Michael Pound
 | El tema de este artículo puede no cumplir con las pautas de notoriedad de Wikipedia para académicos . ( mayo de 2019 ) |
Michael Pound | |
|---|---|
 Michael en 2018 | |
| Otros nombres | Libra de Mike |
| Ocupación(es) | Profesor, investigador, personalidad de los medios de comunicación |
| Años de actividad | Presente |
| Trabajo académico | |
| Disciplina | Ciencias de la Computación |
| Subdisciplina | Análisis de bioimágenes, visión artificial, reconocimiento de imágenes, seguridad informática |
| Instituciones | Universidad de Nottingham |
Michael P. Pound es un investigador de la Universidad de Nottingham . [1] Es conocido por su trabajo en las áreas de análisis de bioimágenes , visión por computadora , reconocimiento de imágenes , seguridad informática y por sus apariciones en la serie de videos Computerphile . [2]
Carrera
El trabajo de Pound se centra en el uso del aprendizaje automático , el aprendizaje profundo y el análisis de bioimágenes con el propósito de fenotipificar plantas . [3] [4] Su trabajo sobre la identificación de puntas de raíces y hojas a través del fenotipado basado en imágenes ha sido reconocido como importante en el campo del análisis de bioimágenes. [5]
La herramienta de análisis de imágenes RootNav [6] fue desarrollada por un equipo de investigación dirigido por Pound. La herramienta utiliza el análisis de imágenes para identificar arquitecturas complejas de sistemas de raíces. [7] Se ha puesto a disposición de la comunidad científica y ha sido utilizada por otros investigadores en el campo para facilitar el procesamiento por lotes de un gran número de imágenes en varios estudios de fenotipado de plantas. [8]
Apariciones en los medios
Pound ha aparecido en numerosas ocasiones en la serie de vídeos Computerphile de Brady Haran . Durante estas apariciones, Pound ha hablado de aspectos de su trabajo, como el descifrado de contraseñas , la fuerza bruta , la convolución del núcleo y el análisis de imágenes . [9] [3]
Referencias
- ^ "Michael Pound". Universidad de Nottingham . Consultado el 31 de mayo de 2024 .
- ^ "Computerphile". YouTube .
- ^ de Keeper Security (7 de noviembre de 2016). "Preguntas y respuestas de Keeper: qué puede aprender del aterrador video de Michael Pound sobre cómo descifrar contraseñas". Keeper . Keeper Security, Inc . Consultado el 2 de septiembre de 2018 .
- ^ Pound, Michael P.; Atkinson, Jonathan A.; Wells, Darren M.; Pridmore, Tony P.; French, Andrew P. (2017). "Aprendizaje profundo para el fenotipado de plantas multitarea" (PDF) . Talleres de la Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computador (ICCVW) de 2017. págs. 2055–2063. doi :10.1109/ICCVW.2017.241. ISBN 978-1-5386-1034-3.S2CID 4734648 .
- ^ Atanbori, John; Chen, Feng; French, Andrew; Pridmore, Tony. "Hacia un fenotipado de plantas basado en imágenes de bajo costo utilizando CNN de parámetros reducidos" (PDF) : 1 . Consultado el 3 de septiembre de 2018 .
{{cite journal}}: Requiere citar revista|journal=( ayuda ) - ^ Yasrab, Robail (22 de septiembre de 2020), robail-yasrab/RootNav-2.0 , consultado el 26 de octubre de 2020
- ^ Granier, Christine; Vile, Denis (2014). "Fenotipado y más allá: modelado de las relaciones entre rasgos". Current Opinion in Plant Biology . 18 : 96–102. Bibcode :2014COPB...18...96G. doi :10.1016/j.pbi.2014.02.009. PMID 24637194.[ enlace muerto ]
- ^ Muller, Tiffany (3 de octubre de 2015). "Escuche a un analista de imágenes experto explicar fácilmente la ciencia detrás de los filtros fotográficos". Fotografía DIY . Consultado el 2 de septiembre de 2018 .
Enlaces externos
- Mike Pound - Twitter
