Integración de información

Síntesis cohesiva de información

La integración de información ( II ) es la fusión de información de fuentes heterogéneas con diferentes representaciones conceptuales, contextuales y tipográficas. Se utiliza en la minería de datos y la consolidación de datos de recursos no estructurados o semiestructurados. Por lo general, la integración de información se refiere a representaciones textuales de conocimiento, pero a veces se aplica a contenido multimedia . La fusión de información , que es un término relacionado, implica la combinación de información en un nuevo conjunto de información para reducir la redundancia y la incertidumbre. ^[1]

Entre los ejemplos de tecnologías disponibles para integrar información se incluyen la deduplicación y las métricas de cadenas que permiten la detección de texto similar en diferentes fuentes de datos mediante coincidencias difusas . Existe una gran cantidad de métodos para estas áreas de investigación, como los presentados en la Sociedad Internacional de Fusión de la Información. Otros métodos se basan en estimaciones causales de los resultados basados en un modelo de las fuentes. ^[2]

Véase también

Fusión de datos (es un subconjunto de la integración de información)
Fusión de sensores
Integración de datos
Fusión de imágenes
Sinestesia

Libros

ME Liggins; DL Hall; J. Llinas (2008). Teoría y práctica (Fusión de datos multisensoriales) (Segunda edición). CRC. ISBN 978-1-4200-5308-1.
DL Hall; SAH McMullen (2004). Técnicas matemáticas en la fusión de datos multisensoriales . ISBN 978-1-58053-335-5.
Springer, Fusión de información en minería de datos (2003), ISBN 3-540-00676-1
HB Mitchell, Fusión de datos multisensoriales: una introducción (2007) Springer-Verlag, Berlín, ISBN 978-3-540-71463-7
S. Das, Fusión de datos de alto nivel (2008), Artech House Publishers, Norwood, MA, ISBN 978-1-59693-281-4 y 1596932813
EP Blasch, E. Bosse y DA Lambert, Diseño de sistemas y gestión de fusión de información de alto nivel (2012), Artech House Publishers, Norwood, MA. ISBN 1608071510 | ISBN 978-1608071517
L. Snidaro; J. Garcia-Herrero; J. Llinas; et al. (2016). Context-Enhanced Information Fusion: Boosting Real-World Performance with Domain Knowledge [Fusión de información mejorada por contexto: mejora del rendimiento en el mundo real con conocimiento del dominio] . Springer-Verlag. ISBN 978-3319289694.

Referencias

^ Haghighat, Mohammad; Abdel-Mottaleb, Mohamed; Alhalabi, Wadee (2016). "Análisis de correlación discriminante: fusión de niveles de características en tiempo real para reconocimiento biométrico multimodal". IEEE Transactions on Information Forensics and Security . 11 (9): 1984–1996. doi :10.1109/TIFS.2016.2569061. S2CID 15624506.
^ PK Davis, D. Manheim, WL Perry, J. Hollywood (2015). En Actas de la Conferencia de Simulación de Invierno de 2015 (WSC '15). IEEE Press, Piscataway, NJ, EE. UU., 2586-2597.

Enlaces externos

Análisis de correlación discriminante (DCA)
Integración de información utilizando vista lógica LNCS 1997.
Sociedad Internacional de Fusión de la Información

[dca-1] Haghighat, Mohammad; Abdel-Mottaleb, Mohamed; Alhalabi, Wadee (2016). "Análisis de correlación discriminante: fusión de niveles de características en tiempo real para reconocimiento biométrico multimodal". IEEE Transactions on Information Forensics and Security . 11 (9): 1984–1996. doi :10.1109/TIFS.2016.2569061. S2CID 15624506.

[DPMPH-2] PK Davis, D. Manheim, WL Perry, J. Hollywood (2015). En Actas de la Conferencia de Simulación de Invierno de 2015 (WSC '15). IEEE Press, Piscataway, NJ, EE. UU., 2586-2597.