista Europea de Cirugía Cardiotorácica . 54 (1): 4–9. doi :10.1093/ejcts/ezy169. PMC 6005113 . PMID 29757369.
^ "Análisis de datos estadísticos: documentación del lenguaje Wolfram". reference.wolfram.com .