Perfil demográfico
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Un perfil demográfico es una forma de análisis demográfico en el que se recopila información sobre un grupo para comprender mejor la composición o los comportamientos del grupo con el fin de proporcionar servicios más relevantes.
En el mundo de los negocios, el perfil demográfico suele utilizarse para aumentar la eficacia del marketing. Esto se hace utilizando datos recopilados para determinar cómo publicitar productos o servicios a públicos específicos e identificar lagunas en la estrategia de marketing. [1] Al centrarse en un público específico, una empresa puede gastar de forma más eficiente los recursos publicitarios para maximizar las ventas. [2] Esta táctica es más directa que simplemente hacer publicidad sobre la base de que todo el mundo es un consumidor potencial; si bien esto puede ser cierto, no aprovecha los mayores beneficios que puede generar un marketing más centrado. [3]
La elaboración tradicional de perfiles demográficos implica la recopilación de información sobre grandes grupos de personas con el fin de identificar tendencias comunes, [4] [¿ fuente poco fiable? ] como cambios en el tamaño o la composición de la población a lo largo del tiempo. Estas tendencias se pueden identificar mediante el análisis de datos obtenidos a través de encuestas, censos, información de compras en tiendas, registros, etc. [2] El análisis de esta información puede promover cambios en los servicios para un subconjunto de la población, como los niños, los ancianos o las personas en edad de trabajar. [1] Los métodos más nuevos de recopilación y uso de información para la elaboración de perfiles demográficos incluyen el muestreo por objetivos, el muestreo por cuotas y el cribado puerta a puerta. [5]
Un perfil demográfico completo es una herramienta poderosa para el marketing. La información detallada sobre los clientes potenciales proporciona información sobre la mejor manera de venderles un producto. [4] El término "perfil demográfico" se utiliza a veces como eufemismo para referirse al espionaje industrial . [6]
Métodos
Históricamente, el censo ha sido la herramienta más importante para el seguimiento de datos demográficos como población, nacimientos, muertes y estado civil. El censo de los Estados Unidos se introdujo por primera vez en 1790 y desde entonces se lleva a cabo cada 10 años de acuerdo con la ley constitucional. Si bien las preguntas del censo de los Estados Unidos varían cada década, su objetivo es medir de manera cuantificable las características de los residentes dentro de sus fronteras, como el estado civil, la edad, el sexo, la raza, el nivel educativo, el estado laboral y la ubicación. Si bien el censo de los Estados Unidos es la herramienta más confiable para recopilar esta información, aún tiene sus fallas, como el recuento excesivo o insuficiente, que han causado controversia en años anteriores. [7]
Los metadatos proporcionan un método moderno para construir perfiles demográficos. [8] [ ¿ Fuente poco confiable? ] Ciertos tipos de metadatos digitales son generados por el comportamiento en línea de un usuario, como qué sitios web se visitan con frecuencia, la cantidad de tiempo que se pasa en cada sitio web, las interacciones en el sitio web o el historial de compras y con qué otros usuarios se interactuó, y sirven como una huella digital . La recopilación de metadatos es tan generalizada que las empresas registran la mayoría de los aspectos de la actividad en línea de un usuario. [4] Empresas como Google y Facebook obtienen enormes ganancias mediante la generación y el procesamiento de metadatos, que luego se pueden utilizar para publicidad dirigida . Este proceso afecta la experiencia en línea del usuario, como la curaduría de qué anuncios se muestran o qué sitios web se sugieren. [8] [4]
Controversia
La recopilación de metadatos ha demostrado ser un tema controvertido, y se han expresado inquietudes sobre cómo y por qué las empresas guardan y utilizan información personal detallada. [8] Para evitar una futura legislación que limite la recopilación de metadatos, las empresas deben actuar de manera ética y tener en cuenta la privacidad de las personas cuando se dirigen a ellas para realizar publicidad. [8]
Un ejemplo de cómo esto podría convertirse en un problema lo presentan Ewing et al. (2013), quienes propusieron la idea de un programa de compras de realidad virtual. En este programa, el comprador es recibido por un asistente virtual que lo conoce por su nombre y le sugiere una variedad de opciones de ropa adecuadas en función de sus compras anteriores. El comprador está encantado con la naturaleza fluida de esta experiencia de compra. Sin embargo, cuando intenta pagar con su tarjeta de crédito, el asistente virtual revela un conocimiento irrazonablemente detallado sobre la situación financiera del comprador, como su calificación crediticia, historial de pagos y responsabilidad financiera. Este ejemplo resalta la necesidad de discreción en el grado en que se recopila información y cómo se aplica. [9] [ ¿ fuente poco confiable? ] [ ¿ relevante? – discutir ]
Perfil demográfico mundial (2017)
| 2017 | |
|---|---|
| Población mundial | 7.405.107.650 (julio de 2017) |
| Los 10 países más poblados (en millones) | China: 1379,3 India: 1281,93 Estados Unidos: 326,6 Indonesia: 260,58 Brasil: 207,35 Pakistán: 204,92 Nigeria: 190,63 Bangladés: 157,83 Rusia: 142,26 Japón: 126,45 |
| Estructura por edad | 0–14 años: 25,44% (hombres 963.981.944/mujeres 898.974.458) 15-24 años: 16,16 % (hombres 611.311.930/mujeres 572.229.547) 25–54 años: 41,12% (hombres 1.522.999.578/mujeres 1.488.011.505) 55–64 años: 8,6% (hombres 307.262.939/mujeres 322.668.546) 65 años y más: 8,68% (hombres 283.540.918/mujeres 352.206.092) |
| Tasa de dependencia | Tasa de dependencia total: 52,5 Tasa de dependencia de los jóvenes: 39,9 Tasa de dependencia de personas mayores: 12,6 Relación de soporte potencial: 7,9 |
| Edad media | total: 30,4 años Masculino: 29,6 años Mujer: 31,1 años |
| Tasa de natalidad | 4,3 nacimientos cada segundo |
| Tasa de mortalidad | 1,8 muertes cada segundo |
| Mortalidad materna | 216 muertes/100.000 nacidos vivos |
| Proporción de sexos | Al nacer: 1,03 varones/mujeres 0–14 años: 1,07 hombres/mujeres 15–24 años: 1,07 hombres/mujeres 25–54 años: 1,02 hombres/mujeres 55–64 años: 0,95 hombres/mujeres 65 años y más: 0,81 hombres/mujeres Población total: 1,02 hombres/mujeres |
| Esperanza de vida | Población total: 69 años Masculino: 67 años Mujer: 71,1 años |
| Tasa de fecundidad global | 2,42 hijos nacidos por mujer |
| Idiomas | Chino mandarín: 12,2% Español: 5,8% Inglés: 4.6% Árabe: 3,6% Hindi: 3,6% Portugués: 2,8% Bengalí: 2,6% Ruso: 2,3% Japonés: 1,7%
|
| Religiones | Cristiano: 31,4% Musulmanes: 23,2% Hindú: 15% Budista: 7,1% Religiones populares: 5,9% Judío: 0,2% Otros: 0,8% no afiliado: 16,4% |
Fuente: CIA World Factbook [10]
Perfiles demográficos de los 3 países más poblados
Estados Unidos
| Estados Unidos | 2017 |
|---|---|
| Población | 326.625.791 |
| Estructura por edad | 0-14 años: 18,73% (31.255.995 hombres por 29.919.938 mujeres) 15-24 años: 13,27% (hombres 22.213.952 por mujeres 21.137.826) 25–54 años: 39,45% (hombres 64.528.673 por mujeres 64.334.499) 55–64 años: 12,91% (hombres 20.357.880 por mujeres 21.821.976) 65 años y más: 15,63% (hombres 22.678.235 por mujeres 28.376.817) |
| Tasas de dependencia | Tasa de dependencia total: 51,2 Tasa de dependencia de los jóvenes: 29 Tasa de dependencia de personas mayores: 22,1 Relación de soporte potencial: 4,5 |
| Tasa de crecimiento de la población | 0,81% |
| Tasa de natalidad | 12,5 nacimientos por cada 1.000 personas |
| Tasa de mortalidad | 8,2 muertes por cada 1.000 personas |
| Migración neta | 3,9 migrantes por cada 1.000 personas |
| Proporción de sexos | 0–14 años: 1,04 varones por mujer 15–24 años: 1,05 hombres por mujer 25–54 años: 1 hombre por mujer 55–64 años: 0,93 hombres por mujer 65 años y más: 0,79 hombres por mujer Población total: 0,97 hombres por mujer |
| Mortalidad infantil | Total: 5,8 muertes por cada 1.000 nacidos vivos Hombres: 6,3 muertes por cada 1.000 nacidos vivos Mujeres: 5,3 muertes por cada 1.000 nacidos vivos |
| Grupos étnicos | Blanco: 72,4% Negro: 12,6% Asiático: 4,8% Amerindios y nativos de Alaska: 0,9 % Nativos de Hawái y otras islas del Pacífico: 0,2 % Otros: 6,2% ' Dos o más razas: 2,9% |
| Mortalidad materna | 14 muertes por cada 100.000 nacidos vivos |
| Gasto en educación | 4,9% del PIB |
| Idiomas | Inglés: 79% Español: 13% Otros indoeuropeos: 3,7% Islas de Asia y el Pacífico: 3,4% Otros: 1% |
| Religiones | Protestante: 46,5% Católicos romanos: 20,8% Judíos: 1,9% Mormón: 1,6% Otros cristianos: 0,9% Musulmanes: 0,9% Testigos de Jehová: 0,8% Budista: 0,7% Hindú: 0,7%: Otros: 1,8% no afiliado: 22,8% No sabe/se negó a contestar: 0,6% |
| Tasa de fecundidad global | 1,87 hijos nacidos por mujer |
| Esperanza de vida al nacer | Población total: 80 años Masculino: 77,7 años Mujer: 82,2 años |
Fuente: CIA World Factbook [10]
Porcelana
| Porcelana | 2017 |
|---|---|
| Población | 1.384.688.986 |
| Estructura por edad | 0–14 años: 17,15 % (hombres 127.484.177/mujeres 109.113.241) 15-24 años: 12,78% (hombres 94.215.607 por mujeres 82.050.623) 25–54 años: 48,51% (hombres 341.466.438 por mujeres 327.661.460) 55-64 años: 10,75 % (hombres 74.771.050 por mujeres 73.441.177) 65 años y más: 10,81% (hombres 71.103.029 por mujeres 77.995.969) |
| Tasa de dependencia | Tasa de dependencia total: 37,7% Tasa de dependencia de los jóvenes: 24,3% Tasa de dependencia de los ancianos: 13,3% Tasa de soporte potencial: 7,5% |
| Crecimiento de la población | 0,41% |
| Tasa de mortalidad | 7,8 muertes por cada 1.000 personas |
| Tasa de natalidad | 12,3 nacimientos por cada 1.000 personas |
| Proporción de sexos | Al nacer: 1,15 varones por mujer 0–14 años: 1,17 varones por mujer 15–24 años: 1,14 hombres por mujer 25–54 años: 1,04 hombres por mujer 55–64 años: 1,02 hombres por mujer 65 años y más: 0,92 hombres por mujer Población total: 1,06 hombres por mujer |
| Mortalidad materna | 27 muertes por cada 100.000 nacidos vivos |
| Mortalidad infantil | Total: 12 muertes por cada 1.000 nacidos vivos Hombres: 12,3 muertes por cada 1.000 nacidos vivos Mujeres: 11,7 muertes por cada 1.000 nacidos vivos |
| Esperanza de vida | Promedio: 75,7 años Masculino: 73,6 años Mujer: 78 años |
| Tasa de fecundidad global | 1,6 hijos nacidos por mujer |
| Grupos étnicos | Chinos Han: 91,6% Tasa de natalidad: 1,3%, otros: 7,1% (hui, manchú, uigur, miao, yi, tujia, tibetano, mongol, etc.) |
| Religiones | Budista: 18,2% Cristiano: 5,1% Musulmanes: 1,8% Religión popular: 21,9% Hindú: < 0,1% Judío: < 0,1% Otros: 0,7% (daoísta o taoísta) no afiliado: 52,2% |
| Idiomas | - Chino estándar o mandarín - Yue (cantonés) - Wu (de Shanghái) - Minbei (Fuzhou) - Minnan (hokkien-taiwanés) -Xiang - Gan |
| Alfabetismo | Población total: 96,4% Hombres: 98,2% mujeres: 94,5% |
Fuente: CIA World Factbook [10]
India
| India | 2017 |
|---|---|
| Población | 1.281.935.911 |
| Estructura por edad | 0–14 años: 27,34% (186.087.665 varones por 164.398.204 mujeres) 15-24 años: 17,9% (hombres 121.879.786 por mujeres 107.583.437) 25–54 años: 41,08% (hombres 271.744.709/mujeres 254.834.569) 55–64 años: 7,45% (hombres 47.846.122 por mujeres 47.632.532) 65 años y más: 6,24% (hombres 37.837.801 por mujeres 42.091.086) |
| Tasa de dependencia | Tasa de dependencia total: 52,2% Tasa de dependencia de los jóvenes: 43,6% Tasa de dependencia de personas mayores: 8,6% Tasa de soporte potencial: 11,7% |
| Crecimiento de la población | 1,17% |
| Tasa de natalidad | 19 nacimientos por cada 1.000 personas |
| Tasa de mortalidad | 7,3 muertes por cada 1.000 personas |
| Proporción de sexos | Al nacer: 1,12 varones por mujer 0–14 años: 1,13 varones por mujer 15–24 años: 1,13 hombres/mujeres 25–54 años: 1,06 hombres/mujeres 55–64 años: 1,01 hombres/mujeres 65 años y más: 0,9 hombres/mujeres Población total: 1,08 hombres/mujeres |
| Mortalidad infantil | Total: 39,1 muertes por cada 1.000 nacidos vivos Hombres: 38 muertes por cada 1.000 nacidos vivos Mujeres: 40,4 muertes por cada 1.000 nacidos vivos |
| Esperanza de vida | Población total: 68,8 años Masculino: 67,6 años Mujer: 70,1 años |
| Tasa de fecundidad global | 2,43 hijos nacidos por mujer |
| Mortalidad materna | 174 muertes por cada 100.000 nacidos vivos |
| Grupos étnicos | Indoario: 72% Dravidiano: 25% Otros: 3% |
| Religiones | Hindú: 79,8% Musulmanes: 14,2% Cristiano: 2,3% Sikh: 1,7% otros y no especificados: 2% |
| Idiomas | Hindi: 41% Bengalí: 8,1% Télugu: 7,2% Maratí: 7% Tamil: 5,9% Urdu: 5% Gujarati: 4,5% Canarés: 3,7% Malabar: 3,2% Oriya: 3,2% Punjabi: 2,8% Asamés: 1,3% Maithili: 1,2% Otros: 5,9% |
| Alfabetismo | Población total: 71,2% Hombres: 81,3% mujeres: 60,6% |
Fuente: CIA World Factbook [10]
Véase también
- Demografía
- Anciano
- Geodemografía
- Segmentación del mercado
- Marketing masivo
- Nicho de mercado
- Perfiles de población
- Marketing de precisión
- Psicográfico
- Desarrollo psicológico
- Mercado objetivo
- Pirámide de población
- Demografía de la India
- Demografía de China
Referencias
- ^ ab "Lección 3: Creación de un perfil demográfico". Evaluación de MEASURE .
- ^ ab FitzGerald, Maureen; Arnott, David (agosto de 1996). "Entender los efectos demográficos en las comunicaciones de marketing en el sector de los servicios". Revista internacional de gestión de la industria de los servicios . 7 (3): 31–45. doi :10.1108/09564239610122947. ProQuest 233640609.
- ^ Jothi, AL (2015). "Un estudio sobre la influencia de los factores demográficos en las preferencias de los clientes hacia los productos cosméticos". Sumedha Journal of Management . 4 (4): 39–48. ProQuest 1776777815.
- ^ abcd "Tendencias tecnológicas 2016: Entender las fuerzas impulsoras detrás del consumidor conectado" . WARC .
- ^ Treiman, Donald J.; Lu, Yao; Qi, Yaqiang (8 de diciembre de 2014). "Nuevos enfoques para la recopilación de datos demográficos". Chinese Sociological Review . 44 (3): 56–92. doi :10.2753/csa2162-0555440303. PMC 3704565 . PMID 23844330.
- ^ Hudson, John (1 de diciembre de 2002). "Perfiles demográficos". Ubiquity . 2002 (diciembre): 1. doi :10.1145/764008.763951. S2CID 28020979.
- ^ https://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf [ cita completa necesaria ]
- ^ abcd "Por qué el Big Data es una idea pequeña: y por qué no debería preocuparse tanto" . WARC .
- ^ abcd «The World Factbook – Central Intelligence Agency». Archivado desde el original el 1 de junio de 2007.
