Michael Keane (economista)

Michael Keane
Michael Keane en la UTS en 2008
Nacido	( 12 de enero de 1961 )12 de enero de 1961 (63 años) Suffern, Nueva York
Carrera académica
Campo	Econometría
Institución	Universidad Johns Hopkins
Alma máter	Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) Universidad Brown
Asesor de doctorado	Robert A. Moffitt
Influencias	Kenneth Wolpin John Geweke James Heckman
Contribuciones	Modelado de elección, modelado estructural, métodos de simulación, econometría de datos de panel
Premios	Miembro de la Sociedad Econométrica Premio Ken Arrow Premio John Little Beca Australian Laureate (2011)
Información en IDEAS/RePEc

Michael Patrick Keane (nacido en 1961) es un economista nacido en Estados Unidos; es profesor distinguido Wm. Polk Carey en la Universidad Johns Hopkins . Keane fue anteriormente profesor en la Universidad de Nueva Gales del Sur y profesor Nuffield de Economía en la Universidad de Oxford . ^{[1] [2]} Se le considera uno de los principales expertos mundiales en los campos de modelado de opciones , modelado estructural, estimación de simulación y econometría de datos de panel . ^{[3] [4] [5] [6] [7]}

También es uno de los principales economistas del mundo según muchas medidas de productividad de investigación. ^{[8] [9]} Keane trabaja en numerosas áreas, incluidas la economía laboral , la econometría, los modelos de demanda del consumidor, el marketing, la organización industrial, la economía de la salud y el comercio.

Actualmente es investigador principal del Centro de Excelencia en Investigación sobre el Envejecimiento de la Población (Cepar) del Consejo de Investigación Australiano . ^[10] Entre 2006 y 2010 fue codirector del Centro para el Estudio de la Elección (CenSoC) en la UTS. ^[11] Keane obtuvo la doble nacionalidad australiana en 2010.

Keane nació en Suffern, Nueva York , Estados Unidos, en 1961. Se graduó en la escuela secundaria Xavier High School de Manhattan en 1979. Keane se licenció en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 1983, donde era conocido como "Peachy" y tocaba el bajo. Obtuvo un doctorado en la Universidad de Brown en 1990.

En 1993, se convirtió en profesor asociado titular en la Universidad de Minnesota y fue ascendido a profesor titular en 1996. Posteriormente ocupó puestos de profesor titular en la Universidad de Nueva York (1998-2001) y la Universidad de Yale (2000-2006).

En 2006, se mudó a Australia para aceptar una beca de la Federación Australiana en la Universidad de Tecnología de Sídney . ^[12] En 2011, se convirtió en becario laureado australiano en la Universidad de Nueva Gales del Sur . ^[13]

Keane fue elegido miembro de la Econometric Society (2005), ^[14] miembro del Consejo de la Econometric Society (2009) y miembro de la Academy of Social Sciences de Australia (2012). ^[15] Recibió el premio John DC Little al mejor artículo en marketing (1996) y el premio Kenneth J. Arrow al mejor artículo en economía de la salud (2008). ^[16] En 2004-05, Keane ocupó la Cátedra Goldwater de Instituciones Estadounidenses en la Universidad Estatal de Arizona y, posteriormente, ha sido profesor visitante habitual allí.

El trabajo de Keane es notable por el hecho de que abarca una amplia gama de áreas sustantivas y metodológicas. Es más conocido por su trabajo en los siguientes temas:

El trabajo de Keane sobre el muestreo recursivo por importancia (el algoritmo "GHK"), incluido en su tesis (1990) y publicado en 1993-1994, hizo posible estimar una clase mucho más grande de modelos de elección discreta de lo que era posible anteriormente. En particular, su tesis desarrolló un algoritmo rápido para el cálculo altamente preciso de áreas de poliedros en espacios de dimensiones muy altas. Si bien este resultado es principalmente un resultado de las matemáticas aplicadas, es muy útil en economía (y otras ciencias sociales) porque las probabilidades de elección en los modelos de elección discreta generalmente tienen esta forma. ^[17] El algoritmo GHK ahora está incluido en muchos paquetes de software de econometría populares, incluidos SAS, Stata, GAUSSX, Matlab y R-Cran-Bayesm, ^[18] y es un tema estándar en los textos de econometría de posgrado. ^[19]

Un artículo de 1996 con Tulin Erdem en Marketing Science presentó lo que ahora es el principal modelo económico de la publicidad y el aprendizaje del consumidor. Este artículo recibió el premio John DC Little al mejor artículo en marketing en 1996, y ha tenido un gran impacto en los campos del marketing y la organización industrial. Ahora existe una gran cantidad de literatura sobre el aprendizaje del consumidor basada en el marco de Erdem-Keane. ^[20] Erdem y Keane (entre otros) han argumentado que su marco puede proporcionar una explicación económica para el fenómeno conocido como valor de marca , basado en información incompleta y aversión al riesgo. ^{[21] [22]} El número de noviembre de 2013 de Marketing Science contiene una revisión extensa de la gran cantidad de literatura basada en el marco de Erdem-Keane. ^[23]

En una serie de artículos conjuntos con Kenneth Wolpin, publicados entre 1994 y 2010, Keane desarrolló una importante línea de investigación sobre modelos dinámicos del ciclo de vida de las elecciones profesionales (es decir, la escuela y el trabajo). ^{[24] [25]} Esta línea de investigación es notable tanto por las contribuciones metodológicas sobre cómo estimar este tipo de modelos, como por sus importantes contribuciones económicas. Metodológicamente, su método de aproximación de la solución a problemas de programación dinámica computacionalmente intensivos condujo a una gran expansión en la clase de tales modelos que son factibles de implementar empíricamente (es decir, su método hizo posible estimar modelos con muchas más opciones y variables de estado de lo que era posible anteriormente). En esencia, su artículo seminal de 1997 sobre "Las decisiones profesionales de los hombres jóvenes" presentó el llamado "resultado del 90 por ciento", es decir, que la mayor parte de lo que importa para los ingresos de por vida ya ha sucedido a los 16 años. Este resultado ayudó a cambiar el enfoque de la literatura sobre capital humano desde la educación universitaria hacia la educación de la primera infancia . Esta es actualmente un área muy activa de investigación en economía, que ha sido desarrollada tanto por Keane como por Wolpin y, muy notablemente, por el economista ganador del Premio Nobel James Heckman ^[26] , entre otros.

Su artículo de 1998 con Robert Moffitt, titulado "Participación en programas de bienestar múltiple y oferta laboral", ha tenido una gran influencia en los modelos posteriores de programas de transferencias y bienestar. Este fue el primer artículo que tuvo en cuenta las limitaciones presupuestarias muy complejas que se crean cuando las personas pueden participar en varios programas de bienestar del gobierno simultáneamente. El modelo predijo que la cantidad de casos de bienestar disminuiría sustancialmente en respuesta a los subsidios a las ganancias (como el Crédito Fiscal por Ingresos del Trabajo).

En los últimos años, Keane ha argumentado de manera convincente que, debido a los efectos del capital humano, las elasticidades de la oferta laboral son mucho mayores de lo que sugeriría el consenso previo de la profesión económica. Estas opiniones se presentan en Imai y Keane (2004), Keane (2010) y Keane y Rogerson (2012). ^{[27] [28]} Si es correcto, sus opiniones implican que las pérdidas de bienestar derivadas de los impuestos sobre la renta son mucho mayores de lo que se pensaba anteriormente. Recientemente, Keane dio una conferencia magistral resumiendo este trabajo en la reunión anual de 2015 de la Royal Economic Society . ^[29] Su conferencia Cowles en la reunión de verano de 2011 de la Econometric Society también abordó este tema.

Los trabajos de Keane y David Runkle (1990, 1998) se consideran contribuciones fundamentales en la literatura sobre cómo las personas forman expectativas. Estos trabajos demostraron que el fracaso empírico generalizado de las "expectativas racionales" se debía de hecho a un conjunto de problemas econométricos y de datos (como la falta de consideración de los shocks económicos agregados y los efectos de las revisiones de los datos).

El algoritmo de muestreo recursivo por importancia desarrollado en el artículo de Keane de 1994 en Econometrica hizo posible estimar modelos de elección discreta de datos de panel con patrones complejos de correlación serial. Este enfoque ahora se usa ampliamente para modelar procesos dinámicos discretos en el marketing y la economía laboral. El artículo de Keane de 1992 en Journal of Business and Economic Statistics con David Runkle desarrolló un nuevo enfoque para estimar modelos de datos de panel lineales en casos en los que los instrumentos disponibles están predeterminados pero no son estrictamente exógenos. Este es un caso muy común que incluye todos los modelos de datos de panel dinámicos como un ejemplo principal. Chamberlain (1982) señaló que el enfoque de Keane-Runkle no era completamente eficiente porque no usa todos los instrumentos disponibles. Keane y Runkle (1992) respondieron que el uso de instrumentos adicionales sería imprudente ya que generaría sesgo debido al "problema de muchos instrumentos". Sin embargo, el desarrollo de estimadores de datos de panel más eficientes basados ​​en más instrumentos se convirtió en un importante programa de investigación en los años 90. Ejemplos de esta línea de investigación son los conocidos trabajos de Arellano-Bond (1991), Ahn-Schmidt (1995), Arellano - Bover (1995) y Blundell-Bond (1998). Para una revisión de la literatura, véase Baltagi (2005), capítulo 8. ^[30] Trabajos más recientes, como los de Ziliak (1997), ^[31] apoyan el argumento original de Keane y Runkle (1992) de que el uso de instrumentos adicionales puede causar sesgos graves. ^[32]

Keane es conocido por ser un defensor de la escuela de la "econometría estructural", que destaca el importante papel de la teoría económica en el trabajo empírico. Esto contrasta con la "escuela experimental", que se ha vuelto muy popular en los últimos 20 años. Esta última busca utilizar " experimentos naturales " para sustituir la teoría económica. Ha escrito varios artículos sobre la importancia de la teoría y las limitaciones de los experimentos (véase Keane 2010a, 2010b). ^[33]

Además, Keane ha realizado un trabajo importante en muchas otras áreas, como la economía de la salud, el desarrollo infantil, el comercio internacional, la economía política, la economía experimental y la economía del desarrollo.

• Poniendo a prueba la racionalidad de las previsiones de precios: Nueva evidencia a partir de datos de panel , (con David Runkle), American Economic Review, 80:4, (1990), 714–35.
• Sobre la estimación de modelos de datos de panel con correlación serial cuando los instrumentos están predeterminados pero no son estrictamente exógenos, (con David Runkle), Journal of Business and Economic Statistics, 10:1, (1992), 1–9.
• Estimación de simulación para modelos de datos de panel con variables dependientes limitadas , en The Handbook of Statistics, editores GS Maddala, CR Rao y HD Vinod, editorial North Holland (1993).
• Un estimador de simulación computacionalmente práctico para datos de panel , Econometrica, 62:1, (1994), 95–116.
• La solución y estimación de modelos de programación dinámica de elección discreta mediante simulación: evidencia de Monte Carlo , (con Kenneth Wolpin), Review of Economics and Statistics, 76:4, (1994), 648–72.
• Toma de decisiones bajo incertidumbre: captura de procesos dinámicos de elección de marca en mercados turbulentos de bienes de consumo (con Tulin Erdem), Marketing Science, 15:1, (1996), 1–20.
• Las decisiones profesionales de los hombres jóvenes , (con Kenneth Wolpin), Journal of Political Economy, 105:3, (1997), 473–522.
• Un modelo estructural de participación en múltiples programas de bienestar y oferta laboral, (con Robert A. Moffitt), International Economic Review, 39:3, (1998), 553–89.
• ¿Son racionales las previsiones de beneficios empresariales de los analistas financieros? (con David Runkle), Journal of Political Economy, 106:4, (1998), 768–805.
• Un modelo de elección de plan de salud: inferir preferencias y percepciones a partir de una combinación de datos revelados de preferencias y actitudes , (con Katherine Harris), Journal of Econometrics, 89, (1999), 131–57.
• Modelos Probit de mezcla de normales , (con John Geweke), en Análisis de paneles y modelos de variables dependientes limitadas, Hsiao, Lahiri, Lee y Pesaran editores, Cambridge University Press, (1999), 49–78.
• Inferencia bayesiana para modelos dinámicos de elección discreta sin necesidad de programación dinámica , (con John Geweke), en Inferencia basada en simulación y econometría, Mariano, Schuermann y Weeks editores, Cambridge University Press, (1999), 100–31.
• El efecto de las transferencias parentales y las restricciones al endeudamiento en el logro educativo , (con Kenneth Wolpin), International Economic Review, 42:4, (2001), 1051–103.
• Oferta laboral intertemporal y acumulación de capital humano , (con Susumu Imai), International Economic Review, 45:2, (2004), 601–42.
• Comportamiento en un problema de decisión dinámico: un análisis de evidencia experimental utilizando un algoritmo de clasificación de tipo bayesiano , (con Daniel Houser y Kevin McCabe), Econometrica, 72:3, (2004), 781–822.
• Contabilización del crecimiento del comercio de las empresas multinacionales utilizando un modelo estructural de las empresas multinacionales estadounidenses (con Susan Feinberg), American Economic Review, 96:5, (2006), 1515–58.
• Fuentes de selección ventajosa: evidencia del mercado de seguros Medigap, (con Hanming Fang y Dan Silverman), Journal of Political Economy, 116:2 (2008), 303–50.
• Enfoques estructurales y ateóricos de la econometría , Journal of Econometrics, 156:1, (2010a), 3–20.
• Una perspectiva estructural sobre la escuela experimentalista, Journal of Economic Perspectives, 24:2 (2010b), 47–58.
• El papel de los mercados laborales y matrimoniales, la heterogeneidad de preferencias y el sistema de bienestar en las decisiones del ciclo de vida de las mujeres negras, hispanas y blancas , (con Kenneth Wolpin), International Economic Review, 51:3, (2010), 851–92.
• Opciones de cuidado infantil y logros cognitivos de los niños: el caso de las madres solteras, (con Raquel Bernal), Journal of Labor Economics, 29:3, (2011), 459–512.
• Oferta laboral e impuestos: una encuesta , Journal of Economic Literature, 49:4, (2011), 961–1075.
• Elasticidades de la oferta laboral micro y macro: una reevaluación de la sabiduría convencional (con Richard Rogerson), Journal of Economic Literature, 50:2, (2012), 464–76.

• Página web del Departamento de Economía de la Universidad de Oxford
• Repositorio de publicaciones en IDEAS
• Página de Google Académico
• Página web de Nuffield College
• Sitio web del premio Kenneth J. Arrow