Pedro Norvig
Científico informático estadounidense (nacido en 1956)

Pedro Norvig
Peter Norvig en 2019
Nacido( 14 de diciembre de 1956 )14 de diciembre de 1956 (67 años)
NacionalidadAmericano
Alma máterUniversidad Brown
Universidad de California, Berkeley
Conocido porInteligencia artificial: un enfoque moderno
Paradigmas de programación de IA: estudios de casos en Common Lisp
Premios
Carrera científica
CamposInteligencia artificial [2]
InstitucionesUniversidad de Stanford Centro de Investigación
Google
Ames
Universidad del Sur de California
Universidad Brown
Universidad de California, Berkeley
TesisUna teoría unificada de la inferencia para la comprensión de textos  (1986)
Asesor de doctoradoRoberto Wilensky [3]
Sitio webwww.norvig.com
Firma

Peter Norvig (nacido el 14 de diciembre de 1956) es un científico informático estadounidense y miembro destacado de la facultad de educación del Instituto Stanford para la IA centrada en el ser humano. [4] Anteriormente se desempeñó como director de investigación y calidad de búsqueda en Google . [5] [2] [6] Norvig es coautor, junto con Stuart J. Russell, del libro de texto más popular en el campo de la IA: Inteligencia artificial: un enfoque moderno, utilizado en más de 1500 universidades en 135 países. [7]

Educación

Norvig recibió una licenciatura en Ciencias en matemáticas aplicadas de la Universidad de Brown [8] y un doctorado en informática de la Universidad de California, Berkeley . [3]

Carrera e investigación

Norvig es consejero de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial y coautor, junto con Stuart J. Russell , de Artificial Intelligence: A Modern Approach , actualmente el texto universitario líder en el campo. [9] Fue jefe de la División de Ciencias Computacionales (actualmente División de Sistemas Inteligentes) en el Centro de Investigación Ames de la NASA , donde supervisó un personal de 200 científicos que realizaban la investigación y el desarrollo de la NASA en autonomía y robótica, ingeniería de software automatizada y análisis de datos, neuroingeniería , investigación de sistemas colaborativos y toma de decisiones basada en simulación. Antes de eso, fue científico jefe en Junglee, donde ayudó a desarrollar uno de los primeros servicios de comparación de compras en Internet; diseñador jefe en Harlequin Inc .; y científico sénior en Sun Microsystems Laboratories .

Norvig ha trabajado como profesor asistente en la Universidad del Sur de California y como miembro del cuerpo docente de investigación en Berkeley. Tiene más de cincuenta publicaciones en diversas áreas de la informática, concentrándose en inteligencia artificial , procesamiento del lenguaje natural , recuperación de información [10] e ingeniería de software, incluidos los libros Artificial Intelligence: A Modern Approach , [11] Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp , [12] Verbmobil: A Translation System for Face-to-Face Dialog y Intelligent Help Systems for UNIX . [13]

Norvig es uno de los creadores de JScheme . Norvig figura en la lista de "Academy Faculty & Advisors" de Singularity University . [14] En 2011, Norvig trabajó con Sebastian Thrun para desarrollar un popular curso en línea sobre inteligencia artificial [15] que contaba con más de 160.000 estudiantes inscritos. [16] También imparte un curso en línea a través de la plataforma Udacity . [17]

Publicaciones y presentaciones seleccionadas

En 2022, Inteligencia artificial: un enfoque moderno , que Norvig coescribió por primera vez con Stuart J. Russell en 1995, era el libro de texto líder en el campo utilizado por más de 1400 escuelas en todo el mundo. [9] [7]

En 2001, Norvig publicó un breve artículo titulado Teach Yourself Programming in Ten Years (Aprenda a programar por su cuenta en diez años) , [18] en el que se oponía a los libros de texto introductorios de programación que, según se decía, enseñaban a programar en cuestión de días o semanas. El artículo fue ampliamente compartido y debatido, y ha atraído traducciones colaborativas a más de 20 idiomas. [18]

Norvig también es conocido por su presentación en Powerpoint de Gettysburg de 2003 , [19] una sátira sobre las malas prácticas de presentación [20] que utiliza el famoso discurso de Gettysburg de Abraham Lincoln .

Su artículo de 2009 en IEEE Intelligent Systems, "The Unreasonable Effectiveness of Data" (La efectividad irrazonable de los datos), escrito en coautoría con Alon Y. Halevy y Fernando Pereira, describió cómo el mejor enfoque para problemas de comprensión del lenguaje natural altamente complejos es aprovechar grandes cantidades de datos, no depender de fórmulas simples y "ordenadas". [8] Dijeron que al generar "grandes cantidades de datos no etiquetados y ruidosos, se pueden usar nuevos algoritmos para construir modelos de alta calidad a partir de los datos. Esto ha informado el desarrollo de modelos de base " . [8] "Pero invariablemente, los modelos simples y una gran cantidad de datos triunfan sobre los modelos más elaborados basados ​​en menos datos". [8] : 9  "Elija una representación que pueda usar el aprendizaje no supervisado en datos no etiquetados, que son mucho más abundantes que los datos etiquetados". [8] : 12  El título hace referencia al artículo de revista de 1960 del físico Eugene Wigner , " The Unreasonable Effectiveness of Mathematics in the Natural Sciences" (La efectividad irrazonable de las matemáticas en las ciencias naturales ). [21]

En una conferencia presentada el 23 de septiembre de 2010 como parte de la serie de conferencias distinguidas del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Columbia Británica con sede en Vancouver , Norvig, quien entonces era Director de Investigación en Google, describió cómo grandes cantidades de datos profundizan nuestra comprensión de los fenómenos. [22]

En su charla TED de junio de 2012 , describió la clase híbrida de otoño de 2011 sobre inteligencia artificial a la que asistieron 100.000 estudiantes en línea de todo el mundo y que impartió junto con Sebastian Thrun en la Universidad de Stanford . [23]

Premios y honores

Norvig fue elegido miembro de la AAAI en 2001 y miembro de la Association for Computing Machinery en 2006.

Referencias

  1. ^ "Elegidos miembros de la AAAI". Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial . Consultado el 23 de septiembre de 2024 .
  2. ^ Publicaciones de Peter Norvig indexadas por Google Scholar
  3. ^ ab Norvig, Peter (1986). Una teoría unificada de la inferencia para la comprensión de textos (tesis doctoral). Universidad de California, Berkeley. OCLC  901967025. ProQuest  303443749.
  4. ^ Lynch, Shana (2021). "Peter Norvig: Las preguntas más urgentes de la actualidad en materia de IA están centradas en el ser humano". Universidad de Stanford .
  5. ^ "Página de inicio de Peter Norvig". Norvig.com . Consultado el 1 de abril de 2020 .
  6. ^ Peter Norvig en el servidor de bibliografía DBLP
  7. ^ ab "1464 escuelas en todo el mundo que han adoptado AIMA". División de Ciencias de la Computación de la UC Berkeley . Inteligencia artificial: un enfoque moderno. 22 de agosto de 2022. Consultado el 29 de febrero de 2020 .
  8. ^ abcdeHalevy, Alon ; Norvig, P.; Pereira, Fernando (2009). Brannon, Brian (ed.). "La eficacia irrazonable de los datos" (PDF) . Sistemas inteligentes IEEE . 24 (2): 8–12. doi :10.1109/MIS.2009.36. S2CID  14300215 . Consultado el 21 de septiembre de 2022 .
  9. ^ ab Russell, Stuart J. ; Norvig, Peter (2020) [1995]. Inteligencia artificial: un enfoque moderno (4.ª ed.). Prentice Hall . p. 1136. ISBN 978-0-13-461099-3.OCLC 359890490  .
  10. ^ Michel, J. -B.; Shen, YK; Aiden, AP; Veres, A.; Gray, MK; Equipo de Google Books; Pickett, D.; Hoiberg, D.; Clancy, P.; Norvig, J.; Orwant, S.; Pinker, MA; Nowak, EL; Aiden, EL (2011). "Análisis cuantitativo de la cultura utilizando millones de libros digitalizados" (PDF) . Science . 331 (6014): 176–182. Bibcode :2011Sci...331..176M. doi :10.1126/science.1199644. PMC 3279742 . PMID  21163965. 
  11. ^ Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), Inteligencia artificial: un enfoque moderno (2.ª ed.), Upper Saddle River, Nueva Jersey: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2
  12. ^ Norvig, Peter (1992), Paradigmas de programación de inteligencia artificial: estudios de casos en Common LISP, Ámsterdam: Morgan Kaufmann Publishers , ISBN 1-55860-191-0
  13. ^ "Sistemas de ayuda inteligentes para Unix"
  14. ^ "Lista de profesores y asesores de la Singularity University". Singularityu.org. Archivado desde el original el 13 de octubre de 2009. Consultado el 8 de octubre de 2009 .
  15. ^ "Introducción a la IA - Introducción a la inteligencia artificial - Oct-Dec 2011". Ai-class.com. Archivado desde el original el 17 de octubre de 2012. Consultado el 5 de febrero de 2012 .
  16. ^ Naughton, John (5 de febrero de 2012). "Bienvenidos al grado de escritorio". The Guardian vía The Observer . Consultado el 5 de febrero de 2012 .
  17. ^ "Udacity - Diseño de programas informáticos". Udacity.com. Archivado desde el original el 13 de abril de 2012. Consultado el 26 de octubre de 2012 .
  18. ^ ab "Aprenda a programar por su cuenta en diez años". Norvig.com . Consultado el 6 de junio de 2017 .
  19. ^ "La presentación en Powerpoint de Gettysburg". Norvig.com . Consultado el 26 de octubre de 2012 .
  20. ^ Norvig, P. (2003). "PowerPoint: disparado con sus propias balas". The Lancet . 362 (9381): 343–344. doi :10.1016/S0140-6736(03)14056-1. PMID  12907004. S2CID  34835018.
  21. ^ Wigner, Eugene P. (1960). «La irrazonable eficacia de las matemáticas en las ciencias naturales». Communications on Pure and Applied Mathematics . 13 (1): 1–14. Bibcode :1960CPAM...13....1W. doi :10.1002/cpa.3160130102. S2CID  6112252. Archivado desde el original el 12 de febrero de 2021.Conferencia de Richard Courant sobre ciencias matemáticas pronunciada en la Universidad de Nueva York el 11 de mayo de 1959
  22. ^ Peter Norvig (invitado), Ciencias de la Computación de la UBC (anfitrión) (11 de octubre de 2011) [2010]. Cómo miles de millones de puntos de datos triviales pueden conducir a la comprensión. El evento ocurre a las 1:02:56 . Consultado el 21 de septiembre de 2022 a través de YouTube.
  23. ^ Norvig, Peter (junio de 2012). "Un aula con 100 000 estudiantes". Charla TED . Consultado el 21 de septiembre de 2022 .
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