Google Trends es un sitio web de Google que analiza la popularidad de las consultas de búsqueda más frecuentes en Google Search en distintas regiones e idiomas. El sitio web utiliza gráficos para comparar el volumen de búsqueda de diferentes consultas a lo largo del tiempo.
El 5 de agosto de 2008, Google lanzó Google Insights for Search , un servicio más sofisticado y avanzado que muestra datos de tendencias de búsqueda. El 27 de septiembre de 2012, Google fusionó Google Insights for Search con Google Trends. [1]
Fondo
En un principio, Google no actualizaba Google Trends con regularidad. En marzo de 2007, los blogueros de Internet se dieron cuenta de que Google no había añadido nuevos datos desde noviembre de 2006, y Trends se actualizó en una semana. Google no actualizó Trends desde marzo hasta el 30 de julio, y sólo después de que se publicara un nuevo blog sobre el tema. [2] Google ahora afirma que "actualiza la información proporcionada por Google Trends a diario; Hot Trends se actualiza cada hora".
El 6 de agosto de 2008, Google lanzó un servicio gratuito llamado Insights for Search. Insights for Search es una extensión de Google Trends y, aunque la herramienta está pensada para los profesionales del marketing, puede ser utilizada por cualquier usuario. La herramienta permite el seguimiento de varias palabras y frases que se escriben en el cuadro de búsqueda de Google. El dispositivo de seguimiento proporciona un análisis más profundo de los resultados. También tiene la capacidad de categorizar y organizar los datos, con especial atención al desglose de la información por áreas geográficas. [3] En 2012, Google Insights for Search se fusionó con Google Trends con una nueva interfaz. [1]
Google Trends no proporciona valores absolutos para el número de consultas de búsqueda, sino volúmenes de búsqueda relativos (RSV). Los volúmenes de búsqueda relativos se normalizan al valor más alto, que se establece en 100. [4] La popularidad de hasta 5 términos de búsqueda o temas de búsqueda se puede comparar directamente. Las comparaciones adicionales requieren un término o tema de comparación. [5] A diferencia de los términos de búsqueda, los temas de búsqueda son "un grupo de términos que tienen el mismo concepto en cualquier idioma". [6]
En 2009, Yossi Matias et al. publicaron una investigación sobre la previsibilidad de las tendencias de búsqueda. [7] En una serie de artículos en The New York Times , Seth Stephens-Davidowitz utilizó Google Trends para medir una variedad de comportamientos. Por ejemplo, en junio de 2012, argumentó que el volumen de búsqueda de la palabra "nigger(s)" podría usarse para medir el racismo en diferentes partes de los Estados Unidos. Correlacionando esta medida con la proporción de votos de Obama, calculó que Obama perdió alrededor de 4 puntos porcentuales debido a la animosidad racial en las elecciones presidenciales de 2008. [8] También utilizó datos de Google, junto con otras fuentes, para estimar el tamaño de la población gay. Este artículo señaló que la búsqueda más popular que comienza con "es mi esposo" es "¿es mi esposo gay?" [9] Además, descubrió que los padres estadounidenses tenían más probabilidades de buscar "¿es mi hijo superdotado?" que "¿es mi hija superdotada?" Pero era más probable que buscaran "¿es mi hija con sobrepeso?" que "¿es mi hijo con sobrepeso?" [10] También examinó las diferencias culturales en las actitudes en torno al embarazo. [11]
Google Trends también se ha utilizado para pronosticar indicadores económicos, [12] [13] [14] y mercados financieros, [15] y el análisis de datos de Google Trends ha detectado brotes regionales de gripe antes que los sistemas de monitoreo convencionales. [16] Google Trends se utiliza cada vez más en estudios ecológicos y de conservación, con un crecimiento del número de artículos de investigación de más del 50% por año. [17] Los datos de Google Trends se han utilizado para examinar las tendencias en el interés público y la concienciación sobre la biodiversidad y los problemas de conservación, [18] [19] [20] [21] [22] el sesgo de especies en proyectos de conservación, [23] e identificar aspectos culturales de los problemas ambientales. [24] Los datos obtenidos de Google Trends también se han utilizado para rastrear cambios en los procesos biológicos temporales, así como los patrones geográficos de invasión biológica. [25]
Un estudio de 2011 descubrió que un indicador de consumo privado basado en series temporales de consultas de búsqueda proporcionadas por Google Trends encontró que en casi todos los experimentos de pronóstico realizados, el indicador de Google superó a los indicadores basados en encuestas. [26]
Jeremy Ginsberg et al. proporcionan evidencia de que los datos de Google Trends se pueden utilizar para rastrear enfermedades similares a la gripe en una población. [27] Debido a que la frecuencia relativa de ciertas consultas está altamente correlacionada con el porcentaje de visitas al médico en las que un paciente presenta síntomas similares a la gripe, se puede informar una estimación de la actividad semanal de la gripe. Lampos et al. han propuesto un modelo más sofisticado para inferir las tasas de gripe a partir de Google Trends, capaz de superar los errores de sus predecesores. [28]
El uso de Google Trends para estudiar una amplia gama de temas médicos se está extendiendo. Se han realizado estudios que examinan temas tan diversos como el uso de sustitutos del tabaco, [29] la incidencia del suicidio, [30] el asma, [31] y las enfermedades parasitarias. [32] En un concepto análogo de uso de consultas de salud para predecir la gripe, se creó Google Flu Trends . [27] [33] Las investigaciones futuras deberían ampliar la utilidad de Google Trends en la atención sanitaria.
Además, Tobias Preis et al. demostraron que existe una correlación entre los datos de Google Trends de nombres de empresas y los volúmenes de transacciones de las acciones correspondientes en una escala de tiempo semanal. [36] [37]
En abril de 2012, Tobias Preis , Helen Susannah Moat, H. Eugene Stanley y Steven R. Bishop utilizaron datos de Google Trends para demostrar que los usuarios de Internet de países con un producto interno bruto (PIB) per cápita más alto tienen más probabilidades de buscar información sobre el futuro que información sobre el pasado. Los hallazgos, publicados en la revista Scientific Reports , sugieren que puede haber un vínculo entre el comportamiento en línea y los indicadores económicos del mundo real. [38] [39] [40] Los autores del estudio examinaron las consultas de búsqueda de Google realizadas por los usuarios de Internet en 45 países en 2010 y calcularon la relación entre el volumen de búsquedas para el año siguiente ("2011") y el volumen de búsquedas del año anterior ("2009"), lo que denominaron "índice de orientación al futuro". Compararon el índice de orientación al futuro con el PIB per cápita de cada país y encontraron una fuerte tendencia a que los países en los que los usuarios de Google preguntan más sobre el futuro presenten un PIB más alto. Los resultados sugieren que podría existir una relación entre el éxito económico de un país y el comportamiento de búsqueda de información de sus ciudadanos en línea.
En abril de 2013, Tobias Preis y sus colegas Helen Susannah Moat y H. Eugene Stanley introdujeron un método para identificar precursores en línea de movimientos del mercado de valores, utilizando estrategias comerciales basadas en datos de volumen de búsqueda proporcionados por Google Trends. [41] Su análisis del volumen de búsqueda de Google para 98 términos de diversa relevancia financiera, publicado en Scientific Reports , [42] sugiere que los aumentos en el volumen de búsqueda de términos de búsqueda financieramente relevantes tienden a preceder a grandes pérdidas en los mercados financieros. [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50]
El análisis de Tobias Preis resultó ser engañoso y es muy probable que los resultados estén sobreajustados. [51] El grupo de Damien Challet probó la misma metodología con palabras clave no relacionadas con los mercados financieros, como términos para enfermedades, marcas de automóviles o juegos de computadora. Descubrieron que todas estas clases proporcionan una "predictibilidad" de los mercados financieros igualmente buena que el conjunto original. Por ejemplo, los términos de búsqueda como "cáncer de huesos", "Shelby GT 500" (marca de automóviles), "Moon Patrol" (juego de computadora) proporcionan un rendimiento incluso mejor que los seleccionados en el trabajo original. [42]
En 2019, Tom Cochran , de la firma de relaciones públicas 720 Strategies, realizó un estudio comparando Google Trends con las encuestas políticas. [52] El estudio fue en respuesta al aumento de Pete Buttigieg en una encuesta de los probables asistentes a las asambleas partidarias demócratas de Iowa realizada entre el 8 y el 13 de noviembre por el Des Moines Register . Utilizando Google Trends, analizó la relación entre los números de las encuestas y las búsquedas en Google. Sus hallazgos concluyeron que, si bien las encuestas consisten en tamaños de muestra mucho más pequeños, la principal diferencia con Google Trends es que solo demuestra la intención de buscar información. El volumen de búsqueda de Google fue mayor para los candidatos que tenían números de encuesta más altos, pero la correlación no significó una mayor favorabilidad del candidato. [53]
Las investigaciones también muestran que Google Trends se puede utilizar para pronosticar la rentabilidad y la volatilidad de las acciones en un horizonte temporal corto. [54] Otras investigaciones han demostrado que Google Trends tiene un fuerte poder predictivo para las series macroeconómicas. Por ejemplo, un artículo publicado en 2020 muestra que un amplio panel de predictores de Google Trends puede pronosticar el crecimiento del empleo en los Estados Unidos tanto a nivel nacional como estatal con un grado relativamente alto de precisión incluso con un año de antelación. [55]
Google Trends utiliza submuestras representativas para el análisis, lo que significa que los datos pueden variar según el momento de la encuesta y están asociados con el ruido de fondo. [56] Por lo tanto, repetir los análisis en diferentes puntos del tiempo puede aumentar la confiabilidad del análisis. [56] [57] Se demostró que los datos de Google Trends pueden exhibir una alta variabilidad cuando se consultan en diferentes puntos del tiempo, lo que indica que pueden no ser confiables excepto para términos de búsqueda muy frecuentes debido al muestreo, [58] y confiar en estos datos para la predicción es arriesgado. En 2020, esta investigación llegó a los titulares principales en Alemania. [59]
Cuotas de búsqueda
Google ha incorporado límites de cuota para las búsquedas de Trends. Esto limita la cantidad de intentos de búsqueda disponibles por usuario/IP/dispositivo. Todavía no se han proporcionado detalles sobre los límites de cuota, pero pueden depender de la ubicación geográfica o de la configuración de privacidad del navegador. Se ha informado en algunos casos de que esta cuota se alcanza muy rápidamente si uno no ha iniciado sesión en una cuenta de Google antes de intentar acceder al servicio Trends. [60]
Tendencias de Google
Google Hot Trends es un complemento de Google Trends que muestra las 20 búsquedas más populares (es decir, las que han aumentado más rápidamente) (términos de búsqueda) de la última hora en varios países. Se trata de búsquedas que han experimentado recientemente un aumento repentino de popularidad. [61] Para cada uno de los términos de búsqueda, proporciona un gráfico de volumen de búsqueda de 24 horas, así como resultados de búsquedas en blogs, noticias y web. Hot Trends tiene una función de historial para aquellos que deseen explorar búsquedas populares anteriores. Hot Trends se puede instalar como un gadget de iGoogle . Hot Trends también está disponible como un feed web Atom por horas .
Tendencias de Google para sitios web
Desde 2008, existe una subsección de Google Trends que analiza el tráfico de sitios web, en lugar del tráfico de términos de búsqueda. Se trata de un servicio similar al que ofrece Alexa Internet . Google Trends para sitios web dejó de estar disponible después del lanzamiento del nuevo producto Google Trends el 27 de septiembre de 2012. [62]
API de tendencias de Google
Marissa Mayer , entonces vicepresidenta de productos de búsqueda y experiencia del usuario de Google, anunció en 2007 una API que acompañaría al servicio Google Trends y que, hasta el momento, no se ha publicado. [63]
Implicaciones de los datos
Un grupo de investigadores del Wellesley College examinó los datos de Google Trends y analizó la eficacia que podría tener como herramienta para predecir las elecciones al Congreso de Estados Unidos en 2008 y 2010. En carreras muy disputadas en las que había datos disponibles para ambos candidatos, los datos predijeron con éxito el resultado en el 33,3% de los casos en 2008 y en el 39% en 2010. Los autores concluyen que, en comparación con los métodos tradicionales de predicción electoral , las encuestas de incumbencia y del New York Times , e incluso en comparación con el azar, Google Trends no demostró ser un buen predictor ni de las elecciones de 2008 ni de las de 2010. [64] Otro grupo también ha explorado las posibles implicaciones para los mercados financieros y ha sugerido posibles formas de combinar los conocimientos de Google Trends con otros conceptos del análisis técnico. [65]
^ ab Matias, Yossi (27 de septiembre de 2012). "Información sobre lo que el mundo está buscando: las nuevas tendencias de Google". Inside Search. El blog oficial de Google Search .
^ "¡Éxito! Actualización de Google Trends". InsideGoogle . 30 de julio de 2007.
^ Helft, Miguel (6 de agosto de 2008). «La nueva herramienta de Google está pensada para los profesionales del marketing». The New York Times . Consultado el 6 de agosto de 2008 .
^ Nuti, Sudhakar V.; Wayda, Brian; Ranasinghe, Isuru; Wang, Sisi; Dreyer, Rachel P.; Chen, Serene I.; Murugiah, Karthik (22 de octubre de 2014). "El uso de Google Trends en la investigación sobre atención sanitaria: una revisión sistemática". PLOS ONE . 9 (10): e109583. Bibcode :2014PLoSO...9j9583N. doi : 10.1371/journal.pone.0109583 . ISSN 1932-6203. PMC 4215636 . PMID 25337815.
^ ab Springer, Steffen; Strzelecki, Artur; Zieger, Michael (1 de noviembre de 2023). "Interés generable máximo: un estándar universal para consultas de búsqueda de Google Trends". Healthcare Analytics . 3 : 100158. doi :10.1016/j.health.2023.100158. ISSN 2772-4425. PMC 9997059 . PMID 36936703.
^ "Comparar términos de búsqueda de Trends - Ayuda de Trends". support.google.com . Consultado el 1 de marzo de 2024 .
^ Sobre la previsibilidad de las tendencias de búsqueda, Yossi Matias , Niv Efron y Yair Shimshoni, Insights Search, blog de investigación de Google, 17 de agosto de 2009.
^ Stephens-Davidowitz, Seth (9 de junio de 2012). "¿Qué tan racistas somos? Pregúntale a Google". The New York Times .
^ Stephens-Davidowitz, Seth (7 de diciembre de 2013). "¿Cuántos hombres estadounidenses son homosexuales?". The New York Times .
^ Stephens-Davidowitz, Seth (18 de enero de 2014). "Dime, Google. ¿Mi hijo es un genio?". The New York Times .
^ Stephens-Davidowitz, Seth (17 de mayo de 2014). "¿Qué quieren las mujeres embarazadas?". The New York Times .
^ Choi, Hyunyoung; Varian, Hal (junio de 2012). "Predicción del presente con Google Trends". Economic Record . 88 : 2–9. doi :10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x. ISSN 0013-0249. S2CID 155467748.
^ D'Amuri, F.; Marcucci, J. (octubre-diciembre de 2017). "El poder predictivo de las búsquedas de Google en la previsión del desempleo en Estados Unidos". Revista Internacional de Previsión . 33 (4): 801–816. doi :10.1016/j.ijforecast.2017.03.004. ISSN 0169-2070.
^ Monokroussos, George; Zhao, Yongchen (julio-septiembre de 2020). "Predicción en tiempo real mediante priores de popularidad". Revista Internacional de Previsión . 36 (3): 1173–1180. doi :10.1016/j.ijforecast.2020.03.004. ISSN 0169-2070.
^ Preis, Tobias; Moat, Helen Susannah; Stanley, H. Eugene (25 de abril de 2013). "Cuantificación del comportamiento comercial en los mercados financieros mediante Google Trends". Scientific Reports . 3 (1): 1684. Bibcode :2013NatSR...3E1684P. doi :10.1038/srep01684. ISSN 2045-2322. PMC 3635219 . PMID 23619126.
^ Carneiro, Herman Anthony; Mylonakis, Eleftherios (15 de noviembre de 2009). "Google Trends: una herramienta basada en la Web para la vigilancia en tiempo real de brotes de enfermedades". Enfermedades infecciosas clínicas . 49 (10): 1557–1564. doi :10.1086/630200. ISSN 1058-4838. PMID 19845471.
^ Troumbis, Andreas Y. Tendencias de Google en declive del interés público en la biodiversidad: ¿semántica, estadísticas o trazabilidad de prioridades cambiantes? . OCLC 1188566404.
^ Burivalova, Zuzana; Butler, Rhett A; Wilcove, David S (9 de octubre de 2018). "Análisis de los datos de búsqueda de Google para desacreditar los mitos sobre el interés del público en la conservación". Frontiers in Ecology and the Environment . 16 (9): 509–514. Bibcode :2018FrEE...16..509B. doi : 10.1002/fee.1962 . ISSN 1540-9295. S2CID 91865977.
^ Mccallum, Malcolm L.; Bury, Gwendolyn W. (30 de marzo de 2013). "Los patrones de búsqueda de Google sugieren un interés decreciente en el medio ambiente". Biodiversidad y conservación . 22 (6–7): 1355–1367. Bibcode :2013BiCon..22.1355M. doi :10.1007/s10531-013-0476-6. ISSN 0960-3115. S2CID 15593201.
^ Nghiem, Le TP; Papworth, Sarah K.; Lim, Felix KS; Carrasco, Luis R. (30 de marzo de 2016). "Análisis de la capacidad de Google Trends para medir el interés en temas de conservación y el papel de las noticias en línea". PLOS ONE . 11 (3): e0152802. Bibcode :2016PLoSO..1152802N. doi : 10.1371/journal.pone.0152802 . ISSN 1932-6203. PMC 4814066 . PMID 27028399.
^ Troumbis, Andreas Y. (diciembre de 2017). "Google Trends y ciclos de interés público en biodiversidad: el efecto del espíritu animal". Biodiversidad y conservación . 26 (14): 3421–3443. Bibcode :2017BiCon..26.3421T. doi :10.1007/s10531-017-1413-x. ISSN 0960-3115. S2CID 22739960.
^ Soriano-Redondo, Andrea; Bearhop, Stuart; Lock, Leigh; Votier, Stephen C.; Hilton, Geoff M. (febrero de 2017). "Monitoreo basado en Internet de la percepción pública de la conservación". Conservación Biológica . 206 : 304–309. Bibcode :2017BCons.206..304S. doi :10.1016/j.biocon.2016.11.031. ISSN 0006-3207.
^ Davies, Thomas; Cowley, Andrew; Bennie, Jon; Leyshon, Catherine; Inger, Richard; Carter, Hazel; Robinson, Beth; Duffy, James; Casalegno, Stefano; Lambert, Gwladys; Gaston, Kevin (26 de septiembre de 2018). Lambertucci, Sergio A (ed.). "El interés popular en los vertebrados no refleja el riesgo de extinción y está asociado con el sesgo en la inversión en conservación". PLOS ONE . 13 (9): e0203694. Bibcode :2018PLoSO..1303694D. doi : 10.1371/journal.pone.0203694 . ISSN 1932-6203. PMC 6157853 . PMID 30256838.
^ Funk, Stephan M.; Rusowsky, Daniela (15 de agosto de 2014). "La importancia del conocimiento cultural y la escala para analizar los datos de búsqueda en Internet como un indicador del interés público hacia el medio ambiente". Biodiversidad y conservación . 23 (12): 3101–3112. Bibcode :2014BiCon..23.3101F. doi :10.1007/s10531-014-0767-6. ISSN 0960-3115. S2CID 17644663.
^ Proulx, Raphaël; Massicotte, Philippe; Pépino, Marc (23 de agosto de 2013). "Tendencias de búsqueda en Google en biología de la conservación". Biología de la conservación . 28 (1): 44–51. doi :10.1111/cobi.12131. ISSN 0888-8892. PMID 24033767. S2CID 29067445.
^ Vosen, Simeon; Schmidt, Torsten (13 de enero de 2011). "Previsión del consumo privado: indicadores basados en encuestas frente a Google Trends". Journal of Forecasting . 30 (6): 565–578. doi :10.1002/for.1213. hdl :10419/29900. ISSN 0277-6693.
^ ab Jeremy Ginsberg; Matthew H. Mohebbi; Rajan S. Patel; Lynnette Brammer; Mark S. Smolinski; Larry Brilliant (2009). "Detección de epidemias de gripe mediante datos de consultas de motores de búsqueda". Nature . 457 (7232): 1012–1014. Bibcode :2009Natur.457.1012G. doi : 10.1038/nature07634 . PMID 19020500. S2CID 125775.
^ Lampos, Vasileios; Miller, Andrew C.; Crossan, Steve; Stefansen, Christian (3 de agosto de 2015). "Avances en la predicción inmediata de las tasas de enfermedades similares a la gripe mediante registros de consultas de búsqueda". Scientific Reports . 5 (12760): 12760. Bibcode :2015NatSR...512760L. doi :10.1038/srep12760. PMC 4522652 . PMID 26234783.
^ Cavazos-Rehg, Patricia A., Melissa J. Krauss, Edward L. Spitznagel, Ashley Lowery, Richard A. Grucza, Frank J. Chaloupka y Laura Jean Bierut. "Monitoreo del consumo de tabaco no relacionado con los cigarrillos mediante Google Trends". Tobacco Control 24, no. 3 (2015): 249-255.
^ Kristoufek, L., Moat, HS y Preis, T., 2016. Estimación de estadísticas de ocurrencia de suicidio usando Google Trends. EPJ data science, 5(1), p.32.
^ Bousquet, Jean, Robyn E. O'Hehir, Josep M. Anto, Gennaro D'Amato, Ralph Mösges, Peter W. Hellings, Michiel Van Eerd y Aziz Sheikh. "Evaluación del asma inducido por tormentas eléctricas mediante Google Trends". The Journal of Allergy and Clinical Immunology . 140, núm. 3 (2017): 891-893.
^ Walker, MD, 2018. ¿Se puede utilizar Google para estudiar enfermedades parasitarias? Búsqueda en Internet sobre encefalitis transmitida por garrapatas en Alemania. Journal of vector borne diseases, 55(4), p. 327.
^ Lazer, David; Kennedy, Ryan; King, Gary; Vespignani, Alessandro (14 de marzo de 2014). "La parábola de la gripe de Google: trampas en el análisis de macrodatos". Science . 343 (6176): 1203–1205. Bibcode :2014Sci...343.1203L. doi :10.1126/science.1248506. ISSN 0036-8075. PMID 24626916.
^ Rosenblad, Kajsa (18 de diciembre de 2017). "Reseña: Una secuela incómoda". Revista Medium . Países Bajos. Archivado del original el 29 de marzo de 2019. cambio climático, un término que Gore rebautizó como crisis climática
^ "Historia de la acción de los ayuntamientos en situaciones de emergencia climática". CACEonline.org . Acción de los ayuntamientos en situaciones de emergencia climática. Archivado desde el original el 30 de octubre de 2020.
^ Tobias Preis; Daniel Reith; H. Eugene Stanley (2010). "Dinámica compleja de nuestra vida económica en diferentes escalas: perspectivas a partir de datos de consultas de motores de búsqueda". Philosophical Transactions of the Royal Society A . 368 (1933): 5707–5719. Bibcode :2010RSPTA.368.5707P. doi : 10.1098/rsta.2010.0284 . PMID 21078644.
^ Catherine Mayer (15 de noviembre de 2010). "Estudio: ¿Las búsquedas de Google están afectando al mercado de valores?". Time . Consultado el 12 de enero de 2011 .
^ Preis, Tobias; Moat, Helen Susannah; Stanley, H. Eugene; Bishop, Steven R. (2012). "Cuantificación de la ventaja de mirar hacia adelante". Scientific Reports . 2 : 350. Bibcode :2012NatSR...2E.350P. doi :10.1038/srep00350. PMC 3320057 . PMID 22482034.
^ Paul Marks (5 de abril de 2012). «Las búsquedas online de futuro están vinculadas al éxito económico». New Scientist . Consultado el 9 de abril de 2012 .
^ Casey Johnston (6 de abril de 2012). «Google Trends revela pistas sobre la mentalidad de las naciones más ricas». Ars Technica . Consultado el 9 de abril de 2012 .
^ Philip Ball (26 de abril de 2013). «Contar las búsquedas en Google predice los movimientos del mercado». Nature . doi :10.1038/nature.2013.12879. S2CID 167357427 . Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ por Tobias Preis; Helen Susannah Moat; H. Eugene Stanley (2013). "Cuantificación del comportamiento comercial en los mercados financieros mediante Google Trends". Scientific Reports . 3 : 1684. Bibcode :2013NatSR...3E1684P. doi :10.1038/srep01684. PMC 3635219 . PMID 23619126.
^ Nick Bilton (26 de abril de 2013). «Estudio revela que los términos de búsqueda de Google pueden predecir el mercado de valores». The New York Times . Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ Christopher Matthews (26 de abril de 2013). "¿Problemas con su cartera de inversiones? ¡Búsquelo en Google!". Time . Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ Philip Ball (26 de abril de 2013). «Contar las búsquedas en Google predice los movimientos del mercado». Nature . doi :10.1038/nature.2013.12879. S2CID 167357427 . Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ Bernhard Warner (25 de abril de 2013). «Los investigadores de Big Data recurren a Google para vencer a los mercados». Bloomberg Businessweek . Archivado desde el original el 26 de abril de 2013. Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ Hamish McRae (28 de abril de 2013). "Hamish McRae: ¿Necesita una valiosa información sobre el sentimiento de los inversores? Búsquela en Google". The Independent . Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ Richard Waters (25 de abril de 2013). «La búsqueda en Google demuestra ser una nueva palabra en la predicción del mercado de valores» . Financial Times . Archivado desde el original el 11 de diciembre de 2022. Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ David Leinweber (26 de abril de 2013). "Big Data se hace más grande: ahora Google Trends puede predecir el mercado". Forbes . Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ Jason Palmer (25 de abril de 2013). «Las búsquedas en Google predicen los movimientos del mercado». BBC . Consultado el 9 de agosto de 2013 .
^ Challet, Damien; Bel Hadj Ayed, Ahmed (17 de julio de 2013). "Predicción de los mercados financieros con Google Trends y palabras clave no tan aleatorias". arXiv : 1307.4643 [q-fin.ST].
^ Pfannenstiel, Brianne. "Encuesta de Iowa: Pete Buttigieg se dispara a la cima del campo de 2020 como claro favorito". Des Moines Register . Consultado el 8 de enero de 2020 .
^ Cochran, Tom (20 de noviembre de 2019). "¿Google Trends es mejor que las encuestas? | 720 Strategies". www.720strategies.com . Consultado el 8 de enero de 2020 .
^ Da, Engerlberg, Geo (2015). "La suma de todos los temores: el sentimiento de los inversores y los precios de los activos". The Review of Financial Studies . 28 : 1–32. doi :10.1093/rfs/hhu072.{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
^ Borup, Schütte (2020). "En busca de un trabajo: previsión del crecimiento del empleo mediante Google Trends" (PDF) . Journal of Business & Economic Statistics . 40 : 1–15. doi :10.1080/07350015.2020.1791133. S2CID 226194319.
^ ab Dietzel, Marian Alexander (1 de enero de 2016). "Predicciones basadas en sentimientos de los puntos de inflexión del mercado inmobiliario con Google Trends". Revista internacional de mercados inmobiliarios y análisis . 9 (1): 108–136. doi :10.1108/IJHMA-12-2014-0058. ISSN 1753-8270.
^ Eichenauer, Vera Z.; Indergand, Ronald; Martínez, Isabel Z.; Sax, Christoph (abril de 2022). "Obtención de series temporales consistentes a partir de Google Trends". Economic Inquiry . 60 (2): 694–705. doi :10.1111/ecin.13049. hdl : 20.500.11850/519009 . ISSN 0095-2583. S2CID 244465884.
^ Behnen, Philipp; Kessler, Rene; Kruse, Felix; Gómez, Jorge Marx; Schoenmakers, Jan; Zerr, Sergej (2020). "Evaluación experimental de escala y patrones de inconsistencias sistemáticas en datos de Google Trends". En Koprinska, Irena; Kamp, Michael; Appice, Annalisa; Loglisci, Corrado; Antonie, Luiza; Zimmermann, Albrecht; Guidotti, Riccardo; Özgöbek, Özlem; Ribeiro, Rita P. (eds.). Talleres ECML PKDD 2020. Comunicaciones en informática y ciencias de la información. Vol. 1323. Cham: Springer International Publishing. págs. 374–384. doi :10.1007/978-3-030-65965-3_25. ISBN978-3-030-65965-3. Número de identificación del sujeto 231792143.
^ Kohler, Eva; Lerch, Isabel; Milatz, Marvin; Strozyk, Jan (5 de junio de 2020). "'Google Trends: Daten nicht aussagekräftig ". tagesschau.de (en alemán). Tagesschau , Norddeutscher Rundfunk . Consultado el 19 de febrero de 2021 .
^ "Error en Google Trends - Error de demasiadas solicitudes - Ayuda de búsqueda de Google". support.google.com . Consultado el 29 de mayo de 2019 .
^¿ Cómo funcionan las búsquedas populares?, google.com
^ Información sobre lo que el mundo está buscando: las nuevas Tendencias de Google, Insights Search, el blog oficial de Búsqueda de Google, 28 de septiembre de 2012.
^ Elinor Mills (4 de diciembre de 2007). «Google Trends API coming soon». Archivado desde el original el 10 de mayo de 2011. Consultado el 17 de octubre de 2010 .
^ "Sobre la predictibilidad de las elecciones estadounidenses a través de la actividad de búsquedas". The Journalist's Resource . 5 de abril de 2011.
^ Lim, Shawn, Stridsberg, Douglas (2014). "Sentir el pulso del mercado con Google Trends". Revista de la Federación Internacional de Analistas Técnicos , edición 2015. SSRN 2502508.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
Enlaces externos
Sitio web oficial
Google Hot Trends: página web con los 20 términos de búsqueda principales, cada uno vinculado a gráficos y datos de 24 horas.