Pix4D
Pix4D
Desarrollador(es)Pix4D
Lanzamiento inicial2011
Versión estable
4.8.2 / 21 de septiembre de 2022
Sistema operativoWindows, Linux, Mac OS
Disponible enEN, ES, FR, DE, IT, JP, KO, zh-CN, zh-TW, RU
Tipofotogrametría , software de gráficos por computadora en 3D , visión por computadora , nube de puntos
LicenciaPropiedad
Sitio webes:pix4d.com

Pix4D es una empresa de software suiza especializada en software de cartografía fotogramétrica terrestre y con drones. Fue fundada en 2011 como una escisión del Laboratorio de Visión por Computadora de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suiza. [1] Desarrolla un conjunto de productos de software que utilizan fotogrametría [2] [3] y algoritmos de visión por computadora para transformar imágenes DSLR, ojo de pez, RGB, térmicas y multiespectrales en mapas 3D y modelado 3D . [4] [5] La empresa tiene 7 [6] oficinas internacionales, con su sede en Lausana, Suiza.

La suite de productos Pix4D incluye PIX4Dmapper, PIX4Dfields, PIX4Dcloud, PIX4Dreact, PIX4Dsurvey, PIX4Dcatch, Pix4Dmatic, PIX4Dcapture Pro y PIX4Dengine. En abril de 2021, Pix4D agregó el rover viDoc RTK, un dispositivo de hardware portátil, a su cartera. [7]

Sus líneas de software operan en plataformas de escritorio, en la nube y móviles. [8] PIX4Dmapper se ha utilizado para mapear la montaña Matterhorn en Suiza, [9] la estatua del Cristo Redentor en Brasil [10] y también la erupción de la Puna inferior de 2018 [11] en la isla de Hawái. El software Pix4D utiliza imágenes capturadas con drones, dispositivos móviles o aviones para recrear escenas en 3D.

10º aniversario y renovación de marca

En junio de 2021, Pix4D celebró su décimo aniversario. Para conmemorar el evento, Pix4D actualizó el diseño de su logotipo y sitio web. [12] El cambio de marca implicó nuevos estilos para la fuente y el esquema de colores del logotipo, así como formatos de estilo actualizados para los nombres de los productos y los esquemas de colores.

Pix4D renovó su logotipo para su décimo aniversario

Conferencia de usuarios de Pix4D

Pix4D lanzó su primera Conferencia de usuarios en 2019. [13] El evento se llevó a cabo en octubre de 2019 en Denver, Colorado. Asistieron más de 250 personas y se llevó a cabo en el edificio McNichols Civic Center. Pix4D anunció dos nuevos productos en el evento: PIX4Dreact y PIX4Dsurvey. Además de los discursos de apertura de los miembros del personal de Pix4D, también hubo presentaciones de invitados por parte de los visitantes.

Como resultado de la pandemia de Covid-19, no se llevó a cabo ningún evento en 2020. En 2021, Pix4D lanzó una conferencia de usuarios llamada "From the Ground Up". La conferencia se realizó en vivo durante 24 horas e incluyó 40 sesiones transmitidas en 4 idiomas: inglés, japonés, español y portugués. El evento consistió en presentaciones de productos Pix4D, charlas magistrales de usuarios para demostrar cómo se usaba el software Pix4D y un concurso de preguntas rápidas con el equipo de capacitación de Pix4D.

En 2022, Pix4D organizó 2 eventos de conferencias de usuarios: 1 en Tokio [14] y 1 en Denver, Colorado [15] . La estructura fue similar al evento de 2019.

Idiomas

El sitio web de Pix4D está disponible en varios idiomas: inglés, francés, alemán, español, chino, japonés y portugués.

Las versiones de escritorio del software Pix4D están disponibles en: inglés , español , mandarín (zh-CH, zh-TW), ruso , alemán , francés , japonés , italiano y coreano .
Las versiones en la nube están disponibles en: inglés , japonés, francés, alemán, italiano, chino simplificado, portugués y tailandés.
Las versiones móviles del software Pix4D están disponibles en inglés .

Industrias

Las principales industrias en las que se utiliza el software Pix4D son:

Referencias

  1. ^ Mitchell, Michael."EPFL Spinoff Turns Thousands of 2D Photos into 3D Images", EPFL , Lausana, 9 de mayo de 2011. Recuperado el 17 de enero de 2017.
  2. ^ Britanica , "¿Qué es la fotogrametría?". 2019.
  3. ^ J. Vallet a / F. Panissod a / C. Strecha b / M. Tracol c (16 de septiembre de 2011). "Rendimiento fotogramétrico de un "UAV" ultraligero con sistema de suspensión" (PDF) . Archivos internacionales de fotogrametría, teledetección y ciencias de la información espacial . 3822 : 253–258. Código Bibliográfico :2011ISPAr3822C.253V. doi : 10.5194/isprsarchives-XXXVIII-1-C22-253-2011 .
  4. ^ Trout, Christopher. “Pix4D convierte tus fotografías aéreas 2D en mapas 3D sobre la marcha”, “ Engadget ”, 7 de mayo de 2011. Consultado el 24 de octubre de 2016.
  5. ^ Rumpler, M.; Daftry, S.; Tscharf, A.; Prettenthaler, R.; Hoppe, C.; Mayer, G.; Bischof, H. (2014). "Flujo de trabajo automatizado de extremo a extremo para reconstrucciones precisas y geoprecisas utilizando marcadores fiduciales". Anales de la ISPRS de las ciencias de la fotogrametría, la teledetección y la información espacial . II3 : 135–142. Bibcode :2014ISPAn.II3..135R. doi : 10.5194/isprsannals-II-3-135-2014 .
  6. ^ "Acerca de Pix4D, la empresa líder en software de fotogrametría". Pix4D . Consultado el 13 de diciembre de 2022 .
  7. ^ "El rover viDoc RTK: modelos 3D de calidad topográfica con Pix4Dcatch". Pix4D . Consultado el 13 de diciembre de 2022 .
  8. ^ "Móvil + Escritorio + Nube", "Pix4D". Consultado el 18 de enero de 2017.
  9. ^ Equipo de Drone Adventures. “Matterhorn mapeado por una flota de drones en menos de 6 horas”, 11 de enero de 2018,
  10. ^ Simonite, Tom. “Escaneos tridimensionales de alta resolución creados a partir de fotografías tomadas con drones”, MIT Technology Review , 19 de marzo de 2015. Recuperado el 18 de enero de 2017.
  11. ^ Equipo de UH Hilo. “Mapeo de la erupción volcánica de Kilauea con drones”, 28 de febrero de 2019,
  12. ^ "10 años de Pix4D: una celebración y un nuevo logo". Pix4D . Consultado el 13 de diciembre de 2022 .
  13. ^ "La primera conferencia de usuarios de Pix4D: aspectos destacados". Pix4D . Consultado el 13 de diciembre de 2022 .
  14. ^ "Pix4D anuncia una conferencia de usuarios en Tokio en junio de 2022". Pix4D . Consultado el 13 de diciembre de 2022 .
  15. ^ "Aspectos destacados de la conferencia de usuarios Pix4D 2022 en Denver". Pix4D . Consultado el 13 de diciembre de 2022 .
  16. ^ Sirguey, Pascal; Boeuf, Julien; Cambridge, Ryan; Mills, Steven (18 de agosto de 2016). Evidencias de modelado fotogramétrico subóptimo en estudios aéreos basados ​​en RPAS (PDF) .
  17. ^ F. Bachmann, R. Herbst, R. Gebbers, VV Hafner (2 de septiembre de 2013). Generación de ortofotografías georreferenciadas basadas en micro UAV en VIS+NIR para agricultura de precisión (PDF) .{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )[ enlace muerto ]
  18. ^ Shahab Moeini, Azzeddine Oudjehane, Tareq Baker, Wade Hawkins (8 de agosto de 2017). Aplicación de un sistema UAS-BIM interrelacionado para el seguimiento del progreso de la construcción, la inspección y la gestión de proyectos1 (PDF) .{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  19. ^ Juergen Landauer, ResearchGate Automatización de la documentación arqueológica con herramientas robóticas. 1 de abril de 2019.
  20. ^ Juergen Landauer, ResearchGate Hacia la automatización de los vuelos con drones para la documentación de sitios arqueológicos. 1 de septiembre de 2018.
  21. ^ Khaula Alkaabi, Abdelgadir Abuelgasim (8 de septiembre de 2019). Aplicaciones de la tecnología de vehículos aéreos no tripulados (UAV) para la investigación y la educación en los Emiratos Árabes Unidos (PDF) .
  22. ^ Áthila Gevaerd Montibeller (1 de julio de 2017). Estimación de flujos de energía y evapotranspiración de maíz y soja con un sistema de aeronave no tripulada en Ames, Iowa.
  23. ^ Raid Al-Tahir (2 de septiembre de 2015). Integración de UAV en el plan de estudios de geomática (PDF) .
  24. ^ Christoph Strecha, Olivier Küng, Pascal Fua (10 de febrero de 2012). Mapeo automático a partir de imágenes de vehículos aéreos no tripulados ultraligeros (PDF) .{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  25. ^ Jakub Markiewicz, Dorota Zawieska MDPI Markiewicz, Jakub; Zawieska, Dorota (1 de febrero de 2019). "La influencia de la transformación cartográfica de datos TLS en la calidad del registro automático". Ciencias Aplicadas . 9 (3): 509. doi : 10.3390/app9030509 .
  26. ^ Hyung Taeck Yoo, Hyunwoo Lee, Seokho Chi, Bon-Gang Hwang, Jinwoo Kim (3 de marzo de 2016). "Un estudio preliminar sobre detección de residuos de desastres y estimación de volumen basado en información espacial 3D". Computing in Civil Engineering 2017. págs. 428–435. doi :10.1061/9780784480823.051. ISBN 9780784480823.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  27. ^ Robin Hartley (1 de mayo de 2017). Vehículos aéreos no tripulados en la silvicultura: hacia una nueva perspectiva (PDF) .
  28. ^ Dong Ho Lee, Jong Hwa Park (30 de junio de 2019). "Desarrollo de una metodología de inspección de plantas de energía solar mediante un sensor infrarrojo térmico a bordo de vehículos aéreos no tripulados". Energies . 12 (15): 2928. doi : 10.3390/en12152928 .
  29. ^ Bernhard Draeyer / Christoph Strecha (febrero de 2014). ¿Qué precisión tienen los métodos de topografía con vehículos aéreos no tripulados? . S2CID  3110690.
  30. ^ Mayor Kijun. Lee (22 de marzo de 2018). Aplicación militar de la cartografía por fotogrametría aérea asistida por pequeños vehículos aéreos no tripulados (PDF) . Archivado (PDF) del original el 1 de julio de 2019.
  31. ^ Anne Rautio, Kirsti Korkka-Niemi, Veli-Pekka Salonen (30 de junio de 2017). Teledetección térmica por infrarrojos en la evaluación de los recursos hídricos subterráneos y superficiales relacionados con el sitio de desarrollo minero de Hannukainen, norte de Finlandia (PDF) .{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  32. ^ Jae Kang Lee, Min Jun Kim, Jung Ok Kim, Jin Soo Kim, Tri Dev Acharya, Dong Ha Lee MDPI Lee, Jae Kang; Kim, Min Jun; Kim, Jung Ok; Kim, Jin Soo; Acharya, Tri Dev; Lee, Dong Ha (15 de noviembre de 2018). "Detección de grietas asistida por un vehículo aéreo no tripulado para el puente Wonjudaegyo en Corea". Procedimientos . 4 : 23. doi : 10.3390/ecsa-5-05835 .
  33. ^ Daniel Heina, Steven Bayera, Ralf Bergera, Thomas Krafta, Daniela Lesmeisterb (9 de junio de 2017). "Un sistema integrado de cartografía rápida para la gestión de desastres" (PDF) . Archivos internacionales de fotogrametría, teledetección y ciencias de la información espacial . 42W1 : 499–504. Bibcode :2017ISPAr42W1..499H. doi : 10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-499-2017 .{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  34. ^ HA Follas, DL Stewart, J. Lester (3 de abril de 2016). Reconocimiento eficaz después de un desastre mediante vehículos aéreos no tripulados para la respuesta a emergencias, la recuperación y la investigación (PDF) .{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  35. ^ Jingxuan Sun, Boyang, Yifan Jiang, Chih-yung Wen MDPI Sun, Jingxuan; Li, Boyang; Jiang, Yifan; Wen, Chih-Yung (25 de octubre de 2016). "Un sistema UAV de detección y posicionamiento de objetivos basado en cámara para fines de búsqueda y rescate (SAR)". Sensores . 16 (11): 1778. Bibcode :2016Senso..16.1778S. doi : 10.3390/s16111778 . PMC 5134437 . PMID  27792156. 
  36. ^ Dustin W. Gabbert, Mehran Andalibi, Jamey D. Jacob (7 de septiembre de 2015). Desarrollo de sistemas para SUAS contra incendios forestales.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  37. ^ Lim, Ye Seul; La, Phu Hien; Park, Jong Soo; Lee, Mi Hee; Pyeon, Mu Wook; Kim, Jee-In (2015). "Cálculo de la altura de los árboles y la copa del dosel a partir de imágenes tomadas con drones mediante segmentación". Revista de la Sociedad Coreana de Topografía, Geodesia, Fotogrametría y Cartografía . 33 (6): 605–614. doi : 10.7848/ksgpc.2015.33.6.605 . S2CID  130779355.
  38. ^ E. Prado, F. Sánchez, A. Rodríguez-Basalo, A. Altuna, A. Cobo, ResearchGate Prado, E.; Sánchez, F.; Rodríguez-Basalo, A.; Altuna, A.; Cobo, A. (1 de abril de 2019). "Método semiautomático de evaluación de la superficie del abanico para lograr la estructura de la población de gorgonias en el banco de le Danois, mar Cantábrico". Archivos internacionales de fotogrametría, teledetección y ciencias de la información espacial . 4210 : 167–173. Código Bib : 2019ISPAr4210..167P. doi : 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W10-167-2019 . hdl : 10902/16330 .
  39. ^ Fister, W., Goldman, N., Mayer, M., Suter, M. y Kuhn, N. J, Geographica Helvetica Fister, Wolfgang; Goldman, Nina; Mayer, Marius; Suter, Manuel; Kuhn, Nikolaus J. (15 de marzo de 2019). "Prueba de fotogrametría para la diferenciación de carbono orgánico del suelo y biocarbón en sustratos arenosos". Geographica Helvetica . 74 (1): 81–91. doi : 10.5194/gh-74-81-2019 .
  40. ^ Zawieska, D.; Markiewicz, J.; Turek, A.; Bakuła, K.; Kowalczyk, M.; Kurczyński, Z.; Ostrowski, W.; Podlasiak, P. (2016). "Análisis de SIG multicriterio con el uso de vehículos aéreos no tripulados para las necesidades de planificación espacial". Archivos internacionales de fotogrametría, teledetección y ciencias de la información espacial . 41B1 : 1165–1171. Código Bibliográfico :2016ISPAr41B1.1165Z. doi : 10.5194/isprs-archives-XLI-B1-1165-2016 .
  41. ^ RJ Stone (2015). Ponencia principal: Tecnologías de realidad virtual y aumentada para aplicaciones en el patrimonio cultural: una perspectiva de factores humanos . S2CID  16678832.

Lectura adicional

  • Jonathan L. Carrivick, Mark W. Smith, Duncan J. Quincey (2016) Estructura a partir del movimiento en las geociencias, Wiley. pág. 81
  • Eric Cheng (2015), Fotografía y videografía aérea con drones, Peachpit Press.
  • Antonio M. López, Atsushi Imiya, Tomas Pajdla, Jose M. Álvarez (2017), Visión artificial en tecnología de vehículos: tierra, mar y aire, John Wiley & Sons.
Obtenido de "https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Pix4D&oldid=1231469679"