Matriz Z (matemáticas)

Matriz cuadrada cuyas entradas fuera de la diagonal no son positivas

En matemáticas , la clase de matrices Z son aquellas matrices cuyas entradas fuera de la diagonal son menores o iguales a cero; es decir, las matrices de la forma:

O = ( el i yo ) ; el i yo 0 , i yo . {\displaystyle Z=(z_{ij});\quad z_{ij}\leq 0,\quad i\neq j.}

Nótese que esta definición coincide precisamente con la de matriz de Metzler negada o matriz cuasimegética , por lo que el término matriz cuasimegética aparece de vez en cuando en la literatura, aunque esto es poco frecuente y normalmente sólo en contextos donde se hacen referencias a matrices cuasimegéticas.

El jacobiano de un sistema dinámico competitivo es una matriz Z por definición. Del mismo modo, si el jacobiano de un sistema dinámico cooperativo es J , entonces (− J ) es una matriz Z.

Las clases relacionadas son las matrices L , las matrices M , las matrices P , las matrices de Hurwitz y las matrices de Metzler . Las matrices L tienen la propiedad adicional de que todas las entradas diagonales son mayores que cero. Las matrices M tienen varias definiciones equivalentes, una de las cuales es la siguiente: una matriz Z es una matriz M si no es singular y su inversa no es negativa. Todas las matrices que son a la vez matrices Z y matrices P son matrices M no singulares .

En el contexto de la teoría de la complejidad cuántica , estos se denominan operadores estocásticos . [1]

Véase también

Referencias

  1. ^ Bravyi, Sergey; DiVincenzo, David P.; Oliveira, Roberto I.; Terhal, Barbara M. (2008) [2006]. "La complejidad de los problemas hamiltonianos locales estoquásticos". Información y computación cuántica . 8 (5): 361–385. arXiv : quant-ph/0606140 .
  • Huan T.; Cheng G.; Cheng X. (1 de abril de 2006). "Método iterativo de tipo SOR modificado para matrices Z". Matemáticas Aplicadas y Computación . 175 (1): 258–268. doi :10.1016/j.amc.2005.07.050.
  • Saad, Y. (1996). Métodos iterativos para sistemas lineales dispersos (2.ª ed.). Filadelfia, PA.: Society for Industrial and Applied Mathematics. pág. 28. ISBN 0-534-94776-X.
  • Berman, Abraham; Plemmons, Robert J. (2014). Matrices no negativas en las ciencias matemáticas . Academic Press. ISBN 978-1-4832-6086-0.


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