Tasa de rebote

Término de marketing de Internet en el análisis del tráfico web

La tasa de rebote es un término de marketing de Internet que se utiliza en el análisis del tráfico web . Representa el porcentaje de visitantes que entran en el sitio y luego lo abandonan ("rebotan") en lugar de continuar viendo otras páginas dentro del mismo sitio. La tasa de rebote se calcula contando el número de visitas a una sola página y dividiéndolo por el total de visitas. Luego se representa como un porcentaje del total de visitas.

La tasa de rebote es una medida de la "fidelidad". La idea es que un sitio web eficaz hará que los visitantes se interesen más en el sitio web, lo que los animará a continuar con su visita. Se expresa como un porcentaje y representa la proporción de visitas a una sola página respecto del total de visitas.

Tasa de rebote (%) = Visitas que acceden sólo a una única página (#) ÷ Total de visitas (#) al sitio web. [1]

Objetivo

Las tasas de rebote se pueden utilizar para determinar la eficacia o el rendimiento de una página de entrada a la hora de generar el interés de los visitantes. Una página de entrada con una tasa de rebote baja significa que la página hace que los visitantes vean más páginas y sigan navegando por el sitio web. [1]

Las tasas de rebote altas suelen indicar que el sitio web no está haciendo un buen trabajo para atraer el interés continuo de los visitantes. [1] Esto significa que los visitantes solo ven páginas individuales sin mirar otras ni realizar algún tipo de acción dentro del sitio antes de un período de tiempo específico.

La interpretación de la medida de la tasa de rebote debe ser relevante para los objetivos comerciales de un sitio web y las definiciones de conversión, ya que tener una tasa de rebote alta no siempre es un signo de bajo rendimiento. En los sitios donde se puede cumplir un objetivo sin ver más de una página, por ejemplo, en sitios web que comparten conocimientos específicos sobre algún tema (entrada de diccionario, receta específica), la tasa de rebote no sería tan significativa para determinar el éxito de la conversión. Por el contrario, la tasa de rebote de un sitio de comercio electrónico podría interpretarse en correlación con la tasa de conversión de compra, siempre que los rebotes se consideren representativos de las visitas en las que no se realizó ninguna compra. Por lo general, la tasa de rebote de los sitios web de comercio electrónico está en el rango del 20% al 45% [2] , y los de mejor rendimiento operan con una tasa de rebote promedio del 36% [3] .

Construcción

Un rebote se produce cuando un visitante de un sitio web solo ve una página del mismo, es decir, abandona el sitio sin visitar ninguna otra página antes de que transcurra un tiempo de espera de sesión especificado. No existe un tiempo mínimo o máximo estándar en el que un visitante deba abandonar el sitio para que se produzca un rebote. En cambio, esto se determina por el tiempo de espera de sesión del software de seguimiento analítico.

R b = yo en yo mi {\displaystyle R_{b}={\frac {T_{v}}{T_{e}}}}

dónde

  • R b = tasa de rebote
  • T v = Número total de visitantes que ven solo una página
  • T e = Total de entradas a la página [1]

Un visitante puede rebotar por:

  • Hacer clic en un enlace a una página de un sitio web diferente
  • Cerrar una ventana o pestaña abierta
  • Escribir una nueva URL
  • Haga clic en el botón "Atrás" para salir del sitio
  • Tiempo de espera de sesión [1]

Hay dos excepciones: 1) Tienes un sitio web de una sola página 2) Tu propuesta de valor fuera de línea es tan convincente que las personas verían solo una página web y obtendrían toda la información que necesitan y se irían.

Un valor de tiempo de espera de sesión que se utiliza habitualmente es de 30 minutos. [4] En este caso, si un visitante ve una página, no mira otra página y deja su navegador inactivo durante más de 30 minutos, se registrará como un rebote. Si el visitante continúa navegando después de este retraso, se iniciará una nueva sesión .

La tasa de rebote de una sola página es la cantidad de visitantes que ingresan al sitio en una página y lo abandonan dentro del período de tiempo especificado sin ver otra página, dividida por la cantidad total de visitantes que ingresaron al sitio en esa página. Por el contrario, la tasa de rebote de un sitio web es la cantidad de visitantes del sitio web que visitan solo una página de un sitio web por sesión dividida por la cantidad total de visitas al sitio web.

Advertencias

Si bien la tasa de rebote de todo el sitio puede ser una métrica útil para sitios con pasos de conversión bien definidos que requieren varias visitas a la página, puede tener un valor cuestionable para sitios en los que es probable que los visitantes encuentren lo que buscan en la página de entrada. Este tipo de comportamiento es común en portales web y sitios de contenido referencial. [5] Por ejemplo, un visitante que busca la definición de una palabra en particular puede ingresar a un sitio de diccionario en línea en la página de definición de esa palabra. De manera similar, un visitante que desea leer sobre una noticia específica puede ingresar a un sitio de noticias en un artículo escrito para esa noticia. Estas páginas de entrada de ejemplo podrían tener una tasa de rebote superior al 80% (lo que aumenta el promedio de todo el sitio), sin embargo, aún pueden considerarse exitosas.

Véase también

Referencias

  1. ^ abcde Farris, Paul W.; Neil T. Bendle; Phillip E. Pfeifer; David J. Reibstein (2010). Métricas de marketing: la guía definitiva para medir el rendimiento del marketing. Upper Saddle River, Nueva Jersey: Pearson Education, Inc. ISBN  0-13-705829-2 . El Marketing Accountability Standards Board (MASB) aprueba las definiciones, los propósitos y los conceptos de las clases de medidas que aparecen en Métricas de marketing como parte de su proyecto de lenguaje común: actividades y métricas de marketing.
  2. ^ "Puntos de referencia de la tasa de rebote: ¿cuál es, en definitiva, una buena tasa de rebote?". CXL . Consultado el 26 de marzo de 2019 .
  3. ^ "Estadísticas de tráfico de ebay.com". SimilarWeb . Consultado el 26 de marzo de 2019 .
  4. ^ Cooley, R.; B. Mobasher; J. Srivastava (1999). "Preparación de datos para la minería de patrones de navegación en la World Wide Web" (PDF) . Journal of Knowledge and Information System . 1 (1): 5–32. doi :10.1007/BF03325089. S2CID  1165622 . Consultado el 25 de agosto de 2008 .
  5. ^ Intención de búsqueda: comprensión de las tasas de rebote de los portales web y los sitios de contenido referencial por Scott Offord Archivado el 7 de enero de 2012 en Wayback Machine
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