Nicolás Petkov

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Nicolai Petkov es un científico informático holandés y profesor emérito de Sistemas Inteligentes y Ciencias de la Computación en la Universidad de Groningen , conocido por sus contribuciones en los campos de la computación inspirada en el cerebro , el reconocimiento de patrones , el aprendizaje automático y la computación paralela .

Nicolai Petkov fue nombrado catedrático de Ciencias de la Computación (cátedra de Computación Paralela, más tarde de Sistemas Inteligentes y Computación Paralela) en la Universidad de Groningen en 1991. Fue asesor/director/supervisor (promotor en holandés) de tesis doctorales de más de cuarenta graduados de doctorado. En la Universidad de Groningen fue jefe de las divisiones de Computación de Alto Rendimiento e Imágenes y Sistemas Inteligentes (1991-2000, respectivamente 2000-2023), jefe del Centro de Computación de Alto Rendimiento (1993-1999), jefe del Departamento de Ciencias de la Computación (1997-1999) y director científico del Instituto de Matemáticas y Ciencias de la Computación (ahora Instituto Johann Bernoulli), 1998-2009. También fue miembro del Consejo Universitario (2011-2023) en el que fue presidente de la Facción Científica (2013-2023). Desde 2023 es profesor emérito de la Universidad de Groningen.

Nicolai Petkov fue/es editor asociado de varias revistas científicas (por ejemplo, Parallel Computing, J. Image and Vision Computing, etc.). Coorganizó y copresidió varias ediciones de la Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones CAIP (2003 en Groningen; 2009 en Münster, Alemania; 2015 en La Valeta, Malta; 2021 en línea Chipre), los Talleres Internacionales sobre Computación Inspirada en el Cerebro BrainComp en Cetraro, Italia (2013, 2015, 2017, 2019), las Conferencias Internacionales sobre Aplicaciones de Sistemas Inteligentes APPIS (anualmente desde 2018) y los Talleres Internacionales sobre Avances y Aplicaciones de Aprendizaje Automático e IA AMALEA (anualmente desde 2022).

Las primeras investigaciones de Nicolai Petkov en los años 1980 y principios de los años 1990 se centraron en los algoritmos sistólicos paralelos. Después trabajó principalmente en computación inspirada en el cerebro. En esta área, considera que su trabajo y el de sus estudiantes sobre el modelado computacional de la inhibición del campo receptivo no clásico (también conocida como supresión del entorno) en las células neuronales de la corteza visual son los más valiosos. Este trabajo pionero proporcionó una explicación de varios efectos de la percepción visual, como el efecto de enmascaramiento de la textura en la percepción de los contornos de los objetos y el efecto de contraste de orientación. Condujo al desarrollo de algoritmos de visión artificial más eficaces para diversas aplicaciones industriales, médicas y de otro tipo. Su trabajo posterior fue/es para el desarrollo de algoritmos de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para varios tipos de datos: imágenes, videos, audio y series temporales con aplicaciones en robótica, fabricación, industria agrícola, medicina, finanzas, etc.

Nicolai Petkov es autor y editor de varios libros y muchas otras publicaciones científicas. ^[1]

Artículos (selección):

• HH Htun, M Biehl, N Petkov: Pronóstico de los rendimientos relativos de las acciones del S&P 500 mediante el aprendizaje automático. Financial Innovation 10 (1), 118, 2024
• HH Htun, M Biehl, N Petkov: Estudio de técnicas de selección y extracción de características para la predicción del mercado de valores. Financial Innovation 9 (1), 26, 2023
• G Azzopardi, N Strisciuglio, M Vento, N Petkov: Filtros COSFIRE entrenables para la delineación de vasos con aplicación a imágenes de retina. Medical Image Analysis 19 (1), 2015, 46-57
• I Giotis, N Molders, S Land, M Biehl, MF Jonkman, N Petkov: MED-NODE: Un sistema de diagnóstico de melanoma asistido por computadora que utiliza imágenes no dermatoscópicas. Expert Systems with Applications 42 (19), 2015, 6578-6585
• P Foggia, N Petkov, A Saggese, N Strisciuglio, M Vento: Vigilancia de audio de carreteras: un sistema para detectar sonidos anómalos. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 17 (1), 2015, 279-288
• P Foggia, N Petkov, A Saggese, N Strisciuglio, M Vento: Detección fiable de eventos de audio en entornos muy ruidosos. Pattern Recognition Letters 65, 2015, 22-28
• G Azzopardi, N Petkov: Detección automática de bifurcaciones vasculares en imágenes retinianas segmentadas mediante filtros COSFIRE entrenables. Pattern Recognition Letters 34 (8), 2013, 922-933
• G Azzopardi, N Petkov: Filtros COSFIRE entrenables para detección de puntos clave y reconocimiento de patrones. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35 (2), 2012, 490–503.
• G Azzopardi, N Petkov: Un modelo computacional CORF de una célula simple que se basa en la entrada LGN supera al modelo de función de Gabor. Biological Cybernetics 106, 2012, 177-189
• G Papari y N Petkov. Detección de contornos orientados a líneas y bordes: estado del arte. Image and Vision Computing, 29 (2-3), 2011, 79-103.
• N Petkov, E Subramanian: Detección de movimiento, reducción de ruido, supresión de textura y mejora de contornos mediante filtros Gabor espaciotemporales con inhibición de sonido envolvente. Biological Cybernetics 97 (5-6), 2007, 423-439
• G Papari, N Petkov, P Campisi: Suavizado artístico de bordes y esquinas. IEEE Transactions on Image Processing 16 (10), 2007, 2449-2462
• A Ghosh, N Petkov: Robustez de los descriptores de forma para representaciones de contornos incompletas. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (11), 2005, 1793-1804
• C Grigorescu, N Petkov, MA Westenberg: Detección de contornos y límites mejorada mediante la supresión de los bordes de textura. Image and Vision Computing 22 (8), 2004, 609-622
• C Grigorescu, N Petkov y MA Westenberg. Detección de contornos basada en inhibición de campo receptivo no clásico. IEEE Transactions on Image Processing, 12 (7), 2003, 729-739.
• C Grigorescu, N Petkov: Conjuntos de distancias para filtros de formas y reconocimiento de formas. IEEE Transactions on Image Processing 12 (10), 2003, 1274-1286
• N Petkov, MA Westenberg: Supresión de la percepción de contornos por ruido de banda limitada y su relación con la inhibición del campo receptivo no clásico. Biological Cybernetics 88 (3), 2003, 236-246
• SE Grigorescu, N Petkov y P Kruizinga. Comparación de características de textura basadas en filtros Gabor. IEEE Transactions on Image Processing, 11 (10), 2002, 1160-1167.
• P Kruizinga y N Petkov: Operador no lineal para textura orientada. IEEE Transactions on Image Processing 8 (10), 1999, 1395-1407
• N Petkov y P Kruizinga: Modelos computacionales de neuronas visuales especializadas en la detección de estímulos visuales orientados periódicos y aperiódicos: células de barras y rejillas, Biological Cybernetics, 76 (2), 1997, 83-96.
• N Petkov: Enfoques computacionalmente intensivos motivados biológicamente para el reconocimiento de patrones de imágenes. Future Generation Computer Systems 11, 1995, 451-465

Libros (selección):

• N Petkov: Procesamiento paralelo sistólico. Ámsterdam: Holanda Septentrional, Elsevier Sci. Publ., 1993.

Libros editados:

• N Petkov, N Strisciuglio, CM Travieso-González (Eds.): APPIS 2020: Actas de la 3ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Inteligentes. Las Palmas de Gran Canaria, España, enero de 2020, ACM.
• N Petkov, N Strisciuglio, CM Travieso-González (Eds.): APPIS 2019: Actas de la 2ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Inteligentes. Las Palmas de Gran Canaria, España, enero de 2019, ACM.
• K Amunts, L Grandinetti, T Lippert, N Petkov (Eds.): Computación inspirada en el cerebro: 4º taller internacional, BrainComp 2019, Cetraro, Italia, julio de 2019, Artículos seleccionados revisados, LNCS 12339, 2021, Springer.
• K Amunts, L Grandinetti, T Lippert, N Petkov (Eds.): Computación inspirada en el cerebro: segundo taller internacional, BrainComp 2015, Cetraro, Italia, julio de 2015, Artículos seleccionados revisados, LNCS 10087, 2016, Springer.
• G Azzopardi y N Petkov (Eds.). Análisis informático de imágenes y patrones: 16.ª conferencia internacional, CAIP 2015, Valletta, Malta, septiembre de 2015, Actas. Partes I y II, LNCS 9256 y 9257, Springer.
• L Grandinetti, TA Lippert y N Petkov (Eds.). Computación inspirada en el cerebro: primer taller internacional, BrainComp 2013, Cetraro, Italia, julio de 2013, artículos seleccionados revisados), LNCS 8603, Springer.
• X Jiang, N Petkov (Eds.). Análisis informático de imágenes y patrones: 13.ª conferencia internacional, CAIP 2009, Münster, Alemania, septiembre de 2009, Actas. LNCS 5702, Springer.
• N Petkov y MA Westenberg (Eds.). Análisis informático de imágenes y patrones: 10.ª conferencia internacional, CAIP 2003, Groningen, Países Bajos, agosto de 2003, Actas. LNCS 2756, Springer.

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