Ilusión de agrupamiento

Ver patrones erróneos en la aleatoriedad
1.000 puntos distribuidos aleatoriamente dentro de un cuadrado, mostrando grupos aparentes y espacios vacíos

La ilusión de agrupamiento es la tendencia a considerar erróneamente que las inevitables "rachas" o "agrupaciones" que surgen en muestras pequeñas de distribuciones aleatorias no son aleatorias. La ilusión es causada por una tendencia humana a subestimar la cantidad de variabilidad que probablemente aparezca en una muestra pequeña de datos aleatorios o pseudoaleatorios . [1]

Mapa de los daños causados ​​por los ataques aéreos en Marylebone , Londres

Thomas Gilovich , uno de los primeros autores sobre el tema, argumentó que el efecto se produce para diferentes tipos de dispersiones aleatorias. Algunos podrían percibir patrones en las fluctuaciones de los precios del mercado de valores a lo largo del tiempo, o grupos en datos bidimensionales como las ubicaciones del impacto de las bombas voladoras V-1 de la Segunda Guerra Mundial en los mapas de Londres. [1] [2] Aunque los londinenses desarrollaron teorías específicas sobre el patrón de impactos dentro de Londres, un análisis estadístico de RD Clarke publicado originalmente en 1946 mostró que los impactos de los cohetes V-2 en Londres se ajustaban estrechamente a una distribución aleatoria. [3] [4] [5] [6] [7]

Sesgos similares

El uso de este sesgo cognitivo en el razonamiento causal puede dar lugar a la falacia del tirador de Texas , en la que se ignoran las diferencias en los datos y se exageran las similitudes. Formas más generales de reconocimiento de patrones erróneos son la pareidolia y la apofenia . Sesgos relacionados son la ilusión de control , a la que podría contribuir la ilusión de agrupamiento, y la insensibilidad al tamaño de la muestra , en la que las personas no esperan una mayor variación en muestras más pequeñas. Un sesgo cognitivo diferente que implica una mala comprensión de los flujos de azar es la falacia del jugador .

Posibles causas

Daniel Kahneman y Amos Tversky explicaron que este tipo de predicción errónea era causada por la heurística de representatividad [2] (que ellos también propusieron por primera vez).

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Gilovich, Thomas (1991). Cómo sabemos lo que no es así: la falibilidad de la razón humana en la vida cotidiana . Nueva York: The Free Press. ISBN 978-0-02-911706-4.
  2. ^ ab Kahneman, Daniel; Amos Tversky (1972). "Probabilidad subjetiva: un juicio de representatividad". Psicología cognitiva . 3 (3): 430–454. doi :10.1016/0010-0285(72)90016-3.
  3. ^ Clarke, RD (1946). "Una aplicación de la distribución de Poisson". Revista del Instituto de Actuarios . 72 (3): 481. doi :10.1017/S0020268100035435.
  4. ^ Gilovich, 1991, pág. 19
  5. ^ Mori, Kentaro. "Ver patrones" . Consultado el 3 de marzo de 2012 .
  6. ^ "Bombardeo en Londres". Archivado desde el original el 21 de febrero de 2012. Consultado el 3 de marzo de 2012 .
  7. ^ Tierney, John (3 de octubre de 2008). "¿Ve un patrón en Wall Street?" (3 de octubre de 2008) . TierneyLab . New York Times . Consultado el 3 de marzo de 2012 .
  • Diccionario del escéptico: La ilusión de agrupamiento
  • Sitio web de Hot Hand: análisis estadístico de las rachas deportivas
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