Leonard Jimmie Savage

Estadístico estadounidense
Leonard Jimmie Savage
Nacido( 20 de noviembre de 1917 )20 de noviembre de 1917
Detroit , Michigan , Estados Unidos
Fallecido1 de noviembre de 1971 (1 de noviembre de 1971)(53 años)
New Haven , Connecticut , Estados Unidos
Alma máterUniversidad de Michigan (Licenciatura, Doctorado)
Conocido porPérdida de Savage
Teorema de representación de Savage
Representación de la utilidad esperada subjetiva de Savage
Función de utilidad de Friedman-Savage
Teorema de factorización de Halmos-Savage
Ley cero-uno de Hewitt-Savage
Principio de verosimilitud
Criterio de arrepentimiento mínimo-máximo
Utilidad esperada subjetiva
Principio de cosa segura
Carrera científica
CamposMatemáticas , estadística
InstitucionesUniversidad de Chicago
Universidad de Princeton
Universidad de Yale
Universidad de Columbia
Universidad de Michigan
Asesor de doctoradoSumner Myers
Estudiantes de doctoradoDon Berry
Morris H. DeGroot
Roy Radner
William S. Cleveland

Leonard Jimmie Savage (nacido Leonard Ogashevitz ; 1917 – 1971) fue un matemático y estadístico estadounidense . El economista Milton Friedman dijo que Savage era "una de las pocas personas que he conocido a las que llamaría sin dudarlo un genio". [1]

Educación y carrera

Savage nació y creció en Detroit. Estudió en la Universidad Estatal de Wayne en Detroit antes de transferirse a la Universidad de Michigan , donde primero se especializó en ingeniería química, luego cambió a matemáticas, graduándose en 1938 con una licenciatura. Continuó en la Universidad de Michigan con un doctorado en geometría diferencial en 1941 bajo la supervisión de Sumner Byron Myers . [2] Savage posteriormente trabajó en el Instituto de Estudios Avanzados en Princeton, Nueva Jersey , la Universidad de Chicago , la Universidad de Michigan, la Universidad de Yale y el Grupo de Investigación Estadística de la Universidad de Columbia . Aunque su asesor de tesis fue Sumner Myers , también atribuyó a Milton Friedman y W. Allen Wallis como mentores estadísticos.

Durante la Segunda Guerra Mundial, Savage se desempeñó como asistente "estadístico" jefe de John von Neumann , el matemático a quien se atribuye la descripción de los principios sobre los que deberían basarse las computadoras electrónicas. [3] Más tarde fue uno de los participantes en las conferencias Macy sobre cibernética . [4]

Investigación y contribuciones

Su obra más destacada fue el libro de 1954 Los fundamentos de la estadística, en el que propuso una teoría de la probabilidad subjetiva y personal y de la estadística que forma una de las líneas subyacentes a la estadística bayesiana y tiene aplicaciones en la teoría de juegos .

Una de las contribuciones indirectas de Savage fue su descubrimiento del trabajo de Louis Bachelier sobre modelos estocásticos para precios de activos y la teoría matemática de la fijación de precios de opciones. Savage llevó el trabajo de Bachelier a la atención de Paul Samuelson . Fue a partir de los escritos posteriores de Samuelson que el " paseo aleatorio " (y posteriormente el movimiento browniano ) se volvieron fundamentales para las finanzas matemáticas .

En 1951 introdujo el criterio de arrepentimiento minimax utilizado en la teoría de la decisión . La ley cero-uno de Hewitt-Savage y la función de utilidad de Friedman-Savage llevan (en parte) su nombre, al igual que el premio Savage que otorga anualmente la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano a las mejores disertaciones en análisis bayesiano.

Véase también

Notas

  1. ^ Friedman, Milton ; Friedman, Rose (1998). Dos personas afortunadas: memorias. Chicago: The University of Chicago Press. pp. 146. ISBN 0-226-26414-9.
  2. ^ O'Connor, JJ; Robertson, EF (2010). "Leonard Jimmie Savage (1917–1971)". Biografías .
  3. ^ Hacking, Ian (2001). Introducción a la probabilidad y la lógica inductiva . Cambridge: Cambridge University Press. pág. 184. ISBN 0-521-77287-7.
  4. ^ Heims, Steve (1991). El grupo cibernético . Cambridge, MA: The MIT Press. p. 348. ISBN 978-0262082006.
  • Documentos de Leonard Jimmie Savage (MS 695). Manuscritos y archivos, Biblioteca de la Universidad de Yale. [1]
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