Nagasuma Chandra

Nagasuma Chandra es una bióloga estructural india, bioquímica y profesora del departamento de bioquímica del Instituto Indio de Ciencias . Es conocida por sus estudios sobre Mycobacterium tuberculosis . El Departamento de Biotecnología del Gobierno de la India le otorgó el Premio Nacional de Biociencias para el Desarrollo Profesional , uno de los premios científicos más importantes de la India, por sus contribuciones a las biociencias en 2008.

Nagasuma Chandra, nacida en el estado de Karnataka , en el sur de la India , completó sus estudios de pregrado (BPharm) y posgrado (MPharm) en la Universidad de Bangalore y se mudó al Reino Unido, desde donde obtuvo un doctorado de la Universidad de Bristol en 1992. ^[1] Hizo su trabajo posdoctoral en la Unidad de Biofísica Molecular (MBU) del Instituto Indio de Ciencias (IISc) de 1992 a 1997 y se unió al IISc como científica investigadora el mismo año. ^[2] Un año después, se convirtió en profesora de bioinformática del instituto ^[3] donde ocupa el puesto de profesora. En el IISc, ha creado un laboratorio de biología de sistemas y bioquímica computacional, conocido popularmente como Chandralab, ^[4] y alberga a varios investigadores. ^[5] También se desempeña como profesora en la Red Nacional de Biología Matemática y Computacional , una agencia educativa financiada por la Junta de Investigación en Ciencia e Ingeniería del Gobierno de la India. ^[6]

El enfoque de investigación de Chandra está en los campos de la biología de sistemas computacionales, el modelado celular y la bioinformática estructural ^[3] y lidera un equipo de científicos que están involucrados en la investigación en áreas como la biología de sistemas, la inmunología computacional, la bioinformática estructural y el descubrimiento de fármacos. ^[4] Ha llevado a cabo estudios sobre Mycobacterium tuberculosis , el patógeno causante de la tuberculosis , con especial énfasis en sus procesos metabólicos y, junto con M. Vijayan y K. Sekar , dos de sus colegas en IISc, ^[7] ha desarrollado modelos de sistemas que han ayudado a identificar nuevos objetivos farmacológicos contra la enfermedad. ^[8] En 2017, el equipo dirigido por ella identificó tres medicamentos, a saber, Ebselen , Vancomicina y óxido de fenilarsina que podrían usarse en combinación con Isoniazida , el principal antibiótico utilizado contra la tuberculosis, para tratar las cepas resistentes a los medicamentos del patógeno. ^[9] El equipo descubrió que los tres medicamentos redujeron los niveles de antioxidantes en la bacteria y, por lo tanto, destruyeron su resistencia a los medicamentos. ^[10] Sus estudios han sido documentados a través de varios artículos ^{[11] [nota 1]} y ResearchGate , un repositorio en línea de artículos científicos, ha enumerado 297 de ellos. ^[12] También ha pronunciado discursos invitados en varios seminarios y conferencias. ^{[1] [13]}

El Departamento de Biotecnología del Gobierno de la India le otorgó el Premio Nacional de Biociencias para el Desarrollo Profesional , uno de los premios científicos indios más importantes en 2008. ^[14]

• Bhagavat, Raghu; et al. (2018). "Un Pocketome aumentado: detección y análisis de bolsillos de unión de moléculas pequeñas en proteínas de estructura 3D conocida". Estructura . 26 (3). Elsevier BV: 499–512.e2. doi : 10.1016/j.str.2018.02.001 . ISSN  0969-2126. PMID  29514079.
• Anand, Praveen; Chandra, Nagasuma (15 de septiembre de 2014). "Caracterización del pocketoma de Mycobacterium tuberculosis y aplicación en la racionalización de la selección de objetivos polifarmacológicos". Scientific Reports . 4 (1): 6356. Bibcode :2014NatSR...4E6356A. doi :10.1038/srep06356. ISSN  2045-2322. PMC  5376175 . PMID  25220818.
• Chandra, Nagasuma; Padiadpu, Jyothi (2013). "Enfoques en red para el descubrimiento de fármacos". Opinión de expertos sobre el descubrimiento de fármacos . 8 (1): 7–20. doi :10.1517/17460441.2013.741119. PMID  23140510. S2CID  21595087.
• Bhagavat, Raghu; Chandra, Nagasuma (1 de enero de 2014). "Principios de reconocimiento comunes en diversas familias de secuencias y estructuras de proteínas de unión al ácido siálico". Glycobiology . 24 (1): 5–16. doi : 10.1093/glycob/cwt063 . ISSN  0959-6658. PMID  24043392.

• Nagasuma Chandra (4 de mayo de 2017). "¿Puede la biología ser una ciencia predictiva?" (vídeo de YouTube) . Naturalistas del IISc . Consultado el 17 de enero de 2018 .