Medidas de concentración de contaminantes

Las medidas de concentración de contaminantes se utilizan para determinar la evaluación de riesgos en salud pública .

La industria sintetiza continuamente nuevos productos químicos, cuya regulación exige evaluar el peligro potencial para la salud humana y el medio ambiente . Hoy en día, la evaluación de riesgos se considera esencial para tomar decisiones con una base científica sólida.

Las medidas o límites definidos incluyen:

Concentración sin efecto

La concentración sin efecto (CEN) es un parámetro de evaluación de riesgos que representa la concentración de un contaminante que no dañará a la especie involucrada, con respecto al efecto que se estudia. Suele ser el punto de partida de la política ambiental . [2]

No existe mucho debate sobre la existencia de una concentración no observable de toxicidad [3] , pero la asignación de un valor es otra cuestión. La práctica actual consiste en el uso de pruebas estándar. En las pruebas estándar, se exponen grupos de animales a diferentes concentraciones de sustancias químicas y se controlan diferentes efectos, como la supervivencia, el crecimiento o la reproducción . Estas pruebas de toxicidad suelen dar como resultado una concentración sin efecto observado (NOEC, también llamada nivel sin efecto observado o NOEL). Esta NOEC ha sido duramente criticada por motivos estadísticos por varios autores [4] y se concluyó que la NOEC debería abandonarse. [5]

CEx

Una alternativa propuesta es el uso de la denominada ECx, la concentración que muestra un efecto de x % (por ejemplo, una EC 50 en un experimento de supervivencia indica la concentración en la que moriría el 50 % de los animales de prueba en ese experimento). Las concentraciones de ECx también plantean problemas a la hora de aplicarlas a la evaluación de riesgos. Cualquier otro valor de x distinto de cero puede dar la impresión de que se acepta un efecto, lo que entra en conflicto con el objetivo de proteger al máximo el medio ambiente. [6] Además, los valores de ECx dependen del tiempo de exposición. [7] Los valores de ECx para la supervivencia disminuyen a medida que aumenta el tiempo de exposición, hasta que se establece el equilibrio. Esto se debe a que los efectos dependen de las concentraciones internas, [8] y a que el compuesto tarda un tiempo en penetrar en el cuerpo de los organismos de prueba. Sin embargo, los puntos finales subletales (por ejemplo, el tamaño corporal, el rendimiento reproductivo) pueden revelar patrones de efectos menos predecibles con el tiempo. [9]

La forma de los patrones de efecto a lo largo del tiempo depende de las propiedades del compuesto de prueba, las propiedades del organismo, el punto final considerado y las dimensiones en las que se expresa el punto final (por ejemplo, tamaño corporal o peso corporal ; tasa de reproducción o reproducción acumulada ).

Basado en la biología

Los métodos basados ​​en la biología no solo tienen como objetivo describir los efectos observados, sino también comprenderlos en términos de procesos subyacentes como la toxicocinética , la mortalidad, la alimentación, el crecimiento y la reproducción (Kooijman 1997). Este tipo de enfoque comienza con la descripción de la absorción y eliminación de un compuesto por un organismo, ya que solo se puede esperar un efecto si el compuesto está dentro del organismo, y donde la concentración sin efecto es uno de los parámetros de modelado. Como el enfoque tiene una base biológica, también es posible mediante el uso de la teoría del presupuesto dinámico de energía [10] incorporar múltiples estresores (por ejemplo, efectos de la restricción de alimentos, temperatura, etc.) [11] y procesos que están activos en condiciones de campo (por ejemplo, adaptación , dinámica de poblaciones, interacciones de especies, fenómenos del ciclo de vida , etc.). [12] Los efectos de estos múltiples estresores se excluyen en los procedimientos de prueba estándar manteniendo constante el entorno local en la prueba. También es posible utilizar estos valores de parámetros para predecir efectos en tiempos de exposición más prolongados, o efectos cuando la concentración en el medio no es constante. Si los efectos observados incluyen aquellos sobre la supervivencia y reproducción de los individuos, estos parámetros también pueden utilizarse para predecir los efectos sobre el crecimiento de las poblaciones en el campo. [13]

Referencias

En línea

  1. ^ thefreedictionary.com/AOEL Recuperado el 19 de junio de 2009
  2. ^ Bruijn y otros, 1997, Chen y Selleck 1969
  3. ^ Van Straalen 1997, Crane y Newman 2000
  4. ^ Suter 1996, Laskowski 1995, Kooijman 1996, Van der Hoeven 1997
  5. ^ Documento OCDE N° 54 de la "Serie sobre evaluación de pruebas", 2006
  6. ^ Bruijn y otros 1997
  7. ^ Kooijman 1981, Jager y col. 2006
  8. ^ Kooijman 1981, Péry et al. 2001a
  9. ^ Alda Álvarez y otros 2006
  10. ^ Kooijman, 2000
  11. ^ Heugens, 2001, 2003
  12. ^ Sibly y Calow (1989)
  13. ^ Kooijman 1997, Hallam y col. 1989

Bibliografía

  • Alda Alvarez, O., Jager, T., Nunez Coloa, B. y Kammenga, JE (2006). Dinámica temporal de las concentraciones de efecto. Environ. Sci. Technol. 40:2478-2484.
  • Bruijn JHM y Hof M. (1997) – Cómo medir la ausencia de efectos. Parte IV: ¿Hasta qué punto es aceptable el ECx desde el punto de vista de la política medioambiental? Environmetrics, 8: 263 – 267.
  • Chen CW y Selleck RE (1969) - Un modelo cinético del umbral de toxicidad de los peces. Res. J. Water Pollut. Control Feder. 41: 294 – 308.
  • Straalen NM (1997) – Cómo medir la ausencia de efectos II: Efectos umbral en ecotoxicología. Environmetrics, 8: 249 – 253.
  • Crane M. y Newman MC (2000) – ¿Qué nivel de efecto es un efecto no observado? Environmental Toxicology and Chemistry, vol 19, no 2, 516 – 519
  • Suter GW (1996) – Abuso de las estadísticas de prueba de hipótesis en la evaluación de riesgos ecológicos, Evaluación de riesgos humanos y ecológicos 2 (2): 331-347
  • Laskowski R. (1995) - Algunas buenas razones para prohibir el uso de NOEC, LOEC y conceptos relacionados en ecotoxicología. OIKOS 73:1, págs. 140-144
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  • OCDE, Documento N° 54 de la "Serie sobre evaluación de pruebas", 2006. Enfoques actuales en el análisis estadístico de datos de ecotoxicidad: una guía para la aplicación
  • Kooijman SALM (1981) - Análisis paramétricos de las tasas de mortalidad en bioensayos. Water Res. 15: 107 – 119
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  • Péry ARR, Flammarion P., Vollat ​​B., Bedaux JJM, Kooijman SALM y Garric J. (2002) - Utilización de un modelo basado en la biología (DEBtox) para analizar bioensayos en ecotoxicología: oportunidades y recomendaciones. Environ. Toxicol. & Chem., 21 (11): 2507-2513
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  • Kooijman SALM (2000) - Balances dinámicos de energía y masa en sistemas biológicos. Cambridge University Press
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  • Heugens, EHW, Jager, T., Creyghton, R., Kraak, MHS, Hendriks, AJ, Straalen, NM van y Admiraal. W. (2003) - Efectos del cadmio dependientes de la temperatura en Daphnia magna: acumulación versus sensibilidad. Reinar. Ciencia. Tecnología. 37: 2145-2151.
  • Sibly RM y Calow P. (1989) - Una teoría del ciclo de vida de las respuestas al estrés. Biological Journal of the Linnean Society 37 (1-2): 101-116
  • Hallam TG, Lassiter RR y Kooijman SALM (1989) - Efectos de los tóxicos en las poblaciones acuáticas. En: Levin, SA, Hallam, TG y Gross, LF (Eds), Mathematical Ecology. Springer, Londres: 352 – 382
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